中國沿海地區海洋經濟發展驅動效應測度分析

翟仁祥

(1.淮海工學院商學院，江蘇 連云港 222005；2.淮海工學院海洋經濟與文化學科平臺，江蘇 連云港 222005)

利用海洋資源、開發海洋產業、發展海洋經濟，是沿海地區社會經濟發展的重要增長引擎。全國海洋生產總值由2001年的9518.4億元增加到2016年的70507億元，占同期國內生產總值比重由8.68%上升到9.5%。海洋經濟的持續健康快速發展為沿海地區拓展區域發展空間，加快區域經濟結構轉型，加快建成現代海洋經濟體系，促進海洋資源市場化配置以及海洋勞動、海洋資本和海洋科技等生產要素的有序流動，提升海洋經濟結構和層次具有重要意義。

1 文獻綜述

現有研究從海洋產業角度而言，海洋生產要素投入貢獻測算研究主要側重于海洋漁業、海洋油氣業、海洋生物醫藥業等主要海洋產業方面[1-4]。從測度方言而言，海洋生產要素投入貢獻測算方法主要側重于建立C-D生產函數、索羅增長模型進行多元回歸分析[5-6]，或基于資源與環境損耗指數采用面板數據分析[7]，或引入空間鄰近相互作用因素[8]，或引入隨機最優控制模型和跳擴散過程分析海洋經濟增長過程中的海洋資源存量的影響[9]。盧秀容采用傳統Malmquist指數測算認為海洋漁業全要素生產率提高推動海洋水產規模擴大[10]，而采用三階段Malmquist指數發現容易高估全要素生產率指數和技術進步指數，由于海洋經濟技術進步指數下降導致海洋全要素生產率呈下降趨勢[11]。由此可見，海洋經濟增長影響因素主要有海洋生產要素投入、海洋制度等。已有研究表明資本、勞動、科技等海洋生產要素投入貢獻率在海洋產業間差異較小，海洋產業內差異明顯[12]，海洋產業結構調整是海洋經濟增長的結果而不是原因。從貢獻率相對大小而言，海洋科技要素對海洋經濟增長貢獻相對最小，而海洋資本和海洋勞動要素相對較大[8]，而海洋創新要素也是海洋經濟發展不可或缺的驅動因素[13]。因此，提高海洋生產要素投入報酬率是促進海洋經濟增長的根本動力，表明海洋要素投入型發展模式在當前及未來一段時間仍是中國海洋經濟發展方式。從國外海洋經濟強國發展實踐而言，海洋政策對海洋經濟增長有顯著正向影響作用，在一定程度上呈現海洋政策導向型發展模式，這就需要繼續加大海洋科技研發投入，不斷發揮海洋要素和創新要素雙輪驅動效應，從而加快中國海洋經濟強國建設。

本文側重于運用全分解指數模型LMDI方法測度海洋經濟增長主要要素海洋資本、海洋勞動和海洋科技的海洋經濟驅動效應并進行相應的機理分析，從而有利于促進中國沿海地區海洋經濟持續快速發展，加快海洋經濟強國建設步伐和進程。

2 研究模型和數據說明

2.1 模型構建

傳統指數分解模型中，無論是以基期或報告期為同度量因素的Laspeyres指數或Paasche指數，均存在不可消除的非零誤差，剩余誤差項要么被忽略，或被認為是交互效應[14]。而全分解指數模型基于“共同創造”和“均勻分布”原則[15]，基于Divisia指數分解方法，采用基期為權重的LMDI-I或報告期為權重的LMDI-II指數分解模型，其乘法公式和加法公式都滿足因子逆轉檢驗[16-17]，是完全分解，可以確保剩余誤差效應ΔVrsd為0或Drsd為1，從而提高指數分解的可靠性和準確性(拉氏指數是使用基于基期值作為權重的百分比變化，而Divisia指數是使用基于總量值在各主成分載荷作為權重的對數增長率加權和。換言之，前者是基于百分比變化，后者是基于對數變化)。借鑒Yoichi Kaya恒等式[18]，建立中國沿海地區海洋經濟與區域經濟總量規模、陸海統籌發展強度、人均海洋資本、海洋資本產出之間關聯效應聯系，測度模型為：

(1)

