基于大數(shù)據(jù)分析的電信工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控模型

摘 要：利用大量項(xiàng)目的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從工程項(xiàng)目的基本情況、工期情況、成本情況、財(cái)務(wù)情況、投資情況，五個(gè)方面來量化工程項(xiàng)目，并形成關(guān)鍵的指標(biāo)變量，并利用數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)變量之間的關(guān)系和權(quán)重，最后對模型進(jìn)行不斷的調(diào)試以提升預(yù)測準(zhǔn)確率，以實(shí)現(xiàn)對某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)變量的預(yù)測，最終達(dá)到項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和管控。

關(guān)鍵詞：modeler；模型；預(yù)測

中圖分類號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2018）17-0000-00

1背景

大數(shù)據(jù)應(yīng)用是近幾年來才產(chǎn)生的專業(yè)，隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴(kuò)大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長。企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了現(xiàn)有傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)和信息系統(tǒng)的處理能力。

現(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)對項(xiàng)目管理過程中的信息處理較為簡單，沒有對項(xiàng)目生命周期等信息進(jìn)行分類和評級(jí)管理，不能直觀的知曉項(xiàng)目的健康情況，這一問題在電項(xiàng)目信息的處理中尤其空出，使得電信項(xiàng)目管理者在決策的時(shí)候沒有便捷的數(shù)據(jù)支撐，無法評估項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)情況，難以滿足管理的需求。

《基于大數(shù)據(jù)分析的電信工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控模型》就是在這樣的背景下誕生的。

2模型簡介

《基于大數(shù)據(jù)分析的電信工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控模型》是利用大量項(xiàng)目的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)還有其他類數(shù)據(jù)，從工程項(xiàng)目的基本情況、工期情況、成本情況、財(cái)務(wù)情況、投資情況，五個(gè)方面來量化工程項(xiàng)目，并形成關(guān)鍵的指標(biāo)變量，再繼續(xù)對量化后的指標(biāo)變量重新進(jìn)行清理、提取和整理，結(jié)合公司多年在工程項(xiàng)目管理領(lǐng)域中沉淀出來的經(jīng)驗(yàn)，并通過指標(biāo)權(quán)重的轉(zhuǎn)換，利用數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)變量之間的關(guān)系和規(guī)則，最后對模型進(jìn)行不斷的調(diào)試以提升預(yù)測準(zhǔn)確率，以實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目健康情況進(jìn)行評級(jí)評分和對項(xiàng)目的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，最終達(dá)到項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和管控。

3主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)

3.1數(shù)據(jù)分析過程的標(biāo)準(zhǔn)化

整個(gè)實(shí)施過程參考CRISP-DM （cross-industry standard process for data mining）， 即為"跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程"。整個(gè)過程包含：商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評估、方案實(shí)施。3.2項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)的量化

整個(gè)創(chuàng)新思路是將工程項(xiàng)目的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行量化，是數(shù)據(jù)分析從商業(yè)理解到數(shù)據(jù)理解階段的重要過程，量化的指標(biāo)直接影響項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控模型的搭建。需要將工程項(xiàng)目的基本情況、工期情況、成本情況、財(cái)務(wù)情況、投資情況轉(zhuǎn)換成可以參與預(yù)測，或是可以進(jìn)行預(yù)測的合理參數(shù)。

3.3項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評估的大數(shù)據(jù)化

在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，企業(yè)內(nèi)部（外部）涉及項(xiàng)目的所有數(shù)據(jù)經(jīng)過存儲(chǔ)、清洗、加工后，都為企業(yè)對項(xiàng)目風(fēng)控評估提供了健全、豐富的信息來源；基于此，企業(yè)以大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和計(jì)算，從而準(zhǔn)確地對項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。

3.4項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評級(jí)的動(dòng)態(tài)化

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別涵蓋了項(xiàng)目的全過程和全專業(yè)管理。在項(xiàng)目的過程管理中，需要對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位、多角度地去評估、確認(rèn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。項(xiàng)目的不同階段，會(huì)結(jié)合不同的權(quán)重值，來動(dòng)態(tài)更新項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以輔助管理者更加全面、更加完善、更加客觀的對項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評級(jí)。

3.5風(fēng)險(xiǎn)管控模型的智能化

模型的建立是用數(shù)據(jù)挖掘的方法，從大量的、有噪音的數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和價(jià)值，以評估和預(yù)測項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)，通過不斷充實(shí)項(xiàng)目的各類數(shù)據(jù)，讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)選擇最優(yōu)的算法，保證項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制模型的準(zhǔn)確率，讓模型變的更智能，并能輔助管理者以提高企業(yè)管理和決策能力。

