人工智能加速發(fā)展軟實力

眾所周知，軟件是新一代信息技術(shù)的“靈魂”，連接物理世界和數(shù)字世界的“橋梁”，建設數(shù)字社會的“發(fā)動機”，“軟件定義一切”的全新時代正在到來。而人工智能作為“軟件定義一切”的“加速器”，正在賦能技術(shù)，讓設備具有運營的大腦，加快數(shù)字社會的進一步發(fā)展。

如果說超算與人工智能的融合發(fā)展是人工智能在硬件領(lǐng)域的最新趨勢，那么人工智能在軟件角度又有哪些應用趨勢呢？

RPA打造人機協(xié)同新時代

你是否遇到過這樣的場景。

大量繁雜的事務性工作占據(jù)了工作時間，讓你無法抽身出來專注于創(chuàng)新；簡單的重復性勞動讓你懷疑自己的存在價值；層出不窮的人為失誤和難以提升的工作效率大大提升了企業(yè)的管理成本。

值得慶幸的是，數(shù)字員工或許離我們還很遙遠，但數(shù)字化勞動力已經(jīng)來到我們身邊。

通常意義上，機器人指自動執(zhí)行工作的裝置，它的任務是協(xié)助或者代替人類的工作。在工業(yè)、醫(yī)療、銀行客服等領(lǐng)域，已經(jīng)不乏機器人的應用，這些機器人負擔了大量簡單且單一、重復而繁重的工作，幫助使用者們解放了人工勞動力，提高效率。

而RPA是以軟件機器人作為虛擬勞動力，依據(jù)預先設定的程序與現(xiàn)有用戶系統(tǒng)進行交互并完成預期的任務。

如果與人類員工進行類比，RPA 領(lǐng)域的產(chǎn)品包括可以代替腦子進行邏輯性和創(chuàng)造性工作的ODM（業(yè)務決策管理）；可以代替眼睛進行數(shù)據(jù)捕獲的OCR（圖像識別）；可以代替聲音用來交流的聊天機器人；可以代替神經(jīng)系統(tǒng)進行協(xié)作和編排的BPM（流程管理）；可以代替手來進行自動化處理的RPA。

幾乎所有人類員工用鼠標和鍵盤操作的事情RPA都可以進行。也就是說所有通過邏輯判斷，并可以提煉出固定規(guī)則的工作RPA都可以替代手工操作。并且“軟件機器人”RPA能夠7x24小時工作，不知疲倦。

具體來說，RPA適用的領(lǐng)域是企業(yè)具有明確業(yè)務規(guī)則、結(jié)構(gòu)化輸入和輸出的操作流程領(lǐng)域，如財務、人力資源、供應鏈、信息技術(shù)等。RPA的技術(shù)本身適用于業(yè)務高頻、大量、規(guī)則清晰，人工操作重復、量大、時間長的任務。簡而言之就是流程標準化程度要足夠高。

近年來，隨著人工智能的技術(shù)瓶頸逐漸被解決和企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析需求的進一步提升，人工智能的應用發(fā)展越來越快。此外，人口紅利消退，人力成本不斷提高，企業(yè)勢必要尋求各種方式降低人力成本。企業(yè)對RPA的需求也逐步顯現(xiàn)出來。RPA得以迅速發(fā)展落地。

在財會行業(yè)，德勤、安永、普華永道、畢馬威四大事務所都開始使用財務機器人。德勤推出了“德勤財務機器人”。財務機器人能夠地替代財務手工操作，自動錄入信息，監(jiān)控財務流程。

普華永道也緊接著推出了自己的機器人，利用智能軟件幫助財務人員完成重復性和單一性的工作任務，利用自動化實現(xiàn)低成本和高效率。與德勤機器人不同的是，普華永道的機器人除了應用于財務領(lǐng)域外，在人力資源、供應鏈以及信息技術(shù)等領(lǐng)域也均有涉及。

安永也緊隨其后，將RPA應用于賬目核對，訂單管理、舞弊管理、數(shù)據(jù)分析等流程。

畢馬威是四大中最后推出財務機器人的，畢馬威的財務機器人涉及從戰(zhàn)略到執(zhí)行，為企業(yè)提供一體化的自動化服務。

值得注意的是，RPA工具還能夠與數(shù)字流程自動化解決方案配套使用，結(jié)合其他自動化技術(shù)的RPA+更是使機器人過程自動化能夠擴展到更多應用場景。通過添加工作流管理、實時決策或數(shù)據(jù)捕獲功能，讓企業(yè)可以在更廣泛的自動化任務中獲得更大的效率和成本節(jié)省。

