省外務工經歷、家庭創業決策及機制分析

秦芳　李曉　吳雨　李潔娟

摘要：本文利用中國家庭金融調查2015年數據，研究了省外務工經歷對家庭創業的影響。研究發現，省外務工經歷能顯著提高家庭創業的可能性。從創業動機上看，返鄉家庭被動創業的可能性更低，并且未創業家庭中，有省外務工經歷的家庭創業意愿更高；從創業項目特征來看，返鄉家庭創業初始投資更大，提供就業崗位更多。機制分析發現，省外務工經歷促進返鄉家庭創業主要通過財富的積累、人力資本的提高和社會網絡的擴大等渠道來實現。最后，異質性分析發現，省外務工經歷在高教育水平、發達省份回流和有創業經歷的返鄉家庭中對創業的促進作用更強，這進一步驗證了省外務工經歷促進家庭創業的作用機制。本文研究表明，積極引導省外務工人員返鄉創業，不僅可以促進我國新型城鎮化和新農村建設，還為減緩特大城市人口負擔提供了可行路徑。

關鍵詞：省外務工經歷；返鄉家庭；家庭特征；創業動機；創業決策

文獻標識碼：A 文章編號：1002-2848-2018（04）-0091-10

一、引 言

隨著人口紅利的消失，我國經濟增速持續下滑，急需尋找新的經濟增長驅動因素。同時，農村勞動力遷移正在發生歷史性轉折。一方面，農民工增速持續放緩，跨省農民工數量減少。根據國家統計局《2015年農民工監測調查報告》，2015年我國農民工總量為2.77億人，但增速由2011年的4.4%回落到1.3%。其中，跨省農民工為7745萬人，比2014年減少122萬人。另一方面，外出務工勞動力回流跡象顯現。據貴州省①統計，2015年該省有120萬人返鄉，高于2011年52萬的返鄉規模。江西省②2015年監測顯示，在省外就業的農民工中66.5%有回省意愿。那么，勞動力回流對當地經濟發展會產生什么樣的影響，能否成為未來經濟增長的驅動因素之一呢？這成為社會各界關注的話題。

外出務工勞動力返鄉后對當地的經濟影響，學術界存在兩種不同的觀點。一種觀點認為，返鄉勞動力回歸農業，加劇勞動力過剩，并且外出務工收入主要用于蓋房等消費性投資，并沒有帶動當地經濟發展[1]；另一種觀點認為，返鄉人群帶回資本、技術和創業精神，如果返鄉勞動力積極參與創業，進行農業投資，從事服務行業，將會活躍當地經濟，成為帶動區域經濟發展重要力量[24]。盡管現有文獻對勞動力返鄉后的影響進行了討論，但這些研究沒有考慮返鄉人員是否跨省務工，這有可能是研究結論不一致的原因之一。此外，現有文獻關于返鄉創業行為的研究還比較缺乏，而創業對經濟增長具有重要影響[56]。那么，有省外務工經歷的返鄉家庭是否會積極地參與創業？這些家庭的創業項目有何特征？影響返鄉家庭創業的可能因素是什么？哪些特征的返鄉家庭更傾向于創業？對這些問題的思考和研究不僅有助于判斷省外務工勞動力回流對當地經濟的影響，而且關系到相關政策的制定和實施。

本文利用西南財經大學中國家庭金融調查（CHFS）2015年數據，分析省外務工經歷對家庭創業決策的影響。研究發現，省外務工經歷顯著增加了家庭創業的可能性。對創業家庭的創業動機進行比較發現，返鄉家庭被動創業的可能性更低，并且未創業家庭中，有省外務工經歷的家庭創業意愿更高。從創業特征來看，返鄉家庭創業初始投資更大，提供更多的就業崗位。機制分析發現，省外務工經歷促進返鄉家庭創業主要通過財富積累、人力資本提高和社會網絡擴大等渠道實現。最后，異質性分析發現，省外務工經歷在高教育水平、發達省份回流和有創業經歷的返鄉家庭中對創業的促進作用更強，這進一步驗證了省外務工經歷促進家庭創業的作用機制。

