大數據及其對測繪地理信息工作的啟示

戴影 王貴芝

摘 要：伴隨著我國信息技術不斷革新，物聯網、云數據庫、數據信息不斷滲透進我國的各行各業，已經成為各個行業及領域不可或缺的重要因素。在測繪行業，隨著大數據網絡的建立，其地理信息測繪工作的準確性和可操控性將會不斷提升，但一定要合理運用新技術，注意測繪信息的保密性。本文主要淺析了測繪地理信息與大數據結合的可能性，并介紹了現階段大數據在測繪地理信息工作中的相關應用及今后工作的發展方向。

關鍵詞：大數據；地理信息；智慧城市；發展方向；應用

中圖分類號：P208 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）17-0000-00

隨著科學技術、信息技術不斷發展，數據時代的社會已經來臨。現階段社會發展、民眾生活和工作、企業技術革新都離不開數據信息，其儼然成為土地、勞動力、資本只有的新生產要素，而且其地位也是與日俱增。結合測繪地理信息行業發展特點，將該行業與大數據信息緊密結合在一起，有利于行業走向一個全新的階段。筆者認為，在大數據時代背景下，測繪地理信息行業必將借著數據優勢蓬勃發展，但大數據時代是把雙刃劍，一定要克服大數據帶來的缺點和其自身劣勢，以此促進本行業積極發展。

1淺析大數據

根據相關定義，可將大數據理解為：無法在一定時間內用常規軟件工具對目標性信息及內容進行選取、管理、分析的數據集合。大數據的基本特征是數據庫巨大、數據信息種類多、數據更新速度快等特點，大數據信息也不斷應用在多種行業及科學領域。如：互聯網、生物科學、公共醫療、衛生事業、教育事業、天文研究、氣象科學、地理信息及物理學等各個領域。

在結構上，大數據與以前的數據信息不同，過去的數據信息往往是單一的、死板的數據信息，而在大數據時代背景下，數據信息已經呈現個性化、多樣化的態勢。以近些年互聯網信息統計，非結構化的數據已經占到整個互聯網信息數據庫的百分之八十，這說明大數據時代已經到來。大數據之所以能夠呈現多樣化、個性化的態勢，是因為大數據環境下能將數據分析、信息發掘、數據倉庫、云盤數據以及多元開發等行業內的諸多時下熱點問題緊密結合在一起。

在大數據時代背景下，我國相關企業、民眾應該抓住機遇，行業規劃者應該做好導向性作用，給民眾樹立正確使用大數據的價值觀念。對該行業而言，可以結合大數據網絡，建立科學、全面、動態、數據化指揮系統，能夠提升應急事件處理的效率，提升我國各個服務機構的辦事效率。對企業而言，將大數據與企業緊密聯系在一起，大量的個性化數據信息能夠幫助企業建立動態、可控的發展戰略，能夠幫助企業及時了解行業內的發展機遇和潛在風險，以此增加企業綜合實力、激發內在動力。對于民眾而言，該群體能夠輕而易舉地得到便捷的生活服務，無論是網絡購物或是餐飲旅游都能夠在大數據環境下獲得自己想要的信息和內容。

2大數據技術應用于測繪地理信息的重要性與可行性

我國現階段的測繪工作中還存在些許不足，導致其面對突發事件的控制能力較差，進而降低整個行業的工作效率。鑒于大數據各個方面的優勢，設計者應該將測繪行業與大數據平臺緊密結合，深入分析技術可行性，不斷完善現有測繪系統的全面性和準確性，以此提升其行業服務質量及水平，促進行業進一步發展有著重要意義。

3大數據在測繪地理信息工作中的應用

3.1在建立測繪信息數據庫中的應用

測繪地理信息行業具有非常大的數據信息處理系統，為了滿足每一位客戶的需求，該行業的數據庫不僅要涵蓋各地區的地形、地貌信息，還要包含大量的航空航天遙感信息，同樣還包括相關工程的測繪信息等等。數據庫的信息量之大已經令人嘆為觀止，而存儲數據信息的格式也是多種多樣的，文字、圖片、音頻、短視頻多種格式；由于測繪地理信息行業的數據具有年代性，其數據庫信息的時間跨度也非常大，尤其是原有城區的地理信息檔案，由于當時的測繪手段有限，其信息化水平并不高，數據形式也較為單一。為了處理這龐大的數據群體，增強信息的完整性和準確性，使用大數據處理技術能能夠幫助測繪行業建立可靠的信息數據庫。

筆者認為，在建立測繪信息數據庫時可以利用HDFS技術建立數據檔案，該技術對計算機處理系統的硬件要求并不高，同時還能為使用者提供多種建設方案，其建設節點的數量一般可達50-100之間，該技術中的結點之間的工作協調性較強，尤其是在數據分析能力和計算能力上的表現較為卓越。使用HDFS方式建立數據檔案時，建檔者可以依據現有的計算標準和現有建設節點不斷延伸，以滿足大量的數據處理和分析；在滿足以上要求之后，就可以采用 Hbase 數據工程對數據庫中的非結構化數據和半結構化數據進行整合，使其結構化，并將結構化的數據存儲在特定數據庫中，進而實現大數據化測繪地理信息數據平臺。

在測繪地理信息行業引入大數據平臺，不僅能夠建立完善的信息數據庫，還能實現數據信息分析及計算處理功能。隨著我國自主研發水平不斷提升，傳感器、激光掃描儀等測繪技術和手段的進一步發展，信息數據可獲取的途徑越來越多，而且測繪信息數據普遍龐大，采用人工處理根本不可能在短期內實現信息整合。因此，引入大數據平臺可以對數據庫中的信息深入分析并處理，這也是大數據與測繪地理信息未來相結合最佳方式。利用大數據作為數據庫平臺，可以為使用者提供更先進的搜索模式和數據信息，有效提升整個行業的服務水平和質量。

