我國互聯網發展狀況評價綜合指數及預測

邢煒瑋 顧穎

摘要：互聯網作為人民便捷生產生活的基礎，逐漸成為社會發展的必要趨勢。我國互聯網產業正處于發展階段，近幾年發展態勢良好。本文利用2011-2018年《中國互聯網發展狀況統計報告》中使用的互聯網發展狀況統計指標及相關數據，構建互聯網發展狀況評價綜合指數，最后根據歷史指數對互聯網未來發展狀況得分進行預測。結果表明，我國互聯網發展狀況呈現平穩上升趨勢，依此趨勢，在未來的幾年中我國互聯網產業將平穩發展，發展速度成緩慢上升態勢。

關鍵詞：互聯網；評價綜合指數；層次分析法（AHP）；回歸分析

當今社會中，企業管理、政務公開、公共出行、線上購物等日常活動都逐漸向網絡化發展，以追求更便捷、高效的使用體驗。在此需求下，對互聯網的發展和監控成為人們關注的重點。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）自1999年起，每半年發布一次《中國互聯網發展狀況統計報告》，統計并總結上一期中國互聯網設施、資源、行業發展、用戶使用以及網絡安全情況等相關數據，總結當期發展現狀及不足，并為互聯網未來發展方向提供數據支持及適當引導。《中國互聯網發展狀況統計報告》的發布表明我國對互聯網發展情況的重視，系統、有效的衡量互聯網發展情況，對保障社會、經濟以及人民生活正常運行具有重要意義。

在我國互聯網發展狀況評價及衡量體系研究方面，現階段研究主要集中于對某一互聯網產業或衡量互聯發展狀況的某一指標的研究，對于構建我國互聯網發展狀況的評價綜合指數的研究較少。本文參考《中國互聯網發展狀況統計報告》，中使用的相關統計指標對評價我國互聯網發展情況的各項指標進行匯總、分級，運用AHP對各子指標賦權，形成較為完整、評價指標復雜度較低的互聯網發展情況評價綜合指數。最后根據現有數據和指數，利用回歸分析對未來我國互聯網發展情況評價指數進行預測。

一、互聯網發展情況評價指標匯總

1.初始指標篩選

對互聯網發展情況的衡量指標有很多，包括IP地址數和域名數等資源類指標、網民數、互聯網應用使用比率、互聯網創新創業情況以及互聯網安全問題發生情況等。本文選取每年1月發布的《中國互聯網發展狀況統計報告》全年統計報告進行分析，該報告參照國際慣例，結合行業專家建議，進行網上計算機搜索以及問卷調查，其包含的互聯網發展情況衡量指標具有權威性且考慮全面。綜合歷年報告發現，由于互聯網產品更新速度較快，各年度互聯網發展狀況統計報告的統計指標框架存在一定差異。此外，一些如網民結構、網民收入結構等指標不易通過單一數據進行表示。

針對上述問題，本文通過分析1999年-2018年《中國互聯網發展狀況統計報告》統計指標及其統計數據，將衡量我國互聯網發展狀況評價指標進行簡化，歸納為7個1級指標。其中，“基礎資源發展情況”指標下設7個子指標，分別為IPv4數量、IPv6數量、域名數量、出口帶寬、網站數量、網頁數量、移動互聯網數量，“基礎設施建設情況”下設3個子指標，為光纜長度、寬帶接入端口數量、移動電話基站數量，“互聯網接入情況”下設2個子指標，分別為網民寬帶接入速度和互聯網使用市場。

2.評價指標數據匯總

根據統計報告各指標數據完整性情況，本文將2010-2017年作為數據選取的時間范圍。在7項1級指標中，“互聯網應用指數”指標需要通過計算互聯網應用指數獲取數據。根據中國互聯網絡信息中心在2011年《中國互聯網發展狀況統計報告》中提出的相關指標計算方法，將構成衡量互聯網應用情況的互聯網應用指數的四個指數分為網絡信息指數、網絡娛樂指數、網絡消費指數以及互動參與指數。根據CNNIC制定的互聯網應用指數計算三級指標，結合各年度報告統計的相關指標，本文將互聯網應用指數各級指標設置進行了適當調整。其中信息獲取指數包含網絡新聞、搜索引擎兩個指標；網絡娛樂指數包含網絡音樂、游戲、視頻；網絡消費指數包含網絡購物、支付以及旅行預訂；互動參與指數包含即時通信、電子郵件和微博。

根據CNNIC規定的指數權重計算方法，對三級指標權重采取等權方式構建，二級指標通過專家賦權法向行業內各專家、行業代表進行專家意見采集，制定了二級指標權重，個指標權重為：信息獲取指數（31.55）、網絡娛樂指數（21.51）、網絡消費指數（23.57）、互動參與指數（23.37）。通過計算三級權重的均值獲得二級指標指數值，分別乘上相應權重，獲得各年度個人互聯網應用指數。通過計算，2010-2017年互聯網應用指數依次為57.06、58.27、61.64、62.2、63.25、65.5、66.56以及68.83。