本文旨在探討省外務工經歷對返鄉家庭創業參與的影響，并深入剖析其影響機制。與已有文獻相比，本文的研究在以下四個方面進行了拓展和創新：

第一，本文基于翔實的微觀數據，研究了省外務工經歷對返鄉家庭創業參與的影響，為考察返鄉勞動力對宏觀經濟的作用提供微觀基礎。

第二，關于勞動力回流影響因素的研究較為成熟，但回流勞動力對當地經濟的影響仍存在一定爭議，而這關系到相關政策的制定和實施，本文豐富和補充了該領域的研究。

第三，本文對返鄉家庭創業的異質性影響進行翔實的研究，考察了不同教育水平、回流區域、外出務工工作類型對返鄉創業影響的差異，為制定更具有針對性政策提供實證基礎。

第四，本文采用有全國代表性的數據，在探討省外務工經歷對家庭創業決策時，能夠覆蓋不同經濟發展水平的區域，使得研究結論更具有一般性。

二、文獻綜述

本文主要探討省外務工經歷對家庭創業決策的影響。已有研究主要關注勞動力回流的決定因素，理論上可以總結為推拉理論和生命周期理論。推拉理論從成本—收益角度研究，認為人口流動的目的在于改善生活條件，當流入城市的農村勞動力在城市的生活條件沒有得到改善[3]，或者遷移者家鄉有更好的投資機會時，他們往往需要再次選擇[7]。此外，來自家鄉的拉力還包括原住地就業機會的增加、低技能耕作方式對勞動力的需求，以及在外積累的人力資本在家鄉回報更高[8]。生命周期理論則將勞動力流動簡化為兩個階段，即年輕時候外出打工掙錢，年齡大了回家鄉務農、務工或經商。在城市和農村推拉力都沒有變動的情況下，“生命周期”到了特定階段的遷移勞動力，也會按預期回到農村[9]。

關于勞動力回流與創業關系的研究，相關文獻主要研究國際人口遷徙對創業的影響。利用巴基斯坦數據研究發現，國際遷徙人口回流創業可能性更高，其原因是國際移民經歷獲得的儲蓄促進創業[10]。理論上，以生命周期理論為基礎，研究表明流動性約束是影響跨國務工者回國投資和遷移時長的最主要因素[11]。類似的，基于莫桑比克的數據研究表明，相對于沒有跨國務工經歷的人口，返鄉移民的創業概率較高[12]。

國內關于返鄉人群創業的研究主要集中在回流農民工的創業情況。研究表明，回流者通過創業提高家庭收入，活躍農村經濟和創業氛圍，創造就業崗位[3]。基于9個省區市數據研究發現，打工經歷對職業非農化轉換有顯著的促進作用，但不會顯著提高創業參與度[13]。利用河南省固始縣部分返鄉農民工調研數據發現，人力資本和社會資本對返鄉農民工創業有積極的影響，但沒有回答外出務工經歷是否會提高返鄉農民工的創業積極性[14]。基于湖北省恩施州的調查研究發現，外出務工經歷促進了農村勞動力的能力發展，具體體現在勞動力回流后就業選擇的擴大、職業的轉換、農業生產效率的提高以及獲取新技術能力的增長[15]。可見，正如Sicular等[16]指出的，目前的研究主要基于部分省區市農村，缺乏能覆蓋不同發展水平和地域條件的有全國代表性的數據，這使得估計的結果存在一定的局限。

