2010—2014年Y市中醫院腫瘤患者住院費用分析

蔡遠發 蔡唱 徐明 王俊杰

摘 要：了解腫瘤病人的住院費用及主要影響因素，為降低患者醫療支出、合理控制費用上漲提供建議。整理2010-2014年2855例腫瘤患者信息，采用描述性統計分析；利用STATA12.0對面板數據進行LM檢驗、Hausman檢驗，并建立回歸模型，探索腫瘤患者的住院費用結構以及主要顯著影響因素。腫瘤患者的住院費用有逐年攀升趨勢，主要顯著影響因素為住院天數、藥費、其他費用、搶救次數、腫瘤部位；而患癌年齡段分布較集中，固在年齡中沒有出現顯著的系數。優化中西醫結合的治療手段，縮短病人平均住院日；貫徹國家醫療保障政策，降低采購成本，將病種細分合理規范用藥，以減輕病人的費用負擔。

關鍵詞：腫瘤患者；住院費用；顯著影響因素

中圖分類號：K197 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1332（2018）06-0088-03

癌癥是一個全球性的公共健康問題。近三十年來，癌癥已成為人類第一位死因。而現代社會生活水平和醫療水平的不斷發展，治療手段的逐漸豐富，醫療費用的快速上漲已經成為人們普遍關心的問題。因此明確住院費用的主要影響因素，減輕腫瘤患者的經濟負擔尤其重要。本文對腫瘤患者的住院費用及顯著影響因子進行了描述及推斷統計分析，為腫瘤患者的診治和控制醫療費用提供依據。

一、數據來源與分析方法

1.數據資料來源： 資料來源于該院HIS系統中錄入的出院病案首頁，疾病按《國際疾病分類ICD-10》[1]標準分類。調查對象為湖北省Y市三級甲等中醫醫院2010年-2010年住院治療的2855例腫瘤患者。

2.分析方法： 采用了描述性統計分析，考察2010-2014年間腫瘤患者的平均住院費用，將費用細分為藥費（包含西成藥、中藥費）、檢查費、床位費、治療費、手術費和其他費用，應用EXCEL軟件建立數據庫，分析各項費用構成比。進一步了解病人2010-2014年每年的出院轉歸情況，研究5年間出院轉歸構成比的變化趨勢，為住院費用的影響提供參考。亦進行了推斷統計分析，將每年的腫瘤患者按患癌部位細分，采用軟件STATA12.0對數據進行LM檢驗、Hausman檢驗和面板數據的多元回歸，從而得出住院天數、年齡、藥費、其他費用和搶救次數對住院費用的影響程度。

二、結果與說明

1.腫瘤患者的平均住院總費用隨著年份的變化趨勢及費用構成比例情況。5年來腫瘤患者的住院費用有攀升趨勢，2010-2011年，2012-2013年住院費用有小幅增長，其中2012年回落，而2014年由于國家醫療保險政策的改革，使得住院費用也有所下降，基本持平于2010年的水平。各構成費用比例從高到低依次為藥費、其它費用、檢查費、床位費、治療費、手術費，其中5年間藥費占住院費用的平均比重為49.78%[2]221-224。

2.腫瘤患者的各年出院轉歸情況。對腫瘤病人的治療效果見表2，進行描述性統計分析。2010 -2014年，腫瘤病人總數有明顯增多趨勢，治療有效率分別為81.82%、81.71%、80.99%、84.28%、86.76%，可見近兩年來腫瘤病人的治療有效率顯著上升，同時，5年間的平均治療有效率高達83.12%。

3.按照腫瘤部位細分的每年相對平均住院費用變化情況。2010-2014年間Y市中醫醫院罹患病例較多的10種癌癥分類分別為見表3；其中肺癌，肝癌，乳腺癌與結直腸癌四類常見癌癥種類占所有癌癥病例數的50%以上。

