未來兩年機器人應用將廣泛涉入十大領域

中國電子學會《機器人十大新興應用領域（2018～2019年）》（8月19日）

中國電子學會近期發布了《機器人十大新興應用領域（2018～2019年）》報告，根據近年來機器人科技與產業發展態勢，篩選出2018年至2019年機器人十大新興應用領域。

一、倉儲及物流。該領域機器人能夠采用人工智能算法及大數據分析技術進行路徑規劃和任務協同。

二、消費品加工制造。隨著食品、服裝等消費品將圍繞小型化、輕型化和精準化發展，機器人可發揮改造作用，逐步實現加工制造全流程的自動化、智能化作業。

三、外科手術及醫療康復。機器人在力度控制和操控精度方面明顯優于人類，因此能夠更好解決醫生因疲勞而降低手術精度的問題。

四、樓宇及室內配送。機器人可以依托地圖構建、路徑規劃、機器視覺等先進技術，在各類大型商場、餐館、醫院等場景提供跨樓層到戶配送服務。

五、智能陪伴與情感交互。隨著智能交互技術的顯著進步，智能陪伴與情感交互類機器人正在逐步獲得市場認可。

六、復雜環境與特殊對象的專業清潔。依托三維場景建模、定位導航等技術，機器人能夠完成摩天大樓、高架橋墻體表面的清潔任務，有效避免了人員高樓作業的安全隱患。

七、城市應急安防。一般機器人搭載由熱力成像等模塊組成的應急機器人，如防爆機器人等，可以顯著提升人類對災害及突發事件的應急處理能力，有效增強緊急情況下的容錯性。

八、影視作品拍攝與制作。機器人可利用微機電系統、慣性導航算法等技術，廣泛應用于影視領域，保證拍攝時清晰穩定，有望逐步擔當攝影、燈光等職務。

九、能源和礦產采集。依托計算機視覺、環境感知、深度學習等技術，機器人可實時捕獲機身周圍的圖像信息，自主執行鉆孔檢測等各種工序，提升能源礦產采集的安全性和可控性。

十、國防與軍事。以軍用無人機、多足機器人、無人水面艇為代表的多種軍用機器人，憑借先進傳感、新材料、生物仿生、全球定位導航系統、數據通信等多種技術，已能夠在戰場上自主完成預定任務。

智慧城市需具備引導數字化未來的清晰愿景

布魯金斯學會《實現2018智慧城市的美好愿景？請遵循以下四個策略》（8月23日）

五年來，隨著公眾和個人對建設智慧城市的共識逐漸增強，技術驅動“智慧城市”的發展模式被大肆推廣。然而，美國政府的一些數字技術倡導者卻認為，技術發展的速度超出了機構在建設智慧城市方面的應對能力。因此，判斷一個城市是否屬于智慧城市應看其是否具備清晰愿景，引導城市的數字化未來。布魯金斯學會認為，實現智慧城市美好愿景，可參考以下四方面策略。

第一，加強與居民和企業的深入接觸。建設智慧城市需要得到當地居民的信任和支持。盡管公眾對地方政府的信任度仍然很高，但在過去十年中，人們對美國政府信任度的直線下降表明信任并非穩固不變。在任何政策的制定和執行過程中，本地居民的積極參與可以確保政府聽到公眾的想法，解決公眾關心的問題。

第二，在公共機構、私人和公民之間建立強有力的正式合作。城市地區必須學會利用當地企業、慈善機構和非營利組織的專業知識，為長期規劃提供相應信息，并努力實現以數字技術為重點的可持續發展。

第三，實現政府數據收集和使用方法的現代化。最近的技術發展極大增加了私營領域收集、存儲和分析數據的能力，而政府在這方面則遠遠落后。像谷歌等私營公司比政府更能了解人們如何使用公共基礎設施，從而將計算模型轉向云計算。

第四，根據綜合結果制定新的績效衡量標準和目標。在設計本地項目和投資策略時，一些智慧城市的建設者會進行長期規劃，但要想取得一些比較復雜的成果時，例如促進社會包容、減少環境浪費和發展企業生態系統，公共部門及其合作伙伴需要新的績效衡量指標和數據來反映當今的挑戰。