3.6管控模型結(jié)果的可視化

運(yùn)用可視化技術(shù)，將模型計(jì)算出的結(jié)果以柱狀、餅狀、盒須、熱圖、散點(diǎn)、地圖、標(biāo)靶、樹狀等多種方式，快速、醒目、清晰的展現(xiàn)出來，以輔助管理人員更容易的解讀數(shù)據(jù)，更迅速的完成決策。

4項(xiàng)目詳細(xì)介紹

4.1項(xiàng)目背景

電信工程行業(yè)正在告別高增長、高收益、高利潤的“三高”時(shí)代，緩步踏入盈利放緩、利潤收窄、投資下滑的“新時(shí)期”。湖北電信工程公司在電信各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和各兄弟單位的關(guān)心和支持下，深入落實(shí)“價(jià)值引領(lǐng)、有效益發(fā)展”總要求，抓管理、促發(fā)展、防風(fēng)險(xiǎn)、保穩(wěn)定，求真務(wù)實(shí)，開拓進(jìn)取，開源節(jié)流，去年在全面完成各項(xiàng)經(jīng)營預(yù)算目標(biāo)的同時(shí)，今年要繼續(xù)拓展外部市場，逐步加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管控，不斷完善制度建設(shè)，深化應(yīng)用IT系統(tǒng)。

4.2項(xiàng)目目標(biāo)

建立項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控模型，以增強(qiáng)公司對項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和管控，提升公司對項(xiàng)目的精細(xì)化管理。公司將以增長和風(fēng)控相輔助，齊頭并進(jìn)，以技術(shù)和管理相結(jié)合，雙管齊下，最終達(dá)到為公司的經(jīng)營管理保駕護(hù)航的目標(biāo)。

4.3項(xiàng)目過程

項(xiàng)目管理流程一般包括為三個(gè)部分：項(xiàng)目的啟動(dòng)、項(xiàng)目的計(jì)劃、項(xiàng)目的實(shí)施及控制過程。

4.3.1項(xiàng)目啟動(dòng)

在項(xiàng)目管理過程中，啟動(dòng)階段是開始一個(gè)新項(xiàng)目的過程。啟動(dòng)信息技術(shù)（IT）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）的項(xiàng)目之前，必須了解企業(yè)組織內(nèi)部在目前和未來主要業(yè)務(wù)發(fā)展方向，這些主要業(yè)務(wù)將使用什么技術(shù)及相應(yīng)的使用什么環(huán)境。

4.3.2項(xiàng)目計(jì)劃

在項(xiàng)目管理過程中，計(jì)劃的編制是最復(fù)雜的階段，項(xiàng)目計(jì)劃工作涉及十個(gè)項(xiàng)目管理知識(shí)領(lǐng)域。計(jì)劃的編制人員要有一定的工程經(jīng)驗(yàn)，在計(jì)劃制定出來后，項(xiàng)目的實(shí)施階段將嚴(yán)格按照計(jì)劃進(jìn)行控制。

4.3.3項(xiàng)目實(shí)施

在實(shí)施階段中，采用CRISP - DM方法論把數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`定義為六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)階段，分別是商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評估和模型發(fā)布。

商業(yè)理解（業(yè)務(wù)理解）是明確要達(dá)到的業(yè)務(wù)目標(biāo)，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘主題。要從商業(yè)角度對業(yè)務(wù)部門的需求進(jìn)行理解，并把業(yè)務(wù)需求的理解轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘的定義。根據(jù)公司的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、人力、IT管理等綜合情況詳細(xì)理解公司管理，為數(shù)據(jù)理解階段提供理論基礎(chǔ)。深度詮釋公司業(yè)務(wù)范圍、管理方式等。

數(shù)據(jù)理解是找出可能的影響主題的因素，確定這些影響因素的數(shù)據(jù)載體、數(shù)據(jù)體現(xiàn)形式和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置。數(shù)據(jù)理解從數(shù)據(jù)收集開始，然后熟悉數(shù)據(jù)。公司IT系統(tǒng)介紹：目前公司正在使用的翔云系統(tǒng)是由中通服集團(tuán)推行的集團(tuán)級(jí)IT管理系統(tǒng)，整個(gè)翔云系統(tǒng)由業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、SAP ECC和BO報(bào)表系統(tǒng)組成。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是將前面找到的數(shù)據(jù)進(jìn)行變換、組合，建立數(shù)據(jù)挖掘工具軟件要求格式和內(nèi)容的寬表。通過對項(xiàng)目的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL操作（將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取（extract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load）至目的端的過程）構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，來實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目在工程、工期、成本、財(cái)務(wù)、投資、健康情況的關(guān)鍵指標(biāo)量化，為下一階段數(shù)據(jù)建模提供干凈的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

