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大數據產業十大爆發點

2018-10-29 07:46:00梼杌
中國對外貿易 2018年10期
關鍵詞:生態企業

文 |梼杌

當前,新一輪科技革命和產業革命蓬勃興起,大數據、云計算、人工智能等現代信息技術與經濟社會深度融合,給各行各業帶來了深刻的變革。

在2018(第三屆)中國大數據產業生態大會上,工業和信息化部黨組成員、總工程師張峰在致辭中表示:“中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,發揮好大數據創新引擎作用,將為中國搶抓產業變革機遇、推進經濟高質量發展帶來新的機遇。”

北京大學教授、工業和信息化部原副部長楊學山指出,在數字化轉型中,大數據產業的發展至關重要,要通過大數據助力企業提升產品服務質量,提升企業創新能力,全面擁抱數字化轉型。

中國大數據產業生態聯盟在大會上發布了《2018中國大數據產業生態地圖》,并同期印制出版《2018中國大數據產業發展白皮書》(下稱白皮書)。

中國大數據產業生態聯盟專家、賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰介紹,白皮書針對大數據產業發展的爆發性增長趨勢,總結并歸納出十大爆發點,為關注大數據產業的同行提供了全景式展望。

01.工業企業上云引爆工業APP市場

國務院發布《“互聯網+先進制造業“發展工業互聯網的指導意見》明確提出,百萬工業企業上云計劃,力爭到2020年培育30萬工業APP,推動30萬企業上云;到2025年,培育百萬工業APP,實現百萬企業上云。

“推動工業企業上云,將促進大數據、人工智能等新技術在企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的集成應用,帶動互聯網個性定制和云制造等新型制造模式的發展,推動形成基于消費需求動態感知的研發、制造和產業組織方式,完善工業互聯網生態體系。”孫會峰說。

02.前端智能將廣泛應用在城市安防和設備設施監測維護領域

前端智能是數據采集端經過剪裁和優化后的人工智能,相比于云計算技術架構,應用前端智能技術,能夠有效削減數據傳輸過程中的網絡帶寬消耗,降低前端設備自身功耗,提升數據分析效率和系統整體的智能化水平。

突然間,一個可怕的念頭在他心里一閃:再有兩天就要和關小美舉行婚禮了。自己不僅連房款沒有籌備夠,連婚禮的錢也拿不出來。如果能有一大筆錢,關云飛也不會看不起自己……

03.智能投顧開辟金融市場新藍海

智能投顧也稱機器人投資顧問,它通過引入模型算法為投資者實現資產配置和投資管理等在線財富管理服務。

“新興的智能投顧公司在國外發展迅速,主流財富管理領域已經認可智能投顧并積極投入其中。”孫會峰認為,中國智能投顧業務將推動投資理財走向普惠化,改變財富管理市場格局,開辟中國金融市場新藍海,未來市場發展潛力巨大。

04.網絡營銷向線下滲透

營銷大數據的本質是,通過把握企業或個人的特征,挖掘識別其需求,并據此將正確的產品和服務推送給有需求的客戶,并從中收取費用,最終達成三贏的效果。

“在用戶注意力資源開發已經飽和的現狀下,傳統網絡營銷業務增長乏力。”孫會峰指出,如何爭奪存量客戶的注意力資源,提升平臺變現能力成為營銷大數據企業制勝的關鍵。

05.“數據鐵籠”開啟政務監管新市場

“數據鐵籠”通過應用大數據分析方法,對行政權力的運行開展全面而高效的監督。

“數據鐵籠的建設,首要的是樹立開放共享的思想理念,規范權力體系。在此基礎上,搭建融合跨界的大數據平臺,通過大數據融合分析,支撐權力運行流程的再造和優化,實現精準有效的權利監管。”孫會峰解釋道。

06.健康醫療應用市場呈多元化

健康語音交互、計算機視覺、認知計算等技術的蓬勃發展,助推醫療領域的快速突破。通過人工智能的手段,醫生診療、患者自診的效率正在大幅提升。

“各類互聯醫療設備和數據安全的需要,使得區塊鏈技術及相關安全基礎設施,成為實現數字醫療工作流程和高級醫療互操作性的基礎。”孫會峰說。

07.大數據思維開啟態勢感知市場

“基于大數據的網絡安全態勢感知”由于可以綜合各方面因素,動態展示網絡安全現狀,并適時地給出預測和預警提示,得到了市場的廣泛關注。孫會峰分析,借助大數據技術,通過對海量數據的分析和挖掘,態勢感知可以對網絡安全狀態進行評估,感知網絡異常事件和漏洞,并進行整體安全態勢預測。

08.數據交易線上化

當前,中國大數據交易面臨的主要問題是:數據定價和數據確權機制缺失,數據交易缺乏標準,數據安全和隱私缺乏保障。上述問題限制了個體和組織參與數據交易的積極性,制約了數據交易市場的實質性發展。

“未來,隨著線上交易機制的完善,確權、安全和定價等問題的解決,將促使線上的交易平臺成為數據需求方和供給方對接的新渠道,海量的線下數據合作將逐步向線上遷移,加速數據的流通和應用,拓展企業間數據合作的新渠道。”孫會峰稱。

09.數據跨界集聚構筑寡頭生態新藍圖

2016年以來,共享經濟的市場競爭格局逐漸清晰,逐步由單個平臺走向寡頭競爭和生態化發展。孫會峰舉例道,一方面,共享企業持續洗牌,以共享單車市場為例,處于市場尾端、運營能力差的企業相繼倒閉,而巨頭的加入使得共享單車行業梯形分隊明顯,在摩拜接入微信、ofo入駐支付寶后,雙寡頭市場逐漸成型;另一方面,共享經濟正逐步走向生態化,諸多細分市場都傳來單個共享平臺被互聯網巨頭投資或收購的消息,如美團收購摩拜,阿里巴巴投資ofo和哈羅單車等,這些個體共享平臺不斷融入互聯網巨頭的生態體系,加速了跨界的數據集聚。

10.在線職業培訓彌合復合型大數據人才缺口

大數據人才需要具有跨領域的知識架構,既需要懂IT技術和統計知識,又要懂實際的應用場景業務。

“面對復合型人才的巨大缺口,僅靠傳統的高校教育難以快速滿足市場需求。”孫會峰表示,在此背景下,在線職業培訓成為填補大數據領域復合型人才缺口的有效途徑,其靈活高效的資源配置能力,可以有效應對市場的動態變化。

據了解,2018年3月,《2018中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》調研編制工作正式啟動,旨在通過深度調研梳理國內大數據產業發展現狀,形成產業生態圖譜及產業發展報告,促進行業內的交流合作,推動產需對接,為政府主管部門提供決策參考。調研歷經4個月,覆蓋2000余家大數據企業,回收有效問卷約1300份,調研工作組深度走訪知名大數據企業近百家,完成了百余份大數據企業個案深度調研樣本,總計整理出近40萬字的企業個案資料。

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