信通院趙強(qiáng)人工智能助運(yùn)營商挖掘數(shù)據(jù)價值

本刊記者|刁興玲

運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)本身十分復(fù)雜，且不斷演進(jìn)升級，運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)的管理運(yùn)維也變得越來越復(fù)雜。而目前人工智能發(fā)展十分火熱，人工智能引入運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)或解決電信行業(yè)的這一痛點(diǎn)。

感知和認(rèn)知層面的人工智能發(fā)展相對完善

趙強(qiáng)在沙龍上表示，人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用主要分兩個層面：一個是算法層面，包括采用監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法解決實(shí)際應(yīng)用中的問題；另一個是感知和認(rèn)知層面，包括將視覺識別、語音識別、機(jī)器翻譯、自動問答、情感分析、知識圖譜等技術(shù)應(yīng)用于視頻監(jiān)控、智能音箱、智能客服、實(shí)時翻譯等場景。

目前人工智能感知智能和認(rèn)知智能方面的產(chǎn)品以及整體解決方案相對比較成熟，例如人臉識別、語音識別、機(jī)器翻譯等已有很多付費(fèi)產(chǎn)品和服務(wù)可以直接使用，相對而言應(yīng)用于行業(yè)的難度不是特別大。但是算法層面的應(yīng)用需要設(shè)計算法模型，這個對技術(shù)的要求非常高，而且需要結(jié)合行業(yè)領(lǐng)域各自的特點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計，因此人工智能算法層面的應(yīng)用落地難度相對較大。

在趙強(qiáng)看來，人工智能最大的優(yōu)勢是挖掘海量數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，挖掘人們難以發(fā)現(xiàn)的一些數(shù)據(jù)價值。而運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)每天都在不斷產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，因此人工智能在運(yùn)營商大數(shù)據(jù)挖掘方面有很大潛力。比如運(yùn)營商通過網(wǎng)絡(luò)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對用戶的行為進(jìn)行分析，為用戶提供更加個性化的服務(wù)，如根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣為其推薦更合適的套餐等，避免用戶在選擇套餐時一臉茫然。如此一來，既提高了運(yùn)營商用戶個性化服務(wù)水平，也增加了用戶黏性。

趙強(qiáng)提醒道：“當(dāng)然，在行為數(shù)據(jù)挖掘方面，目前數(shù)據(jù)流通各方面的法律不太健全，沒有辦法開放。但是可以把一些經(jīng)過初步分析和加工的數(shù)據(jù)，尤其是那些不敏感的數(shù)據(jù)，以服務(wù)的形式對內(nèi)使用或者對外提供一些服務(wù)。

數(shù)據(jù)共享面臨多種難題，需業(yè)界攜手突破

除了數(shù)據(jù)挖掘外，目前數(shù)據(jù)共享也是業(yè)界熱議話題。數(shù)據(jù)共享既需要制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，又需要完善的法律和政策支持，不僅是電信行業(yè)的痛點(diǎn)，也是其他行業(yè)共同的痛點(diǎn)和訴求?！澳壳皵?shù)據(jù)共享的推進(jìn)成果還不太理想，我們希望積極推動，把數(shù)據(jù)共享從政策、標(biāo)準(zhǔn)等方面快速地推進(jìn)起來。信通院也設(shè)置了大數(shù)據(jù)部門，專門進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面的研究?！壁w強(qiáng)如是說。

當(dāng)然在數(shù)據(jù)分享時也需要注意信息安全問題。在沒有明確的政策或制度出臺之前，數(shù)據(jù)所有方不敢輕易共享，因此數(shù)據(jù)共享現(xiàn)在是一個非常敏感的問題。對于運(yùn)營商而言，其數(shù)據(jù)是非常寶貴的，在很多AI算法、模型都公開的情況下，訓(xùn)練的模型性能很大程度上與數(shù)據(jù)有非常大的關(guān)系，數(shù)據(jù)是運(yùn)營商的核心競爭力，因此運(yùn)營商都不愿意把他們的數(shù)據(jù)分享出來。所以現(xiàn)在整個數(shù)據(jù)共享面臨著很大的問題。另外，即使數(shù)據(jù)所有方愿意和產(chǎn)業(yè)界共享數(shù)據(jù)，但不同地方的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、格式都不統(tǒng)一，因此，數(shù)據(jù)共享從政策到各方面的標(biāo)準(zhǔn)都需要不斷完善。

在趙強(qiáng)看來，建立一個公共數(shù)據(jù)集，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，通過公開方式集合產(chǎn)業(yè)界專家的力量共同研究各種模型和算法來解決電信行業(yè)特定的問題，是非常有價值的工作。此外，公開數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)規(guī)模是有限的，通過公開數(shù)據(jù)集、組織競賽的方式，能夠吸引參賽者提出各種各樣的算法模型，從而發(fā)現(xiàn)解決行業(yè)應(yīng)用特定問題最有效的算法，運(yùn)營商或者設(shè)備商可以基于自己私有的不公開數(shù)據(jù)繼續(xù)對算法進(jìn)行優(yōu)化，最終達(dá)到商用的性能要求，這是一種可以考慮的方案。