科技創(chuàng)新對(duì)居民消費(fèi)水平的影響
——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)證研究

周文俊 潘 婷

（安徽大學(xué)，安徽 合肥 230601）

一、引言

如今，科技創(chuàng)新能力已成為國(guó)家實(shí)力最關(guān)鍵的體現(xiàn)。在經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代，一個(gè)國(guó)家具有較強(qiáng)的科技創(chuàng)新能力，就能在世界產(chǎn)業(yè)分工鏈條中處于高端位置，就能夠擁有重要的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)而引領(lǐng)社會(huì)的發(fā)展。改革開(kāi)放30多年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)躍升為世界第二，但是，我國(guó)經(jīng)濟(jì)在許多領(lǐng)域的發(fā)展大而不優(yōu)、大而不強(qiáng)，我國(guó)的發(fā)展正面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。目前，我國(guó)依靠低成本資源和要素投入形成的驅(qū)動(dòng)力明顯減弱，迫切需要更多更好的科技創(chuàng)新為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)力。為保持我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，加快科技創(chuàng)新已成為必然選擇[1]。

無(wú)論是源于新古典增長(zhǎng)理論還是內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心推動(dòng)作用已得到學(xué)界的普遍認(rèn)可[2]?？萍紕?chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用將通過(guò)助推國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車（投資、消費(fèi)和出口）予以體現(xiàn)。然而，在現(xiàn)行的世界經(jīng)濟(jì)體制下，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的不確定性增加、潛在的風(fēng)險(xiǎn)加大，過(guò)度依賴投資和出口拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是難以持續(xù)的，消費(fèi)才是拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一動(dòng)力。因此，我國(guó)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)從投資主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)向消費(fèi)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變，但是我國(guó)的居民消費(fèi)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到這一預(yù)期。上世紀(jì)80年代我國(guó)最終消費(fèi)占GDP的比重為62%，到2016年已降至53.6%。居民消費(fèi)率從1991年的48.8%下降至2015年的37%，遠(yuǎn)低于58%的世界平均水平。當(dāng)前，我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)潛力的釋放還存在很多阻礙。

傳統(tǒng)的消費(fèi)理論認(rèn)為居民消費(fèi)水平受收入、利率、通貨膨脹、政府支出等因素的影響，事實(shí)上，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及性能、資源環(huán)境、風(fēng)俗習(xí)慣等因素同樣影響居民的消費(fèi)決策。換言之，當(dāng)科技創(chuàng)新通過(guò)一定的路徑作用于影響居民消費(fèi)的諸多因素時(shí)，由科技創(chuàng)新拉動(dòng)居民消費(fèi)水平的提升便成為一種可能?？v觀歷史，每一次科技革命都向人類證明科技進(jìn)步將催生新的生產(chǎn)方式、新的能源和新的產(chǎn)業(yè)，并且在質(zhì)與量的方面創(chuàng)造出新的需求。然而科技革命的發(fā)生并非是偶然的，科技創(chuàng)新的不斷出現(xiàn)與發(fā)展正是科技革命發(fā)生的必然前提[1]。由此，如何讓科技創(chuàng)新有效的促進(jìn)居民消費(fèi)釋放，并以此逐步形成支撐未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，便成為一個(gè)亟待解決的現(xiàn)實(shí)命題。

基于此，同時(shí)考慮到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用[3]，本文選擇了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2007-2016年的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)科技創(chuàng)新對(duì)于居民消費(fèi)水平的影響。顯然，科技創(chuàng)新對(duì)于消費(fèi)升級(jí)、消費(fèi)水平增長(zhǎng)以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用已被學(xué)界所認(rèn)可。然而在對(duì)已有的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理時(shí)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于科技創(chuàng)新和消費(fèi)的研究成果十分豐碩，但是鮮有學(xué)者研究科技創(chuàng)新與居民消費(fèi)增長(zhǎng)之間的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制，而這正是深入理解科技創(chuàng)新拉動(dòng)居民消費(fèi)提升的關(guān)鍵所在。另一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究方法多數(shù)停留在規(guī)范性層面，利用計(jì)量模型實(shí)證分析科技創(chuàng)新與居民消費(fèi)水平之間的關(guān)系以及城鄉(xiāng)差異的文獻(xiàn)少之又少。本文首先利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2007-2016年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)科技創(chuàng)新對(duì)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)的影響，然后分別研究科技創(chuàng)新對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響，并將結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，最后得出結(jié)論并提出相關(guān)的政策建議。