其中，GOP表示中國海洋經濟生產總值，GOPi、GDPi、MLi、MKi和MSTFi分別表示第i個沿海省(直轄市、自治區)的海洋生產總值、國內生產總值、海洋就業投入和海洋資本投入、海洋科技經費投入，i=1,2,,11(鑒于歷年《中國海洋經濟統計公報》和《中國海洋統計年鑒》數據及其可獲得性，本文分析未包括香港、澳門特別行政區和臺灣省)。指標GDPi、GOPi/GDPi、MLi/GOPi、MKi/MLi、GOPi/MKi、MSTFi/GOPi分別表示經濟總量規模(總量指數GDPi)、陸海統籌發展強度(陸海統籌指數IMDIi)、單位產出勞動投入(海洋勞動效率指數MLEIi)、單位勞動資本投入(海洋資本價值構成指數MCOCIi)、單位資本海洋產出(海洋資本產出指數MCOIi)、海洋科技創新(海洋科技創新指數MSTIi)。

指數分解模型過程。采用LMDI模型，定義基期、報告期分別用0、T表示。從基期0到報告期T的海洋生產總值的年度變化值稱為海洋經濟總量規模效應ΔGOPtot或DGOPtot(前者是加法分解，后者是乘法分解，以下同)主要由沿海地區經濟總量規模效應ΔVGDP或DGDP、陸海統籌發展效應ΔVIMDI或DIMDI、海洋勞動效率效應ΔMLEI或DMLEI、海洋資本價值構成效應ΔMCOCI或DMCOCI和海洋資本產出效應ΔMCOI或DMCOI、海洋科技創新效應ΔMSTI或DMSTI六個主要效應以及剩余誤差效應ΔVrsd或Drsd組成，即：

加法公式：ΔGOPtot=GOPT-GOP0=ΔVGDP+ΔVIMDI+ΔMLEI+ΔMCOCI+ΔMCOI+ΔMSTI+ΔVrsd

其中：

DMLEI·DMCOCI·DMCOI·DMSTII·Drsd

其中：

特別地，L(GOPT,GOP0)=

上述沿海地區經濟總量規模、陸海統籌發展、海洋勞動效率、海洋資本價值構成、海洋資本產出和海洋科技創新五個主要效應值(為了表述方便，五個指標名稱暫用X統一指代)，若ΔVX為正值或DX大于1，表示沿海地區經濟總量規模、陸海統籌發展、海洋勞動效率、海洋資本價值構成、海洋資本產出和海洋科技創新的變化(增加量或增長率)促進海洋經濟總量規模增加，稱為增量效應；反之，若ΔVX負值或DX為小于1，稱為減量效應。

2.2 數據來源及其說明

本文以中國沿海地區海洋生產總值和主要海洋投入要素為研究對象，研究時間選取2009—2016年，數據主要來源于歷年《中國海洋經濟統計公報》《中國海洋統計年鑒》《中國統計年鑒》，由于部分年份和指標數據局限于可獲得性，本文對此部分數據進行有效內插值估算。

3 沿海地區海洋經濟驅動要素分解及效應分析

3.1 總量效應分析

根據LMDI-I全分解模型，對2009—2016年沿海地區海洋經濟總量規模變化進行效應分解(見表1)。基于LMDI全分解模型將海洋經濟總量規模分解成沿海地區經濟總量規模(總量指數GDPi)、陸海統籌發展強度(陸海統籌指數IMDIi)、單位產出勞動投入(海洋勞動效率指數MLEIi)、單位勞動資本投入(海洋資本價值構成指數MCOCIi)、單位資本海洋產出(海洋資本產出指數MCOIi)、海洋科技創新(MSTIi)六個部分。無論是從乘法公式還是加法公式，LMDI-I分解結果顯示：沿海地區經濟總量規模、陸海統籌發展、海洋資本價值構成、海洋科技創新四個指標基本上(個別年份除外)表現為增量效應，即對全國海洋生產總值起到一定程度的拉動作用，而海洋勞動效率、海洋資本產出基本上(個別年份除外)表現為減量效應，上述兩種效應的共同效應對全國海洋經濟增長起到了增量作用。

從各種效應變異系數的絕對值來看(乘法公式結果)，影響全國海洋經濟增長變化的驅動因素按照從大到小排序為海洋資本價值構成、沿海地區經濟總量規模、陸海統籌發展、海洋科技創新、海洋資本產出、海洋勞動效率。六種驅動效應疊加促使海洋經濟總量規模發生，并且六種驅動效應的相對變化使疊加后的海洋經濟總量規模呈現一定的波動趨勢。中國海洋經濟總量規模指數在2013年前處于遞減，2013年以后處于平穩緩增狀態。金融危機的深度影響導致全球新一輪科技革命和產業變革孕育，推動全球海洋產業發展深刻變革，中國海洋經濟增長處于海洋經濟發展新常態且深度轉型過程中，仍受到國內外經濟下行趨勢的影響。中國海洋經濟對外開放不斷拓展，決定了海洋經濟對國際經濟形勢的波動具有一定敏感性，進而導致2009年以來海洋經濟總量規模指數處于L型平穩緩增態勢。隨著海洋旅游業、海洋工程裝備業、海洋漁業、海洋交通運輸業、海洋生物醫藥業、海洋可再生能源以及海水利用業等重點海洋產業發展，加快產業轉型升級步伐，海洋經濟總量將獲得較快增長。