與本研究最相關的文獻是周廣肅等[17]的研究，他們采用2007年中國家庭住戶收入調查數據，研究發現外出務工經歷促進了農村居民創業。與該文獻相比，本文在以下方面有所差異。首先，本文不僅考慮了返鄉農民工，還包含非農業戶籍返鄉人口。其次，本文關注的是有跨省務工經歷的返鄉人口，而本省內流動的返鄉人口不屬于本文的研究范疇。再次，本文還從創業規模和提供就業崗位兩個維度比較了返鄉家庭和非返鄉家庭創業項目的特征。最后，從教育水平、外出務工省份以及外出務工工作經歷等角度，考察省外務工經歷對返鄉家庭創業參與影響的異質性。識別哪些特征的返鄉家庭擁有較高的創業活力，有利于相關政策的制定和實施。

三、數據及變量說明

（一）數據來源

本文使用西南財經大學于2015年在全國范圍內開展的中國家庭金融調查數據。該調查采用了分層、三階段與規模度量成比例（PPS）的抽樣設計，樣本分布于全國29個省、自治區、直轄市（未包括新疆、西藏以及港澳臺地區）、363個縣（區、市）、1439個村（居）委會，共獲得4萬余戶家庭微觀數據。該數據在全國省和副省級城市具有代表性。中國家庭金融調查詢問了個人和家庭信息。個人層面包含年齡、性別、教育、婚姻狀況以及就業等人口統計特征。就業信息中重點詢問了家庭勞動年齡人口（16～60周歲）的流動狀況。家庭層面包含家庭的資產與負債、收入與支出以及工商業生產經營等方面的信息。其中，工商業生產經營詳細記錄了家庭創業時間、組織形式、創新投入等。

（二）省外務工人員返鄉現狀描述

中國家庭金融調查記錄所有家庭成員（指共享收入，共擔支出的人，不包含司機、保姆、房東等）的流動狀況。對于16～60周歲并且戶籍在居住省份且在當地居住6個月以上的家庭成員，依次詢問外出務工經歷，“某某是否有離開過戶籍省份，去其它地方工作的經歷？1.是；2.否”。選擇“是”，則定義該成員為有省外務工經歷的返鄉勞動力，否則為其余勞動力。如果家庭成員中至少有一人是返鄉勞動力，則定義為返鄉家庭，否則為其余家庭。需要說明的是，首先，該調查在2015年7到8月進行，可以排除因為春節等節假日臨時返鄉的人口；其次，同時滿足家里居住超過6個月且戶籍在本省的勞動年齡人口才詢問外出務工情況，一定程度上保證返鄉勞動力會參與當地的經濟活動，并排除由于年齡較大而返鄉的人口。

表1比較了勞動年齡人口中返鄉勞動力和其余勞動力的統計特征差異。從表1可以看出，勞動年齡人口中返鄉勞動力為6870人，占全部勞動年齡人口比例約為8.1%。返鄉勞動力年齡均值為38歲，比其余勞動人口年輕。此外，與其余勞動人口相比，返鄉人口男性比重高，已婚比例大，就業狀況較好，這與Zhao[4]的研究結果類似。教育年限和農業戶口比例上，返鄉人口和其余勞動人口并無顯著差異。

（三）變量介紹

本文的被解釋變量是家庭是否創業，創業變量的構建依據Paulson等[18]，具體來自受訪戶對“目前，您家是否從事工商業生產經營項目，包含個體戶，租賃，運輸，網店，經營企業等？”的回答，選擇“是”定義為創業家庭，“否”為非創業家庭。需要強調的是，本文將創業界定為非農領域的工商業生產經營，農戶的農、林、牧、漁等農業生產經營活動不屬于本文的討論范圍。按照該定義，2015年我國創業家庭比例約為16.3%，據此估計全國約有7000萬個體戶和企業

其中，個體戶約為5579萬戶，企業約為1421萬個。據國家工商總局數據，個體戶和企業分別為4984萬和1546萬。推算數據中個體戶高于國家工商總局數據，這是因為調查中把以個體形式經營但未在工商局注冊的商戶（如流動商販、部分電商賣家等）歸于個體戶。本文的關注變量為家庭是否為返鄉家庭。