二、指標(biāo)選取、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

根據(jù)面板數(shù)據(jù)特性，同時(shí)借鑒靳濤，陶新宇(2017)[4]、蔡強(qiáng)，田麗娜(2017)[5]、金曉彤，黃蕊(2017)[6]以及趙和楠，萬(wàn)甘憶(2013)[2]的研究方法，構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：

其中i代表地區(qū)即長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市，t代表年份即2007-2016年，Consumptioni,t表示消費(fèi)水平（包括居民消費(fèi)支出水平（y）、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出水平（y1）和農(nóng)村居民消費(fèi)支出水平（y2）），是模型中的被解釋變量。解釋變量分別為技術(shù)合同成交金額（TCAi,t）、萬(wàn)名人口發(fā)明專利擁有量（PIOi,t）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量（RDPi,t）和R&D經(jīng)費(fèi)支出（RDi,t）。Controli,t為控制變量，包括居民人均GDP（PCgdpi,t）、人均政府保障型指出（GSi.t）和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPIi,t）,ai為截距項(xiàng)，εi,t為誤差項(xiàng)。

（二）指標(biāo)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

首先對(duì)所獲得的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1。

關(guān)于指標(biāo)的選取以及數(shù)據(jù)處理有幾點(diǎn)需要說(shuō)明：

第一，關(guān)于被解釋變量，選擇居民消費(fèi)支出水平、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出水平和農(nóng)村居民消費(fèi)支出水平三個(gè)被解釋變量，分別做解釋變量對(duì)他們的影響分析，旨在獲得解釋變量與被解釋變量之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)并進(jìn)行城鎮(zhèn)與農(nóng)村的對(duì)比分析，這正是本文所要研究的主題，契合本文的研究主旨。

第二，關(guān)于解釋變量，科技創(chuàng)新的度量指標(biāo)各省市有所區(qū)別，本文綜合了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市各自的科技創(chuàng)新衡量指標(biāo)，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性選擇了技術(shù)合同成交金額（TCAi,t）、萬(wàn)名人口發(fā)明專利擁有量（PIOi,t）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量（RDPi,t）和 R&D 經(jīng)費(fèi)支出（RDi,t）四個(gè)解釋變量。

表1 變量描述

第三，關(guān)于控制變量，根據(jù)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論，影響居民消費(fèi)行為的因素主要有三大類，即經(jīng)濟(jì)因素（如收入水平、物價(jià)水平等）、環(huán)境因素（如宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境、對(duì)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期等）和消費(fèi)者自身因素（消費(fèi)習(xí)慣、認(rèn)知能力等），其中對(duì)居民消費(fèi)行為構(gòu)成主要影響的是經(jīng)濟(jì)因素和環(huán)境因素。因此本文選擇經(jīng)濟(jì)因素和環(huán)境因素兩大類中的三個(gè)變量作為控制變量，分別為人均GDP、人均政府保障型支出和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。

第四，關(guān)于變量數(shù)據(jù)的處理，本文所有變量數(shù)據(jù)來(lái)源于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)。其中，三個(gè)被解釋變量（居民、城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民消費(fèi)支出水平）、技術(shù)合同成交金額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)支出、人均GDP以及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)均可直接獲取。其余變量的數(shù)據(jù)不可直接獲取，處理方法為：萬(wàn)民人口發(fā)明專利擁有量由發(fā)明專利授權(quán)量與居民總?cè)丝诒戎荡_定；人均政府保障型支出由“醫(yī)療衛(wèi)生支出”和“社會(huì)保障和就業(yè)”支出加總平均所得；對(duì)于數(shù)據(jù)中的少數(shù)幾個(gè)缺失值使用拉格朗日插值法補(bǔ)齊。此外，三個(gè)被解釋變量（居民、城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民人均消費(fèi)水平）、人均GDP以及人均政府保障型支出均經(jīng)過(guò)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，以消除價(jià)格因素的影響。

接下來(lái)作出被解釋變量居民消費(fèi)水平在11個(gè)省市的時(shí)間趨勢(shì)圖即圖1。從圖1中可知雖然不同省市的居民消費(fèi)支出水平均隨時(shí)間而增長(zhǎng)，但變化的趨勢(shì)與時(shí)機(jī)不盡相同。居民消費(fèi)水平的這些省際差異有助于估計(jì)影響居民消費(fèi)水平的因素。

