中國電信楊鑫：AI助力運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)智能化和運(yùn)營智慧化

本刊記者|程琳琳

人工智能能夠幫助運(yùn)營商更好地開源節(jié)流，為此當(dāng)前運(yùn)營商應(yīng)用AI的重點(diǎn)體現(xiàn)在效率和成本兩個(gè)方面，如客服機(jī)器人以及數(shù)據(jù)中心節(jié)能等。

8月28日，在通信世界全媒體主辦的以“電信行業(yè)如何引入AI技術(shù)？”為主題的沙龍上。中國電信北京研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與規(guī)劃部總工楊鑫講解了中國電信關(guān)于電信網(wǎng)絡(luò)引入AI技術(shù)的觀點(diǎn)與具體推進(jìn)工作。

AI可成功商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的特點(diǎn)

關(guān)于目前AI的使用，楊鑫表示，AI作為使能技術(shù)，更易于解決符合以下特點(diǎn)的商業(yè)問題：行業(yè)存在痛點(diǎn)；商業(yè)流程本身具備數(shù)字化的信息輸入，問題可以細(xì)分并且清晰界定；商業(yè)流程存在重復(fù)，較少受外部商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜影響。

從具體領(lǐng)域來看，在客服方面，語音識(shí)別和文本處理技術(shù)已成熟，可數(shù)字化，且80%客服屬于簡單、重復(fù)問題，受整體商業(yè)環(huán)境影響相對(duì)較弱，因此在客服的人工智能化方面業(yè)界成功案例較多，運(yùn)營商客服系統(tǒng)已紛紛采用。在安防監(jiān)控方面，大部分監(jiān)控重點(diǎn)關(guān)注人和車的識(shí)別分析，受外部商業(yè)環(huán)境影響相對(duì)較小。在視頻監(jiān)控引入AI方面，業(yè)界成功案例較多，運(yùn)營商主要是與AI算法/技術(shù)提供商合作提供。在金融股票方面，隨著金融股票交易已信息化，存在各種交易等數(shù)據(jù)，受外部商業(yè)環(huán)境影響大。在這些方面，業(yè)界研究較多，但是只能輔助參考。

AI在網(wǎng)絡(luò)側(cè)的應(yīng)用以及組織架構(gòu)

不過網(wǎng)絡(luò)能否成為適合AI解決的商業(yè)問題還有待細(xì)分場景探索。楊鑫表示，人工智能能夠幫助運(yùn)營商更好地開源節(jié)流，為此當(dāng)前運(yùn)營商應(yīng)用AI的重點(diǎn)體現(xiàn)在效率和成本兩個(gè)方面，如客服機(jī)器人以及數(shù)據(jù)中心節(jié)能等。AI可以承擔(dān)模型建立和數(shù)據(jù)分析工作，能夠更好地認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)營商和設(shè)備商可以共同合作，把新的認(rèn)知注入到未來的網(wǎng)元設(shè)備，將AI能力逐漸內(nèi)置固化成為網(wǎng)絡(luò)的一部分，從而使網(wǎng)絡(luò)更加智能。

在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營智慧化方面，數(shù)據(jù)也將發(fā)揮重大作用。算法只是AI的一部分，AI的能力要提升，還要不斷學(xué)習(xí)更多優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)采集、清洗、數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等工作。對(duì)于大家普遍認(rèn)為的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)AI缺少有效數(shù)據(jù)的問題，楊鑫建議對(duì)網(wǎng)絡(luò)AI數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，對(duì)于部分針對(duì)運(yùn)營商自身網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)的數(shù)據(jù)，在不涉及用戶隱私等情況下，運(yùn)營商可以考慮聯(lián)合建立類似ImageNet這樣的公共網(wǎng)絡(luò)AI訓(xùn)練集對(duì)外開放。

具體到運(yùn)營商的人工智能布局，楊鑫表示，有兩種組織方式，分別是垂直和水平架構(gòu)。所謂垂直架構(gòu)是把AI嵌入到已有的部門里，如運(yùn)營商的云/物聯(lián)網(wǎng)/支付等專業(yè)公司以及集團(tuán)和省公司的IT、市場、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維等部門。所謂水平架構(gòu)，可能需要建設(shè)一個(gè)AI平臺(tái)，不過目前AI比較成熟的應(yīng)用是在語音、視頻、文本以及相關(guān)的客服等方面，而在網(wǎng)絡(luò)側(cè)尚沒有達(dá)到可以用平臺(tái)運(yùn)營實(shí)現(xiàn)的水平。

中國電信未來還將在網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和5G發(fā)展中積極推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)人工智能，在基于SDN/NFV的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)推進(jìn)中引入AI等技術(shù)。因此可以在基礎(chǔ)設(shè)施層增加網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和AI異構(gòu)計(jì)算設(shè)施；在網(wǎng)絡(luò)管控和實(shí)時(shí)分析層增加智能調(diào)度、智能路由優(yōu)化等服務(wù)；在全局業(yè)務(wù)編排和運(yùn)營支撐系統(tǒng)中提供智能編排，并逐步引入意圖網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

對(duì)于即將到來的5G，楊鑫表示，5G是有史以來最復(fù)雜、最高標(biāo)準(zhǔn)的新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)，復(fù)雜性體現(xiàn)在可實(shí)現(xiàn)一張網(wǎng)絡(luò)多種場景，如eMBB、mMTC、URLLC三大場景一張網(wǎng)實(shí)現(xiàn)；要滿足多個(gè)維度關(guān)鍵技術(shù)高指標(biāo)需求，如峰值速率、頻譜效率、時(shí)間延遲、網(wǎng)絡(luò)可靠性、連接密度及用戶體驗(yàn)速率等；要引入大量無線、網(wǎng)絡(luò)及云化新技術(shù)，如大規(guī)模天線陣列、切片技術(shù)、NFV/SBA等。AI為5G網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供了一種新的解決可能性。中國電信也在開展5G無線網(wǎng)AI等研發(fā)工作，涉及Massive MIMO優(yōu)化配置等應(yīng)用場景。

中國電信在電信網(wǎng)絡(luò)引入AI的標(biāo)準(zhǔn)方面也做了很多努力，聯(lián)合華為等廠家推動(dòng)成立了全球第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)AI國際標(biāo)準(zhǔn)組織ETSI ISG ENI，并在國內(nèi)SDN/NFV產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推動(dòng)成立網(wǎng)絡(luò)人工智能應(yīng)用工作組AIAN。