基層央行固定資產績效評價指標體系研究

陳劉鈞

[摘要]文章運用模糊綜合評價法構建了固定資產績效評價體系，并運用該方法對L中心支行的固定資產管理水平進行評價，得出該行固定資產管理績效水平評判為好的結論。

[關鍵詞]固定資產；績效評價；三角模糊數

[DOI]1013939/jcnkizgsc201825045

固定資產作為央行業務發展的實物載體和重要財產資源，是履行基本職能的物質保障和基礎條件。固定資產管理水平的高低直接關系著基層央行在傳導執行貨幣政策、維護金融穩定和提供金融服務等方面職能的發揮。因此，有必要建立一套完善的固定資產績效評價體系，將固定資產管理納入考評的范疇，提高固定資產管理水平。

1選擇模糊綜合評價法確定固定資產績效評價

模糊綜合評價法（fuzzy analytical hierarchy process，FAHP）是一種基于模糊數學的綜合評價方法。該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，即用三角模糊數取代判斷矩陣中的確定值，以有效解決判斷的不確定性問題。

2模糊綜合評價法實施步驟

21用三角模糊數構造模糊判斷矩陣

設有實數集R=（-

SymboleB@ ，

SymboleB@ ）上的一個數a～=（al，am，au），0

ua～（x）=x-alam-alx∈[al，am]]x-auam-aux∈[am，au]]]0其他]（1）

al和au是a～的下限和上限，am為可能性最大的值，al和au以外的值完全不屬于模糊數a～。

用三角模糊數構造模糊判斷矩陣：A=（a～ij）n×n，a～ij=][alij，amij，auij]是一個以amij為中值的閉區間，且a～ij=a～-1ji=][1/auij，1/amij，1/alij]。當有n位專家進行判斷時，a～ij為綜合三角模糊數，a～ij=1n（a～1ij，a～2ij，…，a～nij），其中a～kij=[alkij，amkij，aukij]，i，j∈（1，2，…，n），表示第K位專家給出的三角模糊數。

22由專家對指標的重要程度進行評價

令MjEi表示模糊判斷矩陣中第i個評價指標相對于第j個評價指標的重要程度值，即MjEi=a～ij。令Si表示各層指標排序的三角模糊向量集合，計算出模糊判斷矩陣中第i個指標所屬該層的綜合重要程度值：Si=∑nj=1MjEi（∑ni=1∑nj-1MjEi）-1i，j=1，2，…，n（2）

23計算單指標的重要排序向量

設a～和b～是兩個模糊數，當存在數對（x，y），使x≥y，并且ua～（x）=ub～（y）=1時，有V（a～≥b～）=1，其中V表示三角模糊數a～相對于b～重要的可能度為：V（a～≥b～）=0]au-bl（bm-am）+（au-bl）]1]bl≥au]am≤bm且au>bl]am>bm（3）

根據上述公式計算出各指標的相對重要程度V（Si≥Sj）。

設有n個三角模糊數所構成的向量集合S=（a～1，a～2，…，a～n），則a～i≥a～1，a～2，…，a～n的可能度為：V（a～i≥a～1，a～2，…，a～n）=

V[（a～i≥a～1）∪（a～i≥a～2）…∪（a～i≥a～n）]=

minV（a～i≥a～k），i=1，2，…，nk≠i（4）

根據公式（4）得到某項準則的權重向量d′（ci）=minV（Si≥Sk），于是可以得到所有準則的權重向量為ω′=[d′（c1），d′（c2），…，d′（cn）]T，經過歸一化處理可以得到每個準則的歸一化權重值ω=[d（c1），d（c2），…，d（cn）]T。

24計算各指標相對于目標的綜合權重

據此，計算上一層次各指標的重要程度λia～，最后各指標相對于目標層的綜合權重為：

λ=λi，λi=λia～ω（5）

25專家評分，進行模糊綜合評判

首先是構造專家評分矩陣，專家小組（n個）對已確定等級標準的m個指標進行打分，評分構成n×m階矩陣R=（rij）n×m，其值根據各評價因素預期值的專家意見對照各因素的分級指標通過隸屬度函數公式計算獲得，對于模糊三角數評價值a～=（al，am，au），則隸屬度函數為：

ua～（x）=x-alam-alx∈[al，am]]x-auam-aux∈[am，au]]]0]其他

其左隸屬函數ua～（x）l=x-alam-al和右隸屬函數ua～（x）r=x-auam-au的逆函數φa～l（x）=al+（am-al）x和φa～r（x）=au+（am-au）x，在區間[0，1]上連續，且嚴格單調遞增和遞減的。則a～的左期望和右期望分別為