圖1 11個(gè)省市居民消費(fèi)水平的時(shí)間趨勢(shì)圖

三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

本文使用Stata12.0軟件基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2007-2016年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。首先利用Breusch-Pagan LM檢驗(yàn)在混合效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果拒絕混合效應(yīng)模型，隨后進(jìn)行hausman檢驗(yàn)比較固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的適用性，結(jié)果拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型。因此本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行科技創(chuàng)新對(duì)居民消費(fèi)水平影響的實(shí)證分析，結(jié)果如表2。

回歸結(jié)果（1）僅僅是考察技術(shù)合同成交金額、萬(wàn)名人口發(fā)明專利擁有量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量以及R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)居民消費(fèi)水平的影響。不難發(fā)現(xiàn)，萬(wàn)名人口發(fā)明專利擁有量和R&D經(jīng)費(fèi)支出與居民消費(fèi)水平顯著正相關(guān)，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量與居民消費(fèi)水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，而技術(shù)合同成交金額對(duì)于居民消費(fèi)水平提升的促進(jìn)作用并不明顯。結(jié)果表明，隨著發(fā)明專利擁有量的增多和R&D經(jīng)費(fèi)支出的增加會(huì)在一定程度上促進(jìn)居民的消費(fèi)。發(fā)明專利的增加表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新環(huán)境越來(lái)越好，而R&D經(jīng)費(fèi)支出的不斷增加則是給科技創(chuàng)新提供源源不斷的動(dòng)力，因此，隨著R&D經(jīng)費(fèi)支出和發(fā)明專利數(shù)的增加，大量的新品類、新服務(wù)、新模式涌現(xiàn)，進(jìn)而開(kāi)拓了消費(fèi)市場(chǎng)刺激了居民消費(fèi)水平的提升。技術(shù)合同成交金額雖然對(duì)居民消費(fèi)水平的影響不顯著，但也是有一定的正向作用，即技術(shù)合同成交金額的增加在一定程度上會(huì)促進(jìn)居民消費(fèi)水平的提升。技術(shù)合同成交金額的增加會(huì)帶來(lái)許多創(chuàng)新資源的融合，進(jìn)而推動(dòng)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)的普及，惠及更多消費(fèi)人群，擴(kuò)大消費(fèi)需求。

接下來(lái)，在模型（1）的基礎(chǔ)上我們分別引入控制變量人均GDP、人均政府保障型支出和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，通過(guò)回歸組合（2）—（5）來(lái)探討解釋變量對(duì)居民消費(fèi)水平的影響。我們嘗試了將控制變量分別放入回歸方程（2）、（3）、（4）和一起放入回歸方程（5），其對(duì)主要解釋變量均具有一定的影響。衡量回歸方程解釋能力的數(shù)值均有所提高，表明方程擬合較好。在回歸模型（1）、（2）、（3）、（4）、（5）中，R&D 經(jīng)費(fèi)支出對(duì)居民消費(fèi)水平都是正向影響，并且均達(dá)到顯著的水平，而其他變量沒(méi)有這樣的效果，這表明R&D經(jīng)費(fèi)支出是促進(jìn)居民消費(fèi)水平提升的重要影響因素，科技創(chuàng)新促進(jìn)居民消費(fèi)水平提升的效果在很大程度上取決的R&D經(jīng)費(fèi)的支出情況。通過(guò)對(duì)比模型（2）、（5）可以發(fā)現(xiàn)控制變量中人均GDP是影響居民消費(fèi)水平的主要因素，并且影響效果十分顯著，這也正符合消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的觀點(diǎn)。

表2 居民消費(fèi)水平固定效應(yīng)模型的實(shí)證分析結(jié)果

基于此，就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市而言，科技創(chuàng)新對(duì)于居民消費(fèi)水平提升的促進(jìn)作用是顯著的，這其中，R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)于居民消費(fèi)水平提升的貢獻(xiàn)度最大，萬(wàn)名人口發(fā)明專利擁有量次之，在控制其他變量的條件下，R&D經(jīng)費(fèi)支出每增長(zhǎng)1%，則會(huì)帶來(lái)居民消費(fèi)水平0.073 6%的增長(zhǎng)，而萬(wàn)名人口發(fā)明專利擁有量每增加1%會(huì)使得居民消費(fèi)水平提升7.613 7%。

接下來(lái)對(duì)比分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村科技創(chuàng)新對(duì)居民消費(fèi)影響的異質(zhì)性。實(shí)證分析結(jié)果如表3所示。