3.2在打造現代化、智慧型城市中的應用

我國城市化進程不斷深入，打造現代化、智慧化、綠色化的城市將是未來發展的主要方向，在城市發展中引入大數據與國家城市發展方向相得益彰。大數據可以為城市規劃者提供準確、全面的數據信息及數據服務，例如：定位服務、網購服務已經進入商業發展階段，并在該領域發揮著重要作用。通過綜合使用不同類型數據和應用數字化地圖，可實現智慧城市的構建，促使數字化城市的發展達到更高級的級別，形成適合現代城市發展的新模式。智慧型與傳統型城市相比，現有的社會發展模式和民眾工作及生活方式都將呈現數字化、智能化，以此滿足民眾工作和生活的基本需求。

4未來大數據環境下測繪地理信息工作的發展方向

4.1打造合適產業發展的積極環境

在新時代和大數據兩個宏觀的背景下，我國的測繪地理信息產業應該抓住發展機遇，打造適合該產業發展的積極環境。行業發展應該以大數據、快發展、高質量作為基本準則，緊密聯系相關行業及領域，完善現有行業發展標準和法律體系，從而為測繪地理信息產業發展打造寬松的環境，還能提升行業的服務質量，降低服務門檻。此外，激發我國民眾參與測繪地理信息工作的熱情，讓民間群體也能夠積極參與地理信息相關標準及法律的制定。筆者認為，為了完善產業發展體系，打造寬松的發展環境，各個企業應該深入分析當地的產業發展情況及大環境政策，因地制宜的制定行業發展戰略，切不可原封不動的套用發展模式。

此外，行業規劃者也應積極發揮自身的調控作用，打造鼓勵機制讓更多的企業參與到測繪地理信息的發展中，促進我國信息產業蓬勃發展，例如：可選擇一些擁有新技術、新理念的企業作為試點企業，給予一定的資金補貼，幫助企業逐步成為國家化、世界化的集團性地理信息企業，通過“以點帶面”的方式推動行業發展。

4.2統一現有技術標準，打造完善推廣平臺

在信息技術不斷發展的今天，數據個性化、多樣化已經成為該時代數據信息的基本特征。如何加快實現個性化的數據共享、提升效率、節約成本，統一現有的技術標準、打造完善的推廣平臺，最終提升該行業的總體服務水平是行業內專家、學者亟待解決的問題。結合自身的工作環境，地理信息產業應以國家所提供的信息資源為中心，打造適合各個地區行業發展的地理信息數據庫，建立科學、完善、可控、動態的數據信息服務推廣平臺，還要不斷發揮平臺推廣的效用，盡快實現地理信息共享，為我國企業和民眾提供更為便捷的服務。同時，還可以在保證知識產權手不被破壞的前提下，讓企業能夠對共享資源和信息再開發，以此實現地理信息行業與各個企業的緊密溝通，實現行業與企業互惠互利的發展模式。

4.3發揮航空航天技術作用

隨著我國在航空航天領域技術的不斷突破，測繪地理信息行業發展過程中的地域性不平衡也會將會被打破。但地理信息行業在數據獲取方面一直受到限制，若不能及時與航空航天研發部門進行協調就會影響該行業的進一步發展，很難在短期內實現規模化、集群化。筆者認為，深入挖掘航空航天技術領域的的作用，提升遙感數據信息抓取和處理能力是非常必要的，尤其是在測繪衛星項目、高中空航攝飛機項目、多空位無人機項目以及地面成像衛星項目，要加大研發力度。此外，不斷提升現有衛星的遙感分別率，打造信息抓取、信息處理、信息管理、技術支持、信息傳遞等多維的測繪管理體系。

我國的國家測繪地理信息管理局應該積極發揮自身作用，統籌協調與行業有關的各個組織和企業，加強衛星資源的假設，打造更完善的服務體系；同時還要積極借鑒國外的先進技術，并制定相關設備集中采購、統一分發的透明管理制度。建立應急事件響應措施，能夠為社會各個階層提供專業化、個性化的地理信息服務，以此促進該行業積極發展。

4.4完善現有人才培養規劃戰略

行業不斷創新，才能不斷發揮行業的內在價值和潛力，能夠帶動行業不斷發展和創新的唯有“高技術、高水平”的人才。測繪地理信息行業的行業特點決定了其對于人才需求的苛刻性，從事該行業的人才既要具備扎實的理論知識，又要對航空航天、數據處理等相關行業知識了解，理論知識和實操能力并存的人才才能帶動產業進一步發展。在大數據時代背景下，我國的地理信息行業要想抓住發展機遇，就要不斷完善現有人才培養規劃戰略，在人才選擇上應該結合行業發展特點和時代要求，例如：一是要擇復合型人才，尤其是數據信息處理能力較強的人才，能夠緊跟時代發展的腳步；二是具備較強的洞察力和分析能力，能夠發現數據背后蘊藏的經濟價值和線索；三是具備舉一反三的能力，能夠及時將收集到的數據引用到相關領域上，加強地理信息產業與各個領域之間的聯系。

5結語

總之，大數據技術在新時代有許多優勢，也為測繪地理信息部門發展帶來了機遇，創造了條件，為了較好的提升測繪信息利用率，并對其應用范圍不斷擴大，必須結合大數據特點，構建其完善的信息系統，構建起全新的工作模式，并對其功能實施優化，達到促進云服務、云計算等領域的高效融合，確保測繪信息相關作業符合標準要求。

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收稿日期：2018-06-14

作者簡介：戴影（1973—），女，漢族，安徽界首人，本科，高級工程師，研究方向：測繪工程。