客源國經濟距離與入境旅游規模
——來自中國西北五省的經驗證據

一 引 言

當前,培育服務貿易競爭力,結合國家“一帶一路”倡議優化服務貿易國別結構,成為對外貿易政策的重要落腳點,而入境旅游的發展狀況自然成為政府和學界關注的領域之一。特別是,在我國入境旅游規模呈現“東高西低”的現狀下,西北地區亟待立足“絲綢之路經濟帶”，進一步促進入境旅游規模擴大,優化客源國結構,縮小區域間經濟發展差距。那么,西北五省主要的入境旅游客源國是哪些？西北五省最優的客源國組合是什么,各省最優客源國組合在“一帶一路”沿線國家之間呈現什么特點,這一特點與政府相關部門公布的《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景與行動》中關于西北五省深化與中亞、南亞、西亞國家往來的定位是否吻合？入境旅游客源國與周邊國家經濟聯系的困難程度,即本文定義的客源國經濟距離,是否能夠解釋西北五省目前的入境旅游客源國結構呢？這些問題是本文探討的重點所在。

旅游業是世界最大的產業,是國家和地區經濟增長和繁榮的重要推動力。國家旅游局統計顯示,2015年旅游產業對我國GDP直接貢獻達到10.1%,帶動就業數約占全國總就業的10.2%,給我國帶來極大的社會經濟效益。“絲綢之路經濟帶”西北地區包括陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆五省。西北五省由于深處內陸,遠離沿海,聯通區內區外的交通基礎設施嚴重不足，高昂的運輸成本決定了其在制造業中間產品生產以及服務業上不具備比較優勢。中國加入WTO以來,經濟發展重心朝沿海地區不斷集聚,西北地區制造業難以形成出口競爭力。而得益于自然資源和歷史文化資源上的稟賦,西北地區發展入境旅游業則擁有明顯的優勢。西北五省在地理上臨近中亞、南亞、西亞諸國,自古便有與鄰近諸國通商往來的傳統,這也為發展與鄰近諸國的入境旅游奠定了較好的文化和歷史基礎。在2003-2013年間,西北五省入境旅游人數增長明顯,平均年增長率為23.93%,但數據也顯示,西北五省的入境旅游人數波動較大,并且占全國的比重仍不足5%。從國家旅游資源的分布與入境游客的國內區域分布來看,西北地區的旅游資源豐富但吸引的入境游客規模卻非常小。綜合來看,西北地區入境旅游業的發展空間巨大,有必要立足“絲綢之路經濟帶”研究提升西北五省入境旅游規模,優化入境旅游客源國結構的途徑,探討客源國區位因素在其中所起作用,以為相關政策制定提供參考。

本文首先運用投資組合理論分析西北五省入境旅游客源國構成。然后,利用引力模型重點分析客源國經濟距離對入境旅游規模的影響。主要貢獻在于:(1)將投資組合理論應用于國家內部區域旅游市場,發現西北五省的主要入境旅游客源國構成中缺少中亞、南亞、西亞國家；(2)實證解釋了目前西北地區入境旅游客源國結構形成的原因,即中亞、南亞、西亞國家與周邊國家的經濟聯系較弱,導致西北地區缺乏上述國家的入境游客。借鑒已有研究,本文考察經濟距離,即某一地區與周邊地區經濟聯系的困難程度(Harrigan et al.,2015[1]；楊汝岱和朱詩娥,2013[2]；楊汝貸和李艷，2013[3]),對入境旅游人數的影響。研究發現,客源國經濟距離的增加顯著降低了客源國入境旅游人數,這也就解釋了離西北五省地理距離較近但是經濟距離較遠的中亞、南亞、西亞國家不是西北五省主要的入境旅游客源國的現象。此結論意味著,改善客源國經濟距離對西北五省入境旅游具有正向促進作用,為“一帶一路”倡議下，西北地區加強與臨近諸國的基礎設施互聯互通提供了依據。

本文后續內容安排如下:第二部分是文獻綜述；第三部分是理論基礎和數據說明；第四部分基于親景度-競爭態分析和最優投資組合理論分析西北五省的入境旅游客源國構成；第五部分基于引力模型對西北五省的入境旅游規模進行實證分析；最后是結論和啟示。