表1 2009—2016年海洋生產總值LMDI-I分解結果

續表1

注：標記b表示完美分解，即消除誤差。

3.2 增量效應分析

海洋資本價值構成指數、沿海地區經濟總量規模指數、陸海統籌發展指數和海洋科技創新指數對沿海地區海洋經濟增長呈現增量效應。其中：增量效應中海洋資本價值構成指數從2009年以來總體上處于遞減狀態，但是從絕對值而言，除了2013—2014年處于均值水平以下且為負值，其他年度間的增量均為正值且高于增量平均值，表明海洋單位勞動資本對沿海地區海洋經濟增長是正向貢獻效應，只是正向效應的絕對值和相對值處于遞減態勢。海洋經濟增長物資要素主要有海洋勞動和海洋資本的投入量，海洋資本價值構成表現為海洋資本價值與海洋勞動力價值的比例關系。海洋漁業、濱海旅游業、海洋交通運輸業、海洋工程建筑業等主要海洋產業的就業人數比例約占80%，而海洋化工業、海洋油氣業、海洋生物醫藥業、海洋新電力業、海水利用業等戰略性新興海洋產業的就業人數比例約占10%，相對而言，前者屬于勞動—資本密集型產業，后者屬于資本—技術密集型產業，從而導致沿海地區具有較低的海洋資本價值構成指數。隨著海洋科技進步，海洋單位勞動投入與海洋資本投入的比例關系在不同海洋產業部門中存在高低不同變化趨勢。特別是現代全球海洋經濟不斷提高海洋產業技術含量，向海洋科技密集型、海洋資本密集型轉型升級，不管是海洋生物醫藥業、海洋可再生能源、海水利用業等戰略性海洋新興產業，還是海洋交通運輸、海洋漁業、海洋旅游業等傳統海洋產業，都在不斷加大技術創新研發力度，不斷提高海洋經濟全球競爭力。因此總體而言，全國沿海地區的海洋資本價值構成趨于提高。

沿海地區經濟總量規模指數從2009年以來，從絕對值而言，年度間的增量均為正值，表明沿海地區經濟總量規模對沿海地區海洋經濟增長是正向貢獻效應，只是正向效應的絕對值和相對值總體上處于遞減態勢。陸海統籌發展指數從2009年以來，除了2010—2013年低于均值水平或為負值，2013年起年度間的增量均為正值且高于均值水平，表明陸海統籌發展對沿海地區海洋經濟增長是正向貢獻效應，且正向效應的絕對值和相對值總體上處于遞增態勢。海洋科技創新指數從2009年以來，從絕對值而言，年度間的增量均為正值，表明海洋科技創新對沿海地區海洋經濟增長是正向貢獻效應，只是正向效應的絕對值和相對值總體上在1.01～1.03區間較為平穩狀態，表明海洋科技創新是個長期漸變提高過程。改革開放以來，中國經濟得益于沿海地區經濟快速發展而取得前所未有的巨大成績，2008年金融危機的持續深度影響促使中國經濟進入新常態，導致沿海地區經濟增長率稍微降低。與此同時，隨著國家堅持陸海統籌發展，建設海洋經濟強國的戰略深入實施，沿海地區的陸海統籌發展已見成效。2016年海洋經濟勞動生產率為19.46萬元/人，遠高于全社會勞動生產率9.59萬元/人的平均水平。海洋經濟與陸域經濟相對效率比較分析表明，2009年以來海洋經濟處于規模報酬遞增而陸域經濟處于規模報酬遞減態勢，表明陸海統籌發展進入一個相對提升狀態，以臨海經濟和海洋主導產業為支撐的沿海經濟體系初步形成。隨著國家海洋功能區劃頒布，海陸經濟聯系層次和規模顯著提升，沿海地區作為人口、生產要素、產業、城市的集聚區域，提高陸海聯系的“橋梁”“平臺”和“載體”的功能和作用，促進了陸海一體化發展。因此，未來中國沿海地區的經濟總量進一步擴大、陸海統籌發展的質量進一步提高，有利于促進海洋經濟的迅猛發展，提高海洋經濟在國家經濟發展格局中的地位和作用。

