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基于Excel下數(shù)據(jù)挖掘處理及應(yīng)用的思考

2018-09-26 11:34:32全思皓
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘

全思皓

摘要:Excel軟件是一種應(yīng)用性與功能性較強(qiáng)的辦公室應(yīng)用軟件,不同于Word這種文本工具,Excel是一種常用的數(shù)據(jù)處理工具,在數(shù)據(jù)挖掘與處理方面有讀到的優(yōu)勢(shì),本文基于這一前提,就Excel下數(shù)據(jù)挖掘與處理方法進(jìn)行分析,并探討Excel下數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用,在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天,Excel軟件的這一應(yīng)用優(yōu)勢(shì)無(wú)疑是非常重要的。

關(guān)鍵詞:Excel;數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào):TP317 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2018)05-0214-01

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)都逐漸明確數(shù)據(jù)對(duì)于行業(yè)乃至企業(yè)發(fā)展的重要作用,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也更多的應(yīng)用于客戶分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷、企業(yè)管理等各方面,并發(fā)揮出日益重要的作用。但就目前而言,除了少數(shù)專業(yè)人士之外,越來(lái)越多不具備專業(yè)知識(shí)的普通人也開始從事數(shù)據(jù)挖掘與分析的工作,相較于價(jià)格高昂、專業(yè)性強(qiáng)、應(yīng)用難度大的公式與軟件,Excel這種廉價(jià)高效的軟件更加值得普通人嘗試與應(yīng)用。

1 Excel下數(shù)據(jù)挖掘處理方法

1.1 數(shù)據(jù)挖掘方法

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,智能移動(dòng)終端的逐漸普及使得各行各業(yè)與生產(chǎn)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息,這種情況下,要想從數(shù)據(jù)信息中發(fā)掘價(jià)值信息,僅僅依靠傳統(tǒng)的手工計(jì)算方法是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的,這種情況下,以計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。顧名思義,“數(shù)據(jù)挖掘”就是從數(shù)據(jù)信息中挖掘重要信息,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與軟件層出不窮,比如S-PLUS、SPSS等軟件都在數(shù)據(jù)挖掘方面有著較好的應(yīng)用效果。但同時(shí),這些軟件的應(yīng)用也對(duì)使用者的專業(yè)性提出了較高的要求。Excel軟件是一種表格軟件,不僅能夠制作表格、生成圖表,還可以利用各種函數(shù)計(jì)算工具進(jìn)行計(jì)算,同時(shí)兼具數(shù)據(jù)挖掘功能。比如,Excel軟件中的數(shù)據(jù)透視表,就可以有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)表的分層處理,而數(shù)據(jù)分層是數(shù)據(jù)挖掘的重要環(huán)節(jié)與重要內(nèi)容;規(guī)劃求解是數(shù)據(jù)挖掘中求取最優(yōu)解的重要工具。

1.2 數(shù)據(jù)處理與分析

Excel軟件的數(shù)據(jù)處理最為常見的方法是“篩選”“排序”等功能,以及常用的Excel軟件函數(shù)功能對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理,以便于更加清晰明確地分析與處理數(shù)據(jù)。在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析時(shí),常用的方法是Excel軟件中的數(shù)據(jù)透視表、透視圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、描述性統(tǒng)計(jì)等功能,還可以運(yùn)用其Z-test功能與回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的分析,以便于通過數(shù)據(jù)分析來(lái)對(duì)市場(chǎng)變動(dòng)、消費(fèi)者需求與商品采購(gòu)等活動(dòng)提供數(shù)據(jù)參考[1]。

2 Excel下數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

2.1 規(guī)劃求解的加載

為了更好地探討與分析Excel軟件在數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)處理方面的應(yīng)用,本文以最優(yōu)化問題為例進(jìn)行分析與研究,以分析Excel軟件在就最優(yōu)化問題進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與處理方面的優(yōu)勢(shì)。一般來(lái)說,在安裝Excel軟件時(shí),軟件本身并不會(huì)直接反映與顯示出來(lái)Excel規(guī)劃求解功能,還需要進(jìn)行重新加載處理,這個(gè)過程的操作順序?yàn)椋簅ffice按鈕→Excel選項(xiàng)→加載項(xiàng)→轉(zhuǎn)到…→規(guī)劃求解加載項(xiàng)→確定。

