大數據技術在環境監測中的應用

摘要：在進入21世紀之后，互聯網和大數據技術在收集和處理信息方面有著極大的優勢，因此，可將大數據技術運用到環境監測中，不斷提升分析監測及預測的能力，以此來滿足社會的需求。本文從大數據技術的應用現狀入手，分析了大數據技術應用在環境監測中的優勢，研究了環境監測與大數據采集與集成方式，希望可以借此為相關的研究提供一定的參考。

關鍵詞：大數據；環境監測；應用

中圖分類號：X830 文獻標識碼：A 文章編號：2095-672X（2018）07-0123-02

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.07.072

Application of big data technology in environmental monitoring

Lin Xuanfu

（Xiuwen County Environmental Monitoring Station， Guiyang Guizhou 550201，China）

Abstract： After entering the 21st century， the internet and big data technology has great advantages in mobile phones and information processing. Therefore， big data technology is applied to environmental monitoring， and the ability to analyze monitoring and forecasting is continuously improved to meet the needs of the society. Based on this， this article starts with the current status of the application of big data technology， first analyzes the advantages of the application of big data technology in environmental monitoring， and then studies the methods of environmental monitoring and big data collection and integration， hoping to provide relevant research with certain The reference value.

Keywords： Big data； Environmental monitoring； Application

當今是一個信息化時代，各行各業都有著大量的信息需要去處理，因此與互聯網所伴生的大數據技術應運而生，它可以同時對大量及多樣化的信息進行合理的分類和總結，發揮著重要的作用。環境監測是通過對環境污染因子的分析，結合多種環境信息進行最終的結果評價與未來發展預測，它也有著自身的信息收集與處理系統，而且傳統的信息收集與處理系統已經不能滿足當前環境監測的需求，因此，將大數據技術運用到環境監測行業中已成為一種必然的趨勢。

1 大數據的應用現狀

大數據作為一個新興的產業，其在對數據進行分析整理時，不是簡單地對數據進行匯總和處理，而是利用其高速的運算來對龐大的數據進行整合計算，使其得到更為真實的結果。目前我國大數據的發展主要集中在較為發達的城市，互聯網行業的幾個巨頭，例如百度、阿里巴巴和華為等，為大數據的信息收集提供了穩定的供應，這樣就和互聯網形成了緊密的供需關系，也組成了我國大數據市場的基本框架。

目前，雖然大數據技術還不夠成熟，而且其市場體系也存在著一定的問題，但是它發展的速度較快，在多個領域都有著極為廣泛的應用。包括政府部門也積極的開展大數據技術，將其應用在惠民的領域中，并且對大數據技術進行扶持，因此進一步的推動了大數據技術的發展。但是目前大數據技術主要集中在較為發達的城市，一些偏遠地區的普及程度還受到限制，這也是大數據在未來發展中需要解決的問題[1]。

2 大數據技術應用在環境監測中的優勢

將大數據技術應用在環境監測領域，其優勢主要體現在以下幾個方面：

提升生態環境預警能力。通過大量的數據分析，可以從環保數據中挖掘出較有價值的信息，這樣對于環境變化的整體推演就更加符合實際的情況，特別是大數據技術的精準預報，能夠給大氣污染提供十分可靠的信息支撐，對于云系的監測和分析等也十分準確。另外，由于大數據技術處理信息速度較快，所以它也可以提高各項預警的時效性，能夠對各種污染事件進行有效的放大，提前采取措施來進行預防。通過大數據技術，還可以與互聯網結合起來，實現線上和線下的交流互動，這是傳統的環境監測技術所無法比擬的。

提升科學決策的水平。利用大數據進行環境監測可以讓整個數據自由的流動，在這個過程中數據的附加值不斷地提升，因此各項分析結果可以完美的呈現給公眾。特別是在政府的決策方面，實時性數據分析可以給科學決策提供有力的支持。另外利用大數據還可以進行數字化的模型建立，以此來進行后續治理方案的試運行，這樣可以提前進行方案的判斷，對于節約成本和科學決策都有較大幫助[2-3]。

提高服務能力。應用大數據來進行環境監測，可以建立云分析平臺，這樣就可以及時地反饋各類生態問題，同時大數據還可以與網絡結合起來，將各項總結出的結果直接發布給公眾，公眾就可以通過手機和電腦參與其中，一方面提高了環境監測的服務能力，另一方面還可以讓群眾監督環境檢測工作。

3 環境監測與大數據采集與集成方式

3.1 環境檢測數據采集類別

利用大數據進行環境監測，其采集的數據主要分為兩種，一種為環境檢測部門采集到的數據，另一種為外部產生的因素對環境的影響數據。檢測部門檢測的數據大多為生態環境結構的數據和環境污染物的測試數據，整體的時間跨度較為統一。而外部環境因素產生的影響則變化較大，無法利用統一的時間來進行收集和整理，所以需要利用大數據的動態特性，對其實時地進行監控和反饋。

3.2 環境監測的大數據集成

利用大數據進行環境監測，其數據的集成方式主要包括數據轉換模塊和數據補采模塊，具體分析如下：

數據轉換模塊。互聯網的時間跨度較大，所以需要用特定的編碼來記錄發生的事件。因此在采集數據的過程中，為了保證收集數據的全面性，需要對格式和類型做出明確的規定。然后將數據反饋給中央處理器，處理器就可以根據數據已經編碼的特征進行統一的處理和轉換，利用編碼方式來進行分類對于后續的統一分析和提高效率有著較大的作用[4]。

數據補采模塊。數據補采模塊主要是用于減少外部失誤對數據采集的影響，很多情況下工作人員會因為個人的原因導致數據搜集不完整，而且儲存設備等也可能因為非正常工作而丟失數據。數據丟失就會影響到檢測的準確性，難以為后續的分析奠定堅實的基礎，所以數據保存需要確保其完整性。在數據補采模塊中可以通過分類管理的方式對其進行補采，也可以利用人工的方式對編碼特征進行分類，這樣能夠保證數據保存的完整性。

4 結語

利用大數據技術可以采集大量的數據，并且快速、準確地進行分析，因此能夠極大提高環境監測的水平，對于我國環境監測體系的完善有著積極的影響。在當前的社會中，由于環境惡化，相對應的環境數據越來越復雜，而且需要通過動態監測的方式來實時反饋環境的狀態。因此需要進一步推動大數據技術使用的力度，不斷進行完善和改革，讓大數據技術更好地適應環境監測領域的各項需求，這樣才能讓兩者更好地結合，為社會提供更為優質的服務。

參考文獻

[1]賈俊乾，張帥.大數據技術在環境監測中的應用探討[J].資源節約與環保，2018（03）：86+88.

[2]張洪君.大數據技術在環境監測中的應用探討[J].環境與發展，2017，29（08）：149+151.

[3]童麗閨，楊浩.大數據技術在綜合管廊環境監測中的應用[J].科技資訊，2017，15（07）：28+30.

[4]解輝.大數據技術在環境監測中應用研究[A].中國環境科學學會（Chinese Society For Environmental Sciences）.2015年中國環境科學學會學術年會論文集（第一卷）[C].中國環境科學學會（Chinese Society For Environmental Sciences），2015：4.

收稿日期：2018-04-26

作者簡介：林選福（1986-），男，研究生，環境工程師，研究方向為環境工程。