二 文獻綜述

與本文相關的文獻有兩類,第一類主要是分析入境旅游最優客源國構成。20世紀40年代,學者開始基于經濟學角度研究旅游風險管理問題,至80年代,學者將投資組合理論應用于旅游風險管理研究。最初的研究集中于探討投資組合理論與旅游市場組合的適用性,證實旅游市場與股票市場相似,有著不同水平的回報(旅游者數量)和風險(不穩定性),但旅游研究中的回報與投資不能用金融市場中的指標進行定義,Jang(2004)[4]針對此問題分析了回報和風險等概念指標如何應用于旅游業。目前,基于該理論降低旅游市場需求波動的研究集中于兩方面：一是針對具體對象研究,如對旅游過夜需求優化、季節性需求波動最小化及床位需求優化等,降低了旅游需求在時空上的波動風險。例如,Minato和Morimoto(2011)[5]應用投資組合理論規劃出多元化的投資組合策略,降低了航空運輸的經營風險。另一方面是針對特定國家入境旅游市場投資組合分析并提出相應建議,研究表明由于不同國際游客對不同需求影響因素的敏感程度存在差異,通過國籍來區分國際游客的需求波動類型是必要的,影響國際旅游需求波動的因素主要有匯率、價格變化、經濟劇變、政治波動、促銷活動等。代表性研究如Chen et al.(2011)[6]利用最優投資組合理論為日本旅游部門和政策制定者制定了最優入境旅游者數量的有效邊界基準,指導日本入境旅游市場開發和資源分配。在西北地區入境游客客源國以歐美發達國家為主的現狀下,該類文獻提供了檢驗最優客源國組成與實際客源國組成一致性的分析工具。

第二類文獻主要分析入境旅游的影響因素。一方面,該類研究從客源國需求角度進行研究,涉及客源國的收入水平、人口數量、文化差異、生活成本、交通成本、匯率變化和價格水平等因素(Denstadli et al., 2013[7]；De和Kyaw, 2013[8]； Dogru et al., 2017[9]；Kim和Lee, 2017[10])。這類文獻從需求角度對入境旅游的影響因素進行了分析,但大部分研究均是基于國家層面的分析,視角過于宏觀(唐睿等, 2017)[11]。并且,由于跨國交通基礎設施以及國家間相對區位優勢在推動國家經濟發展中起到了重要作用,而從客源國經濟距離視角探討影響區域入境旅游規模的研究還較為缺乏。另一方面,部分學者基于供給角度研究入境旅游規模的影響因素。Cruz和Rolim(2005)[12]對南美、非洲和南亞發展中經濟體間的入境旅游進行了研究,發現旅游目的地國家的國民收入、吸引力、安全風險和地理距離等因素影響了入境旅游規模。Zhang和Jensen(2007)[13]的研究顯示,諸如目的地國家資源、環境、基礎設施和價值觀等供給因素是影響旅游者入境的重要條件。在研究方法上,少數文獻建立了引力模型去解釋入境旅游(大多以旅游者人數作為變量)的影響因素(Santana-Gallego et al.,2010[14]；Park 和Jang,2014[15])。可以看到,從目的地國家資源稟賦等特點出發解釋入境旅游規模,更適用于解釋加總的入境旅游規模,或者更適合作為影響不同客源國入境旅游需求的共性因素,較難用于解釋特定區域客源國入境旅游需求差異,因此這一視角用于解釋入境旅游客源國結構存在一定的局限。

