西安市農業投入與產出效率實證分析

□蘇 會

（山西農業大學經濟管理學院 山西 晉中 030800）

農業由于自身的公共產品屬性，導致其社會效益高而經濟效益相對較低，這已經成為制約我國經濟平衡發展的瓶頸，“三農”問題已經成為我國目前的重中之重。現如今各項惠農政策以及新型經營主體的發展對于農業的發展起著重要作用，但對于投入與產出的效率研究更為重要，從而以更全面的要素投入獲得最大的產出[1]。農業問題的解決最終還是要提高農業自身效率。由于各個地區的農業生產有著自身的特點，對于現有的宏觀的理論成果并不能準確指出特定區域的農業生產效率。就如何使得資源能夠有效投入農業生產，從而獲得最優的農業生產效率，學者進行了大量的定量研究。王云（2011）通過對1991—2008年的農業主要生產投入與我國農業產品產量通過灰色關聯度分析，得出農業投資、農機、化肥是促進農產品產量增加的關鍵的結論；孔朝莉等著重對于農業投入運用主成分分析法進行了研究，認為節水、節肥等精細農業將是未來的主要方向；陳道平則通過相關分析對于我國農業的投入與產出進行了分析，認為化肥使用量對農業產量影響最大，其次是農用機械動力的投入影響較大，并在此基礎上提出相應的建議；張文紅（2010）通過對我國西部地區的農業投入與產出進行了主成分分析，認為農業投入實質上是農業財力投入，人力投入更多需要的是高素質的人才。

西安市農業在陜西省農業發展中占主導地位，近年來不斷加大財政支農資金投入，農民人均可支配收入也已經連續7 a增速超過城鎮人均可支配收入，同時農業生產總值也位于陜西省前列。從2005—2016年，西安市對于農業固定資產的投入已經由5.62億元增長到了59.7億元，增長了16倍之多，與之形成對比的是農業產值的增長則較為緩慢，2005年的農業產值為65.7億元，2016年增長到了258.8億元，增幅只有294%，這與農業投入相比相差甚遠，由此可見對于如何提高西安市的投入效率，從而獲得最大的產出具有很強的現實意義。本文結合近10 a西安市的農業投入與產出狀況，進一步指出制約西安市農業發展的因素，從而全面提高當地的農業生產效率[2]。

1 指標選取

本文從農業生產的投入和產出兩者之間的相關關系入手分析西安市的農業投入與產出效率。農業投入指標需涵蓋農業生產的各個方面，因此本文從農業生產的勞動力投入、資金投入以及生產資料投入三個方面反映農業生產的投入狀況。同時結合當地的農業生產的實際情況，以農林牧漁業總產值、各類產品的產量作為產出指標[3]，具體指標體系如表1所示。

表1 西安市農業投入產出指標體系

表2 分析結果

通過對2005—2016年《西安市統計年鑒》進行整理，結合西安市農業廳公布數據，整理出22個指標，具體內涵如下。

1.1 投入指標

第一，勞動力投入。勞動力投入主要是從3個指標：鄉村從業人數X、農村常住人口數X0、農業勞動力人數X1進行分析。

第二，資金投入。選取了2個指標：固定資產投資X2以及財政支農支出X3。

第三，生產資料投入。選取了6個指標，分別是耕地面積X4、農作物播種面積X5、農藥使用量X6、有效灌溉面積X7、農用機械總動力X8、農用化肥折純量X9。

1.2 產出指標

第一，農產品產量。根據西安市農業發展實際狀況，目前西安市傳統種植還是以玉米、小麥等糧食作物為主，于此同時特色農業的發展已初具規模，對當地農業發展貢獻越來越大，比如周至獼猴桃、戶縣的葡萄產業、臨潼的奶牛產業、藍田的肉雞產業。所以在農產品的產量上選取了糧食產量Y1、肉類產量Y2、奶類產量Y3、水果產量Y4、禽蛋產量Y5、蔬菜產量Y6。

第二，農產品產值。結合當地的生產實際情況將其分為5個指標，農林牧漁業總產值Y7、農業產值Y8、畜牧業產值Y9、林業產值Y10、農林牧漁業增加值Y11。并且在產值中，按照現價對各年的生產總值重新計算。

在進行具體分析之前，對上述指標進行Z標準化處理，以消除量綱對分析結果的影響。

2 投入產出模型分析

2.1 相關指標降維處理

通過對統計年鑒以及現有數據進行整理，得出了22個投入產出指標，但是通過分析可以看出很多指標之間仍然具有很強的相關性，在進行投入與產出分析時，由于投入與產出的相關指標較多，對分析產生了很大的困難，因此通過主成分分析對資金投入、生產資料投入、農產品產量以及產值下的二級指標作降維處理，其基本思想是將各個具有相關關系的變量找出共性建立新的變量，新的變量要盡可能反映原有變量的所有信息[4,5]。

