淺談大數據技術在高職實驗室的應用

哈里白

摘 要 大數據時代的到來，高職院校應充分應用大數據技術建設現代化實驗室。本文首先論述了大數據技術在高職實驗室應用的必要性，其次分析了大數據技術在高職實驗室的應用路徑。

關鍵詞 大數據技術 高職實驗室 應用路徑

0引言

實驗教學是高職院校教學中的重要組成部分，是實施素質教育、培養富有工程實踐能力和創新精神的高素質人才的關鍵環節。實踐是發現理論、檢驗理論之本，是培養創新人才之根。加強實驗教學基礎建設，不斷推進教學改革，努力為高職院校實驗教學提供示范經驗，帶動實驗室的建設工作。因此，高職院校中實驗室建設工作一崔〔備受關注和重視。近年來，隨著計算機和信息技術的迅猛發展和普及應用，行業應用系統的規模迅速擴大，行業應用所產生的數據呈爆炸性增長。由于大數據隱含著巨大的商業價值，是“未來的新石油”，對未來的科技與經濟發展將帶來深遠影響。因此，在未來，一個國家所擁有運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的收集、整理、分析和運用也將成為國家間和企業間新的爭奪焦點。

1大數據技術在高職實驗室應用的必要性

1.1有助于強化教學實訓效率

高職實驗室應用大數據技術能夠營造綜合化的上機實訓環境，共涉及幾方面的操作內容：（1）科學設置 Hadoop 平臺，并進行合理化配置與有效管理。（2）構建安全可靠的內存數據庫 Mem DB，并做好相關配置工作，提高使用效率。（3）構建安全可靠具有分布特點的數據倉庫 MPP，并進行合理化配置與科學高效應用。（4）科學設置分布式文件系統 HDFS，并有效配置與使用。（5）科學設置分布式計算引擎 Map Reduce，并完成相應配置及使用。（6）科學設置 Linux 集群，并有效配置和使用。（7）科學設置分布式數據庫 Hbase，并有效配置與使用。

1.2有助于促進校企更好的合作

由于高職實驗室應用大數據技術后，產生了較為穩定的軟硬件設備基礎，所以為學校和企業的良好合作提供了重要幫助，為本區域具體項目創造了積極的氛圍。此外，大數據技術和高職實驗室的有機結合，還很大程度上幫助了師生對現代市場的實際需求和合作企業特點的全面掌握，進而了解接近于真實項目的具體實施流程，并有效處理實際中各類技術性問題，提高學生未來崗位勝任能力。

1.3有助于強化培訓認證

高職實驗室通過應用大數據技術獲得了專業水平更高的設施設備，為大數據對相關職業技術的應用認證提供了綜合化的專業培訓自己訓練基地，從培養核心就業競爭實力角度出發，保證本專業學生畢業后順利就業，促進師資團隊教學技能的全面提升。

2大數據技術在高職實驗室的應用路徑

2.1科學定位

高職大數據實訓室主要側重于加大投入行業創新核心技術的研發力度，并強化行業科學分析，將科技研究成果落實到實處，充分突出大數據創新特點，這對于培養科技創新團隊、大數據技術應用團隊具有重要意義。高職大數據實訓室應充分做好技術選型、軟硬件設施、科技創新及應用等各項測試工作，積極創造有利于大數據技術創新與應用的實驗場所，從而推動大數據主要技術的順利有效實施，加快高職實驗室大數據平臺的建設進程。

2.2明確具體的實訓對象

高職大數據實訓室的實訓對象是以學習軟件技術專業知識和計算機網絡技術專業知識為主的師生群體，結合大數據課程特點購置相配套的實訓設施設備，并營造積極向上的訓練環境。隨著時間的不斷推移，大數據未來中將會成為高職院校中不可或缺的基礎課程，而實訓室則是師生了解大數據基礎理論知識及相關技術的重要渠道。

2.3實現由校企合作的實驗室建設模式

高職實訓室應與實力雄厚的企業建立長期合作關系，充分吸收企業的核心技術資源及豐富的實踐經驗辦學，學校和企業要各自了解對方的綜合優勢資源。企業可通過講授與實訓指導的方式，把當前社會中新興的技術思想及實踐經驗全方位介紹給學校師生群體。

2.4實現工學交替的人才培養模式，突出師資培訓與職業培訓特點

高職院校應注重校內講授與校外實習相結合的人才培養模式，相關企業每隔一段時間為學校學生提供具體項目的實習機會，并安排專業學生參與實際運行的數據項目操作流程，滿足現代市場需求。此外，相關部門可為高職實驗室提供專業的培訓基地以及職業資格鑒定場地，這些基地和場地主要用來培訓師資團隊的大數據創新能力，同時開展大數據技術崗位考試、考核等工作。

2.5科學構建大數據分析平臺

將內存數據庫、分布式數據倉庫等眾多的大數據計算分析技術落實到實處，強化大數據對數據及時有效查詢和深入分析處理的能力，盡快建設涵蓋數據的采集、存儲、處理及應用開發在內的綜合數據管理體系。

3結論

綜上所述可知，隨著大數據技術的快速發展和全面普及，其已經成為了各行各業競爭的焦點，為此，企業紛紛加大了對大數據技術的應用力度，深入挖掘大數據技術在企業發展中的重要推動作用。高職院校構建大數據實訓實驗室，以大數據創新為主要導向，強化項目實訓力度，不僅有助于吸收和借鑒各類先進的大數據技術、有效的解決方案及現代化管理理念、豐富的教學內容，而且還為各用人單位培養了專業水平高的大數據技術人才，保證學生未來順利就業，明確學校的科研方向和促進校企更好合作。