與RPA相比，RPA+可以說是更加智能，可謂是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力助攻。比如當RPA與BPM解決方案融合應用后，對待機器人解決不了的非標準化流程可以自動進行流程變更，幫助企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程更加順暢。

RPA+還可以從非結(jié)構(gòu)化文檔中捕獲數(shù)據(jù)用于自動化任務，將實時決策納入機器人工作范圍，使RPA可以持續(xù)協(xié)調(diào)企業(yè)工作流等。

視頻分析未來可期

除了可以代替人手的RPA，可以代替眼睛進行數(shù)據(jù)捕獲的OCR也在快速發(fā)展中。比如在今年世界杯賽事后，球迷可以動手專門定制自己想看的視頻集錦。

IBM與合作伙伴共同推出了基于人工智能技術(shù)的世界杯視頻集錦定制功能。通過該功能，球迷可以對本屆世界杯已經(jīng)踢完的任何一場或多場比賽進行個性化視頻定制，不管是想看梅西的所有射門嘗試，還是英格蘭隊的所有角球得分，都可以馬上搞定。

在今年騰訊NBA總決賽直播中，一支對詹姆斯15年職業(yè)生涯進行回顧的剪輯視頻吸引了觀眾們的眼球。之所以引人矚目，不僅因為視頻本身足夠精彩，更因為它其實是由AI智能剪輯完成的。由AI剪輯師完成的fmvp視頻故事性強，串聯(lián)有邏輯性，音樂配合到位。扣籃、三分、受傷摔倒，高潮迭起，令人心潮澎湃。

在總決賽結(jié)束宣布FMVP后，AI剪輯師只需要20秒就完成了視頻剪輯，快速完成的秘訣就是人機協(xié)作。如果說AI剪輯師對比人類剪輯師，優(yōu)勢在于海量數(shù)據(jù)分析和極快的速度。人機協(xié)作就是讓視頻具有藝術(shù)性和故事性的秘密武器。由一位資深編輯，提前選好配樂，制定好整個故事線和藝術(shù)框架，比如第幾秒第幾幀放什么內(nèi)容等，AI剪輯師在設定的框架下進行具體操作，充分還原創(chuàng)作者意圖。

在直播騰訊NBA賽事的同時，人工智能視覺深度學習平臺會同步對直播的每一幀、每一秒視頻進行分析，依據(jù)上述球迷票選的關(guān)鍵詞和綜合評分選出最貼切主題的精彩視頻片段，幾乎實時生成一分鐘剪輯視頻，并加上特效處理。2至3小時的實時比賽，僅需要20秒的處理，即可輸出一分鐘成片。

據(jù)專家預計，人工智能視頻分析未來將在多個應用場景發(fā)揮巨大價值。

在面向觀眾直接輸出視頻的應用場景方面，以媒體與娛樂行業(yè)應用最為廣泛。人工智能視頻分析可以用于擁有大量視頻的體育賽事，電競比賽，新聞和電影預告片等視頻識別和剪輯工作。IBM AI視覺大腦在2017年湖南衛(wèi)視《我是未來》的首次亮相，以及在北美市場完成《Morgan》電影預告片的剪輯，包括本次騰訊轉(zhuǎn)播NBA賽季中為球迷量身定制的視頻，已經(jīng)為人工智能剪片的持續(xù)發(fā)力提供了更多的背書。

在對通過攝像頭進行管理的應用場景方面。在制造業(yè)可以用于產(chǎn)品質(zhì)檢和生產(chǎn)線安全排查，比如實時監(jiān)測工人是否完成了安全生產(chǎn)規(guī)定的動作。在超市付款環(huán)節(jié)可以監(jiān)測收銀人員是否違規(guī)操作等。

在對人視覺進行延展的應用場景上，可以用于識別路況標識、輔助駕駛，如在黑夜或者極端天氣下人眼很難看清高速公路的限速標志，利用視頻識別技術(shù)可以提前讓駕駛員看清標識，規(guī)避風險。

人工智能視頻分析還可以用于人文關(guān)懷和輔助醫(yī)療的應用場景，比如醫(yī)療行業(yè)對殘障人士或獨居老人的監(jiān)護和預警等。

與硬件機器人相比，人工智能在軟件領(lǐng)域的應用已經(jīng)悄然來到我們身邊。這些能夠讓我們切身體會到人工智能的技術(shù)也在同時加速著人工智能的落地應用。也許我們離面對人工智能同事的那一天已經(jīng)不遠了。