淺談電氣自動化控制中人工智能技術

馬淑靜

摘要：本文概述了人工智能的內涵，介紹了電氣自動化控制中應用人工智能技術的特點，并從四個方面對電氣自動化控制中人工智能的應用思路進行了詳細分析和探討，以供參考。

關鍵詞：電氣工程；自動化控制；人工智能技術

智能技術結合了網絡技術和信息通信技術，在各個領域有著廣泛的應用，尤其在電氣工程中發揮著重要的作用。隨著智能技術的不斷升級，電氣工程改變了傳統的組織結構和運行方式，基于網絡智能化操作，提高了電氣工程運行效率。

一、人工智能技術概述

人工智能技術是一種基于計算機技術的跨領域的綜合學科。人工智能技術的具體應用是模擬人的思想和行為，制造可代替人類工作的智能機器，使人從復雜、高危險的工作中解脫出來。總而言之，將人工智能技術與電氣自動化技術結合的發展前景十分廣闊。人工智能的一個較為先進的研究思路是：其對人類大腦及其大腦思考的過程的模仿。近些年來，人工智能技術研究主要是機器人系統和專家系統。

2016年，以A1phaGo戰勝人類圍棋棋手李世石為標志，人工智能開始不斷升溫，在Google.亞馬遜、BAT的持續推動下，人工智能出現了巨大的突破，出現了一系列的新技術。因此，如何在電氣自動化中融入最新的人工智能技術，是電氣自動化發展的一個重大方向。將人工智能技術應用在電氣自動化控制中，可以使專家系統能快速處理指令，產生結論數據。而模糊控制，需要根據具體場景建模，并需要大量樣本測試來進行參數調優，對場景和設備的依賴度高。通過使用最新的人工智能技術，可以極大縮減系統的開發和調優周期。此外，人工智能技術能對收集的海量數據進行合理的分析與歸類，能快速定位問題，對潛在問題進行提前預警，甚至可以采取有效的規避策略，最大程度的降低風險。人工智能技術本身也是智能化，因此可以自主學習，實現自身的快速迭代更新。

二、電氣自動化控制中應用人工智能技術的特點

（一）人工智能技術有助于無人化操作控制到位

人工智能技術已經被各個領域認可。調節電氣工程自動化系統的過程中應用人工智能技術，主要是調整參數，將自動化控制調整到正常狀態。人工智能技術具有交互功能，在電氣設備運行中，可以發揮交互的作用調節設備，實現自主操作，設備的運行效率提高了，運行成本也有所降低。

（二）人工智能技術需要對模型予以控制

人工智能技術的應用中，可以提高自動化控制器的安全性能，提高安全系數。自動化設備處于動態運行狀況，對于設備難以控制。人工智能技術應用于電氣工程自動化設備，效率就會提高，而且智能技術的應用中，還可以預測自動化設備未來的運行狀態13]

（三）人工智能技術可以對不同的數據信息進行處理

人工智能技術的應用于控制自動化設備時，所發揮的作用是智能化控制器。數據信息被傳輸到智能化控制器中，所有的數據信息都可以自動評估。常用的數據信息應用智能化控制器就可以提高數據信息的準確率，而且可自動評估。智能化技術的應變性不足，在控制器的運行過程中，要根據需要采用相應的控制技術，可以獲得不同的控制效果，但是，不能夠實現全面控制。

三、電氣自動化控制中人工智能的應用思路分析

電氣自動化控制中人工智能的應用離不開思路的分析與整理，本文著重從以下四個方面對人工智能的應用策略進行了闡述。

（一）在電氣自動化設備中的應用

在電氣自動化設備的使用過程中，由于電氣化系統本身屬于一個構造復雜的體系，所以其在使用過程中也會涉及到多個學科與領域的知識，所以對于操作者的操作能力與實踐都具有較高的要求。為了體現電氣自動化設備的運行水平，人工智能技術可以算作是一種良好的實現模式，通過使用程序編寫等技術手段可以有效體現計算機技術操作的優勢與價值，從而實現電氣設備的自動化運行，這樣不但代替了人腦的基本勞動，還在一定程度上削減了成本，提升了人工智能技術應用的穩定性，這對于提升工作效率與精度具有良好的促進作用。

（二）在電氣控制過程中應用

電氣控制是電氣自動化運作過程中的關鍵技術，在運作過程中實現自動化操作，可以有效緩解工作人員的工作強度，同時極大的提升工作效率并降低實際運營成本。在自動化的控制領域當中，目前人工智能技術的應用主要在于神經網絡的階段性控制以及模糊系統控制與專家系統的構建等方面。比如說為了分析人工智能技術的應用，可以通過模糊控制對其進行介紹。所謂模糊控制實際上就是通過電氣傳動的方式對直流與交流進行傳動，實現過程中主要涉及到Mamdani以及Sugeno等軟件，其中Mamdani用于調速控制，而Sugeno則大多數被用于交流傳動的控制環節，而人工智能也主要是通過模糊控制器來實現其功能的。

（三）在日常操作中應用

電器行業與我們的生活密切，在日常操作過程中頻繁的操作也容易由于操作不善而導致安全事故與風險，甚至還會出現較大的經濟財產損失并危及用戶的安全。通過應用人工智能技術，不但可以改善日常操作的環境，將復雜的操作流程交給系統進行自動完成，同時也可以減少由于操作人員的誤操作所帶來的風險問題，提升電氣系統的整體運轉效率與穩定性。

（四）在事故與故障診斷中的應用

人工智能在事故與故障診斷中的應用最為有效，這是由于電氣自動化控制工作中出現故障問題的概率較高，一旦出現問題如果診斷不及時可能會導致設備完全損壞，從而帶來較大的經濟損失。在應用人工智能技術后，其可以通過系統自動判斷的方式對其各種設備進行實時監控，一旦出現故障問題與可能的風險就會自動對其進行判斷，如果是在自動維修范圍內可以自動維修，而不在自動維護范圍內則可以報警后交由維修人員進行維修，從而提升設備的安全性與穩定性，也更容易實現綜合效益的全面提升。

四、結束語

綜上所述，隨著人工智能技術的快速發展，在電氣工程自動控制中的應用使得電氣設備的運行效率不斷提高。人工智能技術發揮著重要的作用，推進了電氣工程自動化技術快速升級，電氣設備的速度不斷加快。隨著自動化控制質量的提高，控制效率也相應地提高，使得電氣自動化控制切實地發揮了作用，是電氣設備運行的安全保障，進而更好地推動電氣工程發展及完善。

參考文獻：

[1]黃西平.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路探究[J].智庫時代，2017（17）：189+193.

[2]樊樹森.電氣自動化控制中人工智能技術的應用探討[J].電腦迷，2017（12）：66.

[3]王喜柱.電氣自動化控制中人工智能技術應用思考[J].農村經濟與科技，2017，28（20）：217+219.