大數據審計下統計分析方法探討

郭鵬真

摘要：大數據本身具有數據量較大、數據種類較多、價值密度較低、處理速度較快的特點，在此情況下進行統計分析，傳統的方法必然會存在許多的不足，所以現代的統計分析工作所面臨的問題就在于：如何快速、準確、高效地在大量統計數據當中，將所有審計違規點找出并改正，本文基于上述，探討了在大數據審計下統計分析的方法。

關鍵詞：大數據；審計；統計分析

大數據本質上來說屬于網絡時代的一種新型技術，其技術種類較多，在應用方面往往能夠實現對社會生產過程的全覆蓋，這說明大數據蘊涵了社會生產過程中所有環境的屬性，例如資源、資產、產品等等。

在上述前提下大數據被逐漸應用于社會各個領域，其中就包括了電子數據審計領域。但在此領域當中，大數據的應用出現了許多新的問題，例如如何高效率地在數據當中找出審計違規點，此類問題無疑給予電子數據審計帶來了巨大的阻礙。

一、大數據審計趨勢

（一）經濟社會需求發展趨勢

隨著網絡時代的到來與社會觀念的變換，社會對于審計工作的需求愈發龐大，社會所產生的審計數據開始逐漸增大，導致傳統的審計工作方式很難在滿足目標質量的前提下，實現審計全覆蓋，當今社會的許多審計需求難以得到滿足，所以審計工作，必將以現代社會的需求作為目標，研究如何通過大數據保質保量地完成審計工作，這是現代審計領域發展的必然趨勢[1]。

（二）審計對象豐富化發展趨勢

在網絡時代，現代社會的實際活動，常會涉及計算機、服務器、交換機、數據庫等網絡設備，其已經在各大領域當中形成了一套整體的系統。而在某些領域，企業為了更好地利用資源、降低自身成本，就會采用網絡系統來優化自身的運行，從而將以往紙面審計轉換為網絡信息審計，因此要想在這種情況下開展審計工作，就必然要豐富審計對象，并針對其制定相應的審計制度，從而確保審計工作的職能發揮。

二、統計分析法定義

傳統的統計分析法即是通過對研究對象的行為、結果、效率等相關因素進行分析研究，進而了解事物的相互關系、變化和趨勢，以此可以實現對事物本質的深入認識，并同時對事物的發展進行預測。統計分析法的主要應用原理，則是通過數學方式的應用，將事物所涉及因素整合，以此獲得相關的數學模型，再通過事物的各方面數據、資料，結合數學模型對其進行統計和分析。但傳統統計分析法雖然方法簡單，但是因為各項數據的不穩定性較大、不全面性較大，使得分析面受到限制，其得出的結果往往存在準確性差、可靠性差的必點，而在大數據背景的前提下統計分析法得到了發展，其基于大數據的本質屬性，能夠有效的提高統計分析的準確性，其對事物的預測更加清晰深入，因此受到了廣泛的關注。

三、統計分析方法的功能

（一）數據采集、導入與預先處理

大數據審計依舊依賴于傳統的審計流程，其只是對傳統的審計流程進行了優化。詳細來說，傳統的審計通常會采用SQL與Oracle數據庫來實現數據采集、日志生成、數據儲存等功能，在一般情況下審計人員通常會選取特定的時間段作為審計時間區間，所以其不需要考慮實施數據的采集，至此通常會對備份數據進行采集，或者利用數據還原的方法來完成[2]。但大數據審計通過預處理數據技術，能夠實現對數據的快速分析，并同時確保數據的準確性，十分注重數據的實時性。此外，此項技術在數據采集、整理方面，對于數據的來源、統計分析、數據收集的一致性十分重視。

（二）統計分析法對審計疑點的發掘

統計分析法與傳統的數據關聯分析有一定的區別，其能夠在更短的時間之內，對大量的數據進行處理，從而發現其中存在的離散點，以此為依據能夠整理出數據當中所存在的不合理數據即審計疑點，并對其進行精準的定位，實現了對審計工作的完善。

四、統計分析方法的規范性操作

（一）描述性統計在大數據審計內的操作規范

描述性統計并不只是針對數據整體的調控，描述性統計還能夠更好地反映出數據庫的大量細節數據，與此同時還能將審計目的與細節數據相互結合，從而發現兩者是否存在不符合的現象，以此來確認審計結果。描述性統計具有更高效、更快速的運作特點，在真正意義上實現了數據服務于審計工作。通過描述性統計，審計工作人員可以通過時間上的分析，來確認審計目標在最近時間段的發展情況、發展趨勢，如果審計目標當中存在虛假的數據現象，則可以從數據結構、數據屬性、數據分布及離散程度上進行了解。

（二）關聯分析在大數據審計內的操作規范

關聯分析是當前大數據審計當中應用最為廣泛的一種方法，其原理在于：首先通過SQL或Oracle數據庫軟件來對數據進行收集、存儲，之后通過表內的相同或不同的關鍵字來實現表內、表間的關聯。在此基礎上可以將每一個獨立的表，視為對一個事件的描述，以此可以體現數據的應用，并通過關鍵詞的聯系，可以了解事件的真實情況，如此有助于審計工作的開展。

五、結語

隨著網絡信息時代的到來，傳統的審計工作已經無法滿足現代社會對于審計的需求，為了對此現狀進行改善，審計領域十分注重與大數據的結合，進而在不斷的研究之下，實現了大數據審計。本文針對大數據審計，首先對其發展趨勢進行了分析，之后簡述了其功能，最終介紹了統計分析法的規范性操作。

參考文獻：

[1] 田程濤 . 大數據審計下統計分析方法研究 [J]. 會計之友，2018 （1）：140-145.

[2] 顧洪菲 . 大數據環境下審計數據分析技術方法初探 [J]. 中國管理信息化，2015，18 （3）：45-47.