墨跡天氣下半場

姚心璐

8月底，墨跡天氣與美團合作簽單的當天，產品總監那任欣和伙伴們又開了一瓶香檳。

這個習慣已持續數年，每當業績突破，那任欣都會帶領團隊伙伴開香檳慶祝。此次簽單，更是意義重大：近2年的努力后，墨跡天氣終于拿下國內所有外賣行業，成為餓了么、美團、大眾點評、點我達等平臺氣象解決方案的合作伙伴。

今年是墨跡天氣的第九年。

從諾基亞的塞班系統、到安卓和iOS，同時期的大多App，早已銷聲匿跡。墨跡天氣還在，表現還不錯。結合招股說明書和第三方數據，墨跡天氣擁有超過5億用戶，月活、日活用戶分別達到2.3億和5000萬，位居天氣類應用第一。

與所有工具型應用相同，數年來，墨跡天氣嘗試過多種商業化模式：比如上線“時景社區”以提高用戶黏性、進軍天氣硬件設備，“只是不成規模”，墨跡天氣高級副總裁程倩表示。

如今，墨跡天氣正試圖找到新的商業模式——為企業提供氣象服務。

試水外賣

與餓了么的合作起始于2016年底。程倩回憶，這是一次對方“主動找上門”的生意。

彼時，餓了么上線“準時達”不久，承諾在約定時間內，為用戶送達餐品，超時則賠付“無門檻紅包”。這固然提升了用戶好感度，卻也埋下隱患，如參考平時的送達時間，惡劣天氣造成的意外延時，會造成高達數百萬的損失。

為節省成本，餓了么選擇在雨天下架“準時達”。“這需要有天氣預測作參考。”程倩解釋說，“下雨后再下架，會造成損失和運營問題，所以對未來兩小時的短時預測，是強需求。”

墨跡天氣的任務，就是以短時預測為主，為餓了么定制天氣方案。

做企業服務對團隊是一個挑戰，在此之前，那任欣和同事都已習慣了面向C端的工作模式：訪談、調查用戶需求，上線灰度測試，再根據使用反饋，調整正式版本，“有迭代的過程”。

面向企業，則需提供 “完善的產品”，必須摒棄一些“隨性”。“開始時，團隊不是很適應，”那任欣坦承，“比如內部溝通時，技術同事和銷售商量，今天做不完，明天上線行不行？更新App時也許可以妥協，對企業客戶則承諾了今天上線，必須按時完工。”

那任欣形容，為了轉變團隊思維，起初就是“強壓”，安排激勵措施、反復宣講、強制要求，硬是將團隊工作帶上了企業服務的“正軌”。

雙方合作，需要改變思維的，不僅是墨跡天氣。程倩和那任欣都清楚，天氣預測行業，沒有百分百準確，無論是長達數十天的中長期預測，還是未來2小時的短時預測，都存在誤差和意外。處于“氣象圈”之外的企業，并不清楚這一點。

增強理解的方法是實測。程倩透露說，合作初期，除了墨跡天氣，餓了么同時參考了其他氣象數據源，綜合對比來判斷準確率，在數據的基礎上，加以人工調整，決定上下架“準時達”的節點。“打開多個天氣應用同時刷，和外部實際天氣進行對比，記錄每個應用的準確次數，另一種是以氣象局站點數據為準，記錄相同次數。”

那任欣自信地強調，在對比中，墨跡天氣的晴雨準確率可高出5到10個百分點。

2017年初，在合作數月后，餓了么決定停止人工干預，在墨跡天氣的方案基礎上，實行“自動賠付”。“盡管準確率離100%還有距離，但自動賠付的效率，仍比加上人工判斷要合適。”那任欣表示。

有了餓了么的成功案例在前，近兩年間，墨跡天氣又陸續拿下了京東到家、美團等多個平臺。

那任欣總結說，與外賣平臺合作，主要在四個方面起到作用：送餐時長的賠付策略、騎手的賠付策略、外賣平臺的運力調度和中長期的績效預估。“每個客戶的需求會有些差別，比如運力調度，對外賣也很重要，對于一個固定區域，晴天和雨天所需的運力是不同的，借助天氣預測，可以提前準備。”

發力To B

工具型應用如何盈利，始終是行業內的熱議話題。

相對而言，墨跡天氣的商業化能力不差。今年初提交的招股說明書顯示，2017年，來自品牌廣告和效果廣告的收入占總比超過98%，報告期內凈利潤6253萬，同比增長超過204.47%。

然而，質疑聲指向了單一的收入模式。批評聲音認為，廣告收入對流量依賴性過強，一旦活躍用戶數出現波動，營收能力將會受到重要影響。

企業服務或許可以改善局面。畢竟，提供天氣解決方案，重點看技術實力，而非隨時變化的“流量”。

程倩的記憶中，To B業務的開端，有些誤打誤撞。“2015年，陸續有飲料零售商主動找到我們尋求合作，飲料銷售情況與天氣有關，比如氣溫上升，銷量就會有明顯提升，所以零售商希望能獲取天氣數據，為各省市的銷量預測作參考。”

幾番交涉后，程倩和團隊逐漸意識到，企業服務或許是墨跡天氣的新方向，“To B氣象市場是大藍海”。同年8月，適逢氣象局出臺新規，氣象基礎數據對市場化的第三方氣象服務機構開放，對墨跡天氣而言，To B業務有了可操作性。

2016年，企業氣象服務團隊正式成立。“為企業提供天氣解決方案。”似乎有些抽象，更具體的解釋是，墨跡天氣在氣象局與企業之間，負責解讀和加工。

“氣象局提供的基礎數據，行外人難以理解。”程倩介紹，“有些對氣象要求高的行業，比如航空公司會配備專門的氣象人員，其余大部分公司沒有配備，我們的工作之一，就是將專業資料轉化為可理解的數據。”

“加工”更體現墨跡的技術能力。據那任欣介紹，墨跡天氣搭建了深度學習模型，輸入大量天氣歷史數據，以推測未來1小時內每分鐘的天氣狀況；2012年即上線的天氣社區“時景”也派上了用途，通過AI圖像技術，對用戶上傳的照片實施自動識別，發現天氣現象和災害性天氣。

“去年南方長江暴雨，用戶上傳暴雨情況的時間，比天氣預報早了整整兩分鐘。”程倩說。借助時景社區，墨跡天氣可覆蓋的監測范圍比基站更廣，“在預報的尺度和顆粒度上，可提高5%到8%”。

招股書中，這兩項技術被歸類為“公司擁有的主要核心技術”，并注明“主要用于To B業務”。

外賣是墨跡天氣第一個“跑通”的行業。程倩對《21CBR》記者表示，下一步，ToB業務會繼續在物流、零售行業拓展合作，對氣象精度要求更高的航空和航海領域，也是未來方向。

“參考國外的第三方氣象公司，理想狀態下，C端和B端的收入比例能達到1：1。”程倩希望5年之內能完成該目標。