國內相關研究也較為豐富。趙東喜(2008)[16]基于固定影響變截距模型研究了影響中國省際入境旅游規模的因素,發現省區經濟、對外開放、交通設施等3個顯著因素,而服務設施作用不顯著。宣國富(2012)[17]對比研究數據、舉實例定性補充了旅游資源稟賦、城市職能結構和經濟發展戰略等3個影響因素。萬緒才等(2013)[18]經過相關性和回歸分析發現對外進出口額即對外開放與入境規模正相關,而距離與入境旅游規模負相關。畢麗芳等(2013)[19]初步分析了西北地區五省入境旅游規模差異,指出五省入境旅游規模絕對差異迅速擴大,五省的入境旅游規模與交通區位、旅游資源豐度的相關性最高,與GDP、對外貿易的相關性較低。李旭等(2014)[20]指出距離是歐美客源國形成入境規模的原因,地區經濟水平對日韓游客影響大而對歐美、東南亞游客影響小,歐美等發達國家游客比俄羅斯及港澳臺游客更看重資源稟賦。把多勛和溫倩(2017)[21]指出絲綢之路沿線西部地區入境旅游的相關研究還十分缺乏,并基于“一帶一路”倡議分析了西部地區入境旅游的趨勢。唐睿等(2017)[11]利用DEA面板Tobit模型對西北五省的入境旅游市場效率進行了分析。謝佳慧等(2017)[22]則分析了霧霾對入境旅游的影響,實證發現霧霾對入境旅游規模造成了顯著負向影響。王亞輝等(2017)[23]分析了國際友城對中國入境旅游的影響,實證發現國際友城活動主要通過以經貿、文化等為主要內容的國際友好城市交流大會或國際友好城市市長論壇促進入境旅游。劉瑞明等(2018)[24]則利用景點評選這一外生事件,分析了景點評選對地區經濟發展的作用。國內研究涉及中國入境旅游的文獻較為豐富,但相關文獻主要側重國內區域特征或經濟環境因素,或者將焦點集中于東中部地區,或者只是研究旅游業發展對經濟增長的影響,而關于西部地區入境旅游客源國結構的研究較少。并且,現有文獻對于區域入境旅游客源國結構的解釋還很不充分,特別是在“一帶一路”倡議定位下,現有研究還未能很好地解釋西北地區入境客源國結構與“一帶一路”倡議定位之間的差異。因此,結合“一帶一路”背景研究相關省份入境旅游客源國結構成因是一個新的視角,有助于更加清楚地了解西北五省旅游業發展前景及趨勢。

本文在以下方面彌補了現有文獻的不足:一是已有研究多聚焦于國家層面,忽略了省際入境旅游存在的差異；二是已有研究多關注地理距離對入境旅游的影響,較少關注經濟距離即區域間經貿往來的困難程度對入境旅游的影響。

基于以上考慮,本文首先利用親景度-競爭態分析出目前西北五省區的入境旅游客源國市場構成情況。其次借鑒已有研究將投資組合理論應用于國家內部西北區域旅游市場,明確各省入境旅游市場最優客源國組合。最后基于國內外已有關于入境旅游規模影響因素的研究,使用引力模型分析客源國經濟距離對西北地區入境旅游規模的影響。通過研究西北五省入境旅游客源國結構及入境旅游規模影響因素,結合“一帶一路”倡議對西北五省的定位,可以較為全面地認識目前西北五省入境旅游的發展模式,從而為政府制定相應的旅游產業政策提供依據。

三 理論基礎和數據說明

實際分析過程中,首先將西北五省區每個省的入境旅游者數量按國別整理,依據不同客源國的偏好程度及市場占有率、增長率,運用親景度-競爭態指標選出各省的主要客源國；然后以每個省的入境旅游者數量的平均增長率作為投資回報,入境旅游者數量增長率的方差作為投資風險,使用投資組合理論模型進行規劃計算,得出每個省不同投資回報及風險條件下的游客客源國組合優化方案；最后,利用引力模型研究入境旅游規模的相關影響因素。

(一)主要入境客源國選取標準:親景度和競爭態

現實中,每個省份客源國都高達上百個,不同客源國的游客規模差別大,因此需要選出每個省份最具代表性的游客客源國進行分析。這里運用親景度和競爭態兩個旅游客源市場評價指標體系輔助選取各省主要入境客源市場組合,深入了解各省主要客源市場動態演變現狀的同時,為進一步分析最優入境客源國組合提供依據。親景度指標如下:

(1)

式(1)中,SPi表示p省來自客源國i的入境游客人數,Fp指p省的所有客源國入境游客人數,相應的Sci和Fc分別表示中國來自客源國i的入境游客數和中國來自所有客源國的入境游客數。由上式可知,親景度指的是某一客源國在旅游目的地的市場占有率與該客源國的全國市場占有率的比值,其數值越大,說明該客源國更偏好這一旅游目的地。按照由強至弱依次可以將旅游目的地游客客源國分為強親景、弱親景、弱疏景及強疏景市場。

