關于公安大數據應用的若干思考

王鵬 梁偉

摘 要：當前，信息技術的飛速發展推動了大數據的發展和應用，大數據在公安系統中也得到廣泛應用，且取得了良好的效果。但從當前的具體應用情況來看，還存在一些不足。為了更好地在公安系統中運用大數據解決實際問題，需要從技術、標準、法律和管理等多個方面不斷完善公安大數據的建設管理和使用，提升大數據的應用效果。本文分析在公安系統中應用大數據的意義，并從大數據的應用現狀入手，提出解決這些問題的對策，希望可以對提高大數據在公安系統中的應用效果有所幫助。

關鍵詞：大數據；公安系統；應用

中圖分類號：D631 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2018）17-0024-02

Some Thoughts on the Application of Public Security Data

WANG Peng LIANG Wei

Abstract： At present， the rapid development of information technology has promoted the development and application of large data. Large data has also been applied in the public security system， and good results have been achieved. However， there are still some deficiencies in the current application. In order to better use large data to solve practical problems in the public security system， it is necessary to improve the construction management and use of public security data from many aspects， such as technology， standards， law and management， so as to improve the application effect of large data. This paper analyzed the significance of the application of large data in public security system， and started with the application of large data， and put forward some countermeasures to solve these problems， hoped to help improve the application of large data in public security system.

Keywords： big data；public security system；application

1 大數據在公安系統應用的意義

1.1 為警務工作開拓新的思路

一直以來，我國公安人員在長期的工作實踐中不斷總結經驗教訓，學習借鑒新方法、新手段，形成了一套憑借經驗、設證、討論和總結的辦案方法，在過去相當長的時間內發揮了重要作用。但隨著社會的不斷發展變化，新技術層出不窮，傳統的工作模式已經不能滿足實際工作需要。大數據技術的出現，能通過大量的數據分析，對事件發展和現場復原作出更加科學的綜合判斷。大數據技術的應用，實際上是開拓了一種新的思維模式，這種模式更符合當前社會發展的實際，能避免憑經驗判斷產生的誤區，提高警務人員決策的準確性和科學性。

1.2 時效性強，數據分析準確

大數據不僅具有分析總結數據的功能，還具有及時記錄、跟進的功能。大數據分析具有極高的準確性，且誤差率非常低，能大大提高信息數據的可信度。為了避免海量信息的人工篩選，避免浪費過多時間，通過應用大數據技術，能夠準確便捷地篩選出有效信息，幫助警務人員贏得更多的破案時間，獲得更多有效的破案線索。例如，2013年4月15日發生的“波士頓爆炸案”，在波士頓馬拉松比賽的終點處兩枚炸彈被引爆，事件共造成3人死亡、176人受傷的嚴重后果。為盡快破案，美國偵查部門請求知情的民眾提供相關線索，通過分析民眾提供的海量線索，警方及時獲取了有效信息，將犯罪嫌疑人鎖定為2名俄裔美國人，在4月19日將犯罪嫌疑人成功抓獲。從這起恐怖襲擊事件的快速偵破可以看出，大數據的時效性與準確性發揮了巨大作用。

1.3 精準預測，防患于未然

通過大數據技術的科學分析，可以找到事物內在的關聯性及其發展變化規律，不僅可以通過整理以往的數據幫助警務人員找到有用的線索，還可以通過對發展變化規律的分析判斷，有效預測未來，這樣就可以對很多不確定性事件發生的概率進行科學預測，從而能協助公安機關提前制訂計劃，合理調配警力，做好預防控制工作。維護社會治安和預防犯罪工作是當前公安系統的重點工作，而公安工作的一項原則就是“預防為主，防打結合”。隨著犯罪類型與途徑的復雜化，犯罪動機的多樣化，預防犯罪工作的開展還存在很多不足的地方，快速靈活的預警機制尚未建立。而大數據技術的應用，為預防犯罪工作提供了新的方法，警務人員通過收集整理大量的數據信息，運用大數據進行分析，對可能出現犯罪的情形進行科學預測，通過對相關信息的跟蹤證實，能將犯罪情況扼殺在搖籃中。運用大數據技術建立靈活高效的犯罪預警機制，能夠極大地提高預防犯罪工作的效率，更好地維護社會秩序的安全穩定。