借助SPSS22，按照特征值大于1的要求，選取方差貢獻最大的主成分，以達到降維的目的。例如對財力投入作因子分析，KMO檢驗值＞0.5，且Bartlett球度檢驗p＜0.05，進行主成分分析較為理想，選取前一個主成分，方差貢獻率97.7%，這說明新變量可以解釋97.7%的方差。具體分析結果如表2所示。

利用SPSS22因子分析載荷陣以及公因子的特征根，在計算因子得分時，同時得出因子得分系數矩陣，從而得出公因子主成分表達式，如下：西安市人力資源投入：FX1=0.397X+0.316X0+0.391X1；西安市農業資金投入：FX2=0.506X2+0.51X3；西安市農業資料投入：FX3=0.19X4+0.19X5+0.18X6+0.17X7-0.17X8-0.19X9；西安市農產品產量：FY1=-017Y1+0.16Y2+0.25Y3+0.25Y4+0.13Y5+0.25Y6；西安市農產品產值：FY2=0.204Y7+0.2Y8+0.2Y9+0.198Y10+0.204Y11。

通過以上降維處理的過程，在減少信息丟失的同時，大大減少了指標數量，并在此基礎上來研究農業投入與產出之間的相關關系。

2.2 相關性分析

在得出資金投入、生產資料投入、農產品產量、農產品產值的公因子之后，為了進一步說明農業投入產出之間的相關關系，計算各因子之間的相關系數。結果如表3所示。

表3 西安市農業投入產出相關關系表

從表3可以看出，除人力投入外，其余各指標的相關關系均通過了顯著性檢驗。在投入指標之間，物力投入和財力投入具有較強的相關性（0.972），人力投入和物力投入之間的相關性最小（0.511），與資金投入的相關性也只有0.537。產量與產值這兩個產出指標有著極為顯著的相關關系，達到了0.989。在農業投入指標與產出指標之間，通過分析可以得出以下結論：物力投入對于農產品的產量和產值的貢獻最大，此外，資金投入對于農產品的產量和產值也很重要。人力投入對于農業的發展影響程度最低。由此可見農業的發展還是在于農業基礎設施的完善以及農業生產技術的提高。城鎮化帶來的農業人口流失對于西安市農業的發展影響不大。

2.3 回歸分析

為了進一步得出西安市農業投入與產出之間較為精確的相關關系，構建多元線性回歸模型：

在研究西安市農業投入與產出時，由于物力投入和資金投入具有很強的相關性，自變量存在共線性，難以通過t檢驗，因此在回歸分析中剔除物力投入這一指標。以人力投入和資金投入作為解釋變量，以農業產量以及產值作為被解釋變量，由于農業產量與產值具有很大的相關性，在這里將農業產值作為被解釋變量，通過SPSS22對變量進行回歸分析，分析結果如下所示：

其中各解釋變量prab值均小于0.05，均通過t檢驗，線性回歸調整后的擬合度為0.985，回歸分析結果較為理想。從以上模型可以看出在其他變量不變的情況下，每增加一單位的資金投入，農業產值平均增加0.887個單位，人力資源的投入對于農業產值的影響程度最小，一單位的人力資源投入僅有0.426單位的產值增加，由此可見，資金投入和物力投入對于西安市農業發展影響較大，相對而言，人力投入的影響程度較小。

3 結束語

通過對西安市2005—2016年的農業投入以及產出各個要素的相互關系的分析，可以看出近年來西安市的農業總產量與產值逐年上升，這些得益于農業基礎設施的不斷完善以及政府不斷加大財政投入，而近年來城市化進程的不斷加快對于農業生產的影響不大，這主要是因相對于物力投入與財力投入，農民的受教育程度和技術水平增速較小。西安市農業發展已經具有較高的水平，農業勞動力已經相對飽和，單純的人工投入對于西安市農業發展的意義不大，因此要不斷增加農民的知識水平，通過一定程度的政策傾斜使優秀人才愿意投入農業生產，只有這樣才能不斷提高農業生產效率，使農業生產水平有質的飛躍[6]。其次在目前農業生產基礎上，要進一步完善農業基礎設施建設，引進先進的農業生產技術與現代化的農業生產設備，提高農業生產效率。通過加大農業相關教育投入，培育新型職業農民，提高農民的整體素質，掌握最先進的勞動技能是重點，可以組織科技下鄉、農民夜校等多種活動傳播農業科學知識；此外，制定一系列的優惠政策，使農業與農村的發展能夠留得住人，吸引相關專業的大學生投入到農業的發展之中，發揮高校的優勢所在。在涉農資金的使用上，充分利用社會資本，發展多元化的資金利用模式，進一步促進農業基礎設施的完善，實現農業機械化與現代化。進一步深化農村土地制度改革，完善土地流轉機制。現階段的農業發展仍然以小農經營為主，要發展多種經營模式，扶持龍頭企業、合作社等新型經營主體的發展，并且完善社會化服務體系，促進小農戶與現代農業的有效銜接[7]。