人工智能成為數字經濟融合實體經濟催化劑

石菲

人工智能正逐步深入各行各業，加速經濟結構優化及行業智慧化升級。但人工智能要產生真正有效的行業效果，還需要與實體經濟的各個產業深度融合。或許，人工智能深度融合實體經濟的時候也就是數字經濟與實體經濟融合發展的那一天。

前不久國家主席習近平在給首屆中國國際智能產業博覽會的賀信上指出，我們正處在新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發的時期，以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術日新月異。促進數字經濟和實體經濟融合發展，加快新舊發展動能接續轉換，打造新產業新業態，是各國面臨的共同任務。

數字經濟是隨著信息技術發展而產生的一種新的經濟形態。在世界范圍內，數字經濟早已成為全球經濟的重要內容，是全球經濟發展的主線，并在逐步推動產業界和全社會的數字化轉型。

今年以來，人工智能技術的應用進展迅速。在人工智能快速推進下，必將實現各行業數據的整合與發展，從而推動以數字化為特征的數字經濟進入嶄新的發展階段。

清華大學日前發布的《中國人工智能發展報告2018》中顯示，2017年，中國人工智能市場規模達到237億元，同比增長67%，2018年人工智能市場增速將達到75%。人工智能正在全球范圍內加速興起，我國一系列支持人工智能發展的政策也相繼落地，相關產業創新日益活躍，新一代人工智能技術在國內市場迎來了新的發展機遇，不少行業都在引入人工智能技術促進行業發展。

在家居領域，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成了一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，并進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。

人工智能在零售領域的應用已經十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉庫和無人駕駛等熱門領域應用發展迅猛。在無人倉庫中可以采用智能物流機器人進行協同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等技術，讓工業機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。

在醫療領域，人工智能作為醫生的助手正在幫助醫生閱讀海量資料，分析多種復雜情況，分析醫學影像資料。相信不久的將來，我們有可能享受到人工智能提供的新型醫療服務。

在物流、安防等領域人工智能技術也正在快速成長。

甚至原先由人類把持的藝術領域也正在被人工智能所“攻占”。

2018年10月23日至25日，英國佳士得拍賣行將拍賣一幅由AI創作的畫作，這將是全球大型藝術品拍賣行首次拍賣出自AI之手的作品。

這幅7 0×7 0厘米，名為“Edmond de Belamy”的畫作來自法國藝術組織Obvious。Obvious使用了基于生成式對抗網絡GAN（GAN是一種深度學習模型，2014年由美國AI研究人員Ian Goodfellow等提出）的AI算法模型進行該藝術創作。該組織為GAN提供15000張人物畫像進行訓練，算法模型會分析這些在14世紀到20世紀之間創作的肖像畫的特征，然后進行畫像創作，直到算法無法區分畫像與人類作品之間的差異為止。

2017年5月，微軟和湛廬文化合作推出了小冰原創詩集《陽光失了玻璃窗》，這是人類歷史上第一部完全由人工智能創作的詩集。通過對1920年以來519位中國現代詩人的作品進行分析，經過100個小時，10000次的迭代學習，小冰獲得了現代詩的創造力，并且形成了自己的創作風格、偏好和技巧。

從參與制作到獨立創作，人工智能正在藝術的道路上越走越遠。其他行業人工智能也正在不斷加快其應用落地的步伐。在傳統IT領域，人工智能技術也在影響著IT技術的進一步發展。

在硬件領域，近年來，隨著人工智能、大數據、云計算技術蓬勃發展，超級計算機的應用范圍也在不斷拓展。舉例來說，人類對世界的感知越來越多，在不同領域的活動也都留下了數據軌跡，產生了多維、不同領域的數據綜合關聯分析需求。而云計算使得計算設施隨時可得，大數據驅動了人工智能，GPU使計算能力產生了巨大的跨越，從而使分析能力的飛躍成為可能。反之，人工智能時代信息處理需求也為智能超算平臺體系架構的設計帶來了新的創新和變革機遇。

最重要的是，隨著大數據、人工智能對超算的需求越來越強勁，可以說人工智能讓超算從高大上的科學領域擴展到了和人們生活息息相關的應用領域。

在軟件領域，軟件機器人作為虛擬勞動力已經先于數字化員工來到我們身邊。

如果與人類員工進行類比，RPA 領域的產品包括可以代替腦子進行邏輯性和創造性工作的ODM（業務決策管理）；可以代替眼睛進行數據捕獲的OCR（圖像識別）；可以代替聲音用來交流的聊天機器人；可以代替神經系統進行協作和編排的BPM（流程管理）；可以代替手來進行自動化處理的RPA。在機器人硬件設備沒有覆蓋的領域，軟件機器人已經悄然融入了我們的工作。

人工智能正逐步深入各行各業，加速經濟結構優化及行業智慧化升級。但人工智能要產生真正有效的行業效果，還需要與實體經濟的各個產業深度融合。或許，人工智能深度融合實體經濟的時候也就是數字經濟與實體經濟融合發展的那一天。