3.3 減量效應分析

海洋勞動效率指數、海洋資本產出指數對中國沿海地區海洋經濟增長呈現減量效應。其中：海洋勞動效率指數除了個別年度變化是正值效應外，其他年度變化呈現負值效應，但是其變化趨勢是遞增，也就是說，單位海洋生產總值所需要的涉海勞動就業人數是逐步提高的。海洋經濟的快速發展帶來涉海就業人員的增長，2009年、2016年全國涉海就業人員分別為3270萬人、3624萬人，年均創造就業崗位近51萬個，涉海勞動就業人數占全國總就業人數分別為4.21%、4.65%。隨著海洋經濟結構的進一步優化，海洋三次產業就業人數和就業結構顯著發生變化，以海洋漁業為主的海洋第一產業勞動力隨著海洋漁業產品結構的升級而趨于遞減；而以臨海重化工、海洋船舶、海洋生物醫藥、海洋新能源等海洋制造業為主的海洋第二產業將吸納更多中高級技術水平的科技型海洋勞動力；以濱海旅游、海洋交通運輸等海洋第三產業就業彈性較高，吸收勞動力就業能力較強。因此，涉海就業人數將持續穩步提高伴隨著具有較強吸收勞動就業的海洋第二和第三產業提升，進而提高海洋就業人數占全國就業總人數的比重。

海洋資本產出指數變化趨勢是U型曲線，即2009—2013遞減、2013年以后遞增，表明單位海洋資本的產出趨于提高，說明海洋經濟發展過程中，海洋資本對海洋產出的貢獻將逐步提高。海洋資本產出是海洋經濟系統投入單位資本獲得的凈產出，較高的海洋資本產出意味著可以用較少的海洋資本獲得相對多的海洋產出。海洋資本從測度角度而言是當年以投資形式形成的海洋資本增量加上當年以前的海洋資本存量，體現了沿海經濟系統運用海洋資本進行生產的規模和技術水平，因此海洋資本存量規模、海洋資本形成速度以及海洋資本利用技術效率是影響沿海地區海洋經濟發展的重要生產要素。在沿海經濟海洋資源開發過程中，海洋科技水平起著節約海洋資本的作用。因此，沿海地區的海洋資本產出從2013年開始處于遞增狀態，說明沿海地區海洋經濟系統生產技術水平處于提升過程，海洋資本對沿海地區海洋經濟快速發展發揮了重要作用。

3.4 各種變異效應分析

從各種效應的變異系數絕對值而言，海洋科技創新效應和陸海統籌發展效應的變異系數絕對值最小，說明沿海地區海洋科技創新和陸海統籌發展態勢相對平穩，從而對海洋經濟增長的貢獻作用比較穩定。特別是海洋科技創新作為與海洋相關的技術經濟創新活動，以科學開發利用海洋資源，實現海洋科技創新對海洋經濟的引領和帶動作用是一個長期過程，有賴于海洋科技創新資源、海洋科技要素和海洋科技創新環境的持續增進和改善。沿海地區經濟總量規模和海洋資本產出的變異系數絕對值居于中等水平，說明沿海地區經濟總量規模和海洋資本產出效應具有一定的反復性。海洋勞動效率、海洋資本價值構成的變異系數最大，說明海洋勞動和海洋資本投入對海洋經濟增長的影響存在著非常大的波動性。主要原因是因為2008年以來，隨著金融危機的深度影響以及全球經濟格局的深度調整，沿海地區涉海勞動就業呈現波動性，不少工廠停工，包括涉海產業的勞動力在中西部地區產業轉移過程中向中西部地區轉移，表現為沿海地區陸域產業和海洋產業呈現出勞動力流出和流入態勢。與此同時，資本密集型和技術密集型海洋產業的勞動吸納能力隨著經濟新常態的影響，特別是具有較高涉海就業比例的天津、上海、海南、福建，中等涉海就業比例的山東、浙江、廣東以及具有較低涉海就業比例的河北、廣西、江蘇自身經濟波動的影響導致海洋勞動就業規模及就業行業結構的波動性變化，進而導致海洋經濟重心與就業重心呈現空間不匹配性，具有較低海洋經濟貢獻率的廣西、河北、江蘇，具有中等海洋經濟貢獻率的山東、廣東、浙江、遼寧以及具有較高海洋經濟貢獻率的天津、上海、海南、福建等沿海地區，通過海洋經濟的快速發展有助于提高涉海勞動就業規模和就業結構升級。

