基于FAHP應用型本科物流類專業課堂滿意度影響因素分析

張智超

摘要：課堂教學的滿意度直接關系到應用型本科人才培養的質量。本文建立了影響物流類專業課堂滿意度的指標體系，綜合運用模糊分析法和層次分析法對通過問卷調查獲得的數據進行分析和計算，得出其指標體系各因素間的程度關系，其影響因素按程度高低排序依次為：個人因素、教師因素、課程因素和學校因素，為相關部門提供決策參考。

Abstract： The satisfaction of teaching is directly related to the quality of application-oriented undergraduate training. This paper sets up an index system that affects the class satisfaction of logistics specialty， analyzes and calculates the data obtained by the questionnaire survey by fuzzy analysis and analytic hierarchy process（FHAP）， and obtains the degree relationship between the factors. The influencing factors are ranked by individual factors， teaching factors， curriculum factors and school factors， which will provide decision-making reference for relevant departments.

關鍵詞：應用型本科；物流類專業；課堂滿意度；模糊層次分析

Key words： applied undergraduate universities；logistics majors；classroom satisfaction；FAHP

中圖分類號：G642.4 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）21-0256-03

0 引言

隨著教育的分化和就業需求的影響，應用型辦學逐漸成為一種趨勢。應用型人才培養一直是應用型本科辦學的重要目標，而課堂教學是一般院校培養人才的首要途徑，因此課堂教學的效果即學生對課堂教學的滿意程度就成為了實現人才培養目標的主要影響因素之一。

對于課堂教學滿意程度的研究一直是學者關注的重點。王運武[1]等研究了教學方法、教學效果與創新能力培養、教學內容、教學態度等因素對學生的影響。韓冬梅[2]等從教師的教學素質、教學目標、教學設計、教學過程、教學效果、教學特色等方面研究了教育學專業學生的課堂滿意度。王欣欣等[3]發現學生的課堂滿意度受教師的執教素養、教學態度及學生的學習意識、學習行為等因素的影響。張蓓等[4]從學生期望、課堂教學質量、實踐教學質量和自主學習質量四個維度對廣東省5所主要本科院校教學滿意度進行了調查研究。

目前的研究當中，對于應用型本科課堂滿意度的研究較少，特別是針對物流類專業更少。物流類專業，作為一門實踐應用性較強的學科，主要為社會培養掌握物流基本理論和業務技能，適應企業物流和第三方物流管理需要，具備物流系統設計和物流經營、管理、決策的復合型人才。

物流類專業具有理論要求高、應用型強、迅速反應市場等特點。對于課堂教學的評判標準也和其他專業有一定的區分，因此，本文以安徽科技學院物流管理和物流工程兩個專業為例，研究其學生滿意度的影響因素。

綜上，本文在研究應用型本科物流類專業課堂滿意度影響因素分析時，建立了包含教師、個人、課程和學校共4個一級指標以及12個二級指標，并通過定量計算來確定各因素之間的影響程度。

1 構建指標體系

通過對以上文獻的整理和歸納，本文選取教師、個人、課程和學校4個一級指標以及12個二級指標作為影響應用型本科物流類專業課堂滿意度的評價指標體系。其中，教師因素主要包含專業水平、教學方法和教學素質；個人因素主要包含學習動機、學習熱情和個人努力；課程因素主要包含課程內容、課程難度和實踐操作；學校因素主要包含地理位置、校園文化和學習氛圍。因此，可以構建如圖1所示的指標體系。

由于指標體系中各因素的評價是依靠人的主觀意識進行評判，很難確定明確的邊界且被調查對象的個人偏好和生活背景不同，所以觀測到的結果具有模糊性[5]。而模糊層次分析法通過將層次分析法和模糊分析法綜合起來使用，能夠充分考其模糊性，基于此，本文選用模糊層次分析法來對指標體系進行評價。

2 AHP模型建立和運算

層次分析法（AHP）是一種定量的比較指標程度的方法。具體的運算步驟如圖2所示。

3 模糊綜合評價建模和運算

模糊綜合評價是將邊界不清晰的主觀問題轉化為定量決策的一種方法。具體步驟如下：

4 結論

本文根據應用型本科物流類專業的特點，以安徽科技學院物流管理和物流工程專業為例，綜合運用層次分析法和模糊評價法，通過運算得到其指標體系中各因素的影響程度關系，其中個人因素起到了主要的影響作用，其次是教師因素和課程因素，學校因素的影響作用最小。

參考文獻：

[1]王運武，楊曼.從高校學生課堂教學滿意度透視課堂教學創新性變革[J].現代遠程教育研究，2016（06）：65-73.

[2]韓冬梅，唐衛民.教育學本科專業學生課堂教學滿意度調查——以沈陽師范大學為例[J].大學，2014（06）：40-56.

[3]王欣欣，譚諍.高校課堂教學學生滿意度影響因素及提升策略[J].教育評論，2016（07）：40-43.

[4]張蓓，林家寶.大學教學滿意度影響因素實證分析——基于學生期望與學生感知質量的視角[J].復旦教育論壇，2014，12（04）：59-65.

[5]石昊蘇，韓麗娜.模糊層次分析法在高校教師績效評價中的應用[J].電子設計工程，2011，19（05）：105-107.

[6]蘭繼斌，徐揚，霍良安，劉家忠.模糊層次分析法權重研究[J].系統工程理論與實踐，2006（09）：107-112.