少數民族地區(qū)扶貧資金精準投放實證研究

王璨 韋力文

摘要：精準扶貧是通過對貧困戶和貧困村精準識別、精準幫扶、精準管理和精準考核，引導各類扶貧資源優(yōu)化配置，實現扶貧到村到戶，逐步構建扶貧工作長效機制，促進貧困地區(qū)徹底脫貧致富。本文探討湖北省恩施市龍鳳鎮(zhèn)精準扶貧政策開展的背景和實施現狀，采用模糊貧困評價模型，對龍鳳鎮(zhèn)村莊整體貧困狀況進行測度，結合全國其他地區(qū)的有效經驗，提出進一步完善龍鳳鎮(zhèn)精準扶貧的對策建議。

關鍵詞：精準扶貧；龍鳳鎮(zhèn)；模糊貧困評價模型；多維貧困測度模型

一、引言

2017年是精準扶貧，精準脫貧的深化之年。湖北省恩施州龍鳳鎮(zhèn)是全國少數民族地區(qū)扶貧首個試點區(qū)，對當地進行精準扶貧示范研究，具有全國性的指向意義。本文從湖北省恩施州龍鳳鎮(zhèn)綜合改革試點辦、當地統(tǒng)計部門搜集到扶貧數據。在貧困領域運用模糊評價模型，測度出村莊中主要致貧因素對于貧困發(fā)生率所占比重的影響，讓結論更具有穩(wěn)健性，使扶貧資金的投放更有效率。

二、龍鳳鎮(zhèn)精準扶貧政策實施現狀

2014年，龍鳳鎮(zhèn)制定《龍鳳鎮(zhèn)綜合扶貧改革試點定向（精準）扶貧實施方案》，要求按照“分類指導、精準扶貧、梯次推進、特困現行”的工作要求，結合扶貧開發(fā)與社會保障有效銜接機制，瞄準對象，開展定向的精準扶貧。按照規(guī)劃，2014 年龍鳳試點將從搬遷扶貧、產業(yè)扶貧、差異扶貧三個方面實施精準扶貧，主要圍繞精準識別—精準管理—定向幫扶的工作順序推進，以探索一條符合其自身發(fā)展的精準扶貧模式。

三、實證分析

Zedeh提出模糊評價模型，評估生態(tài)移民工程對移民福利影響，此方法用來處理由于概念外延的模糊性而造成劃分上不準確的問題。

1.模糊評價指標

我們利用模糊綜合評價模型將影響貧困的多種因素綜合考慮來評估15個村落貧困狀況，并得出各種致貧因素的影響程度。相關因素指標分為分類數據和數值型數據，其中分類數據有交通狀況等，數值型數據主要包括收入狀況等。用指標表來描述貧困程度。

在本文中，用模糊集A表示貧困的加劇程度。若用x表示集合X中的一個元素，x是否屬于模糊集A可用下面的隸屬函數μA表示：

則表示“x部分屬于模糊集A”， 越接近于1，屬于A的可能性越大，對貧困的影響越大。為0意味著對貧困的影響幾乎沒有。

2.計算隸屬函數值

（1）分類、順序數據的隸屬函數對順序數據，我們用從1開始的連續(xù)數字表示，數字越大，表示貧困水平越高。對于分類數據，我們將其按照一定的順序進行排序，將其轉換為順序數據，如健康狀況有四類：健康、長期慢性病、大病、殘疾，1-4來表示，易見數字4代表對貧困影響最大，而數字1最小。我們令 表示第j個貧困指標所對應的模糊集A中的子集，用 表示i個村在第j個指標上的取值。對于轉換后的分類數據，我們使用Cheli和Lemmi所提出的隸屬函數。

其中 表示第i個村在第j個貧困指標上的隸屬函數值， 表示 的分布函數。該隸屬函數的好處是不必人為設定標準來確定 是否屬于模糊子集 。在本文中，各種因素對貧困的影響度量缺乏準確標準，因此本文著重模糊測量其影響程度，因此適合采用該隸屬函數。因為隸屬函數中使用的是分布函數 ，所以，對于順序數據而言，不同編碼方式不會影響隸屬函數取值。