4 結論與政策建議

4.1 結論

基于Yoichi Kaya恒等式和LMDI-I方法構建的沿海地區海洋經濟產出變化的全分解模型，揭示了沿海地區海洋經濟產出變化的內在要素及其驅動效應，得到如下結論：海洋經濟產出變化是由經濟總量規模效應、陸海統籌發展效應、單位產出勞動投入效應、單位勞動資本投入效應和單位資本海洋產出效應五種因素共同作用的結果。其中經濟總量規模和單位勞動資本投入為正向驅動力，也是最主要的驅動因素，2009—2016年平均貢獻度分別為0.887、0.771，單位產出勞動投入和單位資本海洋產出為負向驅動力，2009—2016年平均貢獻度分別為-0.584、-0.187。陸海統籌發展為中等強度的正向驅動力，2009—2016年平均貢獻度為0.113。

4.2 政策建議

第一，加快海洋經濟結構調整，提高沿海地區海洋經濟質量和競爭力。隨著沿海地區海洋經濟的總量規模有所擴大，并高于地區生產總值增長速度，但海洋經濟增長速度與“十二五”時期相比處于放緩狀態，表明海洋經濟發展從高速增長進入到調結構增質量的轉型期，需要提高海洋資源利用效率，全面提高海洋經濟發展質量，培育和壯大以海洋高端裝備制造業、海洋新能源、海洋生物醫藥、海洋旅游業、海洋交通運輸業、海洋金融業等海洋戰略性新興產業和現代海洋服務業，從而不斷提升海洋產業的附加值，特別是海洋高新技術產業的增加值占海洋生產總值的比重，加快占據海洋價值鏈中高端，增強海洋產業國際競爭力，加快海洋經濟強國的建設。

第二，加大陸海統籌發展力度，促進海洋經濟與陸域經濟融合發展。根據海洋在國家區域經濟發展格局中的戰略定位，加快陸海統籌發展力度，以海洋產業、臨海產業和臨港工業為有力抓手，發揮海洋產業引領作用和陸域產業支撐作用，突出海洋科技創新在海洋產業發展過程的領先作用，合理確定海洋工程裝備、海洋新能源、海洋生物醫藥、海洋油氣、海洋化工、海洋交通運輸等海洋主導產業及其產業鏈構建，發揮陸海產業關聯度高、輻射帶動效應強、產業鏈條相互滲透優勢，帶動海岸帶資源開發和沿海地區的腹地區域產業布局升級優化，促進沿海地帶和內陸地區產業分工協作和合理有序轉移，通過沿海和內地之間、海洋產業與陸域產業之間的良性互動發展，推動海洋產業和陸域海洋依賴性產業的空間集群和集聚發展，加快沿海地區海洋產業和臨海產業的空間整合和區域布局的調整，進而重塑沿海地區及其腹地區域的空間發展格局。

第三，提高海洋生產要素投入效率，加快海洋經濟向集約型增長轉變。海洋經濟持續增長是由各種海洋生產要素投入及其組合方式長期綜合作用決定的，海洋科技進步、海洋知識和人力資本的積累以及海洋制度創新都會極大地促進海洋生產要素效率的提高，因此促進海洋勞動、海洋資本、海洋科技等物質性海洋生產要素以及海洋環境、海洋制度、海洋市場、海洋管理等非物資性海洋生產要素向沿海地帶特別是向各級各類海洋產業園區和海洋產業基地集聚，將沿海地區海洋資源優勢轉化為海洋產業優勢，促進海洋主導產業鏈延伸、海洋產業集群壯大，將沿海地區發展成為現代海洋產業集聚區和海洋經濟創新發展示范區，通過提高海洋科技研發投入和海洋勞動就業技能，鼓勵涉海投資形成海洋資本，不斷提高海洋生產要素生產效率特別是海洋經濟全要素生產率，向海洋產業結構優化、海洋規模經濟、海洋科技進步、海洋科學管理要效益，促使沿海地區海洋經濟加快轉變為內涵式集約型增長。

第四，加快實施科技興海戰略，提高海洋科技創新質量。注重海洋科技創新驅動發展的頂層設計，形成有利于海洋科技創新驅動發展的長效機制和制度保障；繼續加大海洋科技經費投入，通過涉海科技重大、重點和專項投入促進海洋科技經費優化配置，提高海洋科技經費投入產出效率；強化以企業為主體的海洋技術創新體系建設，通過海洋產業集聚創新平臺加快海洋技術創新成果轉化，促進海洋科技與海洋經濟的緊密融合，不斷提高海洋科技進步對海洋經濟增長貢獻率，實現海洋科技創新對海洋經濟的引領和帶動作用。