探索大數據時代教師專業發展新導向

摘 要：現在大數據已經融入到我們生活的方方面面，大數據也已經進入到我們的教育事業，并且對教師有了新的要求，打破了教師傳統的教學方法，使得教師要有一種新型的數據智慧，通過教師的數據智慧來更好地了解學生，從而更好的教學。在大數據時代的背景下，教師必須要具備一定的數據智慧，這樣才能更好地溝通學生與老師之間的交流。

關鍵詞：數據智慧 大數據時代 教師專業 新路向

一、淺談大數據時代教師數據智慧

1.教育大數據

教育大數據就是教育與大數據時代結合的產物。現在教育領域中，大數據變得越來越普遍，課上有大數據的運用，課下學校建立了數據庫，里面有每個學生的學習情況，通過系統來分析學生的學習狀況。這樣就對教師使用大數據的能力有了很大的要求，教師要利用這些數據對每個學生作出評估和獎罰，最終的結果就是使教師的教學質量得到很大的提高[1]。

2.什么是教師“教育智慧”

教師通過已有的數據來分析、整理并對自己的教學做出更好的改變就是教師所特有的“教育智慧”。那么教師的教育智慧到底是如何建立起來的呢？首先，教育的教育智慧肯定是在實際的教學工作中形成的[1]。學校中收集了學生的許多數據，但是這些數據是雜亂的，這就需要教師重新整理這些數據，并且要結合教師本身對學生的認識，對學生做出一個符合實際的判斷，從而教師更好地教學。例如，許多學校教的圖書館系統都對學生借閱圖書的情況進行數據分析。

二、教育智慧是大數據下改進教師教學的新方式

1.淺談教師教學決策

數據的決策：一是外部的教育問責，二是內部的教學決策。外部的教育問責是學校方面的，內部的教學決策是是為了改進教學與學習的方式。在課堂教學中，教師利用數據可以了解到學生的學習情況，從而能夠及時改進自己的教學方式。

在教育領域中，外部的教育問責是數據決策是學校管理的工具。一些大學受到了新管理主義思潮的影響，開始通過高效率的管理來奠定自己的地位。大學開始重視高效率，通過高效率來管理。其中美國獲益最大，它獲得了許多優質的數據，從而使美國形成了標準化的教育，為美國的數據決策提供了可能[2]。

內部的教學決策主要依靠的是技術，為了能更好的研究數據分析的方法，美國在教育學的方面做了大量的研究。美國教育部頒發《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》，這個報告就是告訴教育者如何進行數據挖掘和學習分析。

2.育決策可以使數據智慧改變教學方式

教師在教學決策的過程中形成了數據智慧。教師的教學決策發生在課堂以及其他一切教學活動中，這就使得教師的教學決策非常豐富。教師的教學決策是易數據智慧為基礎的，教師利用并且分析數據，可以做出針對性的反思，從而進行個性化的教學[2]。

隨著大數據的到來，互聯網在社會和生活中的作用越來越大，因此在互聯網時代對教師的專業水平有了更高的要求，所以教師必須要有數據智慧。通過數據智慧，教師可以設定具體的教學目標和教學方案，更好的了解學生和發現自己在教學過程中的不足。現在學校也常常利用數據分析，例如在每次考試之后學校都會對學生的成績、排名做一個匯總。這不僅是對一個學生進行分析，而是在大量的數據中找到自己需要的數據。數據智慧改進教學方式的前提是教師對海量信息敏銳的察覺。教師收集到學生的數據再結合自身對每個學生的了解，可以知道如何改進自己的教學方式，進行個性化教學。

三、提升數據智慧的方法和建議

教師對學生傳統的方法都靠感覺、直覺以及學生個體的經驗為基礎來面對未來的教學決策。教師在提高數據智慧的過程中面對著許多的挑戰：教師對數據分析缺乏經驗，教師對學生的評價存在固有的感覺。本文針對這些挑戰，提出了以下建議：

1.創建具有數據智慧的教師隊伍，培養教師的數據素養

要想培養教師的數據智慧，首先學校必須要建立一支數據智慧教師隊伍，教師之間要團結協作、明確目標，并且要積極開展計劃。學校要建立數據庫作為教師運用數據的來源，為提高教師數據智慧作來源的基礎，學校要有一個總體的數據框架，教師可以通過數據分析改變教學方式。

本文所講的數據素養是教師對數據的理解。教師要合理地運用數據并且對數據有一個正確的判斷，教師要做出正確的教學決策。這些過程都需要教師的數據素養。

2.挖掘學校數據，學校建立一個數據分析模型

教師要充分挖掘學校的數據，數據挖掘是數據分析的一個重要方法。教師要在實踐中來提高自己的數據智慧，在實際問題中學會如何進行數據分析和學習分析，教師進行數據分析主要依靠大數據技術。這就要求學校要建立一個有清晰框架、涵蓋數據來源、數據內容等要素的數據分析模型，這個模型同時應可控、可管理、可分析，這樣教師才能更好地利用。

3.通過分析數據結果，改進教學決策

教師在獲得了大量的數據之后，就要對這些數據做出分析，通過分析得出在教學過程中老師和學生的不足。在大數據的背景下，不僅要求教師能夠教學，還要求教師有研究意識，能夠通過數據來分析自己的教學，這就要求教師打破傳統的教學決策[3]。教師要通過數據分析，做出數據智慧下的教學決策，如學校通過數據分析知道許多學生沒有良好的閱讀習慣，那么學校和教師就要合理改進，延長學生的閱讀時間。教師之間加強交流與合作共同發現教學中存在的問題，這樣就能用數據分析改進教學方式。

結語

在大數據的時代下，大數據無處不在不影響人們的生活。在教育領域中，對教師的專業素養的要求也越來越高。教師不僅要會教學生，還要會進行數據分析，這就要求教師具有數據智慧，通過數據智慧來提高教學決策。學校要依靠互聯網技術建立數據庫，讓教師更好地了解學生。教師只有具有數據智慧才能更好地改變自己的教學方式。因此，大數據背景下，教師專業發展的新路向就是要有數據智慧。

參考文獻

[1]孔曼.中國式“教師企業家”——教師專業發展的終極目標[J].新教育，2017（17）：4-9.

[2]許芳杰.數據智慧：大數據時代教師專業發展新路向[J].中國電化教育，2016（10）：18-23.

[3]許陽.基于大數據時代高職英語寫作教學設計[J].校園英語，2015（33）：68.

作者簡介

何猛 男 （1975.03-）籍貫 浙江衢州 漢 本科 研究方向 繼續教育、培訓、遠程教育。