市場競爭態指標體系反映了市場競爭格局。競爭態指標體系將客源國按實力和潛力進行劃分,該指標體系包括市場占有率和增長率。其中市場占有率測度客源國市場在激烈的市場競爭中所占地位,增長率則測度其旅游市場發展潛力。具體如下:

(2)

式(2)中,αi是目的地客源市場的占有率,βi是其市場增長率。μi是兩個指標共同作用表現出來的特征,其中,高占有率和高增長率的市場為明星市場,高占有率低增長率為金牛市場,低占有率高增長率為幼童市場,占有率增長率均低則為瘦狗市場。

本文分別對新疆、陜西、甘肅、青海及寧夏五省的入境旅游人數及相關數據進行分析,求出各省在2003-2013年間入境旅游客源國的親景度、競爭態指標。

(二)西北五省最優客源國構成:投資組合理論

投資組合理論假設理性投資者會通過選擇最優的投資組合,以在預期收益水平下同時達到風險最小化和效用最大化。投資組合不是簡單的多樣化,在最優投資組合中,將投資分配在不同的資產上,不同資產間的相關性越小,投資風險將越小。

一個有效的投資組合有3個部分:(1)預期投資回報率是所有可能投資回報率的平均值；(2)投資風險是所有可能投資回報率均值的標準差或方差；(3)進一步測量投資風險的是所考慮資產投資回報率的協方差和相關系數。

對于任何給定的風險或任何給定的預期回報,投資組合有效邊界上的點都可以用來表示最小組合風險或最大回報。將問題公式化為最小化目標約束函數,由于目標函數是非線性的,而約束條件是線性的,有效投資組合的方差和預期收益可以使用以下模型計算出來。

目標函數:

(3)

最小化:

(4)

約束條件:

Wi>0,i=1, …,n

(5)

(三)經濟距離與入境旅游模型設定

貿易的核心是交換,這一本質特征適用于貨物貿易,也適用于服務貿易。使用貿易相關數據的研究,無論是企業層面還是國家層面,都需要解決一個共同的問題：產品由哪里生產,被賣到哪里去？入境旅游由于具有典型的服務貿易特征,其交易具有一定的特殊性,即無形性、非標準化、同步性和不可儲存性等特點,從而決定了服務的不可貿易性。然而,近幾十年來由于技術進步特別是信息技術的發展,使得許多服務業的上述特性發生了根本變化(江小涓,2008)[25],服務業的可貿易性日趨明顯,入境旅游便是其中之一,并且入境旅游在很大程度上受到經濟地理因素的影響,這為本文的研究提供了切入點。過去幾十年,引力模型在國際貿易相關研究中得到了廣泛應用,對于現實中的貿易問題具有良好的解釋力。該模型將相互貿易的雙方市場規模(GDP)、地理距離以及其他重要變量納入考察特定經濟現象,如貿易、投資和人口流動等(McCallum,1995[26]；Anderson和Wincoop,2003[27]；Harrigan et al.,2015[1])。本文利用引力模型,將傳統的市場規模因素納入。除此之外,經濟距離,即某一地區與其他地區間經濟聯系的困難程度,可以在一定程度上決定一個地區的產業分工以及與外界的聯系程度,越來越多文獻開始關注經濟距離對于跨越國界的經濟現象的影響。由此,為檢驗客源國經濟距離對入境旅游規模的影響,本文設定如下計量方程:

lntravelhjt=β0+β1lnRemoteness_ijt+β2lnRemoteness_eht+β3lngdp_ijt+β4lngdp_eht+β5lndisthj+τt+μhjt

(6)

上式中,被解釋變量(lntravelhjt)為t時期客源國j到西北h省的入境旅游人數,對該變量取對數。解釋變量方面:lngdp_ijt表示客源國j在t時期的GDP；lngdp_eht表示h省在t時期的GDP；lnRemoteness_ijt為客源國j在t時期的經濟距離；lnRemoteness_eht為h省在t時期的經濟距離,該指標是借鑒國家經濟距離的構造方法,衡量西北各省份與中國其他省份之間經濟聯系的困難程度,用以控制西北五省與國內其他省份之間經濟聯系疏遠程度對入境旅游的影響；lndisthj為入境游客到h省份的地理距離。對解釋變量均取對數。τt表示時間固定效應。μhjt為擾動項。由于省份與特定客源國之間的距離不隨時間變化,使用省份-客源國固定效應(λhj)替換式(6)中lndisthj變量,最終計量方程為:

lntravelhjt=β0+β1lnRemoteness_ijt+β2lnRemoteness_eht+β3lngdp_ijt+β4lngdp_eht+λhj+τt+μhjt