參考現有文獻，在實證分析中，我們還控制了影響家庭創業的其他因素，包括戶主年齡、性別、教育水平、婚姻狀況、戶籍、風險態度、家庭成員健康程度、家庭勞動力數量、家庭黨員數量、家庭規模、家庭是否住在農村[19]。文中控制了戶主年齡、教育年限，設定戶主性別虛擬變量，1為男性，0為女性；戶主婚姻狀況虛擬變量，1為已婚，0為未婚。采用家庭健康人口比例衡量家庭成員的健康程度；家庭勞動力數量指家庭中16～60周歲勞動年齡人口的數量；家庭黨員數量指家庭成員中政治面貌是中共黨員的數量；用家庭人口數量衡量家庭規模。風險態度會影響家庭創業行為。采用問卷中如下問題度量：“如果您有一筆資產，您愿意選擇哪種投資項目？1.高風險、高回報的項目；2.略高風險、略高回報的項目；3.平均風險、平均回報的項目；4.略低風險、略低回報的項目；5.不愿意承擔任何風險。”如果受訪者選擇1或2，風險偏好為1，否則為0。為了控制家庭所在省的社會、經濟、文化因素對其創業的影響，我們還引入了省份虛擬變量。文中剔除了變量中存在缺失的樣本，最終共獲得36033個觀測樣本。

（四）描述性統計

表2比較了返鄉家庭和其余家庭相關變量的描述性統計結果，并進行了組間差異檢驗。從表中可以看出，樣本中，約有14.6%的家庭為有省外務工經歷的返鄉家庭。不同類型的家庭創業活力存在一定差異，返鄉家庭創業比例為21.2%，高于其余家庭的15.5%。返鄉家庭戶主平均年齡為49歲，比其余家庭年輕；戶主教育平均年限約為9年，相當于初中水平，略低于其余家庭。同時，返鄉家庭更偏好風險，勞動人口數量更多，擁有更大的家庭規模。

四、估計結果

（一）返鄉家庭與創業決策

借鑒以往關于創業決策的研究[1920]，本文構建如下Probit模型，檢驗省外務工經歷對返鄉家庭創業決策的影響：

其中，E是被解釋變量，表示家庭是否創業的虛擬變量，如果家庭從事工商業生產經營，該變量取值為1，否則取值為0。R表示是否是返鄉家庭的虛擬變量，若家庭成員中至少有一人有省外務工經歷并且返鄉，該變量取值為1，否則取值為0。X為控制變量，包含戶主年齡、受教育年限、戶主男性、婚姻狀況、風險偏好、家庭健康成員比例、家庭勞動力數量、家庭黨員數量、家庭規模、 家庭是否在農村以及家庭所在省份。

表3為省外務工經歷對返鄉家庭創業決策影響的估計結果，系數為邊際效應（Marginal Effect）

為便于解釋，我們在Stata操作中使用命令“margins”把Probit模型的回歸系數轉換為邊際系數。由于篇幅限制回歸系數結果未匯報，如有需求，可向作者索取。考慮到省外務工人員返鄉前，家庭有可能已經從事工商業生產經營，為了確保估計的可靠性，第（4）-（6）列僅對新增創業樣本進行分析。

首先，對關鍵變量進行分析。在控制了家庭人口統計特征后，第（1）列中，關注變量返鄉家庭的邊際效應為0.0141，在1%水平上顯著，即有省外務工經歷的返鄉家庭創業概率比其余家庭高1.41%。我們按照家庭所在地，分為縣域和市域樣本，再次檢驗返鄉對家庭創業決策的影響，結果見表3第（2）和第（3）列。回歸結果表明，省外務工經歷對返鄉家庭創業影響均顯著為正。第（4）列新增創業（剔除2013年以前創業的樣本）估計中，返鄉家庭的邊際效應為0.0095，在1%水平上顯著，表明即使僅考慮新增創業樣本，省外務工經歷依然促進返鄉家庭創業。第（5）和第（6）列將新創業樣本按創業年份分為2014年創業和2015年創業，回歸結果進一步證實了已有結論。

