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互聯網經濟對農村居民消費結構的影響

2018-10-22 11:01:42王彥
商業(yè)經濟研究 2018年14期
關鍵詞:互聯網

王彥

內容摘要:本文以互聯網普及率和移動電話普及率作為互聯網經濟的發(fā)展指標,研究了互聯網經濟對農村居民消費結構的影響效應。結果發(fā)現:整體上,互聯網經濟對農村居民的八類消費支出均有顯著正向影響;隨著分位點的提高,互聯網普及率對八類消費支出的影響系數呈增大趨勢,而移動電話普及率對八類消費支出的影響系數呈現先增大后減小的趨勢;互聯網普及率主要影響生存型消費支出,而移動電話普及率對發(fā)展型消費支出的影響更為顯著。因此,加強農村地區(qū)信息基礎設施建設并建立全面的移動電話服務體系,對于農村居民消費結構升級具有重要促進作用。

關鍵詞:互聯網 農村居民 消費結構

互聯網經濟的發(fā)展,使得傳統經濟形態(tài)的消費理論和特性發(fā)生了深刻改變,并呈現出新的特點,如消費的無邊界性、消費的個性化和消費與生產的統一性等。這種傳統經濟+互聯網經濟的新經濟形態(tài),已經影響到居民日常生活的方方面面。在此背景下,電子商務的快速發(fā)展和國家對農村地區(qū)互聯網基礎設施建設的重視,逐漸填補了農村網絡消費市場的空缺,其中許多農村建立電子服務站,為農村居民的網絡消費提供了便利。消費環(huán)境的變化以及消費方式、消費行為的創(chuàng)新,引起了農村居民消費水平和消費結構在一定程度上的改變。這種改變程度到底怎樣,以及如何更好地利用互聯網經濟推動廣大農村居民消費,成為當前的一個重要課題。本文希望通過研究互聯網經濟對農村居民消費結構的影響,為改善農村居民的消費水平和消費結構尋找突破口,并為政府制定相關宏觀政策、擴大農村居民消費市場提供一定的參考。

文獻綜述

國內學者對消費結構的相關研究成果很多,研究視角也不盡相同。如胡日東等(2014)以城鄉(xiāng)收入差距為研究視角,利用LA/AIDS拓展模型進行研究,結果表明城鄉(xiāng)收入差距對城鄉(xiāng)居民消費結構的影響顯著。茅銳等(2014)研究了人口年齡結構與居民消費結構之間的關聯關系,認為消費者年齡是消費結構的關鍵決定因素,且對消費結構的各項關聯非常穩(wěn)健。蔣勇等(2015)通過構建VAR模型,對城鎮(zhèn)化、產業(yè)結構和消費結構之間的關系進行了實證檢驗,結果表明產業(yè)結構與消費結構之間存在雙向作用機制,而城鎮(zhèn)化對消費結構存在單向因果關系。孫巍等(2015)借助門限模型對不同收入人群的消費結構非線性特征進行分析,發(fā)現收入分布變遷促進了城鎮(zhèn)居民由生存型消費結構向享受型消費結構轉變。毛中根等(2017)從產品供給視角分析了我國目前產品和服務不能滿足居民逐漸升級的消費需求,提出要從增品種、提質量和創(chuàng)品牌等方面進行供給側改革促進居民消費結構升級。以上研究均沒有區(qū)分傳統經濟和互聯網經濟形態(tài),關于互聯網經濟對居民消費影響的研究則相對較少。劉湖等(2016)基于省級面板數據研究了互聯網的發(fā)展對城鎮(zhèn)居民消費支出的影響,表明互聯網的發(fā)展顯著促進了城鎮(zhèn)居民的消費水平,并能促進消費結構從生存型消費向享受型消費轉變。杜丹清(2017)研究認為生活性服務業(yè)發(fā)展是互聯網時代消費升級的重要領域,并能倒逼生產技術創(chuàng)新和產品質量提高。張李義等(2017)以互聯網金融為視角,研究了互聯網金融對我國居民消費行為和消費結構的影響,發(fā)現該指標對城鎮(zhèn)居民消費的影響系數較大,且該指標對城鎮(zhèn)居民和農村居民消費結構的影響也各有側重。

