毛謙：SDON+Al譜寫光網(wǎng)絡(luò)新篇章

本刊記者|刁興玲

傳統(tǒng)的光網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)難度大、用時(shí)長、費(fèi)用高，而SDON+AI不僅可以預(yù)測故障、快速排除故障，而且可以節(jié)省運(yùn)維成本OPEX 80%以上。

經(jīng)過多年發(fā)展，光通信技術(shù)仍在不斷進(jìn)步。自從單片機(jī)商用化后，光通信技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)就結(jié)下了不解之緣，尤其是2016年SDON技術(shù)出現(xiàn)，光通信技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合更為緊密。而當(dāng)前十分火熱的人工智能起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)，現(xiàn)在也可以越來越多地與光通信技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，解決光網(wǎng)絡(luò)問題，讓光通信走向智能化。

SDON+AI解決光網(wǎng)絡(luò)多種難題

在業(yè)務(wù)開通時(shí)間方面，傳統(tǒng)光網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)難度大、費(fèi)用高，要建立一條需要的通路動輒需要數(shù)以月計(jì)的時(shí)間，采用ASON、ROADM等技術(shù)以后有所改善，但電路調(diào)度時(shí)間還是以日計(jì)。而SDON為光網(wǎng)絡(luò)插上了“翅膀”，調(diào)度時(shí)間可以縮短到以小時(shí)計(jì)，如果實(shí)現(xiàn)了SDON+Al，電路調(diào)度則可以以分秒計(jì)算，而且能最充分地利用光網(wǎng)絡(luò)資源，真正實(shí)現(xiàn)快速、高效、智能、靈活的光傳輸網(wǎng)。

在維護(hù)方面，傳統(tǒng)光網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)難度大、用時(shí)長、費(fèi)用高，AI可以模擬光網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)人員的思維，根據(jù)運(yùn)行維護(hù)規(guī)程、用戶需求及業(yè)務(wù)流程，及時(shí)、準(zhǔn)確、快速、高質(zhì)量地提供光傳輸通道等各種業(yè)務(wù)，及時(shí)甚至預(yù)先發(fā)現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)的故障并自動恢復(fù)。

“而SDON+A I不僅可以預(yù)測故障、快速排除故障，而且可以節(jié)省運(yùn)維成本OPEX 80%以上。在安全性方面，SDON+AI可以使光網(wǎng)絡(luò)的安全性能得到大幅度提升。”工信部通信科技委專職常委、中國通信學(xué)會光通信委員會榮譽(yù)主任、武漢郵電科學(xué)研究院原副院長兼總工毛謙表示。

在滿足業(yè)務(wù)需求方面，SDON+AI可以實(shí)現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)化，完全滿足5G超大帶寬、低時(shí)延、靈活連接網(wǎng)絡(luò)切片和超高精度時(shí)間同步等對光承載網(wǎng)的諸多新要求，為5G的商用提供更優(yōu)質(zhì)的平臺。

既然SDON+AI有如此多的好處，可以解決如此多的光網(wǎng)絡(luò)問題，那么SDON+AI有哪些主要的關(guān)鍵技術(shù)呢？

六大關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)SDON+AI

在毛謙看來，SDON+AI主要有六大關(guān)鍵技術(shù)。

第一，AI不僅可以模擬人類的大腦思維，還有比大腦更強(qiáng)大的記憶力、持續(xù)工作能力、超快的分析速度等優(yōu)勢，所以AI不是SDON管控器中一般的控制軟件，而是管控器的“靈魂”。因此如何使AI成為SDON管控器的“靈魂”是實(shí)現(xiàn)SDON+AI最主要的技術(shù)。

第二，使管控器具有比大腦更強(qiáng)的思維模式和能力是實(shí)現(xiàn)SDON+AI的關(guān)鍵技術(shù)。由于AI的結(jié)構(gòu)不同于大腦的結(jié)構(gòu)，因此AI不僅可以模擬人的大腦思維，也可以模擬其他動物的智能，SDON+AI的管控器由于引入了AI，使其具有比運(yùn)行維護(hù)人員更強(qiáng)的思維模式是有可能的，但又必須在可控范圍之內(nèi)。

第三，適合光網(wǎng)絡(luò)的人工智能芯片對于實(shí)現(xiàn)SDON+AI而言必不可少。由于光傳輸網(wǎng)絡(luò)的特殊性，它有嚴(yán)格的規(guī)范，也有運(yùn)控人員的意識，所以必須有適于光網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型，選擇適合的算法，據(jù)此設(shè)計(jì)開發(fā)出專用的人工智能芯片。當(dāng)然也需要機(jī)器學(xué)習(xí)、思維仿真、存儲管理、大數(shù)據(jù)采集處理等技術(shù)的配合。

第四，數(shù)據(jù)積累和深度學(xué)習(xí)。具有AI的管控器需要建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，從管控的光網(wǎng)絡(luò)中積累大量數(shù)據(jù)并整理分析為AI所用，利用這些數(shù)據(jù)得出管控器的管控策略或依據(jù)都是重要的關(guān)鍵技術(shù)。

第五，管控器的安全也是實(shí)現(xiàn)SDON+AI的關(guān)鍵技術(shù)。SDON+AI管控器的安全，除了通常意義的安全之外，管控器本身的安全是重中之重。如果管控器失控將造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓，帶來不可估量的損失，所以管控器的安全性、可靠性必須保證。保證AI提供智能的同時(shí)又防范平臺或軟件漏洞帶來的危害，是實(shí)現(xiàn)SDON+AI的關(guān)鍵之一。

第六，同構(gòu)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間的兼容性和互通性也是SDON+AI的關(guān)鍵技術(shù)。這是因?yàn)楣鈧鬏斁W(wǎng)是多層多域網(wǎng)絡(luò)，即使演進(jìn)為SDON+AI，這個(gè)屬性也不會改變，因此全網(wǎng)各層各域的網(wǎng)絡(luò)組成不盡相同，可以由不同供應(yīng)商的設(shè)備組成，也可能是不同發(fā)展階段不同演進(jìn)方式的網(wǎng)絡(luò)，但必須保證同構(gòu)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)之間的兼容和互連互通。