(7)

(四)數據說明

本文使用的數據時間跨度為2003-2013年。西北五省的入境旅游人數、國內生產總值、進出口貿易額、旅行社、星級酒店等數據來源于《中國旅游統計年鑒》、《新疆統計年鑒》、《陜西統計年鑒》、《甘肅統計年鑒》、《青海統計年鑒》及《寧夏統計年鑒》及各省份旅游局官網統計信息等。各客源國的實際GDP數據來源于PWT8.0數據庫,中國西北五省的實際GDP采用各省占全國GDP的比重與PWT8.0數據庫中的中國實際GDP相乘估算而得。客源國與中國的地理距離數據來自CEPII數據庫。

四 西北五省最優入境旅游組合

(一)西北五省主要客源市場現狀

西北五省客源國親景度-競爭態組合情況如表1所示。西北五省主要的入境旅游客源國相對缺少來自中亞、西亞和南亞的國家。

獨聯體、日本、巴基斯坦、蒙古是新疆最重要的入境旅游客源國,美國是新疆重要的新興客源,西歐的法國、德國、瑞士、瑞典是新疆入境旅游主要客源國,英國、意大利、加拿大及澳大利亞為新疆潛在的客源市場。陜西的主要客源市場除日本、美國、德國外,還包括法國、英國、加拿大和韓國,而東南亞入境旅游客源國仍未發展起來。值得注意的是,西歐及大洋洲國家對陜西偏好性極強。甘肅入境旅游客源市場中的韓國和獨聯體市場由潛在市場發展為重要客源市場,此外,英國、法國、德國、澳大利亞、日本等客源國超越美國、新加坡和加拿大,成為更具有競爭力的重要入境客源國。青海的入境旅游客源國已經打破了以亞洲為中心、歐美為兩翼的格局,歐美客源已經超越了亞洲的日本、新加坡、韓國及馬來西亞,其中以英國、法國、德國為重要客源市場,美國、加拿大為主要市場,而意大利、新西蘭、瑞士等西歐國家成為有潛力市場。寧夏入境客源國構成中,亞洲客源市場缺失,構成更加簡單,形成以法國、德國、日本、美國為重要客源市場,英國、加拿大、意大利、新西蘭及澳大利亞為主要客源市場的格局。

表1 2003-2013年西北五省客源國親景度-競爭態組合情況

(續上表)

市場類型強親景市場弱親景市場弱疏景市場陜西明星市場法國、美國金牛市場英國、德國加拿大日本、韓國幼童市場瑞士、瑞典、意大利澳大利亞、新西蘭印尼、泰國、新加坡、印度甘肅明星市場法國、英國、德國澳大利亞金牛市場日本、美國、韓國、新加坡幼童市場印尼、俄羅斯、意大利、新西蘭、瑞士加拿大瑞典、菲律賓、荷蘭、泰國青海明星市場英國、德國美國韓國、馬來西亞金牛市場法國、意大利、新加坡日本、澳大利亞、加拿大幼童市場瑞士、瑞典、新西蘭印尼蒙古、印度、泰國、朝鮮寧夏明星市場德國金牛市場法國日本、美國幼童市場意大利、英國加拿大、澳大利亞、新西蘭

(二)最優入境客源國(地區)組合分析

以親景度和競爭態分析結果為依據,針對每個省主要入境旅游市場情況進行規劃求解旅游客源國的最優組合,用期望收益率代表投資者所期望達到的入境旅游人數增長率,用方差表示達到預期目標所要承擔的風險程度,對應不同收益率和方差是相應的最優客源國游客組合。結果表明,西北五省各自的最優入境旅游客源國組合中缺少中亞、南亞和西亞的國家。西北五省的最優入境客源國結構均具有上述特點,以新疆為例(見表2)*篇幅所限,其他省份分析結果予以省略,如有興趣，可向作者索取。進行說明。

