我國東部地區生產者服務對制造業效率的影響

林雪

【摘 要】 我國各個地區生產性服務業對制造效率的影響有所不同，近年來，東部地區生產性服務業發展很快，但不同省份之間生產性服務業的發展水平也不盡相同。本文利用東部地區九省市面板數據對東部生產性服務業與制造業現狀進行了分析，同時對東部地區生產性服務業促進制造業效率的提升進行了實證分析。

【關鍵詞】 生產性服務 制造業效率 面板數據

一、東部地區生產者服務和制造業發展現狀

（一）東部各省市生產性服務業發展現狀

我國東部地區地理位置優越，自然條件較好，有漫長的海岸線和眾多的優良港。改革開放以來，我國提出了東中部三大經濟地帶的劃分，并作為我國政府組織國民經濟活動的一種重要的政策依托。沿海東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南等十二個?。ㄊ校?999年我國實施西部大開發戰略后，把廣西劃分到西部地區。隨著東北老工業基地振興戰略的實施，遼寧省劃歸到東北老工業基地。同時考慮到數據的可獲得性，本文討論的東部地區包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東和廣東9個省市

1、發展規模及水平比較

從生產性服務業的增加值來看，廣東、江蘇和北京領先于其他省市，然而，從生產性服務業增加值在各地區總產值占比，以及其在第三產業增加值占比來看來看，江蘇和廣州均不是很高，北京與上海則排在前二。另外，從生產性服務業就業人數占地區總就業人數來看，以及生產性服務業占第三產業就業比重而言，北京與上海依然排在前二，這充分顯示了北京以及上海的生產性服務業對其經濟快速發展有著非常重要的促進作用。

另外，近10年來東部各省市生產性服務業增加值基本呈增長趨勢，北京，江蘇以及廣州近幾年增長速度較其他省市相對偏快。但東部九省市生產性服務業增加值雖然幾乎都呈逐漸增長趨勢，是各省市之間的發展水平卻仍有很大差距，其中生產性服務業增加值最大的是廣東省，最小的是天津市。

2、內部結構比較

東部地區生產性服務業發展水平相對于全國來說，不管是在總量還是分行業，規模都在逐步壯大。但由于地理位置和經濟發展程度的原因，東部地區各省市生產性服務業的發展也并不平衡。如江蘇和廣東生產性服務業發展速度十分迅速，且總規模也比較大。而福建和天津的生產性服務業發展起步比較晚，規模也相對較小。

從生產性增加值總體來看，廣東省排在第一位，緊隨其后的是江蘇省和山東省，河北省、福建省和天津市相對較低，排在后三位。從生產性各細分行業增加值來看，金融業相對于其他四個細分行業，增加值增加相對較快，除河北省之外的其他八個省市在內，金融業多排在其他細分行業之前。金融業發展較好的地區廣東、江蘇、上海和北京的增加值都表現出了快速發展的趨勢，從側面反映了我國上海、北京、廣東的金融業在全國經濟的地位。科學研究和綜合技術服務業和其他細分行業相比，發展相對較慢，可能跟其自身對專業知識和資本投入的要求有關。

3、行業效率比較

引入相對勞動生產率這個指標來衡量生產性服務業行業的勞動力投入和產出的相對數，用以反映行業的結構效益，相對勞動生產率=產業GDP的相對比重/從業人員的相對比重。

可以得到，東部地區中，河北?。?.28）的生產性服務業相對勞動生產率最高，其次是福建?。?.33 ），第三位是天津（6.96 ），最后一位是北京。我們可以發現，福建和天津2015年生產性服務業增加值雖不高，但是生產性服務業相對勞動生產率卻很高。

（二）東部各省市制造業發展現狀比較

1、發展規模及水平比較

江蘇制造業增加值占地區生產總值的比重排在其首位，占比41.25%，其次是福建（35.57%）和廣東（34.36%），而河北?。?.O1%）和北京市（10.61%）的制造業增加值占地區生產總值的比重在9個省市中比較中相對較低。從占第二產業增加值比重來看，東部地區九省市的比重都達到了50%以上，排在第一是是山東省達到了92.32%，其次是江蘇?。?7.26%）和上海市（78.2%），排在最后的是北京市（51.49%）。