Il（a～）=∫10φa～l（x）dx=∫10[al+（am-al）x]dx=（am+al）/2

Ir（a～）=∫10φa～r（x）dx=∫10[au+（am-au）x]dx=（am+au）/2

將左、右期望集成即可得到a～的期望值：

I（a～）=ηIl（a～）+（1-η）Ir（a～），0≤η≤1

其中η為樂觀系數，若η>05，則表明評分者是悲觀的；若η=05，則表明評分者是中性的；若η<05，則表明樂觀。通常，當情況難以確定時可取η=05，由此可得期望值為

I（a～）=（al+2am+au）/4（6）

然后運用算術平均法對不同專家的打分進行綜合，分別得到各子集ci（i=1，2，3）中單要素的評價決策矩陣Ri（i=1，2，3），根據多級綜合評判方法依次求得各子集評價決策矩陣，并求得專家對固定資產管理績效綜合評判結果

P=∑ni=1Ri×λ（7）

3基層央行固定資產績效管理評價指標體系構建

31構造遞階層次模型

根據基層央行固定資產績效管理辦法，根據各資產評價指標的共性和差異化，可總結出基層人民銀行固定資產績效管理一般評價指標：基礎保障、日常管理、固定資產使用收益、固定資產處置等。據此，構建了4個一級指標。即評價要素集合a～=（a～1，a～2，a～3，a～4），以及下屬的16個二級指標評價指標體系，各單要素的子集為a～1=（a～11，a～12，a～13，a～14，a～15），a～2=（a～21，a～22，a～23，a～24），a～3=（a～31，a～32，a～33），a～4=（a～41，a～42，a～43，a～44）。并根據評價決策的需要，將勝任能力水平劃分為五個等級，即“優秀”、“稱職”、“基本稱職”、“合格”和“不合格”。上述五個評價等級構成評語集V={v1，v2，v3，v4，v5}

={優秀、稱職、基本稱職、合格、不合格}。

兩個相鄰標度的折中值

32兩兩比較，構造模糊重要判斷矩陣

從考核組邀請3名專家組成指標重要程度評價小組，計算各指標權重。為簡化計算，以工作業績指標的四個二級指標為例說明權重的計算過程。通過AHP的1-9標度法（見表4）兩兩比較得到準則的判斷矩陣。

33計算相對綜合重要程度

通過公式（2），單指標重要程度ME=[（85，12，135556），（53141，79444，935），（22126，3023，58583），（17728，32464，49529）]

進而得到單指標相對于其他指標的綜合重要程度，

S1=（85，12，135556）（1/337168，1/254081，1/17799）=（02521，04723，07616）

S2=（53141，79444，935）（1/337168，1/254081，1/17799）=（01576，03127，05253）

S3=（22126，3023，58583）（1/337168，1/254081，1/17799）=（0065，01441，03291）

S4=（17728，32464，49529）（1/337168，1/254081，1/17799）=（00526，00716，02783）

34計算所有準則的權重向量

利用公式（3）計算每個準則優于其他準則的純測量度V（S2≥S1）=05253-02521（04723-03127）+（05253-02521）=06321，

同理可以求得：

V（S3≥S1）=019，V（S4≥S1）=006，V（S3≥S2）=05043，V（S4≥S2）=03336，V（S4≥S3）=07458，V（S1≥S2）=V（S1≥S3）=V（S1≥S4）=V（S2≥S3）=V（S2≥S4）=V（S3≥S4）=1

據公式（4）可得：

每個準則的權重向量：d′（a～）1=V（S1≥S2，S3，S4）=min（1，1，1）=1，dt（a～）2=06312，dt（a～）3=019，

d′（a～）4=006，歸一化后得到ω2=（0532，0335，0101，0032）

同理可以求得：

35運用

在前述指標權數分析計算的基礎上，選擇L基層行的固定資產績效管理情況作為評價對象，為了計算方便邀請了10名專家對該行固定資產管理績效評價指標進行打分，并利用隸屬度函數公式（6）計算出A的評判分數矩陣（見表5）。

對于日常管理的分數評判矩陣R2=020204020]020403010]0304010101]0402003010，二級權重指標ω2=（0532，0335，0101，0032），根據公式（7）即可得到專家對固定資產管理績效評價指標的綜合評判：

同理可得保障水平、使用效益、處置情況指標的專家綜合評判：

最后得到對某基層行固定資產管理績效的最后評判：

某基層行固定資產管理績效評價結果為：

由計算結果可知，該行固定資產管理績效水平評判為好。

參考文獻：

[1]李娜高校固定資產管理績效評價指標體系研究[D].哈爾濱：哈爾濱師范大學，2016

[2]王月梅人民銀行固定資產管理效能評價體系與提升方法研究[J].會計改革與創新，2017（11）.