基于決策偏好的聯合火力打擊兵力需求優化方法*

潘俊杰，許瑞明，劉雙雙

(1.軍事科學院評估論證研究中心，北京 100091; 2. 中國人民解放軍61569部隊，北京 100010)

聯合火力打擊任務的實施涉及火箭軍、空軍、海軍等諸多軍兵種的精確打擊力量，兵力需求計算較為復雜，需要考慮不同打擊力量的協作關系[1]。

根據聯合火力打擊作戰任務的特點，火力目標分配優化是準確計算聯合火力打擊兵力需求的前提。聯合火力打擊任務目標分配問題屬于NP完全問題，解決此類問題的算法大多為多目標優化智能算法，不同的算法各有優勢，而粒子群優化算法及其改進算法在資源分配領域具有快速尋優的能力[2]，在軍事及工程計算中有著廣泛應用。文獻[4-6]論述了多種武器平臺對多目標進行火力分配時，將對目標毀傷概率最大作為優化的目標函數[3]。然而，在不同打擊階段，完成任務指標的優先級也不同，比如奪取制權的先期打擊階段，主要以作戰效能最優為首要任務，而后續以保持壓制為主的階段，主要以損耗小、成本低為首要考慮因素。所以研究聯合火力打擊兵力需求優化方法、構建多目標任務分配模型， 必需充分考慮不同作戰階段參與打擊任務的軍兵種火力協同方式，考慮敵方的對抗能力、戰場環境等因素，根據不同打擊階段的優化目標重要程度不同來建立多目標優化模型。

1 聯合火力打擊任務特點及兵力需求計算

聯合火力打擊任務兵力運用具有以下特點：在保證總的火力打擊效果的前提下，應盡可能發揮航空兵、海軍艦炮導彈、陸軍遠程炮兵等反應迅速、火力密度大、突擊持續性強、近距攻擊精度高、打擊效果評估便捷的優勢，使其承擔較多的火力突擊任務。……