醫(yī)學(xué)期刊論文中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤

2.定量資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的錯(cuò)誤：(1)當(dāng)定量資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的前提條件時(shí)，盲目套用參數(shù)檢驗(yàn)方法；(2)不管定量資料對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型是什么，一律套用單因素2水平(或叫成組)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)或單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析。

3.定性資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的錯(cuò)誤：(1)把χ2檢驗(yàn)誤認(rèn)為是處理定性資料的萬能工具；(2)忽視資料的前提條件而盲目套用某些定性資料的統(tǒng)計(jì)分析方法；(3)盲目套用秩和檢驗(yàn)；(4)誤用χ2檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)定性資料的相關(guān)分析。

4.簡單線性相關(guān)與回歸分析方面存在的錯(cuò)誤：(1)缺乏專業(yè)知識(shí)，盲目研究某些變量之間的相互關(guān)系和依賴關(guān)系；(2)不繪制反映2個(gè)定量變量變化趨勢(shì)的散布圖，盲目進(jìn)行簡單線性相關(guān)與回歸分析，常因某些異常點(diǎn)的存在而得出錯(cuò)誤的結(jié)論；(3)常用直線取代2定量變量之間事實(shí)上呈“S形或倒S形”的曲線變化趨勢(shì)。

5.多因素或多自變量的實(shí)驗(yàn)資料進(jìn)行分析存在的錯(cuò)誤：(1)將原本屬于多因素實(shí)驗(yàn)研究，拆分成一系列單因素的研究來分析，這種“化繁為簡、化整為零”的處理，割裂了原先的整體設(shè)計(jì)，無法研究多因素之間的內(nèi)在聯(lián)系或交互作用，容易得出片面、甚至錯(cuò)誤的結(jié)論；(2)雖然將多個(gè)自變量都包括在一個(gè)多重線性回歸方程或多重Logistic回歸方程之中，但整個(gè)回歸方程沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或回歸方程中有很多無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量，就依據(jù)這樣的回歸方程去下結(jié)論。