商務數據分析與應用專業學生數據分析能力培養研究

【摘 要】 本文闡述了商務數據分析與應用專業人才培養要求，分析了商務數據分析能力培養中存在的問題，提出了大學生的商務數據分析能力培養策略。要完善商務數據分析能力培養體系；編制適合專業特點的教材；建設理論與實踐兼備的教師隊伍；加強數據分析必要工具的應用；構建有效的數據分析實踐環節。

【關鍵詞】 高校學生；商務數據分析與應用；數據分析能力；培養策略

一、引言

信息網絡經濟及“網聯網+”背景下，數據已成為重要的生產要素并滲透到了各行各業。數據的分析與利用已經成為企業發展的必要環節和重要工作。根據艾瑞咨詢對近千家企業和從業人員的調查：97.9%企業認為數據分析對電商運營很重要；75.7%企業認為自身電商數據分析能力欠缺，需要數據分析人才；近60%企業渴望數據分析人才加入。新形勢下，教育部根據《普通高等學校高等職業教育（專科）專業設置管理辦法》，在相關學校和行業提交增補專業建議的基礎上，商務數據分析與應用專業被確定為2016年度增補專業，并自2017年執行，屬財經商貿大類電子商務類。可以說，商務數據分析與應用人才既體現了市場和行業對電子商務人才的新需要，也是電子商務人才的升級版。按照教育部電子商務專業教學指導委員會王偉軍教授等人的調研，在已開設的電子商務專業高校中，數據分析人才的培養嚴重不足。洛陽理工學院經濟與管理學院在通過企業走訪調研和分析總結電子商務專業辦學經驗基礎上，提出商務數據分析與應用人才的特色培養模式，并于2016年申報商務數據分析與應用專業，2017年開始招生。

二、商務數據分析與應用專業人才培養要求

商務數據分析，就是對電商數據進行分析，即利用分析和處理數據的理論與方法，對電商平臺產生的數據加以詳細研究和概括總結的過程，目的是從中獲取有用的信息。通過企業調研和各大招聘網站對商務數據分析相關職位的調研分析，總結商務數據分析應用專業學生的崗位技能要求如下：熟悉行業發展、電商平臺的業務與流程；具備統計學、經濟學及數據庫等的相關知識；能根據數據分析方案對相關數據進行采集、整理、分析及匯總，并制作有關報表和有價值的分析報告；掌握一定的統計分析原理及有效數據分析方法；熟練操作Excel、Access及PowerPoint等常用辦公軟件，并掌握至少一種SPSS、SAS或R、Python等專業統計分析工具；能夠恰當的運用統計圖表呈現數據分析結果，并能夠撰寫有價值的分析報告。

通過對行業企業對商務數據分析與應用專業人才的崗位技能要求分析，可以發現商務數據分析能力是一項綜合性的實踐能力。商務數據分析與應用專業的人才培養定位要緊密圍繞商務數據分析能力的培養來構建，對數據分析能力模塊給予充分的重視。基于此思路，洛陽理工學院制定的商務數據分析與應用專業人才培養目標為：培養具備電子商務網站和電商平臺網店運營與管理能力，商務數據搜集、整理、分析與應用的數據化分析與運營管理能力，能夠在企業電子商務活動中從事網站或平臺店鋪運營管理工作或者商務網站和平臺網店的基本數據分析、產品數據分析、客戶數據分析和網絡營銷流量分析等數據分析工作，為企業電子商務活動提供決策支持的高級數據分析和數據化運營管理的高級技術應用型專門人才。

三、商務數據分析能力培養中存在的問題

1、數據分析模塊缺乏或不系統

傳統電子商務專業人才培養中，多數高校人才培養模式中缺乏數據分析模塊。通過調查，在網上公示的電子商務專業課程設置的高校中，僅有約15%的電子商務專業開設有數據分析或相關的數據分析類課程如數據挖掘、商務數據分析與決策、數據倉庫等。而在開設數據分析課程的人才培養體系中，數據分析模塊僅僅稍微涉及，并沒有作為主要課程設置。從數據分析基礎到數據分析方法及工具、決策理論和分析報告撰寫的整個數據分析的體系尚未建立。

2、數據分析類課程教學困難

主要表現在一方面缺乏適合商務數據分析與應用專業特點的教材。當前，市面上能夠見到的數據分析類教材，如數據分析基礎、數據分析方法、數據分析工具等教材的內容設置很少是結合電子商務實際數據和案例進行編制的，而相關任課教師又往往不具備電子商務專業背景。最終，學生很難將所學與實際應用結合；另一方面，商務數據分析與應用專業招生多是文科或文理兼收，同時，專業特點也不可能在課程設置上涉及更多如數理統計類課程。而現有數據分析方法類教材更多的是關于數學原理及推導內容，應用性不強，而數據分析工具類教材又缺乏專業針對性，造成學生學習困難、難以理解。

