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基于DEA方法的醫藥相關類高職院校教育發展效率研究

2018-10-22 11:39:56劉芳張彥文楊文秀
職業技術教育 2018年11期
關鍵詞:高職院校

劉芳 張彥文 楊文秀

摘 要 基于DEA方法中的CCR、BCC模型對我國58所醫藥相關類高職院校教育人才培養發展效率進行實證研究,結果表明:醫藥相關類職業院校總體效率較低,一半院校存在投入過多產出不足態勢,48所高職院校規模效率值、總體效率值均小于1,其中,有12所高職院校處于規模報酬遞增狀態,35所院校處于規模報酬遞減狀態。為保證院校整體辦學效益的提高,有待建立以人才培養質量提升為導向的考核績效機制和資源合理配置途徑,進一步深化校企合作以充分開發社會有效資源。

關鍵詞 DEA;醫藥類;高職院校;教育發展效率

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2018)11-0024-04

2013年《國務院關于促進健康服務業發展的若干意見》、2015年《全國醫療衛生服務體系規劃綱要(2015-2020年)》等相關文件的頒布,對醫學相關高職人才提出了新的需求。本文從投入-產出角度,基于數據包絡分析(data envelopment analysis,DEA)模型,以醫藥相關類高職院校為例,對我國高職教育質量監測與評價進行研究,為進一步合理配置高職教育資源和促進醫藥相關類高職院校發展提供科學建議。

一、研究對象的選取與基本情況

(一)研究對象

本文選取中國高職高專教育網2015年高等職業教育質量年報中醫藥相關類高職院校作為研究對象,剔除2015年沒有畢業生的院校及部分數據不全的院校,共選取58所,包括(中)醫學高等專科學校23所、醫學專科學校1所、(中)醫藥高等專科學校10所、衛生職業學院8所、衛生職業技術學院5所、藥品食品職業學院2所、食品藥品職業技術學院1所、食品藥品職業學院1所、藥科職業學院1所、護理職業學院5所、護理高等專科學校1所。

(二)58所醫藥相關類高職院校基本情況

為了統一口徑,同時也為了使數據具有可比性,借鑒相關研究者的做法[1],本文圍繞專業人才培養質量重新篩選了醫藥相關類高職院校的投入和產出指標。選取生師比(x1)、企業兼職教師專業課課時占比(x2)、生均教學科研儀器設備值(x3)作為醫藥相關類高職院校發展的投入指標,它們代表了人、財、物的各種要素投入。其中,企業兼職教師專業課課時占比能更真實地反映出高職院校校企合作、兼職教師參與教學的情況,生均教學科研儀器設備值不但反映出學校固定資金的投入,也反映出高職院校對實踐能力培養的關注。選取就業率(y1)、招生人數(y2)、母校滿意度(y3)、雇主滿意度(y4)作為醫藥相關類高職院校發展效率的產出指標,它們從社會影響、學生滿意度、用人單位滿意度不同角度描述了人才培養的成果,基本情況見表1。

表1 58所醫藥相關類高職院校發展效率投入與產出指標基本情況

指標 就業率(%) 招生人數(人) 母校滿意度(%) 雇主滿意度(%) 生師比(%) 企業兼職教師專業課課時占比(%) 生均教學科研儀器設備值(元)

最大值 99.43 12237 100 100 84.5 96 27290.84

最小值 78.22 950 83.2 59.23 7.8 4.67 122.353

平均值 92.65 2753.67 95.24 93.64 17.80 29.39 8201.47

中位數 94.53 2509 95.84 95.6 15.37 20 7152.67

二、數據分析方法與結果

(一)DEA方法和模型

DEA方法通過建立一個線性規劃模型,對各個決策單元(Decision Making Unit,DMU)做出相應的評價,可對同一系統內的各個決策單元的有效性進行評價,其可根據系統輸入和輸出的指標,建立相應的評價模型,從而得到每個評價單元的效率評價值。DEA法中用于衡量相對效率的方法有很多種,最基本的模型有CCR模型和BCC模型,這兩種模型一般用于對同一時期生產前沿面下生產要素配置效率進行分析[2]。

CCR模型[3]主要用于評價決策單元的技術有效性和規模有效性,判斷“技術有效”和“規模有效”是否同時發生,即總體效率(Overall Efficiency,OE),其利用決策單元的輸入輸出數據,直接建立DEA模型,結合線性規劃的對偶理論和非阿基米德無窮小的原理,計算判別決策單元的DEA有效性。該模型測定的技術效率是在規模報酬不變假設下的相對效率,但是在實際情況中,并非每一個DMU都能夠在固定規模報酬下生產,也可能是處于規模報酬遞增或遞減的狀態,DMU的無效率除了可能來自于本身的投入、產出配置不合理外,也可能是由于自身規模不當造成的。BCC模型剔除掉了規模報酬不變這一限制條件,并且將總體效率分解為純技術效率(Pure Technical Efficiency,PTE)和規模效率(Scales Efficiency,SE),主要用于研究現有決策單元的單純技術效率,指的是在既定的條件下,現有的資源投入所能獲得的最大產出的能力。

本研究的目的是探索在不改變各投入要素的條件下,如何使醫藥相關類高等職業院校人才培養產出最大化,選取以產出為導向的CCR模型,此模型是同時針對規模有效性與技術有效性而言的“總體”有效性;但CCR模型無法說明是技術無效率還是規模無效率造成整體的無效,因此需要利用BCC模型將技術效率進一步分解為純技術效率與規模效率變化。

