大數據背景下經濟類學生培養模式研究

鄭月明

摘要：大數據時代對經濟類人才培養提出了新的要求，因此有必要對此進行分析。通過分析當前社會對經濟類人才需求變化和當前高校經濟類人才培養中可能存在的各類問題，本文提出一些建議來消除高校人才培養和社會對人才需求之間的差異，主要是從可以通過觀念更新、教學方式改變和提升實踐機會三個方面著手進行。

關鍵詞：大數據；經濟；培養模式

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）42-0172-02

一、引言

隨著科學技術的不斷發展，信息技術已經成為了影響我們生活和工作的一個重要因素。在當前移動網絡發達的今天，各個經濟領域、各個行業都和大數據息息相關。因此，利用信息技術處理各類數據的能力顯得尤為重要，特別是能夠利用各類專業的統計分析軟件和各類分析工具進行數據挖掘和數據處理的能力。經濟類專業的學生在畢業之后將會進入各個工作領域，利用自己在學校所學的各類專業知識去解決問題并獲得較好的職業發展。但是，信息技術的發展日新月異，大數據分析的方法和工具也是不斷在更新。與之相反，我們高等院校中經濟類專業教學方式和培養模式的更新卻顯得較為滯后，學校的教學方式方法和學生的培養模式越來越不能跟上社會需求?；谶@個考慮，我們必須要反思大數據背景下經濟類專業學生的培養模式創新，以便能更好地服務于社會發展。

二、大數據背景下社會需求分析

云計算、物聯網等新興技術的不斷應用和不斷更新，使得我們越來越重視大數據在社會經濟發展中的作用，從而對人才培養也提出了更高的要求。高等院校培養出來的學生最終是要服務于社會的，對于經濟類專業學生而言，明確當前社會需求、特別是對經濟類專業學生的需求是很有必要的。通過及時準確地捕捉社會需求的變化，可以很好地做出相應改變，進而獲得競爭性優勢。

1.必須要具備創新意識。在大數據時代，各類技術創新是層出不窮，因此要求人們具有創新意識。只有具備創新能力的人才有可能通過各種創新嘗試來獲得技術進步和工作上的突破，這個也是今天我們社會取得巨大進步的一個重要因素。如果人們不具備創新意識也不愿意去嘗試創新，在日常工作中只是墨守成規，不愿意學習新事物，那么最終的結果就是被社會淘汰。我國勞動力市場完善的過程也是伴隨著這個過程，不愿意改變思想觀念，不愿意創新的人在工作中或者是下崗后都沒有實現自我的較好發展，而那些原因改變思想觀念，不斷去創新的人們，即使是下崗了，也可以獲得生活和職業的雙豐收。

2.必須具備過硬的專業技能。企業是以經濟利益為驅動目標的組織，企業需要的員工是召之即來、來之能戰的專業性人才。在大數據時代，企業運行工作中會出現很多以前從未出現過的問題，比如物聯網技術、共享經濟等。而這些問題出現之后，我們是無法用傳統的一些技術手段來解決的。因此，企業需要有一大批具有現代信息技術的、專業知識和專業能力扎實的人才來解決問題，從而實現利潤的最大化，比如數據挖掘能力、數據分析處理能力、信息安全技術等。沒有過硬的專業技能，只會在激烈的社會競爭中被淘汰，無法享受經濟快速發展所帶來的各類好處，也無法獲得較好的個人發展。

3.必須具備良好的團隊協作能力?；ヂ摼W的發展雖然使得組織結構變得扁平化，個人不再像以前那樣依賴于組織，從而更加突出了個人的作用。但是，一個工作的順利開展、一個項目的順利實施都是需要各個部門、各個成員之間通力合作的。只強調個體作用，忽略團隊合作的意義將是非常危險的。比如手機廠商的運行過程就會涉及到設計、采購、銷售、售后、技術支持等部門，部門之間的順暢合作是企業實現利潤的重要保障，大數據時代更是把各個部門緊緊的聯系在一起。