已有文獻多采用條件均值回歸方法進行實證分析,而該方法不能對數據間的依賴關系進行全面刻畫。相對而言,Koenker(2004)和Lamarche(2010)提出的面板分位數回歸則能從多個分位點較全面地刻畫各個變量之間的依賴關系,因此本文的研究基于面板分位數回歸進行。同時,相對于城鎮(zhèn)居民,我國農村居民的消費不足問題更為突出,而已有的關于互聯網經濟對消費影響的文獻多以城鎮(zhèn)居民數據為基礎進行,關于互聯網對農村居民消費結構的影響研究相對不足。因此,本文深入研究互聯網環(huán)境下農村居民消費結構的變遷,為優(yōu)化農村地區(qū)消費環(huán)境、完善農村地區(qū)消費結構提供實證依據。

實證分析

(一)模型建立

根據國家統計局的分類方式,我國居民消費支出可分為食品、衣著、居住、家庭設備及用品、交通與通信、文教娛樂服務、醫(yī)療保健和其他消費支出八類。關于互聯網經濟發(fā)展的衡量指標目前還沒有統一的指標體系,本文立足于互聯網經濟的定義,選取互聯網普及率(Int)和移動電話普及率(Pho)兩個指標來衡量互聯網經濟發(fā)展狀況。影響消費的指標還有非常多,本文將具有較強相關性和代表性、且數據完整的指標選入實證分析模型中,如收入(SR)、八大類消費價格指數(JG)和社會保障水平(SHBZ)等。為了消除異方差的影響,各指標均進行取自然對數處理,構建基礎面板回歸模型如下:

(1)

其中 Cj,JGj,j=1,2,…,8分別代表上述八類消費支出,αi代表省份個體效應,μit為隨機誤差項。

與使用均值回歸模型不同,本文采用面板分位數回歸模型進行分析。分位數回歸能更準確地描述參數的條件分布形狀,且對誤差的分布要求沒那么嚴格,因此估計結果更加穩(wěn)健。面板分位數回歸需要將模型(1)變?yōu)槿缦滦问剑?/p>

(2)

其中,固定效應 αi不隨分位數變化而變化,Xit代表lnSRit、lnJGj,it和lnSHBZit等控制變量,且lnIntit、lnPhoit和Xit的系數均隨不同分位數條件而變化。本文使用如下懲罰最優(yōu)化方法估計系數αi、β1(τ)、β2(τ)和β3(τ):

(3)

其中,ρτk(z)=z(τk-I(z≤0)),I(g)是示性函數,wk代表第τk分位點的權重,λ代表調整系數。

(二)數據來源和描述性統計

由于互聯網經濟相關數據從2003年開始統計,因此本文使用2003-2015年31個省市自治區(qū)的省級面板數據進行分析,不包括我國香港、澳門和臺灣地區(qū)數據。其中農村居民的八類消費支出、收入和八類消費價格指數分別使用農村居民的八類人均消費支出、農村居民人均可支配收入和農村居民的八類消費價格指數表示,社會保障水平由地方財政社會保障支出/地方財政一般預算支出計算得出,數據來源于各省市統計年鑒。互聯網普及率和移動電話普及率來源于國泰安數據庫。數據的描述性統計信息如表1所示。

(三)計量結果

利用本文提出的面板分位數回歸模型對參數進行估計,通過R語言編程得到八類消費支出在幾個重要分位點處的參數估計結果,如表2所示。結果表明,整體來說,作為衡量互聯網經濟發(fā)展水平的互聯網普及率和移動電話普及率均對農村居民的消費支出產生顯著正向影響,主要原因在于農村交通相對不便,且周圍商業(yè)配套設施不健全,同時互聯網購物種類多,價格的可選擇性也較強,能夠滿足對價格比較敏感的農村居民的消費需求。同時,相對于互聯網普及率,移動電話普及率對農村居民消費支出的影響系數更高一些,主要原因在于網絡基礎設施建設在農村地區(qū)還不夠完善,很多居民不具備電腦上網的技能;而隨著智能手機的迅速發(fā)展以及銷售價格越來越親民,中低收入水平的農村居民也逐漸有能力購買手機,滿足自身通信需求,同時也成為主要的上網渠道。

