AI行業應用場景淺析

中國人民財產保險股份有限公司|孫杰平

人工智能的應用領域正在快速拓展，其影響最大的傳統產業將會是金融、汽車、零售和醫療。

人工智能正在引領新一輪科技浪潮，目前全球各國都在密集發布人工智能戰略，我國也將人工智能上升為國家戰略。根據iResearch的研究，中國2020年的AI市場規模將由2015年的12億元人民幣增長到91億元人民幣。

何為人工智能？人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統稱，它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成自主學習、判斷、決策等人類行為的范疇。機器學習是實現人工智能的一種方法，深度學習是實現機器學習的一種技術。機器學習使計算機能夠自動解析數據、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測；深度學習是利用一系列“深層次”的神經網絡模型解決更復雜問題的技術。

AI應用將顛覆傳統行業

人工智能的技術應用主要是以下幾個方面：自然語言處理（包括語音和語義識別以及自動翻譯）、計算機視覺（圖像識別）、知識表示、自動推理（包括規劃和決策）、機器學習和機器人學。人工智能按照技術類別可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別、讀取知識庫、人機交互、物理傳感等方式，獲得音視頻的感知輸入，然后從大數據中進行學習，得到一個有決策和創造能力的“大腦”。

數據、算法、算力是驅動人工智能崛起的三大因素。數據是人工智能的基石，算法是人工智能發展的主要引擎，尤其是深度學習的算法，同時算力也是重要的基礎。

iResearch研究稱，中國的AI市場主要分為以下幾個領域：基礎服務，如數據源和計算平臺；硬件產品，如工業機器人和服務機器人；智能服務，如智能客服和商業智能；技術能力，如圖像識別和機器學習等。并且語音和圖像識別分別占有當前中國AI市場的60%和12.5%。此外，報告稱71%的中國AI公司集中在應用開發上，其他則聚焦在算法上，其中55%是計算機視覺，13%是自然語言處理，9%是基礎機器學習。

人工智能正走向實用化，從應用上看，人工智能的應用正快速拓展，比如在智能制造、安防、智能醫療、智能金融等方面。而人工智能影響最大的傳統產業將會是金融、汽車、零售和醫療。

人工智能三大經典應用場景

預測性風控。基于大數據和機器學習模型的風控，打通了跨行業業務場景數據，如金融機構數據、征信機構數據、政府部門數據、大型企業數據等以聯防聯控。通過模型綜合量化評價客戶風險，識別特定模式，預測客戶欺詐和壞賬可能性，及時預測風險并采取干預措施。

智能客服。智能客服可對簡單問題進行直接回復，復雜問題轉人工支持，使客服人員能夠集中精力應對高凈值業務。可結合客戶以往業務數據，智能精準地識別客戶特質和需求，探索增值服務和交叉銷售機會，精準推介產品。

精準營銷與個性化推薦系統。人工智能通過分析用戶的購買、瀏覽、點擊等行為，結合各類靜態數據得出用戶的全方位畫像，搭建機器學習模型去預測用戶何時會購買什么樣的產品，并進行相應的產品推薦。通過機器視覺技術收集消費者在線下門店內的數據、通過自然語言處理技術分析客戶在與客服溝通時的語料數據，用于構建消費者畫像的數據維度與數據量得到了極大的提升與豐富，提高了精準營銷的效果。