Datatist：用人工智能大數據優化用戶運營

杜穎

一站式預測營銷云平臺。

“目前中國互聯網產品數量已經達到北美和歐洲的總和，但是死亡率卻高達90%，為什么會出現這樣嚴重的問題呢？”

2018年創新中國總決賽的現場，Datatist創始人兼CEO宋碧蓮在她的6分鐘SHOW TIME如是開篇。她開門見山地給出的原因是，第一，缺乏一個能夠持續提升用戶運營轉化率的核心技術，也就是數字化智能運營；第二，因為中國市場存在巨大的大數據人才缺口，每年大約100萬。

她所創立的Datatist（上海畫龍信息科技有限公司），定位一站式預測營銷云平臺，專注于利用人工智能技術為企業和政府提供一站式用戶運營大數據解決方案，通過各種機器學習模型的建立，優化企業數據運營過程，讓運營從粗放的模式走向精細化。“既解決了技術難題，又解決了人才難題。”

LinkedIn CEO最欣賞的分析師

Datatist于2015年在美國硅谷創立，創業之前，宋碧蓮曾攻讀香港理工大學供應鏈專業博士，以及美國國家科學基金會機器學習博士后。2010年博士后畢業后，她進入eBay全球營銷分析部門，期間首推“以客戶為中心的網絡營銷策略”， 為不同客戶群體提供個性化優化服務，主導的個性化落地頁面優化項目為eBay挖掘了上億美元機會，被eBay北美執行團隊譽為“改革領袖”，授權帶領各渠道的優化。

在eBay見識和實踐了大量數據驅動運營優化的成功模型和案例之后，宋碧蓮加入了LinkedIn，當時主導的兩個項目被評為公司核心戰略：Life Cycle精準營銷優化策略，提高客戶內容活躍度數十倍；精準定位最有價值客戶，比普通活躍用戶訂閱轉化率高達31倍。LinkedIn CEO評價她說：“她的分析是我見過最好的分析。”

宋碧蓮一直以來的本職工作是利用數據優化管理策略驅動業績。現實中她時常發現的狀況的確是，許多公司因為早期缺乏大數據宏觀概念，方案設計落地后，嚴重影響之后數據驅動的執行效率。

憑借自己在大數據優化經營方面的長期積累，2015年6月宋碧蓮在硅谷成立Datatist Inc，2016年3月團隊回到中國，總部設于上海。一起回國的核心團隊在eBay、LinkedIn、Adobe、Oracle、Google等有著多年的智能化運營實戰經驗。

宋碧蓮告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），Datatist的預測營銷云產品最核心的技術在于“AI+優化”，利用數百個AI算法，不停優化用戶決策，提高運營效果，并且數據驅動運營全程自動化。優化的流程包括：數據采集、云平臺架構、數據分析、用戶畫像、轉化預測、營銷活動推送、A/B測試到營銷效果跟蹤，實現智能化、自動化和一體化。

“人工智能驅動運營優化的平臺在硅谷已經如火如荼地開展起來，FaceBook花了100億美金打造該平臺。不過技術目前還僅存于頂級互聯網公司內部，沒有被開放出來。”宋碧蓮說，“Datatist的特點是第一個將AI驅動運營優化理論以產品的形式呈現的。”

從營銷數字化到智能化

在幾個領域陸續打造許多標桿客戶案例后，今年4月，Datatist進一步發布新的“一站式閉環預測營銷云”產品。針對BtoB、BtoC和BtoG的用戶拉新、活躍到轉化問題，分別推出了特有的解決方案，讓營銷從數字化到智能化。

新產品核心功能包括，大數據云平臺、智能用戶管理、AI優化預測、一站式運營管理和運營效果追蹤。針對互聯網+、新媒體、新零售、BtoB電商、SaaS、金融、政府（稅務）等領域，預測營銷云都打造了專門的一站式解決方案，目前服務的客戶包括平安保險、海爾、戴姆勒奔馳、易企秀、來伊份、點點客、安佳、世紀緣珠寶等，以及一些國稅、地稅機構。

關于預測營銷的服務效果，宋碧蓮舉例道：“針對某著名食品品牌的優化將運營轉化率提升十倍，對應數千萬的新增價值；將某航空公司的轉化率提升300%，對應新增數億的價值；平安保險先買了我們一個產品，發現產品的價值后短短五個月已經上了十一個系統。”

她表示，過去很多大品牌花了巨資打造內部全渠道營銷，但是運營基本沒有優化過，動不動就對幾千萬用戶搞群發。而數字化運營的手段基本就會BI，數博會展示的幾乎清一色是BI。“而且數字是數字、運營是運營，很少有真正考慮數字怎么驅動運營從而產生價值。”

2018年8月，Datatist宣布繼2017年11月獲用友幸福數千萬元A輪投資后，再獲用友幸福數千萬元增資，兩者將在客戶、渠道、云生態產業鏈等方面展開戰略合作。

“有了大量驗證過的案例之后，我們又獲得了國內最大的一個企業級渠道，用友在全國有幾千個線下渠道，光大型客戶就有1.5萬個。如果每個企業我優化提升1000萬，加起來會創造多大的價值？”宋碧蓮說，“我們覺得檢驗AI唯一的標準就是效果，AI最大的價值是為社會創造價值。”