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基于主成分分析的陜西九市宜居度評價

2018-09-19 08:08:40劉鵬高思萌
新西部·中旬刊 2018年5期

劉鵬 高思萌

【摘 要】 該文以陜西省9個城市為研究對象,選取了陜西省“十二五”時期各項指標數(shù)據(jù),運用主成分分析法,借用MATLAB、SPSS等工具進行數(shù)據(jù)處理與分析,建立數(shù)學模型,對這9個城市的宜居環(huán)境進行評價和排序,并根據(jù)評價結果對城市宜居度的提升提出了政策建議。

【關鍵詞】 主成分;陜西省;宜居城市

一、研究背景

2005年北京首次提出建設宜居城市的發(fā)展目標,宜居城市開始真正走入大眾視線。要滿足人民對美好生活日益多樣化的需要,就要克服發(fā)展不平衡不充分的困難,不斷加強宜居城市的建設。宜居城市是指經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明協(xié)調發(fā)展,適宜人類工作、生活和居住,有利于滿足人民對美好生活需要的城市。近年來,陜西伴隨著城市化的進程,人居環(huán)境問題也日益嚴峻。為此,對陜西的城市宜居性進行科學的評價和分析無疑具有重大的現(xiàn)實意義。本文以陜西省9個城市(西安、咸陽、寶雞、渭南、安康、漢中、延安、榆林、商洛)為例,對各城市的宜居性進行評價,并提出改進對策。

二、城市宜居度的評價模型構建與應用

1、評價指標體系的構建

通過查閱各城市《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等資料,我們選取了8個一級指標及其下屬的幾個二級指標如下:經(jīng)濟水平(人均GDP;人均可支配收入;GDP增長率;單位GDP能耗;第三產(chǎn)業(yè)占比;城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù))、居住條件(人口自然增長率;人口密度;房價收入比;房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的比重;糧食產(chǎn)量;住宅面積)、生活便利(城市人均道路面積;城市用水普及率;城市燃氣普及率;鐵路網(wǎng)密度;互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù);公路里程;民用汽車擁有量;移動電話用戶;固定電話用戶;普通中小學專任教師數(shù);公共圖書館數(shù)量)、社會穩(wěn)定(就業(yè)人員;城鎮(zhèn)登記失業(yè)率;城鄉(xiāng)人均可支配收入差距)、社會保障(社會養(yǎng)老保險覆蓋率;每萬人擁有的醫(yī)生數(shù);每萬人擁有的衛(wèi)生機構數(shù);每萬人擁有的衛(wèi)生機構床位數(shù))、科教水平(高等教育入學率;財政性教育經(jīng)費占GDP比率;科技(R&D;)經(jīng)費占GDP比)、環(huán)境狀況(每年大氣質量指數(shù)好于2級的天數(shù);人均水資源量;人均公共綠地面積;生活垃圾無害化處理率;污水處理率;二氧化硫排放量)、公共安全(年刑事案件發(fā)生數(shù);年交通事故發(fā)生數(shù);食品安全率;安全生產(chǎn)事故數(shù)量)。

由于城市生活宜居度的諸多評價指標之間難免存在一定的相關性,反映的信息在一定程度上會有所重疊。為了能更全面地反映城市生活宜居度,我們建立主成分分析模型,把原來較多的評價指標用較少的綜合主成分指標來代替,保留原變量的絕大多數(shù)信息,且彼此間互不相關,能使計算更方便,使復雜問題簡單化。

由于各項指標的量綱往往不同,先將原始數(shù)據(jù)標準化,再計算標準化后的每兩個指標間的相關系數(shù),用MATLAB程序解得相關系數(shù)矩陣如下:

然后解特征方程,用Jacobi法求出特征值,按大小順序排列;然后分別求出對應于特征值入i的特征向量,要求(eij表示向量ei的第j個分量)。

為了合理地選擇少數(shù)幾個主成分來有效描述指標所構成的一組樣本,引入主成分貢獻率。經(jīng)MATLAB計算,得到特征值和主成分貢獻率如下表:

接著計算主成分載荷:

,再計算主成分得分。進一步分析求解可得原問題含有1個主成分,主成分載荷矩陣如下表:

由于單位GDP能耗占比重最大,因此最能代表“經(jīng)濟水平”的是單位GDP能耗(x1)。同理經(jīng)過計算,其它各一級指標下的最具代表性的二級指標為人口密度(x2)、城市人均道路面積(x3)、城鄉(xiāng)人均可支配收入差距(x4)、每萬人擁有的衛(wèi)生機構數(shù)(x5)、高等教育入學率(x6)、人均水資源量(x7)、安全生產(chǎn)事故數(shù)量(x8)。

2、城市宜居度評價數(shù)學模型的構建及應用

通過查閱以上指標的數(shù)據(jù),經(jīng)過MATLAB計算得到的相關系數(shù)矩陣為:

得到特征值和主成分貢獻率如下表:

進一步分析求解可得原問題含有2個主成分,其主成分載荷矩陣如下表:

利用SPSS軟件對主成分載荷進行處理,可得特征向量,(其中A1,A2,分別為主成分1,2的載荷,M1,M2分別為提取的兩個主成分的特征值)。根據(jù)所求的特征向量,即可得主成分評價模型:

其中F1=-0.41x1+0.39x2+0.4x4,+0.2x5+0.4x6-0.15x7-0.39x8,F(xiàn)2=0.01x1-0.07x2-0.02x3,-0.11x4+0.66x5-0.06x6+0.71x7-0.21x8.

最后通過C語言對收集到的相關數(shù)據(jù)運用已構建好的數(shù)學模型進行計算,對其宜居度進行評價,得出陜西省9個城市的宜居度排名:咸陽、寶雞、延安、榆林、西安、商洛、安康、渭南、漢中。

三、結論及建議

若要提高城市的宜居度,筆者認為,陜西應繼續(xù)發(fā)揚自然文化遺產(chǎn)資源豐富的優(yōu)勢,繼承弘揚城市文化。要不斷加強城市交通建設,完善城市道路網(wǎng),提高人們的出行效率,提高生活便利程度。政府要堅持協(xié)調、綠色的發(fā)展理念,推進經(jīng)濟結構的轉型升級。要加大生態(tài)環(huán)境保護治理力度,使環(huán)境改善與經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)雙贏。不斷加強社會保障體系建設,不斷保障和改善民生。要提升城市的安全度,提高應對突發(fā)事件的處理能力,使社會保持和諧穩(wěn)定。

【參考文獻】

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[3] 李金林、趙中秋、馬金龍,管理統(tǒng)計學[M].清華大學出版社,2016.3.323-325.

【作者簡介】

劉 鵬(1997-)男,湖南郴州人,本科,人力資源管理方向.

高思萌(1996-)女,陜西咸陽人,本科,管理科學方向.

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