大數據在醫療信息化的應用

于鑫 劉宏偉

摘要：對于大數據的應用能夠使經驗信息的價值得到最大化，在現在的醫療領域中，有效的應用大數據，能夠為醫療服務提供參考依據，進而可以正確應用到醫療信息，科學合理的使用醫療資源。本文主要研究了大數據在醫療信息化中的應用，進而使大數據在醫療領域中得到良好快速的發展。

關鍵詞：大數據；醫療；應用

中圖分類號：R-05 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9129（2018）07-0039-01

Abstract： for the application of the large data can make experience can maximize the value of information， in what is now in the medical field， the effective application of big data， can provide reference for medical services， which can be applied to the correct medical information， scientific and rational use of medical resources. This paper mainly studied the big data in the application of medical information， and then make big data well in the field of medical development rapidly.

Key words： big data； Medical treatment； application

1 緒論

大數據的定義是不能在一定時間內利用常規軟件進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理方法才可以具備更高的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。伴隨著當前時代信息化的迅速發展，大數據逐被各個領域所應用，數據反饋的信息也越來越多樣，進而有效對行業發展和資源調配的準確性有所提高。

2 大數據的基本概念和特性

2.1 數據數量大與數據類別多

大數據的主要特性就是數據數量大和數據類別多，大數據信息具有完整性和豐富性，不管是在對經驗數據的歸納，還是要在單獨一方面獲得經驗，大數據都可以提供最為直接的信息服務。醫療行業不但是最先就面對大量數據的行業，還是最先應運作信息化，試應用大數據的行業。

2.2 數據獲取和更新效率高

大數據還具有獲取和更新效率高的特性。在正常情況下，大數據的獲取和更新要有高端的信息技術支持，以當前技術為基礎，大數據普遍具有比較快的獲取和更新速度。但是，因為數據的完整性和變化性，大數據更新速度快，可能會造成傳送信息時信息內容會出現改變，所以大數據的穩定性有所欠缺。醫療行業應用大數據，因大數據獲取的速度快而提高效率，在大數據條件下，對數據的處理方式打破了原有的模式，信息的采集是以抓取方式獲得，也因信息處理的較高效率而提高了數據處理工作的效率。

2.3 數據比較復雜，數據質量查考研究難

數據的復雜性常常包含著豐富的信息，對行業的參考價值更高，然而在這種狀況中，對數據質量的查考工作帶來一定的困難。目前醫療領域運用大數據時，常常會因為數據質量較低而獲得較差的數據。另外，大數據比較復雜，使對數據質量的評定造成了相當大的難度，大多時間，即便確定數據會有一些問題或是獲得的信息與實際情況有些偏差，查找數據問題也相當復雜，難以在較短時間內得出準確的結果，保證數據的準確性。

3 醫療行業應用大數據的具體對策

大數據具有數據數量大與數據類別多、數據獲取和更新效率高、數據比較復雜和數據質量查考研究難等特性，醫療行業充分應用大數據，可以為其提高豐富的信息，保證對行業發展和資源調配的準確性。與此同時，大數據穩定性較差等弊端會對醫療行業應用大數據造成一定的影響。所以，本文根據實際狀況，對大數據在醫療行業的應用進行研究并提出相應的對策。

3.1 配備先進的信息化設備和系統，提高醫療行業信息化水平

信息系統及硬件是確保大數據合理應用的基礎，醫療領域在應用大數據時，醫療機構應當加大投入信息化軟件的力度。其一，積極引入硬件設備，以此來滿足基本的工作需要，使醫療領域大數據應用得到直接保證；其二，引進先進的信息處理系統，使醫療行業在大數據的獲取和更新方面得到高端的信息技術支撐，提高信息處理的效率，進而能夠有效提高醫療行業的信息化水平，但是從目前的技術情況來看，提高軟硬件水平，是應用大數據的基本需求。

3.2 根據醫療領域特性建立醫療領域的大數據庫

醫療領域應用大數據，是長時間進行的，而不是在一時間節點，簡便應用有關的數據信息進行某一單項分析。所以，為表現出大數據的應用價值，并且掌控柱大數據的動態性，醫療行業不僅要持續提高信息化水平，還需要建立大數據庫，通過對以往信息的保存、處理及整理分類，按固定的時間對其進行更新或者是實時應用，任何時間都可以獲取信息為醫療領域提供借鑒，進而讓大數據可以在任何時間為醫療領域提供信息借鑒。同時，能夠使數據信息得到持續積存和豐富，以此來保證大數據在醫療行業中被充分利用。

3.3 加大對人才的引進，提高大數據處理水平

目前，大數據的應用不單單應具有簡單的數據處理技能，還應當擁有有關的軟件知識和醫療知識，以此有利于將信息進行具有針對性的整理分類和預處理，所以在此條件下，醫療行業不但需要建立具有專業性的大數據隊伍，還應當引進復合型人才，其可以有目的性地對醫療行業應用大數據輸送人才。當前時期，大數據還處在研究期間，人才的引進和討論工作的順利展開對醫療行業應用大數據具有一定的推進作用。所以醫療行業在應用大數據的過程中，要考慮到引進人才的綜合素質，進而提高大數據的處理水平。

4 結束語

本文主要對大數據在醫療行業的應用進行研究并提出相應的對策。大數據具有數據數量大與數據類別多、數據獲取和更新效率高、數據比較復雜和數據質量查考研究難等特性，醫療行業充分應用大數據，可以為其提高豐富的信息，保證對行業發展和資源調配的準確性。所以，醫療行業要從配備先進的信息化設備和系統、根據醫療領域特性建立醫療領域的大數據庫、加大對人才的引進等方面進行，進而使大數據在醫療行業得到最大化利用。

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