接下來，分析其他解釋變量對家庭創業決策的影響。以第（1）列估計結果報告為主，男性戶主邊際效應為0.0160，在1%水平上顯著，說明與戶主為女性的家庭相比，男性戶主家庭創業概率更高。戶主已婚的邊際效應為0.0211，也在1%水平上顯著，同樣對家庭創業有正向影響。戶主年齡越大，家庭參與創業的可能性越低，與吳曉剛[21]的研究一致。可能的原因是年齡越大職業變遷的風險越大，因此創業的可能性越小。農業戶籍的家庭創業可能性更高。偏好風險對家庭創業決策有顯著的正向影響，這符合企業家更愿意冒險的特點。健康成員比例越高，家庭創業的可能性越大。家庭勞動人口數和家庭規模對創業有正向影響。黨員數量越多的家庭，創業可能性越低。居住在農村的家庭創業可能性低于城市家庭。教育年限系數為正，但不顯著，說明教育年限對創業沒有顯著影響。第（2）列縣域樣本估計結果中，戶主男性、已婚、農業戶口和黨員數量的系數雖不顯著，但與第（1）列方向一致。第（3）列估計結果與第（1）列基本一致。

（二）返鄉家庭創業動機與創業計劃

進一步，本文對家庭的創業動機進行分析。參照尹志超等[22]，創業動機主要劃分為生存型創業和機會型創業兩種。生存型創業是指創業者由于找不到其他工作或工作時間受限而不得不去創業。機會型創業是指創業者發現新的商業機會并積極主動開展創業活動。家庭創業動機對創業質量尤為重要，如果是因為找不到工作，迫于生存而被動創業，那么創業質量、項目成長性和競爭力將處于劣勢。接下來，本文采用Probit模型，對創業樣本中返鄉家庭的創業動機進行分析，回歸估計結果見表4中第（1）列。其中，被解釋變量為家庭是否是被動創業

采用問卷中如下問題度量家庭創業動機：您家從事工商業的主要原因是？1.找不到其他工作機會；2.從事工商業能掙得更多；3.理想愛好/想自己當老板；4.更靈活，自由自在；5.繼承家業；6.其他。選擇”1.找不到其他工作機會”，定義為被動創業。的虛擬變量，如果家庭是被動創業，虛擬變量設定為1，否則為0。從第（1）列估計結果可以看出，返鄉家庭邊際效應為-0.0490，在1%水平上顯著，即創業家庭中返鄉家庭被動創業的概率比其余家庭低4.9%，說明返鄉家庭被動創業動機更低。

那么對于沒有創業的家庭，創業意愿是影響未來創業活力的重要因素之一。類似的，我們采用Probit模型對沒有創業的家庭分析其創業計劃，回歸估計結果見表4第（2）列。其中，被解釋變量為家庭是否有創業計劃

問卷中對沒有創業的家庭詢問，“未來您家是否打算開展工商業生產經營項目，包括個體戶、租賃、運輸、網店、經營企業等？”，若回答是，則定義為有創業計劃。的虛擬變量，如果家庭有創業計劃，虛擬變量設定為1，否則為0。第（2）列估計中，返鄉家庭邊際效應為0.0675，在1%水平上顯著，說明返鄉家庭創業意愿更高。

（三）返鄉家庭創業特征

從上文分析可知，有省外務工經歷的返鄉家庭創業參與度更高，并且被動創業動機更低。那么，返鄉家庭的創業規模如何，能否提供更多就業崗位？接下來，本文針對所有創業樣本進行分析。表5中第（1）列和第（2）列采用普通最小二乘法（OLS），分別以項目初始投資和雇傭數量為被解釋變量。從估計結果中可以看出，返鄉家庭系數為正，且都在10%水平上顯著，說明創業家庭中，返鄉家庭的創業項目初始投入更高，可以提供更多的就業崗位。第（3）列采用Probit模型，以項目是否盈利的虛擬變量

