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山西省鄉村居民收入變化及影響因素分析

2018-08-29 11:20:10上官郁霞
大經貿 2018年7期

上官郁霞

【摘 要】 鄉村發展是國民經濟發展的重中之重,對城鄉發展平衡具有極重要的影響。本文采用2002-2015年的農業機械總動力、農作物總播種面積、鄉村個體就業人數等數據,利用多元回歸分析方法,分析了山西省鄉村居民收入變化及影響因素。研究表明各市發展不均衡、農業機械總動力與鄉村個體就業人數對鄉村居民收入有一定的影響。農業機械總動力每增加1萬千瓦,鄉村居民人均可支配收入增加1.4元;鄉村個體就業人數每增加1萬人,收入增加65.1元。對此提出一些建議,積極致力于縮小各市差距,推進農業科技發展,促進鄉村居民就業。

【關鍵詞】 人均可支配收入 回歸分析 農業機械總動力 鄉村個體就業人數

山西省鄉村居民收入變化及影響因素分析

1.引言

1.1選題背景

縱觀歷史的演變,農業發展始終是各國領導人最重視的產業,對國家的穩步發展具有極重要的影響。中國提出的“三農問題”正凸顯了農村發展的重要性。作為一個農業大國,我們更應該重視農業的發展,必須把農業發展放在首要位置。

長久以來,相對于煤炭等能源產業的發展,山西省的農業產業一直處于薄弱環節,農民增收面臨著來自各方面的挑戰。近年來,為了補足這一短板,山西省各政府積極致力于鄉村發展項目,實施了一系列有效的措施,諸如推進鄉村旅游業發展、推廣鄉村教育等,有效促進了鄉村各行各業的發展,鄉村居民收入正沿著新的道路穩步提高。

1.2文獻綜述

國內外關于鄉村居民收入的研究有很多。斯科特(2001)認為伴隨著經濟的發展,越來越多的農村剩余勞動力向城市轉移,這一現象導致農村居民工資的持續增長。賀梅英(2003)在對廣東農村居民收入進行研究之后,發現工資性收入與家庭經營純收入是居民收入最基本的來源。劉榮材(2005)認為制約各地居民收入產生差異的原因主要來自四方面:各地不同的經濟發展模式、不同的地理條件與生態資源、政府政策、市場上對不同企業的制度性壁壘。Kei Kajisa and Palanichamy(2008)經研究表明農業科技越高,農民增收的動力越強,反之則較低。同時要重視對人力資源的合理利用。高云、詹慧龍、陳偉忠等(2013)的研究證實了我國農村居民收入是逐年增長的,而且這種增長呈現出明顯的階段性。導致這種結果的因素有農村居民從事的不同行業、勞動力的總量以及各項農產品的價格水平。張吉慶,喻科,何倫志(2013)對新疆城鄉居民的收入做了研究,雖然鄉村居民生活水平發展速度處于較快水平,但城鄉差距仍在漸漸地拉大。張靜教授、王俊杰(2015)經分析得出農作物產品的種植面積、農業生產中使用機械總動力等對農村居民年均純收入均有顯著影響。

各位學者對鄉村居民收入的研究集中突出了農業發展與鄉村居民就業情況這兩大方面對于鄉村居民收入有著顯著影響。農業方面主要體現在農業機械總動力、農作物播種面積等方面;就業方面體現在鄉村居民在非農業部門的所獲得的工資性收入。本文將借鑒其研究過程與結論來研究山西省鄉村居民收入變化及影響因素。

1.3數據說明

文中涉及的變量數據主要來自《中國統計年鑒》(2002-2016),各市的具體數據來自《山西統計年鑒》(2005-2016),各變量如下:鄉村居民可支配收入Y(元)、農業機械總動力X1(萬千瓦)、農作物播種面積X2(千公頃)、農林牧漁業總產值X3(億元)、大牲畜年底頭數X4(萬頭)、鄉村個體就業人數X5(萬人)、農村農戶固定資產投資額X6(億元)、鄉村私營企業就業人數X7(萬人)。

2.山西省鄉村居民收入變化分析

2.1山西省鄉村居民收入的總量分析

本文選取2002-2015年山西省鄉村居民人均可支配收入的統計數據,數據顯示 14年間山西省鄉村居民人均可支配收入持續提高,其中,2002-2009年間增幅相對平穩,2009-2015年間增幅波動相對較大。居民收入在逐年增長的基礎上,增長速度也在不斷變化。增長速度越來越快,這也說明了社會的發展給鄉村居民帶來的是生活水平質量的逐步提高。

以1985-2014年間15年的山西省各市鄉村居民人均可支配收入統計數據為基礎作進一步的描述性統計分析。結果顯示各市鄉村居民收入均為遞增的,可見山西省各城市居民生活質量均隨著社會發展而提高。從另一個角度也可以看出,各市的增幅有所差異。太原市的增幅最為明顯,從1985年的526元到2014年的12616元,增長了12090元,忻州市的增幅則相對較小,從1985年的324元到2014年的6104元,增長了5780元,而且這種差異是隨著年份變化而逐漸拉大的,這種變化說明了各市經濟發展不夠均衡,并且這種差距也在逐年拉大。