4.固定效應分析結果與VIF值。以平均住院總費用為因變量，住院天數、年齡、藥費、其他費用、搶救次數為自變量，通過檢驗建立面板數據的回歸模型。為了檢驗模型中是否存在個體效應，進行了LM檢驗，檢驗的原假設為模型中不存在個體效應，但從結果可知Prob=0.0084<0.1，因此在1%顯著水平可以拒絕原假設，表示模型中存在個體效應，因而數據不能單純的進行混合效應回歸。為了檢驗本文數據適用隨機效應還是固定效應，進行了Hausman檢驗，結果顯示Prob=0.0001<0.1，因此表示在1%顯著水平拒絕原假設，表示個體效應與自變量之間存在相關性，因此適用與固定效應模型。面板數據多元回歸結果顯示：住院天數、搶救次數、藥費和其它費用出現了顯著的系數，固以上四個因素對住院費用有顯著性影響。最后給出了檢驗自變量之間是否存在多重共線性的VIF值，通常VIF值大于10，說明該變量存在多重共線性，而在結果中可以看出，各變量的VIF值均未超過10，因此表示自變量之間不存在多重共線性問題[3]277-284。

三、討論與建議

1.討論

病例數偏多的10種腫瘤分類中，對于腫瘤患者的住院費用，住院天數、搶救次數、藥費和其它費用影響顯著。固定效應回歸結果顯示，年齡的系數為3.681，表示在其他條件不發生變化時，年齡增加1個單位，平均總費用將增加3.681個單位，但從星號及t值可看出，該系數未能在10%顯著水平通過顯著性檢驗，因此說明本文數據中年齡對平均總費用無顯著影響[4]122-224；住院天數的系數為191.1，在1%顯著水平顯著，表示在其他條件不發生變化時，住院天數增加1單位時，平均總費用將增加191.1個單位；搶救次數的系數為4439.8，在5%顯著水平顯著，表示在其他條件不發生變化時，搶救次數增加1單位時，平均總費用將增加4439.8個單位；藥費的系數為1.339，在1%顯著水平顯著，表示在其他條件不發生變化時，藥費增加1單位時，平均總費用將增加1.339個單位；其他費用的系數為0.559，在5%顯著水平顯著，表示在其他條件不發生變化時，其他費用增加1單位時，平均總費用將增加0.559個單位。模型中同時考慮了時間效應的影響，結果顯示時間效應都是顯著的，但因為篇幅關系沒有在上表中給出結果。擬合程度的R2=0.742，在面板數據回歸中已經達到了很高的水平[5]。

2.建議

腫瘤患者數量逐年增長，控制其醫療費用乃至重要。隨著醫療水平的不斷發展，治療腫瘤與抗癌的新藥層出不窮，且價格普遍偏高，同時檢查治療等費用也有逐年攀升趨勢。因此醫院應加強醫務人員職業道德教育，在不影響醫院經濟效益的前提下秉承中西醫結合的施治優勢，規范診療流程，嚴格遵循臨床診療與技術操守，合理選取治療方式和藥物，縮短病人的住院天數，不隱瞞、夸大病情，不給患者造成過度治療的負擔。

做好腫瘤的預防和監測，加大宣傳力度保護環境，治理污染。以及食品安全問題。增強人們健康保健意識和科學的生活方式，以達到降低腫瘤發病的目的。同時政府應加大重大疾病保障體制，解決腫瘤患者的后顧之憂，使腫瘤患者早治療，早控制。減少患者的經濟負擔。

注 釋：

[1] 北京協和醫院世界衛生組織疾病分類合作中心編譯：《疾病和有關健康問題的國際統計分類》（第十次修訂本 第二版），人民衛生出版社，1998年6月。

[2] 顏紅：《醫學統計學》（八年制/二版），人民衛生出版社，2010年。

[3] 蘭草：《截面、面板數據分析與STATA應用》，武漢大學出版社，2012年。

[4] 張家放：《醫用多元統計方法》，華中科技大學出版社，2002年。

[5] Kleinbaum D G，Kupper L L & Muller K E. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods，2nd Edition，PWS-KENT Publishing Company，1988.

責任編輯：王作新

文字校對：夏 雪