從制造業占總就業人數來看，排名第一的是廣東?。?0.36%），緊接著是江蘇（38.35%）和天津（37.58%）。從制造業就業人數占第二產業從業人員數的比重來看，排在第一位的是北京（83.48%） ，其次是上海（82.54%）和天津（69.32%），排在最后的是河北省，占比只有31.76%。江蘇省制造業總產值最多，排在第一位，其次是河北和山東，排在最后的是北京。

東部九省市的制造業大體上呈現出逐漸上漲的趨勢，增長速度較快且總值最多的是江蘇省，而北京市，逐漸將自身的制造業通過轉移的形式，逐漸削弱自己的制造業更多的資金和技術投入到第三產業。制造業總產值排在第二、第三的分別是山東和廣東，但其中山東省的發展勢頭更強勁些。

2、制造業勞動生產率比較

東部九省市中，廣東省制造業效率最高，排在其他八個省份之前，其次是山東省和福建省，而排在最后的是北京市。東部九省市制造業勞動生產率之間相差甚大，表示東部地區內部經濟發展不均衡。

通過以上分析，可以得到以下結論：

從東部地區各省市生產性服務業的現狀發展，可以了解到2015年生產性服務業發展規模和發展水平較高的是北京市、上海市，江蘇和廣東雖然生產性服務業增加值很高，但其占地區生產總值的比重相對比北京和上海小。另外，生產性服務業雖然未北京和上海的經濟發展做出了較大貢獻，但是這兩個城市的第三產業相對勞動生產率卻有待提高。

從東部地區各省市生產性服務業內部結構來看，各省市幾乎都是金融業排在其他四個分行業之前，而科學研究、技術服務與地質勘查比較靠后。

從東部地區制造業發展現狀來看，2015年江蘇和廣東制造業發展的平均水平高于其他的省份，河北省制造業發展相對落后。東部地區制造業勞動生產率相差比較懸殊，排在前三位的是山東、上海和北京，而福建和廣東制造業勞動生產率排名較為靠后。

整體看來，隨著第三產業的發展，相對于生產性服務業來說，東部地區的制造業對地區生產總值的貢獻相對較低，但各省市制造業占總就業人員人數的比重卻幾乎都比生產性服務業高。一些生產性服務業在地區生產總值中占比較高的城市，其生產性服務業以及第三產業相對勞動生產率有待提高。

三、東部地區生產性服務業對制造業效率影響的實證分析

（一）模型設定及指標的選取

1、模型設定

生產性服務業可以作為影響制造業效率衡量的指標，因此我們選取生產性服務業的增加值作為重要的變量，同時鑒于數據的可獲得性，我們選取金融業，交通運輸倉儲和郵政業，科學研究、技術服務和地質勘查業計算機服務和軟件業，租賃和商務服務業5個行業代表生產性服務業，構建的模型如下：

lnlpit=β0+β1lnpsit+β2lnmcit+β3lnfdiit+β4lnhcit+β5clit+μit

其中，i代表省份，t為年份，β1為核心解釋變量ps的系數，β0為截距項，μ為隨機干擾項

2、數據來源及變量

本文實證分析中所涉及到的原始數據，主要來自《中國統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》、《中國工業經濟統計年鑒》以及各地區的統計年鑒。

相關變量有：

被解釋變量：制造業效率（lp） 制造業效率（lp）

核心解釋變量：生產性服務業增加值（ps）

控制變量：制造業人均固定資產凈值年平均余額（mc），FDI（fdi），人力資本存量（hc），城市化水平（c1）

（二）實證分析及結果

1、平穩性檢驗

為了避免偽回歸，本文主要采用Breitung檢驗（相同根檢驗法）、ADF-Fisher Chi檢驗、ADF-Choi Z檢驗（不同根檢驗方法）和PP檢驗，均表明模型中涉及的變量是零階單整，即面板數據是平穩的，可以進行回歸分析。

2、回歸分析

經Hausman檢驗，最終模型選擇隨機效應模型，并且為檢驗回歸的穩健性，本部分在實證時將解釋變量逐一納入模型中，得到回歸結果如下表：

由回歸結果，可以得出以下結論：

第一，生產性服務業發展、人力資本存量、城市化水平、制造業人均資產和外商直接投資對制造業效率都有正向的促進作用。另外，隨著控制變量的一次加入，生產性服務業的增加值（ps）的系數一直為正，說明生產性服務業發展對制造業效率有明顯的提高作用。

