對電力營銷數據可視化統計方法及系統分析

劉蕾

摘要：信息化管理已成為提高電力營銷管理質量的關鍵技術，可視化技術應用提高了電力營銷數據統計分析效率。本文分析了電力營銷管理信息化發展現狀，研究可視化統計分析方法及系統的應用，包括故障搶修可視化管理、線損可視化管理和電費回收可視化管理等。

關鍵詞：電力營銷；可視化；系統分析

前言：

進入“互聯網+”時代以來，網絡信息化技術發展日新月異，數據挖掘和統計分析能力顯著提升，為電力企業營銷數據統計分析提供了有力支持。當前，電力企業應繼續加快信息化建設，積極引進可視化統計分析方法及系統，進一步提高電力營銷數據統計分析能力，做到對故障搶修的及時管理并降低線損，提高電力供應質量，促進經營效益提升。

1電力營銷管理信息化發展現狀

電力營銷信息化建設起步早，目前已建立較為完善的信息化管理系統，能夠對日常管理工作提供有效輔助，但在信息技術的快速發展下，新技術不斷涌現，且技術水平快速提高，使電力企業的信息化出現滯后。如某電力企業的信息化管理系統目前能夠覆蓋所在區域的各級營銷部門，包含15個供電所、15座變電站，涉及到40多個崗位，對18.9萬戶用電客戶的電力數據進行統計。該企業目前使用的是SG186電力營銷系統，主要包含遠程抄表、用電檢查、電費應收、綜合查詢、電費實收管理等功能，基本能夠覆蓋電力營銷的各個環節，具備一定的輔助決策功能。但該系統對數據挖掘、電力大數據、可視化等先進技術的應用較少，導致數據統計和分析效率較低，隨著電力客戶數量的增長和電力營銷數據的增長，系統逐漸表現出一定的不適用現象。

2電力營銷數據可視化統計分析

電力營銷數據可視化管理可提升企業整體工作質量，但應用過程中要與實際問題結合起來。單從技術角度來看，目前大多數電力企業還無法做到對多種異構數據、海量數據的靈活可視化分析，對數據價值的挖掘也不夠深入，這直接導致電力營銷管理存在許多表面管理的現象，不能從根本上解決電力營銷問題。在智能電網的建設過程中，電力企業須積極探索新技術與企業管理實踐的有效結合途徑。

電力營銷數據可視化統計分析主要通過以下幾個關鍵步驟實現：（1）對不同類型、來自于不同渠道的海量信息數據進行收集和整理，在此過程中需要引入大數據技術提供支持，提高數據收集和整理效率；（2）對數據源及分析流程進行可視化設計，整合各類數據分析結果，采用數據挖掘和數據統計方法，利用模塊化功能系統實現基礎分析和可視化處理操作；（3）根據可視化統計分析的實際需求，在系統設計過程中充分考慮以后的業務擴展需求，確保分析系統具有較好的可擴展性，并在后續開發過程中不斷完善，從而為電力營銷數據可視化統計提供長效幫助。在可視化統計分析方法和系統的應用過程中，主要技術難點在于不同類型數據的快速整理和分析，需要采用自定義柔性拓展處理方法，保證挖掘模型和預測功能可以正常使用。

3可視化統計分析方法及系統的應用

3.1可視化故障搶修管理

當前，可視化停電故障管理系統已廣泛應用，該系統主要由現場采集設備、搶修指揮平臺、可視化管理模塊等部分組成，可以與搶修物資管理、用戶故障管理和電網故障管理等聯動運行，在統一的可視化平臺下，顯示故障情況和搶修情況，是故障搶修管理更加透明，有利于實現精細化管理和標準化管理。可視化故障搶修管理的信息系統集成度高，各部分模塊和數據能夠通過通訊總線接入到系統中，實現資源整合，為遠程在線分析和故障搶修指揮提供支持。

可視化故障搶修管理流程：（1）故障診斷，由系統自動對客戶報修信息進行統計和分析，鎖定故障范圍，初步判斷故障原因，并生成報修工單，在電子地圖上標記出故障點位置；（2）進行搶修資源可視化調度，在報修工單生成后，制定對應的搶修方案，分配到各搶修單位，由具體單位執行搶修任務，并在此過程中對搶修車位置和搶修實時狀態信息進行可視化顯示；（3）由現場搶修終端負責反饋搶修狀態信息，包括故障點確認、現場搶修信息和故障排除信息等，完成全部搶修任務后，發出安全送電信號，及時回復故障線路供電。在可視化技術的支持下，可以有效簡化搶修管理流程，實現對搶修過程的有效監督。

3.2可視化線損管理

線損問題包括保護分區線損、分臺線損、分線線損和分壓線損等。將可視化技術應用到線損管理過程中，可以提高電能管理的準確性，降低電網運行損耗，提高供電質量。可視化線損管理主要體現在：

（1）配電GIS系統與營銷系統的聯動管理，這兩個信息化管理系統都具備較強的專業優勢，在可視化平臺的整合下，兩個系統可以實現聯動管理，利用營銷系統數據的全面性和準確性優勢，利用GIS系統的輔助規劃作用，可以有效提高線損管理的準確性；

（2）利用可視化技術加強線損管理核心控制，實現規范化管理。線損管理具體包括指標下達、線損分析、線路異常診斷和排除、母線平衡管理、線損控制、線損報告編制等內容，可視化統計分析方法可以為其中的多數環節提供支持，由系統自動完成基礎分析工作，提高線損管理和控制的科學性。

3.3可視化電費回收管理

電費回收管理中面臨著較高的用戶欠費風險，傳統電費收繳以用戶用電數據為主要依據，其準確性難以把握，因此難以制定有效地風險防范措施。在可視化統計分析方法的應用，電力大數據可以實現與稅務部門信息系統的互聯互通，匯總企業資金流動信息，降低電費手腳風險。同時可以對部分企業的逃稅行為做出有效控制，并以稅務部門的數據作為電費回收風險評估依據，實現兩者共贏。在可視化統計分析方法和系統的應用下，也可以為預繳費管理的實現提供支持，加強與用電用戶的信息溝通，將電費回收管理提前化。

3結束語

可視化統計分析技術和系統在電力營銷數據管理中的應用可以進一步提高電力營銷數據統計和分析效率，提升電力企業信息化管理水平，并未電力故障搶修和線損管理等工作提供支持。在可視化統計分析技術和系統的應用下，電力企業可以將電費回收管理提前化，實現與稅務部門的聯動管理，促進企業的健康發展。

參考文獻：

[1]翟晶晶.關于電力營銷實時信息系統建設的實踐分析[J].現代經濟信息，2015（23）

[2]聶新霽.電力營銷數據的信息化管理分析[J].低碳世界，2016（25）