(二)數據分析結果

運用數據包絡軟件Maxdea 6.6,使用CCR模型和BCC模型對數據進行效率分析。

1.總體效率得分

總體效率反映了在財政投入既定的條件下,高職院校獲得最大產出的能力,其最大值為1,即DEA有效,得分越低,效率越低。從表2中可以看到,醫藥相關類職業院校的平均效率得分為0.789,總體效率較低。總體效率達到最大值1的院校有11所,僅占18.97%。在非DEA有效的47所院校中,效率得分在0.60分以上的有43所院校,占機構總數的74.14%。總體效率最低的得分僅為0.247,說明與有效率的單元相比,僅達到了24.7%的效率水平。

2.純技術效率分析

根據BCC模型,θ=1,代表相對效率較高,如松弛變量Si-和Si+均為0,則對應的DMU完全有效;如θ=1,如果Si-和Si+一項不為0,則為弱有效單元;其余結果是無效的投入產出單元。由表3可知,非純技術效率有效(即θ<1)的有30所,均存在投入過多,產出也呈現不足態勢。DMU2的有效值為0.982,為非DEA有效院校中最高的,而DMU53最低,有效值僅為0.306,應引起學校自身和教育主管部門的高度重視。

導致各院校發展效率非純技術效率有效的原因可以從生均教學科研儀器設備投入、產出兩方面進行分析。編號01、02等30所院校屬于相對于生均教學科研儀器設備的各項產出水平而言,儀器設備利用的各項投入過多。其中,編號05、07等S1-、S2-均為0的9所院校因為生均教學科研儀器設備上投入過多,表明實訓設施規模過大,但校企合作兼職教師承擔教學和師資配置較為合理,應適當控制實訓設施購置,現有設備條件下多進行實驗實訓項目開發和實施。除編號02、06、50等3所院校外,其余56所院校在師資配置方面都比較合理。21、52號院校在生均教學科研儀器設備上投入冗余的同時,也出現畢業生就業率、招生人數、畢業生對母校滿意程度、用人單位滿意程度等方面產出均不足的現象。

3.規模效率和規模報酬分析

規模效率值可以通過總體效率和純技術效率的比值求出。規模效率值越高,表明該高職院校的現有辦學規模越合適。當某高職院校的規模效率值等于1時,說明其處于規模報酬不變的狀態。當某高職院校的規模效率值小于1時,說明其正處于規模報酬遞增或規模報酬遞減的低效率狀態。從表2可以看到,規模效率值小于1的高職院校和總體效率值小于1的高校為48所,其中,有12所高職院校處于規模報酬遞增狀態,35所院校處于規模報酬遞減狀態。

此外,在這48所規模效率值小于1的高職院校中,編號08、09等15所院校的純技術效率值為1,這說明該院校在現有技術條件下已經實現了資源的充分利用,引起其總體效率低下的原因是其現有的辦學規模不合適。因此,對于該院校應在保持現有資源配置的前提下,擴大其辦學規模。對于剩余的33所高職院校,其純技術效率值和規模效率值均小于1,這說明這些高職院校既存在資源浪費的現象又存在辦學規模不合適問題。因此,這些院校在調整辦學規模的同時,還應優化學校內部的資源配置、提高資源利用率。

三、醫藥相關類高職院校發展建議

(一)建立以人才培養質量提升為導向的考核績效機制

58所醫藥相關類職業院校人才培養產出效率不高,DEA總體效率得分為0.789,而非 DEA有效的機構所占比例為61%,超過機構總體的一半以上;院校之間的工作效率差距較大,DEA總體效率得分最低的僅為0.247。針對目前撥款模式不具有效率激勵效應的弊端,需要建立以人才培養質量提升為導向的高等職業教育績效撥款模式,將撥款額度與評估結果掛鉤,明確人才培養質量提升的重要指標,通過績效考核激勵醫藥相關類高職院校對辦學投入產出的重視,從而提高辦學的整體效率。

(二)加強以人才培養質量建設為主要內容的資源配置

研究結果顯示,只有18.97%的醫藥相關類高職院校達到總體有效,即處于規模效益不變階段。對于規模收益遞增的院校,則需要加大資源流向,最終達到優化資源配置,提高分配效率的目的。對于規模效益遞減的機構,如果繼續追加投入,人才培養畢業生就業率、招生人數等產出的增加幅度要小于投入的增加幅度,意味著投入的效率下降。但如果減少對這些院校的資源供給,又可能造成這類院校辦學水平的下降,而更應強調以人才培養質量建設為主要內容的合理資源配置。30所院校生均教學科研儀器設備投入過多,占整體51.72%,提示我們應對以人才培養質量建設為主要內容的核心指標進行資源配置。

(三)深化校企合作,充分開發有效資源

純技術效率分析結果顯示,30所院校生均教學科研儀器設備上投入冗余,其中22所院校同時出現企業兼職教師專業課授課投入的冗余,對探索符合醫學相關發展的現代學徒制模式,深化增加校企合作模式提出新的要求,一方面需要降低儀器設備資金投入,增加大型科研儀器設備的使用率和產值,另一方面需要合理開發校企合作課程、訂單班特色課程,摒棄一味強調企業兼職教師授課,而理性回歸到規劃雙師型教學團隊提升聯合教學的有效性。充分利用醫院、企業資金、人員和設備,探索具有混合所有制特征的二級學院管理模式,通過合作辦學、研發項目、建立工作站、人員互派、提供零租金場地、新產品展示、共同開發實訓教材等途徑整合學校和社會資源,從而保證院校整體辦學效益的提高。

參 考 文 獻

[1]陳祥碧.高職財經類專業人才培養有效性實證分析[J].職業技術教育,2015(17):8-12.

[2]陳婉琳.中國高等職業教育財政投入效率評價研究[J].中國職業技術教育,2016(3):30-37.

[3]李科.基于DEA的首批國家示范性高職院校績效研究[J].教育與職業,2010(26):8-11.

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