2.2山西省鄉村居民收入影響因素的回歸分析

上一部分已經得出結論:山西省鄉村居民收入自2002年以來一直處于增長階段。那么究竟是什么造成了這一增長,這就是本部分的重點。在此,我們將用回歸分析法來研究這一問題。

2.2.1回歸模型估計

本文涉及變量已經在上述數據來源中介紹,在此我們將用回歸分析法深入研究這些變量對鄉村居民收入的影響。首先設定多元線性回歸模型為:

通過EViews軟件我們可得模型的普通最小二乘法估計。模型的估計結果為:

2.2.2模型結果檢驗

得出了模型的估計結果之后,接下來我們將對估計結果進行檢驗。

首先對上述估計結果進行擬合優度檢驗,由結果知,近似等于1,說明上述得出的樣本回歸線對樣本觀測值的擬合程度較高。

接下來需要進行的是檢驗變量之間的線性關系,用到F檢驗。在此處,顯著性水平為5%,,很顯然,拒絕的原假設,方程總體上的線性關系顯著成立。

最后就是對各解釋變量分別進行顯著性檢驗。查表可知,在此處,,X5只有通過了顯著性檢驗。

綜上所述,模型的擬合優度檢驗與方程總體線性的顯著性檢驗均成立,即本文所選取的七個變量綜合起來確實對山西省鄉村居民人居可支配收入有顯著影響。但對各變量單獨進行顯著性檢驗就會發現,只有X5通過檢驗,剩余六個變量均不顯著,故可初步判定各變量之間存在多重共線性。計算各個解釋變量間的相關系數矩陣,發現各個變量之間的相關系數較高,尤其是X3和X6、X1和X6、X1和X3屬于高度相關,進一步證實了本文多選取的七個變量間存在多重共線性。

2.2.3模型修正與結果分析

上述分析已經確定所估計的模型確實存在多重共線性,接下來我們將利用逐步回歸法來解決這一問題。

利用EViews軟件對七個變量進行逐步回歸。對各變量分別做一元回歸后,引入X5的模型擬合程度最好,故第一步引入變量X5。第二步是在保留X5的基礎上分別引入剩余變量,結果表明引入X1后模型的調整可決系數最大,故第二步引入變量X1。第三步在保留X5與X1的基礎上,再次分別引入剩余五個變量,結果顯示各個模型均無法通過檢驗。顯然,各模型擬合優度很好,但所涉及變量無法通過顯著性檢驗,說明變量X2、X3、X4、X6、X7引起了多重共線性,應剔除。最后保留的變量為農業機械總動力X1、鄉村個體就業人數X5,最終回歸模型為:

經檢驗,上述模型通過各檢驗,消除了多重共線性。

綜上所述,在所選七個變量中,對山西省鄉村居民收入有影響的為農業機械總動力與鄉村個體就業人數。由所得回歸方程可見,農業機械總動力與鄉村居民人均可支配收入呈正相關關系,二者的增長方向始終保持一致;鄉村個體就業人數與人均可支配收入也是正相關關系。鄉村個體就業人數所對應的系數為1.409675,其每增加1萬人,收入相應的增加元。農業機械總動力對應的系數為9.159049,即農業機械總動力與鄉村居民人均可支配收入呈正相關關系,其每增加1萬千瓦,收入增加元。

3.研究結論與建議

3.1研究結論

通過以上分析,山西省鄉村居民人均可支配收入逐年遞增。就各市而言,也有這種趨勢,但各市增長速度有所差別。一定程度上來說,各市經濟發展不平衡對山西省整體的經濟發展產生一定的影響,發展速度快的城市會拉動全省整體水平前進,而發展落后的城市也會在全省原有基礎上拉低整體水平,阻礙全省經濟穩步前進。由最后建立的回歸模型可見,農業機械總動力與鄉村個體就業人數為影響山西省鄉村居民人均可支配收入的主要因素。鄉村個體就業人數所對應的系數為1.409675,農業機械總動力對應的系數為9.159049,其與鄉村居民人均可支配收入均呈正相關關系。

3.2相關建議

針對以上結論,本文提出三點相關的建議:(1)積極致力于全省各市經濟發展,逐步縮小各市經濟差距,努力促進各市鄉村居民收入共同發展,推動各市共同富裕。(2)推進農業中各項科技的發展,廣泛推動各種機器的使用,使農業更加現代化,提高農作物的生產效率,使農業大踏步前進。(3)提升鄉村居民文化水平,強化居民就業能力,培育居民對就業的興趣,使鄉村發展從單一的農業產業向其他行業延伸,以農業以外的其他收入來提升鄉村居民收入。

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