本刊記者|蔣雅麗
如今網絡越來越復雜,業務交付時間越來越快。因“水漲”而“船高”的操作水平使得人類產生共識——網絡運行不能離開人工智能、離開自動化。
“前些年就有人提到,現在蜂窩網絡的復雜度已經超越了當年人類登上月球的復雜度,所以沒有人工智能確實很難更好運營網絡。”Strategy Analytics公司(以下簡稱SA)高級分析師楊光近日在“電信行業如何引入AI技術”沙龍上表示。
據悉,SA研究范圍主要覆蓋了中央行業從網絡到芯片、到服務的八大領域。“而這些領域中,AI都已是熱門話題。”楊光介紹。
對于AI能夠給海外運營商帶來什么價值的問題,楊光舉例多個海外運營商的實際情況,從三方面介紹。
一是網絡方面。楊光指出,如今網絡越來越復雜,業務交付時間越來越快。因“水漲”而“船高”的操作水平使得人類產生共識——網絡運行不能離開人工智能和自動化。
單靠人的網絡已成過去式。因此,國外許多行業領先企業,多數都已采取自動化方式運行網絡,Verizon于2016年2月正式推出“軟件定義無線網+人工智能”服務,中東地區電信運營商Ooredoo計劃開發AI和C-SON用于網絡傳輸,Telefonica大面積鋪開基于AI的網絡管理。
其中,Verizon的“軟件定義無線網+人工智能”服務基于AI及機器學習技術的SD-WLAN,可自動對無線網進行實時監測,并實時分析網絡數據與用戶數據以實現網絡故障的預防及自修復、阻止未獲得授權的終端接入網絡,客戶可自主進行網絡接入與安全設置。
二是客戶服務方面。“國外的很多運營商都已經把人工智能引入到客戶服務中。”楊光表示,Vodafone在2017年4月推出AI客服機器人TOBi,幫助客戶處理手機維修和訂單追蹤等問題,還推出智能聊天機器人Hani,更好地支持和增強了消費者自助服務體驗。而國內目前在客服方面應用最好的交互平臺為中國移動“九天”。
楊光認為,客戶服務是運營商運作過程中的重要環節,如運用人工智能進行客戶服務,將會給客服人員服務提供較好的輔助作用。
三是創新方面。據了解,近年韓國SK電訊、日本NTT docomo將AI上升到公司戰略高度,已開始運用自主研發的人工智能技術,如SK電訊2016年推出了全球首個韓語數字服務助理、德國電信運用AI打造智慧城市。
楊光表示,創新研發AI技術不僅是為自身服務,更可以服務客戶以及整個行業。目前,中國運營商處于同一個起跑線,全行業需要共同起步、共同創新,以開放的態度擁抱人工智能技術。電信運營商利用資金優勢、豐富的人才優勢,有可能獲得一定領先的空間,在行業發展當中起到引領作用。

同時,雖然AI能夠幫助電信運營行業解決生產問題,但AI的發展對于電信運營商或者行業內公司的研發能力要求比較高,只有將AI能力和自身運營相結合,才能形成內部研發能力、集成能力。
目前,海外運營商在AI領域的發展也暴露了一些問題。“不管愿不愿意承認,但這是必然的。AI對運營商、廠商的某些工作崗位會有影響。”楊光表示。
從行業歷史的角度看,因人的因素產生的問題很多,因忽視人的因素也產生了很多問題。但不論如何,人是萬物之靈,在AI方面人類應保持“不悲觀,很自信”的態度,以保持自己獨特的價值。
楊光指出,一方面,AI的算法優化、模型選擇、參數調整如果離開人的專業知識、對通信網絡專業的理解將無法實現;另一方面,通信運營商不僅是技術公司,本質上也屬于服務業,服務對象是消費者。在未來的AI時代,如何發揮人服務人的優勢、發揮人的感情作用和利用人的喜怒哀樂因素體現人的價值,值得深思。