從實際數據和前文的分析看,新疆是西北五省中唯一有較多鄰近國家入境游客的地區(把多勛和溫倩,2017)[21],而在最優入境旅游客源國(地區)組合分析結果中,新疆的最優入境旅游客源國缺少來自鄰近的中亞、南亞和西亞國家的入境游客。例如,當新疆的期望入境旅游人數增長率定為20%時,即入境客源國(地區)組合為C時,投資風險調整收益率達到最高,即此時的入境旅游客源國(地區)組合能夠給新疆帶來最大的收益,對應的客源國(地區)組合中,東亞的蒙古和歐洲的德國的入境游客占比最高,港澳臺細分市場最低,南亞的巴基斯坦的入境旅游人數占比最低,僅為0.58%。新疆主要的入境旅游客源國缺乏中亞、南亞和西亞的國家,其入境旅游主要客源國只有巴基斯坦和印度屬于南亞。新疆入境旅游客源國中,來自南亞的客源國(巴基斯坦和印度)市場份額與入境旅游期望收益率呈現U型關系。具體來說,當期望收益率小于等于20%,或者大于等于70%時,新疆的最優入境旅游客源國(地區)組合中開始出現中亞國家,且期望收益率越高或者期望收益越低時,南亞國家入境旅游份額越高。

表2 新疆最優入境旅游客源國(地區)組合(%)

注:在計算最優客源國(地區)組合時,部分代表性客源國在各種組合下占比均為0%,因此表格中省去這些國家(地區)。下同。

五 經濟距離與入境旅游規模的實證分析

(一)基準回歸結果

表3列出了客源國經濟距離與西北五省入境旅游規模基準回歸結果,可以看到,表3列(1)-列(5)顯示客源國經濟距離與入境旅游規模之間呈現顯著的負向關系,以列(4)和列(5)為例進行說明。

由列(4)可以看到,客源國經濟距離對于西北五省入境旅游規模具有顯著負向作用,客源國經濟距離每增加1%將使得西北五省入境旅游規模降低1.7%。由于入境游客人數的增加有可能帶動客源國經濟距離的降低,這使得估計結果存在內生性問題。為控制這一因素的影響,本文使用核心解釋變量的滯后一期作為核心解釋變量的工具變量,使用兩階段最小二乘估計的結果顯示,客源國經濟距離的增加會使得入境游客人數降低2.4%(如表3列(5)所示),對應的弱工具變量檢驗中F統計量遠大于10,說明工具變量不存在弱工具變量的問題,因此所選取的工具變量具有一定的有效性。對于入境旅游客源國來說,經濟距離增大意味著本國擁有更低的人力資源稟賦、缺乏效率的政府、產業結構較為低端,當地的信息共享程度較低,導致客源國與外界的經濟聯系較為困難,客源國游客外出旅游的意愿和能力將會被削弱。此外,從經濟距離的構造指標來看,客源國經濟發展水平以及與其他國家之間的地理距離共同決定了經濟距離發揮作用的途徑,經濟距離可以反映客源國資源稟賦、國家邊界、地理區位的差異,因此可以反映國家(地區)間的經濟聯系,一國離發達國家越近,離不發達國家越遠,則與其他國家具有較強的經濟聯系。與其他國家較為密切的經濟聯系進一步使得一國經濟發展水平提升,以及人員往來較為頻繁,從而發揮經濟距離對入境旅游規模的重要影響作用。

表3 基準模型回歸結果

注:(1)括號內為穩健標準誤,***、**、*分別表示p<0.01、p<0.05、p<0.1。(2)表中P、C、T分別表示省份固定效應、客源國固定效應和年份固定效應。

(二)穩健性分析

前文利用引力模型分析了客源國經濟距離對西北五省入境旅游規模的影響,為進一步說明研究結論的可靠性,本文從控制異常值、控制其他可能影響因素、替換變量、使用其他估計方式、控制樣本自選擇問題等五個方面進行穩健性檢驗。

(1)控制異常值。被解釋變量異常值的存在可能是影響回歸結果的一個因素。因此,本文按照數值大小將被解釋變量前后5%的觀測值予以剔除,相關回歸結果見表4列(1),剔除異常值之后的回歸結果與前文基準回歸結果保持一致。