根據問卷中“該項目的盈利狀況是什么？1.盈利2.持平3.虧損”，選擇1或2定義為盈利。為被解釋變量，如果盈利，虛擬變量設定為1，否則為0。估計結果中系數為邊際效用，返鄉家庭系數為負，但不顯著，說明返鄉家庭創業項目的盈利能力和其余家庭相比沒有顯著差異。這有可能是近年經濟形勢下滑、企業生產經營不容樂觀的結果。

五、省外務工經歷促進家庭創業的可能解釋

本部分將從家庭財富積累、人力資本以及社會網絡等三方面，給出省外務工經歷促進返鄉家庭創業的可能解釋。

（一）省外務工經歷促進家庭創業的可能解釋

1.財富機制

初始財富積累是家庭自主創業得以實現的關鍵因素。返鄉家庭很有可能外出務工時積累了一定財富[23]，借助財富上的優勢，得以跨越創業所需的資金門檻，進而提高創業概率[10]。我們采用OLS模型回歸模型為：Wealth=α+β1R+β2X+ε，其中Wealth表示家庭財富，用家庭凈資產和非工商業資產對數值衡量。對此進行分析，回歸結果見表6。

表6中第（1）列和第（2）列分別以凈資產和非工商業資產對數值為被解釋變量。從回歸結果可以看出，在控制了戶主特征、家庭特征以及省份固定效應后，返鄉家庭凈資產和非工商業資產均顯著高于其余家庭。然而，也有可能是因為返鄉家庭的創業行為促進了家庭財富的積累。因此，為避免創業對家庭資產積累的影響，我們剔除所有創業家庭，回歸結果見表6第（3）列。結果表明，剔除所有創業樣本后，返鄉家庭凈資產比其余家庭約高14.09%，在[LL]10%水平上顯著。表6中第（4）列和第（5）列中分別剔除了創業年份在2013年以前和2014年以前的樣本，并且采用創業前（2013年）的凈資產作為被解釋變量。從回歸結果可以看出，即使比較家庭創業前的資產，返鄉家庭也高于其余家庭。

2.人力資本積累

影響家庭創業決策的因素除了初始財富，人力資本的積累也很關鍵。絕大多數返鄉家庭主要去東部比較發達的省份務工，有機會接觸和使用新鮮事物，可獲得更多的知識和經驗積累[24]。這會增加返鄉家庭人力資本，從而提高創業的可能性。由于無法直接觀察到省外務工獲得的人力資本積累，我們從金融知識、是否采用電商經營以及創新三個角度，考察返鄉家庭和其余家庭的差異，回歸結果見表7。

金融知識的度量參考尹志超等[2526]的方法，使用受訪者正確回答問題的個數衡量金融知識水平

采用問卷中如下問題衡量金融知識：

【利率計算問題】假設您現在有100塊錢，銀行的年利率是4%，如果您把這100元錢存5年定期，5年后您獲得的本金和利息為？

1.小于120元；2.等于120元；3.大于120元；4.算不出來。

【通貨膨脹問題】假設您有100塊錢，現在的銀行利率是5%，通貨膨脹率每年為3%，您的這100元錢存銀行一年之后能夠買到的東西將？

1.比一年前多；2.跟一年前一樣多；3.比一年前少；4.算不出來。

【投資風險問題】您認為一般而言，單獨買一只公司的股票是否比買一只股票基金風險更大？

1.是；2.否；3.沒有聽過股票；4.沒有聽說過股票基金；5.兩者都沒有聽說過。，具體做法為受訪者每回答正確一題記1分，全部回答正確為3分。回歸結果表明，無論是創業還是非創業樣本，返鄉家庭的金融知識水平顯著高于其他家庭。表7中第（3）列，以創業樣本是否使用電商經營為被解釋變量，回歸結果表明，返鄉創業家庭使用電商經營的概率更高。這說明，具有省外務工經歷的返鄉家庭更有可能引進新的生產經營方式。表7第（4）列和第（5）列，分別采用Probit和Tobit模型

