基于Pearson分析的大學生網絡學習內隱行為研究

王晶 章歡

[摘 要] 本文在文獻研究的基礎上，分析了大學生網絡學習內隱行為的影響維度，以調查問卷的方式收集數據，并應用Pearson分析找出對網絡學習成效最具有相關性的維度，對提升大學生網絡學習成效提出相關建議。

[關鍵詞] Pearson分析；內隱行為；網絡學習

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 071

[中圖分類號] G434 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）13- 0159- 03

0 引 言

網絡學習以學習時間多樣化、學習空間多元化、學習途徑便捷化、教學資源豐富化等優點，受到了大學生的喜愛。然而，縱觀我國大學生網絡學習行為分析的現狀，不難看出對大學生網絡學習內隱行為的研究分析相對較少。

1 研究設計

本研究通過分析國內外大學生網絡學習行為研究現狀，在行為科學理論、理性行為理論和計劃行為理論等基礎的支撐下，結合各類大學生在線學習平臺的特點，總結出包括外顯行為和內隱行為在內的共19個大學生網絡學習行為維度，并對內隱行為做出結構化分析。

根據行為科學理論，本研究將大學生網絡學習內隱行為通過學習能力、學習態度、學習風格、學習動機和自我效能進行測定，它們之間的關系也是線性的，內隱行為最終轉化為行為意向作用于大學生網絡學習行為。

2 數據采集及預處理

2.1 樣本數據的采集

本次調查主要以武漢地區高校的大學生為主，隨機抽取武漢大學、華中農業大學、武漢理工大學、武昌工學院、武漢工商學院、湖北工業大學工程技術學院等10所高校的學生作為研究對象，網絡平臺隨機選取智慧樹、中國大學MOOC等網絡學習平臺進行網絡學習內隱行為分析。雖然所選研究對象和學習平臺有一定的局限性，但也存在很多共性問題，本研究可以在一定層面上為我國其他高校的大學生網絡學習行為提供參考性意見。

2.2 樣本數據的預處理

通過發放紙質問卷及電子問卷，歷時一個月，共收回問卷1 928份，剔除無效問卷103份，有效問卷占問卷總數的94.9%。本研究運用了KMO測度和Bartletts球體檢驗檢測問卷的有效性。該研究的問卷效度結果如表1所示。

KMO取值越接近于1各變量間的相關性越強，由表1可知KMO檢驗值為0.647，在0.5-1.0之間，這表明該調查問卷內的變量相關性較強。Bartletts球體檢驗值為467.125，通過檢驗，表明整體問卷中各變量間的相關性是相互獨立的。卡方檢驗的概率Sig值為0，小于0.05，表明變量之間存在顯著相關。因此本問卷的信度較高。

3 Pearson分析

根據文獻資料分析將內隱行為的影響維度匯總為學習能力（X1）、學習態度（X2）、學習風格（X3）、學習動機（X4）、自我效能感（X5），利用Pearson相關分析的結果如表2所示。

**.相關性在0.05上顯著（雙尾）

*.相關性在0.01上顯著（雙尾）

Pearson相關系數分析結果表示兩個變量之間相關性的強弱，絕對值在0.8-1.0時表示極強相關，絕對值在0.6-0.8時表示強相關，絕對值在0.4-0.6時表示中度相關，絕對值在0.2-0.4表示弱相關，小于0.2時表示極弱相關或無相關。由表2給出通過Pearson相關系數分析出的內隱行為維度各個變量之間相關值，與內隱行為有中度相關的變量為學習能力和學習動機，其他因素為弱相關。

3.1 學習能力與內隱行為的Pearson分析

由表2可以看出：學習能力X1與學習風格X3、學習動機X4、自我效能感X5的相關值集中在0.45左右，都有較為顯著的相關性。學習能力與自我效能感的Pearson值為0.507，大于0.5，為強相關；學習能力與學習風格的Pearson值為0.365，具有一定相關性；學習能力與學習動機的Pearson值0.458，具有中度相關性。以上數值說明學習能力越強，可以獲取的自我效能感越高，同時自我效能感可以再促進學生的學習積極性，相應的學習動機越強，內隱學習行為可轉化的學習成效就越顯著。

3.2 學習動機與內隱行為的Pearson分析

由表2可以看出，學習動機X4與學習能力X1、學習風格X3、自我效能感X5的相關值分別為0.458、0.309、-0.077，根據Pearson值的相關性可知學習動機與學習能力中度相關、學習動機與學習風格弱相關、學習動機與自我效能感負相關。根據一般文獻研究可知，網絡學習內隱行為與學習動機具有顯著相關性，本數據分析表中的相關分析值為0.445，是符合這一研究的。對于學習動機X4與自我效能X5存在負相關的現象，可能原因在于：大學生在利用網絡學習資源時，即使有較強的學習動機，但受到學習能力、學習風格的影響，可能并不能立即取得較好的自我效能感，因此造成挫敗，由此顯示了負相關性。

3.3 其他因素與內隱行為的Pearson分析

由表2可以看出，學習態度（X2）、學習風格（X3）、自我效能感（X5）與內隱行為的相關值均小于0.2，基本可以判定無相關性。根據一般文獻研究可知，學習態度、學習風格及自我效能感均會對內隱行為產生作用，呈一定的正相關，而本數據分析表中的相關分析卻呈負相關，究其原因可能在于：調查問卷中涉及的學生個體差異較大，公立高校及民辦高校學生網絡學習內隱行為受到的影響因素不同，內驅動因素變得不明確，因此內隱行為轉化為學習效果也不明顯，甚至沒有成效。

4 結 語

大學生具有較強的學習能力、獨立自主意識，創造性強，但在網絡學習內隱行為的分析來看多數學生的自控能力有所欠缺，只有通過形成積極的自我效能去實踐，通過良好的學習態度去探尋，通過系統的學習策略進行學習，才能最終取得較好的學習效果。在這個過程中有以下幾點值得注意：

（1）網絡學習不僅需要大學生的積極主動，還需要技術人員、學校和社會的支持參與，在網絡資源設計時，必須突出學生的主體地位，提供多樣化、高質量的網絡學習資源；加強對學生的引導與幫助，促進學生進行自主網絡學習，提高學習效率。

（2）以肯定的態度、積極的眼光去培養學生的自主學習觀，增強學習動機。雖然本Pearson分析并未顯示出學習動機對內隱行為的促進作用，但網絡學習不能只著眼于眼前，而應該可持續發展。

（3）通過整合跨越問題來探尋完整的學習策略，幫助學生培養制定學習策略的習慣，制定系統的學習策略，避免因為外部因素而造成干擾，提升大學生網絡學習內隱行為的促進力，提高大學生的網絡學習成效。

主要參考文獻

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