中國聯通李一喆電信行業引入AI需人才、技術相匹配

本刊記者|孟月

中國聯通非常重視人工智能的研發應用，也在進行相應的配套體制改革，采用自上而下，又自下而上，上下結合的模式推廣AI。

人工智能深刻改變著人類生產生活方式和思維模式，成為新一輪產業變革的驅動力，各行各業均在積極引入這個新興技術，以尋求突破、轉型，電信行業也不例外。“電信行業AI應用要從內而外尋求突破，立足電信運營商的網絡運行AI，進而降低技術壁壘。目前很多AI技術已相對成熟，可以模塊化、智能化，電信行業可以靈活應用。”中國聯通網研院無線網AI研究負責人李一喆在“電信行業如何引入AI技術”沙龍上表示。

人才是關鍵

“AI從技術到應用都很有價值，但若想引入電信行業，首先要有相應的人才支持。但是目前業界缺乏相應人才支持AI技術完美實現。”李一喆開門見山地表示。僅研究AI技術的公司缺乏對電信網絡的深刻了解，把AI技術引用到電信網絡存在一定障礙。例如在電信網絡用戶感知分析案例中，中國聯通自身研發系統所做的基于AI的預測結果優于專業的AI公司。這是因為，用戶感知分析涉及用戶許多相關網絡參數、因素，而中國聯通有著雄厚的用戶基礎，對涉及的指標含義及用戶需求更為熟悉，因此聯通進行用戶行為預測時能夠篩去大量無用數據，做得非常精準。AI公司僅依靠AI算法等方式篩選相關特征、參數往往是不夠的，會影響到用戶預測的準確度。

在李一喆看來，單純的AI公司存在技術壁壘，不能很好地理解運營商網絡需求。而從運營商內部看，同樣缺乏對AI技術的深刻理解，所以創建合理、創新的人才機制迫在眉睫。運營商更懂電信網絡AI需求，基于運營商現有平臺資源，引入AI技術和產品會是一個比較好的解決方案。

中國聯通非常重視AI的研發應用，也在進行相應的配套體制改革，采用自上而下，又自下而上，上下結合的模式推廣AI。李一喆簡單介紹了中國聯通AI應用方面的具體落地，比如，中國聯通致力于自主研發AI應用平臺，推動省分公司AI發展，并著重在一些發達地區省公司進行AI一體化業務。李一喆坦言：“江蘇、山東、重慶、廣東等一些富裕地區省公司都在開展基于AI的網絡優化、開發業務，這些省公司在AI研發、落地進展方面比其他省公司更為迅速。”

數據互聯互通要有前期鋪墊

人工智能的發展離不開大數據的滋養，數據為算法模型提供基礎資源，基于深度學習的人工智能核心在于通過計算尋找數據中的規律。電信運營商嚴格遵循相關標準、規則體系，在數據應用上會有所限制，致其在某些AI應用領域達不到一些專業AI企業的應用程度。

數據標準化是業界迫切希望的，李一喆同樣認為，若能實現數據標準化，將網絡側數據、用戶側數據等按照時間節點反饋給電信運營商，讓運營商能夠得到更全面、更有效的數據，從而引入AI技術，將使得運營商在網絡建設、運維、規劃及優化用戶業務體驗方面做得更好。

樹立標準不容忽視，李一喆表示，中國移動、中國聯通等都在推進數據標準化工作。“數據的互聯互通或者標準的確立從技術上看基本沒有不可逾越的壁壘，比如現在一些技術實驗、研究已經能夠從目前用戶、網絡信息中開發、驗證。”李一喆直言，“數據互聯互通主要存在的問題有兩方面，一方面，數據互聯互通要有‘利’可推，電信行業與合作伙伴、互聯網企業、芯片商等進行互聯互通要有明確的利益驅動。另一方面，實現數據互通、共享需協調處理各方利益。數據是比較敏感的，如何在法律法規允許下，通過制定行業標準、成立聯盟組織等形式推動互聯互通是值得思考的。雖然目前還沒有明確組織框架或行業標準，但要想推動數據互聯互通，前期鋪墊工作必不可少。”