Probit模型為：Pr（creation=1|R，X）=Φ（α+β1R+β2X+ε），其中creation為是否創新的虛擬變量，采用問卷中以下問題度量，“與去年相比/今年上半年，該項目在產品、技術、組織、文化、營銷、服務等方面是否有創新活動？如研發、新點子、新做法等。”，若回答“是”，則定義為有創新，“否”為沒有創新。設定創新虛擬變量，1為有創新，0為無創新。R為是否是返鄉家庭的虛擬變量。X為其余控制變量包含人口統計特征，家庭特征以及經營項目特征等。

Tobit模型為：y=α+β1R+β2X+μ，Y=max（0，y），其中y為研發與創新活動投入的對數值。，以是否有創新和創新投入為被解釋變量，分析省外務工經歷對創業家庭創新參與和創新投入的影響。回歸結果表明，創業樣本中，返鄉家庭創新參與和創新程度更高。

3.社會網絡

社會網絡對創業具有積極的影響[2728]。省外務工形成的社會網絡是促進返鄉家庭創業不可忽視的因素之一。外出務工突破了傳統地域的局限，使他們在生活中建立起了全新的社會網絡，再構的社會網絡擴展到同鄉之外的人群[29]。這種社會網絡能夠幫助家庭接觸并獲取豐富的信息和知識，正逐漸成為連接信息流、物質流的社會紐帶，并為返鄉家庭的發展帶來了更多的機遇。參照孫永苑等[30]，我們采用家庭電話、網絡等通信費用支出的對數值作為家庭社會網絡的代理變量，回歸結果見表8。

表8從通信費用角度考察返鄉家庭社會網絡差異性。第（1）列全樣本回歸中，在控制家庭財富、人口特征結構和家庭特征后，返鄉家庭系數為0.2215，在1%水平上顯著，說明返鄉家庭通信費用支出比其余家庭高22.15%。考慮到創業行為反過來會對家庭通信費用產生影響，第（2）列剔除所有創業樣本后，返鄉家庭通信費用依然顯著高于其余家庭。表8第（3）列和第（4）列依次剔除了2013年以前和2014年以前創業的樣本，回歸結果類似。可見，返鄉家庭社會網絡較為豐富。

（二）返鄉家庭特征與創業

我們從不同的維度進行異質性分析。首先，省外務工經歷對不同特征家庭的創業影響有可能存在差異。其次，鼓勵返鄉創業，要制定有針對性的政策并提高政策實施的精準度，需要準確掌握哪些特征的返鄉家庭擁有較高的創業活力。接下來從教育水平、外出務工省份以及外出務工工作經歷等角度，考察省外務工經歷對返鄉家庭創業參與影響的異質性。

不同教育水平的返鄉人員創業活力是否有顯著差異呢？為此，根據省外務工返鄉者的學歷構成，分為初等教育及以下（初中、小學和沒有接受教育）、中等教育（高中、中專學歷）、高等教育（大專及以上學歷）三組，以初等教育及以下為對比組，估計結果見表9第（1）列。從回歸結果可以看出，中等教育和高等教育系數為正，分別在1%和10%水平上顯著。這表明，相對于低教育水平的返鄉者，中等教育水平以上的返鄉人員創業更活躍，該結論與汪三貴等[14]的發現一致。

我國經濟發展水平區域差異較大，去發達省份務工更有機會接觸新鮮事物，積累更多的技能和經驗，那么從發達省份返鄉的家庭創業活力是否更高呢？表9第（2）列中，根據外出省份和回流省份2014年人均GDP的比值，分為從落后省份回流（比值小于等于1）、從較發達省份回流（比值大于1小于等于2）、從發達省份回流（比值大于2）三組，以從落后省份回流為對比組。從回歸結果可見，從較發達省份回流和發達省份回流系數為正，分別在1%和5%水平上顯著。這表明，相對于從落后省份回流的家庭，從較發達省份回流和發達省份回流的家庭，創業概率更高。