關于互聯網經濟對農村居民消費結構的影響,從圖1可以看出互聯網普及率對農村居民衣著消費支出的影響系數最高,對醫(yī)療保健消費支出的影響系數最低。同時,隨著分位數的提高,互聯網普及率對各類消費支出的影響系數均呈增長趨勢,且在0.2分位點處除衣著外,互聯網普及率對其他消費支出的影響均不顯著;而在0.8分位點處除醫(yī)療保健以外,互聯網普及率對其他消費支出的影響均顯著不為0。從圖2 可以看出,移動電話普及率對文教娛樂消費支出的影響系數最高,對居住和家庭設備消費支出的影響系數最低。同時,隨著分位數的提高,移動電話普及率對各類消費支出的影響系數均呈現先增長后減小的趨勢,且在0.2分位點處,除家庭設備和文教娛樂外,移動電話普及率對其他消費支出的影響均不顯著;而在0.8分位點處,移動電話普及率對八類消費支出的影響均顯著不為0。由此說明,互聯網普及率對農村居民消費影響主要體現在生存型消費方面,而移動電話普及率對農村居民服務等發(fā)展型消費能力影響較大,互聯網經濟的發(fā)展對各地區(qū)農村居民消費經濟增長具有積極作用,且移動電話的普及對農民由生存型消費向更高層次消費結構轉變有重要影響。

同時,從實證結果可以看出,收入依然是農村居民消費的最重要基礎,對八類消費支出的影響均在1%的顯著性水平下顯著為正,且對消費的影響系數最高。價格對食品和家庭設備消費支出的影響整體為正,但在各分位點處均不顯著;對衣著、居住、交通通信和文教娛樂的影響整體表現為顯著的負值,但影響系數較小。社會保障水平對醫(yī)療保健消費支出的影響在各分位點處均表現為顯著正向影響;對食品、衣著和居住等生存型消費在低分位點處表現出顯著的正向影響,在高分位點處影響不顯著;對交通通信、文教娛樂等發(fā)展型消費支出在各分位點處的影響均不顯著。

結論

基于2003-2015年的省級面板數據,本文利用面板分位數回歸研究了互聯網經濟對農村居民消費結構的影響效應,結果發(fā)現:第一,互聯網經濟對農村居民八類消費支出均有正向影響,且在高分位點處影響更顯著;第二,互聯網普及率對八類消費支出的影響主要體現在生存型消費支出方面,且隨著分位點的提高影響系數增大;第三,移動電話普及率在發(fā)展型消費支出方面的影響更為顯著,且隨著分位點的提高影響系數先增大后減小;第四,移動電話普及率對農村居民消費結構的影響系數整體大于互聯網普及率;第五,收入依然是影響農村居民消費支出的最重要因素。因此,農村居民要實現消費結構的升級,應重視移動電話在其中發(fā)揮的重要作用,同時相關部門應更加重視農村地區(qū)的網絡、通信等方面的基礎設施建設,創(chuàng)建更加健全的農村地區(qū)網絡通信服務體系,為提高中低收入群體的經濟活動效率提供更好保障。同時,加強互聯網的監(jiān)管體系,促進互聯網金融的健康發(fā)展,增強對抗風險能力差的農村居民消費者的權益保護。

參考文獻:

1.胡日東,錢明輝,鄭永冰.中國城鄉(xiāng)收入差距對城鄉(xiāng)居民消費結構的影響——基于LA/AIDS拓展模型的實證分析[J].財經研究,2014(5)

2.茅銳,徐建煒.人口轉型、消費結構差異和產業(yè)發(fā)展[J].人口研究,2014(3)

3.蔣勇,楊巧.城鎮(zhèn)化、產業(yè)結構與消費結構互動關系的實證研究[J].工業(yè)技術經濟,2015(1)

4.孫巍,楊程博.收入分布變遷與消費結構轉變——基于門限模型的非線性計量分析[J].數理統計與管理,2015(2)

5.毛中根,楊麗姣.經濟全球化背景下供給側改革與居民消費結構升級[J].財經科學,2017(1)

6.劉湖,張家平.互聯網是擴大居民消費的新引擎嗎?——來自城鎮(zhèn)面板數據的實證分析[J].消費經濟,2016(2)

7.杜丹清.互聯網助推消費升級的動力機制研究[J].經濟學家,2017(3)

8.張李義,涂奔.互聯網金融對中國城鄉(xiāng)居民消費的差異化影響——從消費金融的功能化視角出發(fā)[J].財貿研究,2017(8)

9.Koenker,R. Quantile Regression for Longitudinal Data[J]. Journal of Multivariate Analysis,2004,91(1)

10.Lamarche,C. Robust Penalized Quantile Regression Estimation for Panel Data[J]. Journal of Econometrics,2010,157(2)

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