基于類間方差和離散余弦變換的模板匹配哈希目標(biāo)跟蹤

李海彪, 黃 山

(四川大學(xué),a.電氣信息學(xué)院; b.計(jì)算機(jī)學(xué)院，成都 610065)

0 引言

基于哈希算法的圖像處理技術(shù)是最近幾年研究的熱門(mén)話題。哈希算法具有魯棒性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性好、原理通俗易懂、運(yùn)算量少、適用于大多數(shù)場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)，逐漸在內(nèi)容搜索、圖片搜索、數(shù)字水印、模式識(shí)別等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用[1-2]。壓縮感知哈希算法是哈希算法中最經(jīng)典、最實(shí)用的算法之一。由于壓縮感知哈希算法生成的哈希序列具有唯一性、安全性、快速性、魯棒性等優(yōu)勢(shì)，從而被廣泛應(yīng)用于圖片搜索領(lǐng)域。最近，一部分學(xué)者鑒于感知哈希算法的優(yōu)勢(shì)，提出將此算法運(yùn)用于目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域。例如文獻(xiàn)[3]提出了基于均值圖像塊的感知哈希算法來(lái)克服跟蹤過(guò)程中的光照變化、遮擋問(wèn)題，但是由于沒(méi)有模板更新策略，跟蹤時(shí)間稍長(zhǎng)就會(huì)發(fā)生目標(biāo)漂移和跟蹤失敗的現(xiàn)象；文獻(xiàn)[4]提出基于前景學(xué)習(xí)的感知哈希目標(biāo)跟蹤算法，能夠一定程度上解決跟蹤目標(biāo)漂移后的目標(biāo)重定位問(wèn)題,但是在光照發(fā)生變化、背景與目標(biāo)顏色相近時(shí)，就會(huì)跟蹤失誤；文獻(xiàn)[5]提出了基于改進(jìn)Adaboost特征檢測(cè)的感知哈希跟蹤算法,對(duì)于克服目標(biāo)跟蹤過(guò)程中出現(xiàn)的漂移問(wèn)題、目標(biāo)丟失后重定位和恢復(fù)跟蹤等問(wèn)題有效，但是對(duì)于目標(biāo)發(fā)生形變、遮擋等問(wèn)題，實(shí)時(shí)跟蹤準(zhǔn)確性較差。針對(duì)跟蹤時(shí)間較長(zhǎng)、目標(biāo)形變、光照變化、局部遮擋導(dǎo)致難以跟蹤的問(wèn)題，本文提出了一種基于類間方差和離散余弦變換的模板匹配的增強(qiáng)哈希目標(biāo)跟蹤算法。……