表3中列出了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，根據(jù)LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。由上述回歸結(jié)果可以看出，人均GDP無(wú)疑是影響居民消費(fèi)水平的顯著因素，而從科技創(chuàng)新的角度來(lái)看，不管是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民，R&D經(jīng)費(fèi)支出仍然是影響居民消費(fèi)水平的顯著變量，科技創(chuàng)新對(duì)于居民消費(fèi)水平的影響很大程度上取決于R&D經(jīng)費(fèi)的支出，但是就促進(jìn)作用來(lái)看，科技創(chuàng)新對(duì)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用要高于對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用。

表3 城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民消費(fèi)水平的對(duì)比分析實(shí)證結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

本文基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市2007-2016年的面板數(shù)據(jù)，利用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型分析了科技創(chuàng)新對(duì)于居民消費(fèi)水平的影響，并且對(duì)比分析了科技創(chuàng)新對(duì)于城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響。研究發(fā)現(xiàn)：R&D經(jīng)費(fèi)支出和萬(wàn)名人口發(fā)明專利擁有量對(duì)于居民消費(fèi)水平提升的促進(jìn)作用很明顯，在逐步回歸的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)居民消費(fèi)水平的提升一直表現(xiàn)出較強(qiáng)的促進(jìn)作用。因此科技創(chuàng)新對(duì)于居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用主要依賴于R&D經(jīng)費(fèi)的支出。控制變量中，毫無(wú)疑問(wèn)，人均GDP對(duì)于居民消費(fèi)水平的提升有極大的促進(jìn)作用。由模型的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果我們能夠發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對(duì)于居民消費(fèi)水平的提升具有顯著的正向效應(yīng)。同時(shí)科技創(chuàng)新對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平提升的促進(jìn)作用要高于對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平提升的促進(jìn)作用。究其原因，一是長(zhǎng)期以來(lái)各省市的R&D經(jīng)費(fèi)支出大多集中在城市，這種R&D經(jīng)費(fèi)支出的區(qū)域差異性導(dǎo)致了科技創(chuàng)新的消費(fèi)拉動(dòng)效應(yīng)城市要大于農(nóng)村；二是科技創(chuàng)新消費(fèi)拉動(dòng)效應(yīng)的充分發(fā)揮須以一定的收入水平為前提，農(nóng)村居民人均可支配收入要遠(yuǎn)小于城鎮(zhèn)居民，因此農(nóng)村居民由于收入限制仍以基礎(chǔ)性消費(fèi)為主。

基于科技創(chuàng)新對(duì)居民消費(fèi)水平提升的促進(jìn)作用以及對(duì)于城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)水平影響的差異性，本文提出如下政策建議：

第一，繼續(xù)加大財(cái)政對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的扶持力度，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出主要用于地區(qū)的基礎(chǔ)科學(xué)研究，更多的表現(xiàn)為原始創(chuàng)新成果，因此經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度越大越有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

第二，在研發(fā)支出的投向上要適度增加長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的R&D經(jīng)費(fèi)支出，平衡R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，以縮小地區(qū)間差異，尤其是縮小城鄉(xiāng)差異，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東中西地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新能力。上海作為全球影響力的科技創(chuàng)新和綜合性國(guó)家科學(xué)中心，應(yīng)充分發(fā)揮其在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中的龍頭引領(lǐng)作用；推進(jìn)合肥綜合性國(guó)家中心的建設(shè)，加大打造中部地區(qū)科技創(chuàng)新基地；發(fā)揮西部地區(qū)科技創(chuàng)新合作對(duì)共建“一帶一路”的先導(dǎo)作用，提高配置創(chuàng)新資源的能力。

第四，運(yùn)用科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，進(jìn)一步推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。用科技創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新、品牌創(chuàng)新，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)揮企業(yè)家才能，進(jìn)而讓科技創(chuàng)新引領(lǐng)、創(chuàng)造和拓展新的需求，以滿足居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的現(xiàn)實(shí)需要。

第五，要加大長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新對(duì)于農(nóng)業(yè)的支持力度，深化農(nóng)業(yè)科技體制改革，明確國(guó)家財(cái)政支持政策，加大實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，不斷提高農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)總投入占GDP的比重，依靠科技創(chuàng)新改善農(nóng)機(jī)設(shè)備，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)代化進(jìn)程，以此來(lái)促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)的釋放。

第六，健全科技創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)的體系。以《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》為藍(lán)本，完善相關(guān)創(chuàng)新體系，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，進(jìn)一步培育科技創(chuàng)新人才，加大科技創(chuàng)新的投入力度，活躍科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，打通科技和消費(fèi)的通道，提高科技創(chuàng)新促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)的能力，發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的第一動(dòng)力。