人口老齡化影響因素的統計分析

莫龍

摘 要：隨著中國新時代的來臨，我國的生活質量和醫療水平越來越高，人民的幸福感隨之增加。此外，人民的平均預期壽命越來越高，人口老齡化愈加嚴重，認識和合理處理老齡化問題變得非常重要。文章作者通過參看資料，篩選出了幾個影響因素，運用多元線性回歸和主成分分析的方法，科學而合理地認識人口老齡化的影響因素和現狀。文章在最后給出了一些建議來應對我國的人口老齡化問題。

關鍵詞：人口老齡化;多元線性回歸;主成分分析

中圖分類號：C92-05 ? ?文獻標識碼：A

按照聯合國的新標準，一個地區65歲以上老人達到總人口的7%，則該地區被視為進入了老齡化社會。而由國家統計局的數據可知，中國自2000年始，65歲以上老人的占比達到了7.0%，并且之后也一直是保持上升趨勢，這說明中國已經進入了老齡化社會。

一、人口老齡化的影響因素篩選

1.生活壓力

社會經濟發展的現階段，人們的收入水平決定了養老方式的選擇。人民收入提高，影響著人民生活質量的提高，從而人民的壽命也就越高。衡量人民收入的指標有人均可支配收入、人均GDP、恩格爾系數等。

2.公共衛生

病有所醫。隨著人口老齡化的速度加快，老年人的醫療衛生需求越來越顯著，健康養老服務需求日益強勁。公共衛生的進步，極大地提高了人民的健康水平，而提高了人民的壽命。公共衛生的情況可以直接用醫院數量、社區養老床位數表現出來。

3.教育情況

教育程度的不同，會給老年人的養生觀和健康觀造成一定程度的影響。教育與養老事業是局部與整體的關系，它們之間相互促進、相互依存，不可分割。教育則可以用高校數量來衡量。

4.養老問題

老有所養。當人們進入老年之后，逐漸地失去了勞動能力，這時就需要家庭和社會幫助他們順利地度過晚年，兒女的陪伴和養老保險都共同影響著老年人的晚年生活。養老方面可以從養老保險基金和撫養比體現出來。

本文數據均來自于中華人民共和國統計局的《中國統計年鑒》。

二、人口老齡化的影響因素統計分析

由于數據間存在著高度的線性相關性，所有我們可以假設回歸方程模型為y=α0+α1x1+α2x2+α3x3+α4x4+α5x5+α6x6。

其中αi，i=0，1，2，...，6為回歸系數，y為老人的比重，x1為城鎮居民恩格爾系數，x2為普通高校數量，x3為老年人撫養比，x4為衛生總費用，x5為死亡率，x6為基本養老保險。

根據中華人民共和國統計局采集的2006年～2015年的相關數據，利用MATLAB的多元線性回歸函數regress，對數據進行了多元線性回歸分析。得到的擬合優度r2=0.9988非常接近于1，F=428.5569，說明回歸方程非常顯著;p=0.0002，σ2=0.0027，這都表明擬合的效果非常好，回歸方程成立。

所得到的回歸方程為y=-11.6307+ 0.0516x1+0.0001x2+1.0136x3+1.5813x5。

而衛生總費用x4和基本養老保險基金x6系數的絕對值小于0.0001，所以忽略不計。通過觀察方程可以知道，老年人撫養比x3與死亡率x5的系數是比較大的，因此它們在人口老齡化的影響方面起了比較大的作用。

與此同時，通過對全國各個地區的數據進行分析，我們可以知道各地區的人口老齡化的情況。

首先用MATLAB對數據進行標準化處理，消除量綱的影響。然后再進行PCA主成分分析，求出主成分得分和綜合得分，最后利用綜合得分對樣本進行排序。

通過分析所得到的結果，我們知道內蒙古、河南、安徽、云南、廣西、吉林、四川、廣東的綜合得分比較靠前，而青海、甘肅、寧夏、貴州、湖北、新疆、西藏得分比較靠后。這也說明了排名靠前的地區人口老齡化程度比較高，地區的綜合條件比較適宜人們居住，人們更加長壽。人口老齡化比較嚴重的地區并不一定是經濟發達地區。將各地區的數據代入前面的公式，之后得出的結果也是比較接近的。

通過上面的處理和分析，我們大致地了解了人口老齡化的影響因素以及各地區人口老齡化的現狀。老年人撫養比在整個系統中是非常重要的，讓老人老有所養是整個社會的責任。

參考文獻：

[1]何建寧.人口老齡化影響因素的選擇與分析[J].山東工商學院學報，2010（4）.

[2]李建新.中國人口結構問題[M].北京：社會科學文獻出版社，2009.