(2)控制其他可能影響因素。相關研究表明,交通基礎設施、旅游資源質量和對外聯系程度是影響入境旅游規模的重要因素(Aguilera,2008[28]；Gustafson,2012[29]；Park和Jang,2014[15]),上述因素的存在有可能影響前文的實證結果,因此,需要控制上述因素。具體來說,各省交通基礎設施使用交通運輸總里程來衡量,相關數據來源于西北各省旅游統計年鑒,數據包括2003-2013年間鐵路、公路及內河航運運輸總里程；西北各省旅游資源質量使用4A以上景區數量作為研究指標進行衡量,數據來源于2003-2013年《中國旅游統計年鑒》；對外聯系程度以外貿進出口總額作為衡量指標,數據來自各省歷年旅游統計年鑒。相關回歸結果見表4列(2)-列(5),可以看到,控制交通運輸總里程(lntransport)、旅游資源質量(lnscenic_spots)和對外聯系程度(lntrade)因素后,核心解釋變量系數符號和顯著性與前文保持一致。

(3)替換變量。前文回歸結果主要通過估計方程(7)得到核心解釋變量的系數,通過生成客源國與旅游目的地固定效應來控制客源國到旅游目的地的地理距離,盡管這一處理在理論上具有一定的合理性,進一步代入相關變量的實際數據有助于說明基準回歸結果的可靠性,因此,本文將客源國到旅游目的地地理距離納入回歸方程,即通過估計方程(6)得到核心解釋變量的參數。本文使用客源國到中國的地理距離和西北五省省會城市到北京的鐵路里程之和來衡量客源國到西北五省的地理距離,其中中國到客源國地理距離數據來自CEPII數據庫,西北五省省會城市到北京的鐵路里程數據來源于火車票網*網址:http://www.huochepiao.com/licheng/。。相關結果見表4列(6),可以看到,替換地理距離變量后核心解釋變量的系數符號和顯著性與前文保持一致,這說明本文的回歸結果具有較強的穩健性。

(4)使用其他估計方法。前文基準回歸中,主要通過引入相應的虛擬變量來控制固定效應,而對于固定效應的處理除上述方式外,還可以使用差分估計和組內估計來完成(Greene,1997)[30],因此,本文進一步使用差分估計和組內估計對核心解釋變量的系數進行分析。相關結果顯示(表4列(7)-列(8)),使用差分估計和組內估計的估計結果與前文基準回歸結果保持一致。此外,基準回歸中,本文使用兩階段普通最小二乘法對變量進行估計,為進一步確認回歸結果的穩健性,采用廣義矩估計(GMM)方法處理工具變量。可以看到(表4列(9)),回歸結果與前文保持一致。

(5)控制樣本自選擇問題。貿易活動中普遍存在零貿易的問題,入境旅游也不例外,這一現象產生的原因與國外消費者的自選擇行為相關,上述問題可以使用Heckman兩階段方法來解決(Francois和Manchin,2013[31]；王聰和魏浩,2017[32])。使用Heckman兩階段方法的關鍵是要在第一階段回歸中加入影響入境旅游者選擇來華旅游的關鍵影響因素,并且這一因素不出現在第二階段的回歸變量中。根據已有研究,客源國收入水平是影響游客來華旅游的重要因素(Peng et al.,2014[33]；王亞輝等,2017[23]),因此,將客源國收入水平加入第一階段回歸中,使用經購買力平價調整后的客源國人均GDP來衡量客源國收入水平,相關數據來源于PWT8.0數據庫。回歸結果見表4列(10),核心解釋變量回歸結果與前文基準回歸結果保持了較高的一致性,并且可以看到逆米爾斯比(nimill)在回歸中并不顯著,說明本文基準回歸結果受樣本自選擇問題的影響較小。

表4 穩健性分析結果

(續上表)