通過對《中國互聯網發展狀況統計報告》的數據匯總，以及相關指數計算處理，最終能夠獲得計算互聯網發展狀況評價指數的各指標數據。從單一的評價指標進行分析，無法整體反映互聯網發展情況，將這些指標的變化情況反映在一個更加簡潔的評價指標上，有助于對互聯網發展情況的整體把握。

二、互聯網發展情況評價綜合指數指標比重確定

在確定了互聯網發展情況評價指標后，需要對各指標的權重進行計算，以便將所有評價指標綜合匯總，形成互聯網發展狀況評價綜合指數。本文通過專家打分法對矩陣中的各數值進行打分，利用AHP相關步驟計算各成分比重，最后利用一致性檢驗確保評分矩陣的合理性。

1.子指標權重確定

由于前文中確定的評分指標體系包含兩級指標，首先需要對子指標權重進行確定。“基礎資源發展情況”的子指標有7項，構建7階對比矩陣。利用專家打分法，對各指標兩兩重要性進行打分，并根據評分矩陣計算各指標權重。通過計算，得到各指標權重分別

同理，對“基礎設施建設情況”以及“互聯網接人情況”進行分析，分別構建3階對比矩陣和2階對比矩陣，并計算對應的權重矩陣。其中“基礎設施建設情況”各子指標權重分別為：光纜長度（7%）、寬帶接入端口數量（64%）、移動電話基站數量（28%），“互聯網接人情況”各子指標權重分別為：寬帶接入速度（75%）、使用總時長（25%）。分別對兩個矩陣進行一致性檢驗，計算結果分別為0.063和0，均小于0.1，兩權重矩陣均有效。

2.一級指標權重確定

在完成二級指標權重計算后，應對一級指標進行權重計算。計算方法同二級指標計算方法，各一級指標權重分別為：基礎資源（11%）、基礎設施（21%）、互聯網接入（45%）、網民規模（5%）、互聯網應用指數（5%）、創新創業（11%）、安全問題（2%）。對該權重進行一致性檢驗，一致性比率為0.052，結果小于0.1，該矩陣一致性較高，權重值有效。

三、我國互聯網發展狀況評價綜合指數及預測

1.我國互聯網發展狀況評價綜合指數

根據前文確定的二級指標權重，將數據進行z-scol-e便準化處理后代人權重，計算出2010-2017年各二級指標分配權重后結果，將配重后的二級指標數據相加，可得到一級指標相關數據。將一級指標數據結合一級指標權重進行計算，可得各一級指標配重后結果。最后將配重后各一級指標評分結果求和，所得結果為該年度互聯網發展狀況評價綜合指數，2010-2017年各年度評價綜合指數結果見表1。

2.我國互聯網發展狀況評分預測

根據2010-2017年的指數，可以對未來的互聯網發展狀況評價綜合指數進行預測，以便了解我國互聯網行業未來的發展趨勢。通過觀察數據可以看出，本文中所獲得的數據較少，從2010-2017年僅有8年的指數，故本文采用線性回歸分析的方法對發展狀況評價綜合指數進行預測。

預測中，將已知數據分為兩個部分：2010-2016年的數據用于構建回歸模型，2017年數據則作為檢驗預測準確性的測試數據。接下來，將互聯網發展狀況評價綜合指標作為因變量，時間作為自變量繪制散點圖，該回歸模型整體呈現出一元線性趨勢，R2判定系數為0.987，擬合度良好。則根據散點圖構建一元線性回歸模型，具體模型方程為：y=0.3028x+609.69

根據上述模型，將2017年數據帶入，得到2017年綜合指數預測結果為1.0576，與實際值1.019對比，誤差值為3.8%，在合理范圍內。通過測試數據驗證后，利用上述模型對2018、2019年我.國互聯網發展狀況評價綜合指數進行預測，結果分別為1.3604和1.6632。

四、結語

從指數預測結果可以看出，我國未來互聯網發展狀況穩定，發展速度沒有明顯的提升。通過對《中國互聯網發展狀況統計報告》的分析，認為導致該情況的原因在于我國近幾年互聯網技術處于更新換代階段，如IP地址數量，現行情況下，IPv6的網絡處理速度優于IPv4，但由于多數電腦無法通過IPv6地址進行互聯網接入，對IPv6依賴較小，然而在指標權重中，IPv6的比重較高，影響評分結果。

對我國互聯網發展狀況評價綜合指數的構建可以看出，衡量互聯網發展狀況的主要統計指標多集中于互聯網資源及設施建設以及互聯網應用行為的衡量上，通過對這些指標進行數據收集，能夠通過數據直觀的看到互聯網產業在某一方面上的發展狀況。通過預測發展狀況綜合指數，可以從整體角度分析出我國互聯網產業在未來的發展上將會日趨成熟，雖然發展速度較為平緩，但仍有較大的發展空間。