圖鴨科技：聚焦圖像視頻壓縮領(lǐng)域

韓敬嫻

幫助企業(yè)把寬帶成本降低到40%以下。

很多人在觀看視頻時(shí)都碰到過畫質(zhì)不清晰、卡頓等情況，這些都與圖像和視頻的壓縮技術(shù)有關(guān)。因?yàn)榇鎯?chǔ)空間和帶寬資源有限，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膱D片和視頻文件均需經(jīng)過壓縮。在這個(gè)過程中，圖片視頻編解碼技術(shù)決定著壓縮圖像的質(zhì)量和壓縮效率以及文件所占用的帶寬資源，進(jìn)而決定圖片視頻企業(yè)的帶寬成本。

隨著各種短視頻產(chǎn)品如抖音、快手、火山小視頻等的爆發(fā)，再加上5G網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，用戶對(duì)隨時(shí)看短視頻、長(zhǎng)視頻、直播等的需求增加，質(zhì)量要求更高。對(duì)于提供相關(guān)視頻產(chǎn)品的公司來說，如何平衡視頻質(zhì)量與帶寬成本、云服務(wù)成本呢？

幫助企業(yè)降低寬帶成本

傳統(tǒng)存儲(chǔ)壓縮方案已經(jīng)很難適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，在這種情況下，圖鴨科技基于人工智能算法提出了一種全新的壓縮方案。

該壓縮算法結(jié)合了圖像分割、視頻光流法、自編碼器、視頻插幀、圖像恢復(fù)、視頻恢復(fù)等多種算法。相比傳統(tǒng)算法，該算法可以解決圖像壓縮中的非線性預(yù)測(cè)問題，自動(dòng)學(xué)習(xí)得出最優(yōu)的概率模型。在視頻壓縮中，圖鴨科技的算法對(duì)每個(gè)像素建模，使得其壓縮率相比傳統(tǒng)方法成倍提升。

據(jù)了解，此算法可實(shí)現(xiàn)圖片壓縮率在相同畫質(zhì)（MOS，MS-SSIM）下比 JPEG 提升300%，比WebP提升150%，同時(shí)峰值內(nèi)存僅為圖片大小三倍，編解碼效率持平 HEVC。在視頻部分壓縮率比H.264提升100%。

據(jù)圖鴨科技創(chuàng)始人劉駿介紹，通過減少存儲(chǔ)成本和流量成本，該產(chǎn)品可以幫助企業(yè)將原有的存儲(chǔ)費(fèi)用和云服務(wù)成本降低到原來的40%以下。

2018年4月圖鴨科技的圖像視頻壓縮技術(shù)投入市場(chǎng)，半年時(shí)間訂單金額達(dá)到了600萬元。目前圖鴨的客戶包括華為、華訊方舟、銀河通訊、萬方數(shù)據(jù)等。

走軟件+硬件路線

智慧城市的建設(shè)極大地推動(dòng)了視頻監(jiān)控的發(fā)展，視頻監(jiān)控作為安防監(jiān)控的重要組成部分，越來越多地應(yīng)用于智能交通、智能樓宇等多個(gè)領(lǐng)域，視頻存儲(chǔ)時(shí)間越來越長(zhǎng)，分辨率也越來越高。隨著建設(shè)力度的不斷加大，視頻監(jiān)控會(huì)不斷擴(kuò)大，尤其是我國(guó)城市攝像頭與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍有差距，未來安防產(chǎn)業(yè)對(duì)視頻傳輸需求也將長(zhǎng)期處于增長(zhǎng)狀態(tài)。

圖鴨科技針對(duì)安防監(jiān)控市場(chǎng)日益擴(kuò)大的視頻壓縮需求，計(jì)劃將自身壓縮算法集合到一款硬件產(chǎn)品中，面向如幼兒園、樓宇等場(chǎng)景推出消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，定位千元級(jí)別，滿足小型企業(yè)視頻存儲(chǔ)、壓縮需求。

劉駿也表示，由于團(tuán)隊(duì)是做算法出身的，硬件部分基因不足，因此，后期會(huì)著重加強(qiáng)該部分的團(tuán)隊(duì)建設(shè)。據(jù)了解，公司目前有30名員工，均來自于北京大學(xué)、南京大學(xué)、上海交通大學(xué)、溫莎大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名高校。

現(xiàn)階段圖鴨科技正在基于自身的算法技術(shù)著手建設(shè)一個(gè)平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品，平臺(tái)產(chǎn)品中關(guān)于中小企業(yè)的解決方案已經(jīng)完成，后續(xù)會(huì)開發(fā)更多的解決方案，客戶可以通過API接口方式集成到自己產(chǎn)品中，自己搭建服務(wù)器進(jìn)行自定義。