2 大數據在公安系統中的應用

2.1 在涉恐系數計算方面的應用

涉恐系數計算是一項復雜的工作，是以部級信息平臺匯聚的數百億條數據為基礎，通過大數據技術的運用，根據已掌握涉恐人員的線索，從身份特質、行為偏好、關系網絡、不良記錄、時空軌跡和經濟狀況6個主要的方面，提煉刻畫涉恐人員的特征模型。以此為基礎，建立涉恐人員標簽體系和涉恐系數計算模型，利用大數據的分析處理功能，實現對千萬級目標群體的涉恐概率的模擬計算。

2.2 在犯罪預測方面的應用

將大數據技術應用于犯罪預測方面，主要是以警務綜合平臺的接處警、案件及人口等39類公安業務數據，以及地理、天氣等11類社會地理信息，共約8億條數據為基礎[1]。對上述數據進行建模分析，預測當天轄區內案件發生的概率和容易發生犯罪的區域，以幫助警務人員對重點區域進行嚴密排查和防控部署。大數據技術的應用，能夠以圖形的形式更加直觀地展現信息，且信息更加科學準確。與傳統的數據分析相比，大數據技術采用數據分析預測，通過分析各類因素與犯罪間的關系構建預測模型，并通過反復對比檢驗最終得出預測結果，調整完善預測模型，提高預測的準確性。

2.3 在警務監督管理方面的應用

大數據技術在警務監督管理方面的應用指的是構建預防腐敗模型，通過對業務工作、隊伍管理等信息開展相關性分析、預警提示，有助于突破傳統警務監督管理工作的難點和重點，及時發現違法違紀問題，從源頭預防腐敗問題，達到防患于未然的目的。

3 提高大數據在公安系統中應用效率的對策

3.1 分類開展大數據的整合

將公安系統掌握的所有數據整合在一起，建立龐大的數據庫系統，具體應用時可根據數據的密級等級，區分不同層次進行整合。在日常案件辦理中使用大數據，可以根據實際情況臨時授權，而調閱大數據應利用程序后臺操作，只顯示結果，使用人無須查閱具體數據，規避了數據涉及隱私和保密的問題。

3.2 全面整合設備采集數據、人工采集數據和社會數據

隨著天網監控系統的不斷完善，電子設備自動采集的數據越來越多，也成為公安系統大數據的主要來源。此外，民警手工采集數據要突出重點，加強對社會數據的采集，通過聯網聯防等形式，提高社會單位為公安部門提供數據信息的積極性，最終全面整合各方面采集的數據信息，不斷充實數據庫信息。

3.3 統一標準，規范運行制度

可采取多部門聯合的形式，與企業、公安院校、檢測機構加強合作，梳理現有的技術標準，逐步確立統一的標準和規范的運行制度，以確保大數據的建設過程中有標準可以參照、應用過程中有制度可以遵循。

3.4 加強對大數據技術人員的培養

大數據的應用，除具備相應的硬件條件外，還要加大對技術人員的培養力度，這樣才能使其更加熟練地掌握和應用大數據技術，提高數據的分析處理能力，提高大數據應用的效率。

4 結語

隨著公安系統信息化建設的快速推進，大數據的應用將越來越廣泛，越來越深入。加強對大數據的采集、整合、處理和應用，提高大數據的應用效率，能為公安系統開展各項業務工作提供有力的數據支撐，推動各項工作又好又快發展。

參考文獻：

[1]市公安局強力推進全市公安信息化應用工作[J].泰州科技，2006（11）：25-26.