建立模型階段建立模型是應(yīng)用軟件工具，選擇合適的建模方法，找出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律。建立模型階段的具體工作包括：選擇合適的建模技術(shù)、進(jìn)行檢驗(yàn)設(shè)計(jì)、建造模型。項(xiàng)目的工程狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，真正實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)測、可管控的能力。將被動(dòng)工作轉(zhuǎn)換為主動(dòng)工作，真正實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估預(yù)測，將項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制在合理范圍內(nèi)，指導(dǎo)管理者對項(xiàng)目進(jìn)行提前管控（如圖1）。

模型評估階段模型評估是要從業(yè)務(wù)角度和統(tǒng)計(jì)角度進(jìn)行模型結(jié)論的評估。要求檢查建模的整個(gè)過程，以確保模型沒有重大錯(cuò)誤，并檢查是否遺漏重要的業(yè)務(wù)問題。最后根據(jù)交叉校驗(yàn)比較結(jié)果，最終選擇C5.0決策樹算法作為項(xiàng)目狀態(tài)預(yù)測模型的核心算法（如圖2）。

模型發(fā)布將信息和知識(shí)以某種方式組織和呈現(xiàn)出來，并用來改善運(yùn)營和提高效率。通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將模型的計(jì)算結(jié)果通過可視化技術(shù)展現(xiàn)出來，讓項(xiàng)目管理者能夠快速、清晰的洞察到管理中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，為項(xiàng)目管理，經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支持。

4.4項(xiàng)目效益

4.4.1數(shù)據(jù)個(gè)性化便捷展現(xiàn)

模型算法的引用，提高了效率，增加了維度，豐富了視圖，為領(lǐng)導(dǎo)審批、計(jì)劃、決策提供了快速可靠的信息；模型算法的固化，可以將公司管理重點(diǎn)下沉到數(shù)據(jù)采集的各個(gè)環(huán)節(jié)各個(gè)源頭，企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)信息能及時(shí)準(zhǔn)確地得到反饋，為戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)合作等各層次的管理需要提供服務(wù)和支撐。

4.4.2減輕了管理人員工作負(fù)擔(dān)

數(shù)據(jù)模型可以根據(jù)管理要求進(jìn)行模板定制，周期抓取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息的共享不僅減少了管理人員日常查詢數(shù)據(jù)的工作量，而且提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和工作效率，避免了手工匯總統(tǒng)計(jì)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。

4.4.3增強(qiáng)了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防范能力

風(fēng)險(xiǎn)模型的引用使企業(yè)管理信息化程度更高，使企業(yè)信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新成為可能。在日常管理上可以充分利用及時(shí)更新的數(shù)據(jù)信息，對企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，有效發(fā)揮項(xiàng)目的預(yù)警功能，當(dāng)出現(xiàn)危機(jī)前兆時(shí)就會(huì)給出提醒，幫助決策者及時(shí)糾正，降至企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

4.4.4使得企業(yè)管理更加科學(xué)化

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控模型通過對項(xiàng)目的基本信息、工期信息、成本信息、財(cái)務(wù)信息、投資信息、健康信息等環(huán)節(jié)的分析處理，從而對項(xiàng)目實(shí)施周期各環(huán)節(jié)形成相應(yīng)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系， 使企業(yè)具有了生產(chǎn)經(jīng)營全過程的分析和預(yù)測能力。讓公司將這些管控點(diǎn)環(huán)環(huán)相扣、層層相連，企業(yè)管理更加科學(xué)化。

5結(jié)語

我公司圍繞“全面深化改革”以及與之相配套的體制機(jī)制，內(nèi)部管理正在從依靠規(guī)模性指標(biāo)，粗放式經(jīng)驗(yàn)式管理，向著深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營，提升綜合經(jīng)營能力的方向轉(zhuǎn)變。讓企業(yè)管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)，向IT驅(qū)動(dòng)（技術(shù)驅(qū)動(dòng)）向DT驅(qū)動(dòng)（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)）轉(zhuǎn)型的方向升級(jí)。

收稿日期：2018-06-13

作者簡介：楊帆（1983—），男，漢族，湖北武漢人，本科，高級(jí)工程師，從事專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用。