3、缺少綜合性應用性強的實踐環節

商務數據分析與應用專業要求具有較高的實踐操作能力，不但需要具備電商網站和電商平臺等操作能力，同時更重要的是要具備數據分析意識。能夠對電商網站和平臺店鋪的運營中產生的數據進行基本的數據分析、產品數據和客戶數據分析等，進而為企業電子商務活動提供決策支持。而傳統電子商務專業人才培養中僅注重電商網站和平臺的操作能力的實踐，而缺乏針對性的數據分析實踐。同時，實踐中由于后臺數據出于保密考慮，很難獲得企業相關數據，也給數據分析實踐能力培養造成困難。

四、大學生的商務數據分析能力培養策略

1、完善商務數據分析能力培養體系

當前，高校商務數據分析能力培養體系還不健全。商務數據分析能力是一種綜合性的實踐能力。如果沒有完善商務數據分析能力培養體系，就會造成基礎模塊和數據分析模塊割裂，表現在講授統計學、數據分析方法等課程的教師缺乏電子商務專業背景，講授商務辦公軟件、統計軟件等的教師又僅停留在單純的文字和數據錄入處理階段，單純的理論講授不能與實踐相結合，缺乏商務數據分析的應用，方法應用猶如空中樓閣。因而從課程體系設置上看除了應包括經濟學、統計學及數據庫原理與應用等基礎課程模塊，還需設置電子商務、網絡營銷、電商網站及平臺網店運營等的業務基礎課程模塊，最后是商務數據分析方法、商務數據分析工具、分析報告的撰寫、數據化運營等的核心課程模塊。并且整個人才培養的各個模塊必須做到相互配合，以實現無縫對接。

2、編制適合專業特點的教材

由于商務數據分析與應用專業是全新的專業，教材建設還在進行當中，缺乏商務數據分析核心能力培養的適當教材。如對于數據分析方法及SPSS或SAS等數據分析軟件教材，雖然市面上此類教材很多，但缺乏具有行業針對性的教材。特別是數據分析方法教材本身可選教材較少，而在現有教材中數據分析方法理論性講解過多，對高職高專類學生和文科類學生難度過大，容易對學生的學習積極性產生消極影響。同時，相關教材中的內容缺乏對電子商務數據分析的針對性，未將相關方法與電子商務有機結合，給人缺乏實踐應用的感覺。因此，必須抓緊組織編寫一套適合于商務數據分析與應用專業使用的核心教材，教材中減少理論方面的數學理論及推導過程，而應增加具體方法的應用內容，特別是綜合性分析。要求學生能夠理解方法的適用條件，靈活應用，并對產生的結果能夠進行分析，得出有效的結論。

3、建設理論與實踐兼備的教師隊伍

商務數據分析與應用專業具備自身特有的實踐性特點。僅僅通過理論講解，甚至教材中的案例還不能夠較好的滿足教學的需要。而相關企業的電子商務網站、電子商務平臺數據處于保密性考慮，也不易獲得。這就要求專業教師必須具有企業行業背景或通過掛職鍛煉獲得第一手資料和實踐經驗。通過引進來、走出去相結合的辦法，建設一支能夠滿足專業要求的理論與實踐兼備的教師隊伍。一方面積極引導教師走出去，到有關合作企業進行掛職鍛煉，深入了解社會對商務數據分析能力的需求，進而提高商務數據分析的實踐能力；另一方面，加強與企業行業合作，通過與企業聯合進行課程建設、教材建設及共同參與指導實踐環節等方式，聘請相關企業行業人員進行授課、講座，實現人才培養與企業的無縫對接。

4、加強數據分析必要工具的應用

工欲善其事，必先利其器。熟悉商務數據分析的理論與方法，要進行高效的數據分析，還必須掌握必要的數據分析工具的使用。除了要求熟練使用Excel之外，還需要掌握SPSS或SAS等統計軟件的應用，根據需要還可開設R語言、Python語言及商務智能軟件等作為選修課程。在課程中要注重數據分析工具在商務數據分析中的應用，即通過實踐案例讓學生了解在遇到實際問題時，如何建立數據文件并熟練掌握常用的數據分析方法在軟件中的操作。

5、構建有效的數據分析實踐環節

有效的數據分析實踐環節，有助于學生通過實踐探索，提高數據分析能力。實踐環節應包括課內實踐和課外集中實踐環節兩部分。課內實踐包括課內案例教學和實驗兩部分。課內案例教學一般是通過教師精心組織的針對性案例講解，使學生熟悉對應數據分析方法的使用，或是通過綜合性的案例分析，培養學生數據分析的綜合能力。課內實驗，可通過引入真實案例，讓學生利用軟件進行分析并得到結論，以此來提高學生數據分析的興趣和探索實際的能力；課外集中實踐環節，則必須加強校企合作，建設高質量的實習基地，要求學生深入企業一線，獨立或在企業人員指導下進行數據分析工作，解決企業實際問題，通過學生親身體會，了解企業需求、提高崗位認知。

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【作者簡介】

張亞峰（1980.3—）男，河南焦作人，碩士，講師，任職于洛陽理工學院經濟與管理學院，研究方向：區域經濟.