三、當前經濟類專業學生培養中出現的問題

這些年來，我國高校中經濟類專業學生的培養取得了長足的進步，也取得了很多成績。但是在技術日新月異的今天，我們在培養中也還是存在一些急需解決的問題。只有正視并嘗試解決這些問題，我們才能更好地實現和社會的接軌，也才能更好地為社會輸送各類有用的人才。

1.課程內容更新較慢。在信息技術不斷發展的今天，因為技術進步而導致的各類經濟現象層出不窮，從而要求經濟學專業的學生要熟悉并了解這些問題的來龍去脈，進而可以在以后的工作中能快速上手。但是高校中很多經濟類教材都是更新比較慢，教師教學中比較多沿用的是工業化社會中的一些教學內容和方法，適用于當前信息化社會的內容涉及不多，也無法做到對當前大數據時代的一個準確把握。比如，外貿專業的教材中，對于做外貿必備的阿里巴巴網站的介紹和相應外貿營銷技巧的教授是很不足的，而利用這個阿里巴巴外貿網進行大數據挖掘是獲得客戶和訂單的一個重要方式。

2.課程教授方式較為單一。當前高等院校在開展教學中，主要還是延續以前的方式——課堂教授。在課堂教授中，也主要是采取教師講，學生聽和記筆記的方式，課堂互動和討論式教學、實踐教學都是較為匱乏的。而這樣比較單一的教學方式是不利于學生吸收和理解知識的，也不利于學生進一步深入挖掘課本知識外的內容。大數據時代要求學生具有創新意識和過硬的專業知識，而這些能力的獲得是不能夠簡單地靠“填鴨式”教學可以獲得的，需要通過各種新式的教學手段來實現。

3.實踐機會過少。理論知識的理解和吸收可以通過教師課堂“填鴨式”的教學來實現，但是最終要實現理論聯系實際，進而培養出來解決問題的能力則離不開實踐環節。在當前經濟類學生的培養中，雖然有一些實習基地，但是真正能獲得有用的實踐機會的學生并不多。這樣的話，學生無法通過各種鍛煉機會來深化理論知識的理解，也無法通過實踐來培養解決問題能力和團隊合作意識，從而也無法滿足信息化社會中企業對各類人才的要求。比如市場營銷中的數據分析工作，它需要到具體企業中利用特定具體的采樣數據來分析客戶需求和特點，這些在高校中的理論教學是無法實現的。

四、經濟類學生培養模式創新建議

通過前面的分析，我們可以得知大數據時代下企業和社會對人才的需求相比以前發生了一些變化，這就需要培養單位做出相應改變以適應時代變化。因此，本文提出一些培養模式方面的建議：

1.及時更新培養理念。高等院校承擔著給社會輸送人才的任務，在社會需求變化的情況下，高等院校首先要轉變培養理念。也就是說在培養經濟類學生的時候，要考慮到社會需求，考慮到技術的變遷，從而在經濟類學生的培養方案制定、課程設置、教學管理、教師隊伍配置等方面做出積極響應。在學校主動適應大數據時代的同時，也要通過開展各類活動對學生進行宣傳教育，改變學生的思想觀念，把正確的符合大數據時代的理念告訴學生，從而有助于他們在學習中樹立正確的觀念和學習方向。

2.轉變教學方式。現在高校中在培養經濟類學生時，還是偏重于知識的灌輸，而不是創新意識的培養。如果繼續這樣下去，培養出來的學生是無法適應大數據時代要求的，也是無法在社會中站穩腳跟的。只有在教學中改變“填鴨式”的教學方法，不斷開展各類討論式、啟發性的教學方法，才能激發學生學習興趣，培養學生的創新能力和獨立思考能力，進而在以后的工作中能很好地解決問題。這個轉變就需要教師先轉變理念，然后不斷貫穿到日常的教學中去。

3.多提供實踐環節。通過提供多種形式的實踐機會，讓學生提前接觸以后的工作內容，可以更好地激發學生學習積極性，也可以更好地加深學生對于理論知識的理解，同時也可以更好地培養學生團隊合作的意識。高等院校在制定培養模式的時候，一定要通過校企聯合等方式去設立各類實習基地，鍛煉和提升學生的各項能力，從而更好地符合企業和社會需求。

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