大數據時代工程造價數據的采集與應用研究

洪鳳

摘要：分析了我國工程造價管理現狀及存在的問題。基于工程造價信息數據龐大，且有較高的動態性和多源異構性，提出應重視工程造價數據采集工作，構建工程數據體系，提出工程造價數據采集與應用流程。指出工程造價數據采集和應用過程中應重視數據的格式統一和安全問題。

關鍵詞：工程造價；造價管理；大數據；數據體系

通過工程造價數據的采集，積累大量的數據和經驗，為最終建立起科學的工程造價指標體系奠定堅實的基礎，有助于對工程項目的成敗以及投資效果作出一個客觀的評價，也是未來設計和施工的參考和指導。

1工程造價數據的分類與收集

1.1工程造價數據的分類。對于已成工程造價數據的采集主要是為了取得具有代表性的工程數據并分類，全面反映項目建設全過程中對造價有影響的信息，包括項目前期的定位決策和可行性研究階段的投資估算、設計階段的重要指標和變化、投標階段的競爭、建設單位的管理水平和資金水平、承包單位的技術條件和管理水平、市場的變化、項目所在地的區域和自身條件、項目設計指標的詳細分解等等。

1.2工程造價數據的采集。通過信息網可以更及時、更多地采集、發布材料價格，積累的已完工程數據、標準等均可通過信息網得到更廣泛的利用。當前影響工程造價數據資源共享的主要因素有：

1.2.1信息資源共享產生的遠景效應沒有取得普遍認識信息資源能產生巨大效益。這一點已經得到社會各界的一致認同。工程造價數據同樣是一種信息資源，是當前工程造價計價、控制、監管各個環節的關鍵，這也是不爭的事實。

1.2.2信息資源共享必備的技術性問題沒有得到解決構建工程造價數據分類與對應的代碼體系。工程造價數據必須以數據庫存儲，而數據庫的建立，必須對工程造價數據進行歸類與編碼，只有建立一套科學的分類與代碼體系，才能最終實現信息資源共享，才能確保工程造價數據資源的高效流轉，才能對工程造價數據資源進行信息分類、統計、檢索和存儲，也才能提升相關計算機軟件的處理水平、運行速度和穩定性.

2工程造價大數據采集的必要性

2.1數據共享的基礎。隨著全國各地不同工程建設項目的開工、推進、竣工投產，會產生大量的工程資料和數據，其中大部分都與工程造價相關，產生了海量的工程造價信息數據，而這些信息又具有三維空間定位、工程量、價格及時間等多維度特點。

2.2為項目決策提供更精準的數據分析。各地工程造價管理部門由于缺乏有效技術手段，發布的造價資訊基本屬于時間滯后、層次初級的信息匯總和提煉，缺乏上下游產業、區域對比等高層次、精準的數據分析，無法為工程造價管理及項目決策提供發展趨勢的分析和預測。

2.3提高行業整體信息化集成度。目前我國工程造價管理乃至整個工程建設領域信息化集成度相對較低。傳統造價從業人員是從預算軟件、定額手冊、各種調整信息表中獲取價格信息的；依據圖紙信息手工計算工程量。

3工程造價數據采集與應用

3.1基于構建全量造價數據體系的數據采集。工程造價信息數據龐大，且有較高的動態性和多源異構性。因此，有必要建立工程全量造價數據體系。造價大數據包括以下4個層面：項目級、企業級、企業集團級和企業生態級。以下依托某工程項目決策階段，從工程概況、工程量、造價費用3方面構建項目級造價數據體系。

3.2BIM在工程造價大數據中的應用。BIM技術的普及與推廣，為工程造價大數據的應用提供了發展空間。BIM技術的主要價值在于建立三維模型后形成一個龐大的數據庫，始終貫穿于建筑全生命。

在不同階段基于模型進行工程量快速統計，輔助業主進行造價跟蹤審計：在投標階段，可應用造價大數據進行價格查詢，借助BIM輸出的工程量數據計算最終投標成本；在施工階段，根據BIM模型計算各類工程量，通過施工模擬降低技術風險后及時采取措施，避免影響工程造價；應用造價大數據預測市場價格走勢，制定科學合理的采購方案，降低材料采購和庫存成本；利用BIM模型，提前策劃任意節點、時間、工程量，制定人、材、機等資源調配方案，控制工程動態成本；通過BIM模型進行動態模擬建造，在模擬過程中對項目涉及的資金進行相關分析，為工程款結算提供審核依據。

4工程造價數據的篩選

4.1有效造價數據是反映項目造價變化情況

最簡潔數據有效造價數據消除了冗余數據對造價監督的干擾，提高了監督效率，因而科學、合理的確定有效造價數據對于提高造價監督效能具有重要作用。有效造價數據來源于原始造價數據，則不但具有造價數據特點，而且還有其自身的特點。（1）真實性；（2）低冗余度；（3）多樣性、復雜性；（4）動態性。

4.2有效造價數據的取舍原則——統一化、系列化、通用化、簡化

（1）統一化就是要求把同一造價信息兩種以上的表現形式歸并為一種或將其限定在一定的范圍之內，以消除由于不必要的多樣化而造成的混亂。（2）系列化就是要求對同類信息中的一組信息同時進行標準化，在需求分析中，利用系列化原理為同類信息制定基本參數系列非常重要，將會大大提高造價信息的簡明適用程度。

5工程造價數據分析

通過對收集到的已完工程造價資料進行加工處理，可以得出下列兩類指標：工程造價指標和工程造價指數，其中工程造價指標又可分為概算指標、投資估算指標和萬元指標。

5.1工程經濟指標分析

即利用已完工程的數據資料進行各類經濟指標分析。

包括：

（1）各分部分項工程的單方造價分析（如基礎部分的單方造價：上部工程的單方造價：鋁合金土程的單方造價等）。

（2）各主要建筑三材的單方用量分析等一系列經濟指標。工程經濟指標分析的結果可以用來編制各類工程造價指標。工程的經濟指標表達形式各有不同，以單方造價或單方用量的經濟指標最為常見，因此工程經濟指標的分類和采集應該盡量考慮以/m2形式表達，這樣便于建立統一的工程造價指標。

5.2各類工程造價指數的測定

將已完的工程按不同結構類型、裝修等級、用途進行分類。再將分類后的工程數據進行綜合考慮，按照各種不同結構類型、裝修等級、用途分別綜合出不同類別工程的百平米定額用量，算出工程的百平方定額直接費后再根據不同報告期的價格指數和材料價格進行動態調整。

6結語

由于工程造價信息數據龐大，且有較高的動態性和多源異構性，提出應構建工程全量數據體系，并結合某工程探討項目級工程全量數據體系的構建方法，提出工程造價大數據的應用流程。大數據時代重視數據的采集與應用，有利于提高工程造價管理時效性，使工程造價管理跨上信息化的臺階。

參考文獻：

[1]譚德精，王勇.編制造價指數動態管理工程造價[J].重慶市建設工程造價管理論文集，2003.

（作者單位：鞍山創新工程咨詢監理有限責任公司）