為考察外出工作經歷對創業活力的影響，我們根據返鄉者外出時的工作經歷分為合同工、臨時工、自主創業和自由職業四組，以臨時工的返鄉家庭為對比組。表9第（3）列加入返鄉者外出工作經歷的虛擬變量，對返鄉家庭子樣本進行回歸。結果顯示，合同工系數為正，且在5%水平上顯著。自主創業系數為0.3614，在1%水平上顯著。這表明與臨時工的返鄉家庭相比，合同工返鄉家庭創業活力更高，有創業經歷的家庭再次創業的概率更高。

綜上可知，省外務工經歷對不同特征家庭的創業影響確實存在明顯差異。高中以上教育水平，從發達省份回流和有創業經歷的返鄉家庭，省外務工經歷對創業的促進作用更強，可針對這些返鄉家庭，加大創業支持力度。

六、結 論

本文的研究主要基于對中國經濟的現實考量。一方面，過去30年我國經濟的快速增長得益于大量農村勞動人口的遷徙，然而隨著人口紅利的消失，迫切需要尋找新的經濟增長驅動因素。另一方面，近年來外出務工人口增速持續下滑，并且回流跡象顯現，外出務工人口回流能否給當地經濟帶來積極影響，這成為未來中國經濟發展的關鍵。在此背景下，探討返鄉家庭的創業活力，不僅僅關系到新型城鎮化和新農村建設，而且關系到我國經濟能否順利進入一個高質量、持續性的發展階段。

結合中國經濟和人口流動的現實特征，利用2015年中國家庭金融調查數據，本文就省外務工經歷對返鄉家庭創業決策的影響及其機制進行了實證分析。研究發現，省外務工經歷顯著增加了家庭創業的可能性。進一步研究表明，創業家庭中，返鄉家庭被動創業的可能性更低；而非創業家庭中，返鄉家庭創業的意愿更高。此外，返鄉家庭創業初始投資更大，能夠提供更多的就業崗位。機制分析發現，有省外務工經歷的返鄉家庭主要通過財富積累、人力資本提高和社會網絡擴大等渠道影響家庭創業。異質性分析發現，高中及以上教育水平、發達省份回流和有創業經歷的返鄉家庭，省外務工經歷對創業的促進作用更強。這為理解省外務工經歷對返鄉家庭創業決策的作用及其機制提供了新的視角。

目前，中國經濟正處在重要轉型關口，鼓勵創業是擴大就業，實現富民的根本舉措，更是促進市場競爭，提升技術水平，實現長期可持續發展的重要驅動力。因此，識別潛在創業家庭，制定有效創業支持政策，是我國“大眾創業，萬眾創新”的前提。本文研究發現，省外務工返鄉家庭，其財富、人力資本和社會網絡較為豐富，創業參與度高，并且創業規模較大，能提供更多的就業崗位。尤其是高教育水平、發達省份回流和有創業經歷的返鄉家庭，省外務工經歷對創業的促進作用更強，可針對這些家庭制定相應的鼓勵和扶持政策，加大對返鄉家庭創業的支持力度。積極引導省外務工人員返鄉創業，不僅可以促進新型城鎮化和新農村建設，還為減緩特大城市人口負擔提供可行路徑。當然，在具體實施過程中，可為創業家庭提供創業風險識別和防控的培訓，避免創業失敗帶來的巨大損失。

本文的研究存在一定局限性。按照勞動力的流動方向可分為跨省流動和省內跨市流動。由于數據可得性，本文僅能分析跨省返鄉家庭的創業參與，而省內跨市返鄉創業參與是否有類似的結論，這需要更加翔實的數據支持。此外，返鄉勞動力對當地的經濟影響除創業還有其余途徑，如通過土地集中形成農業專業戶等，這也是我們進一步研究的方向。

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責任編輯、 校對： 高原