變量(1)異常值(2)交通運輸(3)旅游資源(4)對外開放(5)三個變量lngdp_e3.478***3.195***2.949***3.063***3.249***(0.408)(0.433)(0.395)(0.411)(0.422)Constant543.522***317.544***101.453495.858***330.453***(87.971)(85.917)(72.350)(95.348)(94.430)固定效應C*P、 YC*P、 YC*P、 YC*P、 YC*P、 Y觀測值882980980980980R20.850 0.890 0.892 0.891 0.894 變量(6)替換變量(7)差分估計(8)組內估計(9)IV-GMM(10)HeckmanlnRemoteness_i-0.434***-2.789***-1.335*-2.179**-1.742**(0.104)(1.078)(0.726)(0.864)(0.793)lnRemoteness_e-0.523***-0.6560.78166.513***73.236***(0.124)(1.256)(0.910)(8.281)(19.795)lngdp_i0.264***0.0420.152*0.1050.087(0.030)(0.041)(0.087)(0.088)(0.126)lngdp_e1.932***0.4001.132***3.494***2.884***(0.054)(0.737)(0.306)(0.431)(0.393)lndistance-0.613***(0.091)nimill-0.272(1.043)Constant-18.080***0.003-0.010253.679***262.597***(1.420)(0.061)(0.025)(36.204)(80.464)固定效應YC*P、 YC*P、 Y觀測值980873980895980R20.611 0.016 0.2040.8890.889Weak Instrument F Statistic11236.9***

注:(1)括號內為穩健標準誤,***、**、**分別表示p<0.01、p<0.05、p<0.1。(2)表中P、C、T分別表示省份固定效應、客源國固定效應和年份固定效應, C*P表示客源國-省份聯合固定效應。

六 結論與啟示

本文使用2003-2013年西北五省來自各國的入境旅游人數數據,首先從親景度-競爭態兩個維度分析西北五省的主要入境旅游客源國；其次,運用最優投資組合原理考察了西北五省的最優入境旅游客源國構成；最后,利用引力模型分析客源國經濟距離對西北五省入境旅游規模的影響。研究發現:(1)西北五省主要的入境旅游客源國以及各省的最優入境旅游客源國組合中均缺少來自中亞、西亞和南亞的國家,這與“一帶一路”倡議對于西北五省的定位還存在一定差異；(2)入境旅游客源國的經濟距離,即客源國與周邊國家經濟聯系的困難程度,對西北五省的入境旅游規模具有顯著降低作用。

基于上述結論,本文認為,客源國經濟距離可以較好地解釋西北五省入境旅游客源國結構,即客源國經濟距離可以顯著影響客源國入境游客數目,西北五省對來自與其他國家經濟聯系緊密國家的游客具有顯著的吸引力。而緊鄰西北五省的經濟距離較高、與周邊國家經濟聯系不夠便捷、密切的中亞、西亞和南亞國家游客選擇西北五省作為旅游目的地的意愿較低,這意味著加強西北五省與中亞、西亞和南亞國家的基礎設施互聯互通有利于改善西北地區入境旅游客源國組合。加之,西北五省企業融入全球價值鏈的程度低,參與全球分工的能力弱,經貿人員往來不頻繁,進一步限制了西北五省入境旅游客源國結構的改善,這造成了西北五省目前主要入境旅游客源國中缺乏中亞、西亞和南亞國家游客的現象,與西北五省立足中亞、西亞和南亞的“一帶一路”倡議定位還存在差距。

未來加強與中亞、西亞和南亞國家之間的基礎設施互聯互通有助于優化西北五省的入境旅游客源國結構,這也是推動西北地區更好匹配“一帶一路”倡議定位的重要政策措施。為配合國家“一帶一路”倡議的順利實施,未來西北地區可采取如下措施調整西北五省入境旅游客源國構成:加大西北五省域內與西南、中東部地區的基礎設施建設,特別是高鐵網絡的建設；依托“一帶一路”基礎設施互聯互通的宗旨,西北地區可加強與中亞、南亞和西亞國家的產能合作、基礎設施建設,繼續深化邊境貿易與合作,提高目標國家與西北五省的經貿聯系；“走出去”與“引進來”并舉,鼓勵西北地區企業到沿線國家投資設廠,同時積極吸引中亞、南亞和西亞國家跨國企業來西北投資設廠,真正實現外貿對中亞、南亞和西亞國家入境游客特別是商務旅游的促進作用；西北地區可主動承接沿海產業轉移,依托西北地區區位和資源比較優勢,促進西北地區企業融入全球產業分工體系,注重西北地區邊際產業向中亞、西亞和南亞地區的不斷轉移,構建西北內陸產業“雁陣模式”,繁榮本地區經濟發展的同時,注重面向“一帶一路”沿線國家提供高質量旅游服務。