第二，生產性服務業增加值每增加1個單位，就可帶動東部地區制造業的勞動生產率提高0.159個百分點?；貧w結果驗證了隨著生產性服務業發展專業化分工的深化，生產性服務業通過人力、技術和知識資本，直接提高制造業生產過程中的運營效率和生產效率，降低產品的生產成本和交易成本，進而提高制造業效率。

第三，制造業人均固定資產凈值每提高一個百分點，制造業效率就提高0.371個百分點。相對于生產性服務增加值來說，資本有機構成對制造業效率的提升有比較顯著的促進作用，但是由于生產性服務業屬于知識密集型產業，它的勞動力的專業化分工會帶來技術創新，而技術創新會作用于資本有機構成，使其更好的提升制造業效率。所以從本質上來說，資本有機構成的提高也就是生產性服務業不斷發展的結果。

第四，外商直接投資占GDP比值每提高一個百分點，制造業效率就提高0.093個百分點。外商直接投資對生產性服務業發展起到一定的積極作用，通過對促進生產性服務的發展，進而提高制造業效率。但相對于制造業人均固定凈值年均余額、城市化水平、人力資本而言，外商直接投資對制造業效率提升作用不是很明顯。

第五，人力資本存量每增加1%，制造業效率就提高0.546%。提高效果顯著，說明人力資本存量對制造業效率有著顯著的提升作用。人力資本存量的提高，即制造業就業人員人均受教育程度的提高，不僅能夠保證就業人員擁有必須的知識儲備，而且有利于豐富就業人員的知識，增強就業人員綜合能力和素質，從而提高高素質人員在制造業的效率水平。同時生產性服務屬于知識密集型產業，生產性服務業的不斷發展，對從業人員的素質受教育程度的要求也越來越高，促使人力資本的不斷提高，進而促進制造業效率的提高。

第六，城市化水平（c1）對制造業效率提升有著積極的促進作用。相對于生產性服務業增加值（ps），制造業人均固定資產凈值年均余額（mc）、外商直接投資占地區生產總值的比重（fdi）和人力資本存量（hc）。這是因為城市化水平越高，基礎設施越完善，從而提高帶來了資金、技術和人才聚集，對制造業競爭力的提升起到了明顯的促進作用。

四、結論及建議

本文運用2006-2015年東部9個省市的面板數據，實證分析了生產性服務業對制造業效率的影響，得到如下結論：

近年來，我國認識到了生產性服務業的重要性，對其扶持力度不斷加強，使得生產性服務業迅速發展。東部經濟發達使省份生產性服務業對第三產業的經濟貢獻率己經超過了百分之五十，其中表現比較突出的細分行業是金融業，在東部九省市的生產性服務業增加值中占比最多，而科學研究、技術服務和軟件業比重比較低。整體而言，東部地區生產性服務業在國民經濟中己經占有相當重要的地位。

東部地區生產性服務業對提升制造業競爭力起到一定的作用，但是這種作用還比較有限。該地區生產性服務業產值占GDP比重偏低，生產性服務業中的某些細分行業對制造業競爭力提升發揮的作用相對較小，特別是科學研究、技術服務和軟件業等知識密集型行業在多個省市還沒有形成規模。

東部地區生產性服務業能夠促進對制造業效率的提升，所以東部地區應該更好的利用它們的生產性服務業所發揮的效果，大力推動生產性服務業，使之為制造業所服務。但東部地區必須轉變目前的經濟增長方式、促進產業結構升級，使勞動密集型產業向知識密集型產業轉移，并且對中小企業來說，更應該加強與生產性服務業的聯系。

根據理論與實證研究結論，本文認為，目前我國的制造業效率雖處于穩步提升狀態，但與國際先進水平相比，仍處于落后地位。在經濟全球化飛速發展的今天，東部地區要抓住與跨國公司的聯系，實現國際化的飛躍，另外還必須要依靠制造業的產業基礎，結合生產性服務業的一些優勢，使制造業企業的競爭優勢得到進一步的飛躍。當今經濟發展的兩個潮流是經濟全球化以及區域集團化，所以東部地區九個省市還必須注重貿易與要素的自由流動，加強與外資生產性服務業公司的合作，充分利用市場規律合理地配置資源，與生產性服務業形成互補的發展模式，促進專業化分工，減少重復建設，提高資源利用效率。最后就是加強東部地區的區域經濟合作能力是目前市場發展的內在需求，是適應當今社會經濟全球化發展的必然選擇，對提升區域綜合競爭力有著非常重要的意義。

【參考文獻】

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