2.2 最優(yōu)化問題的提出

為了更好地分析Excel在規(guī)劃求解方面的應(yīng)用,更好地分析最優(yōu)化問題,以某超市M為例,該超市為大型綜合性超市,銷售商品包括日用百貨、衣服鞋帽、水果蔬菜、禽畜肉蛋等各種品類,在實(shí)際的運(yùn)營(yíng)過程中,就需要從全國(guó)各地批量購(gòu)買大量百貨商品乃至蔬果肉蛋。以M超市所銷售的桃子為例,該超市采購(gòu)的桃子主要來(lái)源于A、B、C三個(gè)城市,并且分別運(yùn)輸至BJ、XA、CS與LZ四個(gè)城市的分店,這四個(gè)城市分店分布于全國(guó)各地,桃子的運(yùn)輸路線及運(yùn)輸方式自然不同,這種情況下,平均每一箱桃子的運(yùn)輸費(fèi)用與成本投入也就不同。假設(shè)該超市的四個(gè)分店所采買的桃子在A、B、C三個(gè)城市中并不品質(zhì)與種類上的差別,那么出于經(jīng)濟(jì)最大化的考量,為了在最大程度上減少桃子運(yùn)輸成本的投入,則考慮到每個(gè)產(chǎn)地的生產(chǎn)能力與采購(gòu)能力有限,在滿足A、B、C三個(gè)城市市場(chǎng)需求的前提下,如何確定最佳的運(yùn)輸源頭及消費(fèi)區(qū)、最佳的運(yùn)輸路線與最佳的運(yùn)輸數(shù)量。

2.3 對(duì)數(shù)據(jù)信息的整理與歸納

為了更好地應(yīng)對(duì)與處理這一問題,首先需要制作相應(yīng)的工作表格并對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理與歸納。運(yùn)用Excel軟件對(duì)M超市商品采購(gòu)成本最小化的確定過程中,需要基于相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ),在實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘與處理過程中,所采用的函數(shù)為SUM與SUMPRODUCT兩種,通過這兩種函數(shù)來(lái)計(jì)算M超市在每個(gè)桃子產(chǎn)地的總采購(gòu)量、運(yùn)輸量與運(yùn)輸總成本。

2.4 設(shè)置“規(guī)劃求解參數(shù)”

并基于以上前提,對(duì)“規(guī)劃求解”加載項(xiàng)進(jìn)行運(yùn)行,在相應(yīng)的“規(guī)劃求解參數(shù)”中進(jìn)行相應(yīng)參數(shù)的設(shè)置,并確定約束條件,在約束條件的限定費(fèi)范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算。本次計(jì)算包含三個(gè)約束條件,分別包括:(1)桃子在運(yùn)輸過程中的單位為箱,指定箱數(shù)為整數(shù),沒有零數(shù);(2)桃子從產(chǎn)地向消費(fèi)區(qū)的運(yùn)輸,要充分滿足當(dāng)?shù)貙?duì)于桃子的市場(chǎng)需求,因此供應(yīng)量大于需求量;(3)從桃子產(chǎn)地運(yùn)輸?shù)奶易涌偭浚荒艹^產(chǎn)地的供應(yīng)能力與采購(gòu)能力。同時(shí)考慮到這是一個(gè)實(shí)際應(yīng)用問題,因此運(yùn)輸量決不能小于零,因此在規(guī)劃求解參數(shù)設(shè)置中,必須設(shè)置“假定非負(fù)”這一項(xiàng)。

2.5 最優(yōu)化問題的求解

在完成“規(guī)劃求解參數(shù)”的設(shè)置之后,就可以單擊規(guī)劃求解中的“求解”這一按鈕,就可以自動(dòng)生成最優(yōu)化運(yùn)輸量。經(jīng)過計(jì)算,可以確定的是桃子產(chǎn)地A需要向CS分店運(yùn)輸桃子1200箱;桃子產(chǎn)地B需要向XA分店運(yùn)輸桃子800箱,性LZ分店運(yùn)輸桃子700箱;桃子產(chǎn)地C需要向BJ分店運(yùn)輸桃子1500箱。通過這種運(yùn)輸方式可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸成本的最小化,為280000元[2]。

3 結(jié)語(yǔ)

為了更好地分析Excel中的數(shù)據(jù)挖掘處理功能的應(yīng)用,以某超市為例提出了商品采購(gòu)運(yùn)輸總成本最優(yōu)化的分析。實(shí)際上,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,充分熟練掌握Excel軟件的應(yīng)用技術(shù)與應(yīng)用方法,可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的優(yōu)化,進(jìn)一步提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量與運(yùn)營(yíng)效率,減少運(yùn)營(yíng)成本的不必要消耗。另外,這種數(shù)據(jù)挖掘與處理方式,還可以應(yīng)用于對(duì)產(chǎn)品性能的提升與研發(fā)領(lǐng)域。

參考文獻(xiàn)

[1]崇美英,曲夢(mèng)琪,黃宏博,王遵剛.基于Excel的數(shù)據(jù)挖掘處理及應(yīng)用分析[J].北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,31(01):90-93.

[2]彭娟.Excel在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究[J].電子技術(shù)與軟件工程,2013,(14):142.

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