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基于綜合賦權法-云模型的裝備保障能力評估

2018-10-18 00:57:46劉文彪歐陽中輝
指揮控制與仿真 2018年5期
關鍵詞:體系評價能力

李 釗,劉文彪,歐陽中輝,董 斐

(海軍航空大學,山東煙臺 264001)

為了改進和提高航母著艦回收引導體系在夜間和復雜氣象條件下的作業能力,提出航母艦載機著艦回收引導裝備體系保障[1]。該體系保障能力評估中指標相對重要程度是由其權重來綜合度量的,它是一項多屬性、多目標的綜合評估任務。因體系保障中的各要素指標作用不同,執行不同類型任務時,指標側重也存在不同,所以需要對指標賦予合理的權重系數[2]。

目前有關裝備保障指標權重確定方法有很多,根據確定權重數據的產生方式的不同,大致可以分為主觀賦權法與客觀賦權法。主觀賦權法是由相關領域專家及決策者對各屬性的重視程度依據其從事其領域多年的經驗以及對指標偏好信息進行賦權的方法,主要有層次分析法[3]、Dephi法[4]、專家評價法[5]等。客觀賦權法則是運用屬性的客觀數據信息而確定權重,其方法主要有熵權信息法[6]、變異系數法[7]、離差最大化法[8]。主觀賦權法中決策者和專家依據實際問題,可以較為合理地確定各指標的排序。客觀賦權法的原始數據來源于評估客體的實測數據,此類方法權重客觀性強,可避免主觀隨意性,但未考慮決策者與專家的主觀意愿,往往在實際會出現重要指標權系數偏小的問題。

從各類裝備保障能力建模與評估研究來看,需要在對所評估客體充分了解的基礎上選取合理有效評估手段。但當今裝備保障能力評估……

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