油品分析中儀器分析技術的應用探析

柏敏佳

摘要：在社會和經濟發展的大背景下，由于我國的人口數量在逐漸遞增，導致人們生產、生活所需的能源量也在逐漸遞增，從而推動了我國石油行業的穩定發展以及石油產品的多樣化。通過對石油相關產品的分析，能夠了解石油以及石油產品的理化性質和成分組成。目前，我國常用的石油檢測技術會浪費大量的檢測時間，并且會降低檢測結果的精準性。隨著科學技術的發展，儀器分析技術也得到了技術的創新和改革，從而提高相關檢測工作人員的工作效率。

關鍵詞：油品分析；儀器分析；技術應用

隨著科學技術的發展，促使儀器分析技術成為廣泛應用的科學技術，其中油品分析技術也在不斷的進行創新和改革，常見的油品分析技術有氣相色譜法、高效液相色譜法、近紅外光譜法、質譜法，這些儀器分析技術在油品分析工作中的應用，不僅能夠提高油品分析工作的效率，還能夠提高油品分析數據的精準性，而這也是石油行業發展階段，亟待探索和解決的問題。筆者在本文中針對儀器分析技術在油品分析工作中的應用，主要從氣相色譜法、高效液相色譜法、近紅外光譜法、質譜法這四個方面進行簡單的論述。

一、氣相色譜法

氣相色譜法儀器分析技術（簡稱為GC），是指利用檢測物質的沸點、極性、吸附性所存在的差異，能夠分離出混合物中的各種物質。目前，我國油品分析行業中常用的氣相色譜儀器分析技術，是指利用氣相色譜圖和石油相關產品餾程分布的相關性，能夠將清晰的展現出各組成物質的性能，如石油餾分、原油、石油產品蒸發，從而可以更好的評價石油相關產品的特性[1]，如圖1所示。例如，進行石油原油的蒸發特性檢測時，常用的檢測方式為ASTM-D5236、ASTM-D2892的實沸點蒸餾法，不僅會花費大量的檢測時間進行油品分析，并且還會消耗大量的樣品，甚至時間久一點會花費2周以上。但是氣象色譜法儀器分析技術的應用，能夠在原有蒸餾法的基礎上迅速得出其餾程分布數據，這樣的油品分析時間只需要幾個小時就可以，不僅能夠縮短工作時間，還能夠提高油品分析工作的效率。與此同時，針對石油相關產品存在的差異性，ASTM制定了不同的類型標準，如ASTM-D2887方法主要是針對始沸點為538℃的石油產品進行寬餾分；ASTM-D3710方法主要針對始沸點為260℃的汽油產品進行餾分；ASTM-D5307方法通過使用適當的溶劑進行原油餾分[4]。

二、高效液相色譜法

高效液相色譜法儀器分析技術（簡稱為HPLC），該方法適用于廣泛的沸點范圍。而石油、原油、石油產品具有廣泛的沸點范圍且成分組成復雜，使用高效液相色譜法儀器分析技術進行物質分離，能夠取得良好的分離效果，如圖2所示。例如，使用高效液相色譜法儀器分析技術進行柴油、煤油中芳香烴類化合物的定量測試，能夠彌補氣相色譜法儀器分析技術的檢測的缺陷；將高效液相色譜法儀器分析技術與紫外二極管陣列檢測器相結合，用來檢測重油中含有的芳香烴類化合物，通過芳香烴類化合物的紫外線圖譜，來提高檢測結果數據的精準性。通過液相色譜法儀器分析技術所分離出的烴類化合物是標準性物質，可以代提之前單一的化合物，反之也可通過標準樣品的比較，來選擇不同的檢測方法[4]。這種檢測方法是利用不同物質的響應分析，來定量性的測試、評定油品的分析，從而提高檢測數據的精準性，且檢測時間較短。

三、近紅外光譜法

近紅外光譜法儀器分析技術（簡稱為NIR）這種分析方法具有簡單性、快速性，不僅與油品的近紅外光譜圖相關聯，還與油品中各組分的理化性質相關聯。目前，近紅外光譜法儀器分析技術主要被應用于分析原油、石油產品的相關性質。例如，韓國某公司利用不同石油產品的近紅外光譜圖差異，來判別石油產品的相關性質，且精準度高，這種檢測方法為石油產品的直接分析提供了便捷[3]。

四、質譜法

質譜法儀器分析技術（簡稱MS）能夠定量評價樣品中離子荷比的測試與評定。目前，這種檢測方法被廣泛應用于分析汽油、柴油、煤油、潤滑油等成分組成。例如，使用質譜法儀器分析技術探究石油餾分過程中各重芳烴的分子量分布；將質譜法儀器分析技術與其他的檢測分析方法相結合，來探究減壓渣油氫化脫硫前后的結構變化；使用質譜法儀器分析技術來檢測渣油飽和烴中的成分組成[2]。

五、結束語

綜上所述，信息技術的飛速發展，推動了儀器分析技術的不斷創新和改革，如氣象色譜法儀器分析技術、高效液相色譜法儀器分析技術等，能夠提高油品分析檢測結果的精準性，并且降低油品分析時間和樣品使用量，從而能夠精準的分析、評價原油、石油產品。

參考文獻：

[1]孫艷華.油品分析中儀器分析技術的應用[J].技術研究，2018，7：116-116.

[2]李誠煒，田松柏，弓愛君，劉澤龍.儀器分析技術在油品分析中的應用[J].儀器分析，2004，04：1-5.

[3]魯靜，剡根姣，賀曉瑩.近紅外光譜分析技術在油品分析中的應用研究[J].山東工業技術，2014，22：164.

[4]王淼，王麗.儀器分析技術在油品分析中的應用[J].化工管理：技術管理，2016，5：184.

（作者單位：揚子石油化工有限公司質量檢驗和管理中心）