（2）數值型數據的隸屬函數

對于數值型數據，Cheli和Lemmi建議采用如下隸屬函數：

3.合成隸屬函數值

當我們計算得到所有村 在所有貧困指標 上對應的隸屬函數值 ，再其合成為總隸屬函數值以表示每個村總貧困水平：

其中 表示第j個指標的權重。Cerioli和Zani建議

其中， 是所有村在指標j上的隸屬函數均值。根據權重公式可知， 越大，其對應權重越小。其背后原理是， 越大，表明整體而言，貧困水平較高，反之越低。假定在兩個指標j和s上一個村有相同隸屬函數值 ，且均大于指標的平均水平 和 ，如果 較低，表明在j項指標上該村相對于整個群體具有較高福利水平，而且更難以出現，因此應給予更高權重，反之如果 較高，即使該村超過平均水平，但由于相對較易于出現，所以應給予較低權重。按照表1，本文指標體系是三級指標體系，我們按照上述方法逐級合成隸屬函數，先將三級指標合成二級指標，再按同樣方法將二級指標合成為一級指標，得到總隸屬函數值。最后得出各個影響貧困因素的權重和各村貧困等級排名。

各村的隸屬函數值即為貧困影響因素的權重，算出其排名情況。

4.模糊分析模型結果

運用模糊貧困評價模型，在進行了貧困村莊貧困程度的識別后，找出了哪些貧困村莊最需要幫助。分析出村莊貧困程度最高的是青碾村碾盤村，其次到中度貧困的左家壩和雙堰塘村；與模糊貧困評價模型分析出來的貧困程度最重的村莊結果相符，未來扶貧資金的投放中應加大這幾個村莊的力度，也可以將這兩個模型運用于其他少數民族地區(qū)貧困村。

四、建議及對策

1.增大對物質資本的投資，促進資本深化物質資本度量對貧困的影響是一個復雜的過程。當地物質資本主要由交通狀況、供水狀況、供電狀況等因素來度量。因此，將扶貧資金大力推進龍鳳大道、金龍大道、龍鳳壩新區(qū)路網建設，增大對物質資本的投資，促進資本深化，拉動經濟增長。2、提高社會福利，維持經濟發(fā)展穩(wěn)定貧困地區(qū)居民脫貧過程同時依賴于社會福利資金的扶持，增加社會福利資金的投放，在促進公平的同時，保證效率。并解決市場經濟競爭產生的收入差距過大、失業(yè)、勞動力喪失和疾病等問題，穩(wěn)定社會發(fā)展，增加了貧困地區(qū)居民福利水平。3、改善勞動力狀況，擺脫貧困加強基礎教育、完善職業(yè)教育和培訓網絡、促進高等教育特色發(fā)展、特高學生資助水平等舉措，讓貧困地區(qū)的青少年普遍接受現代文明教育，勞動者人人掌握職業(yè)技能。人力資本投資對貧困地區(qū)經濟增長具有不可替代的正效應，而且人力資本對經濟增長的彈性遠遠大于物質資本的彈性，人力資本對經濟增長的推動作用已日益明顯。4、引進先進科學技術，促進經濟發(fā)展

貧困地區(qū)長期經濟增長來源于技術進步，科學技術進步對經濟增長的貢獻越大，生產越發(fā)展，越需要依靠技術進步。大力增加科技和教育投入，引進先進農業(yè)及生產加工技術設施，吸引外來投資，能夠牽動貧困居民積極投入生產和工作，提高人均收入，驅動經濟發(fā)展。

參考文獻：

[1]楊龍，汪三貴.貧困地區(qū)農戶的多維貧困測量與分解——基于2010年中國農村貧困監(jiān)測的農戶數據[J].人口學刊，2015，（02）：15-25.