籃球數據四要素分析法介紹

劉文亮

摘 要：在大數據背景下通過數據分析體育比賽已經是球隊的一個重要環節，尤其是美國作為一個體育大國和強國，其數據化分析比賽的系統已經相當完善。文章通過介紹美國職業籃球比賽數據中的四要素，分析內容和計算公式來了解如今籃球數據分析的趨勢，從而增加國內籃球數據分析的全面性，進一步提高我國籃球數據分析的水平。

關鍵詞：籃球數據;四要素分析法;命中率

中圖分類號：G841

文獻標識碼：A

籃球的數據統計是球隊教練、球員和籃球愛好者非常重視的一個部分，也是了解球隊、球員的整體狀態和水平發揮的一個重要參照。如今的信息技術非常發達，比賽的數據統計也非常全面，網站中常用的數據有每場比賽的上場時間、命中次數、出手次數、命中率、三分球命中數、三分球命中率、二分球命中數、二分球命中率、罰中次數、罰球出手數、罰球命中率、總籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規和得分。這些都是了解球隊和隊員發揮的簡單數據。復雜的數據有平均移動距離、扣籃命中率、上籃命中率、三分正面命中率。這些數據不僅需要統計自己的球隊和隊員，還要統計限制對手的數據。這些都是比較直觀的數據，那么有些數據的計算就比較復雜，但是這恰恰是隱藏在數據表面下的球隊和球員的重要表現。

下面來介紹一下數據四要素，這四要素包括EFG、TOV、ORB、FT/FGA，同時，說一說四要素的具體內容和其重要性。

第一個因素是EFG（effective field goal percentage）有效命中率，計算公式是EFG=（投籃命中數+0.5×三分球命中數）÷總投籃次數。許多教練和球員目前通過他們的投籃命中率來評價投籃水平。假設在金州勇士隊和克利夫蘭騎士隊的比賽中，勇士隊的投籃命中率是100中45（45%），騎士隊的投籃命中率是100中50（50%），給人的第一印象是騎士隊的命中率比勇士隊好，但是如果勇士隊的三分球命中率是20投15中，而騎士隊的三分球命中率是5投1中，那么同樣是100次投籃，最終結果是勇士隊105比101獲勝。由此可見，勇士隊的投籃是比騎士隊好的，為了捕捉這個現象，NBA統計專家創造了有效命中率（EFG）。

第二個因素是TOV（turnover percentage）回合失誤率，統計的是每100次回合里可能出現的失誤數，回合的計算是從控制球權開始到失去球權結束，在比賽攻守轉換越來越快速的現代籃球比賽中，NBA的每場比賽一個隊的回合數平均是92次，再結合這個數據就能了解球隊的整體失誤狀況。

第三個因素是籃板球數據，ORB/DRB（offensive rebound percentage/defensive rebound percentage）進攻籃板球率/防守籃板球率。進攻籃板球率的計算是當球隊投籃不中時，能搶到的籃板球數。防守籃板球率時對手投球不中搶到的籃板球數量。原始的籃板球數據可能會對球隊和個人存在誤導，例如，兩隊的籃板球比賽統計的總和可能是一樣的，但是哪個球隊的籃板球率更好，說明哪個球隊的籃板球能力就更強。

第四個因素是FT/FGA（free throw per field goal attempt）每次投籃造成的罰球率。就是說如果嘗試投籃的時候對方犯規造成罰球的情況，數值越高，說明球隊和個人的進攻造成的殺傷力越高，同時也說明了對方防守情況的好壞。計算公式是FT/FGA=對手投籃被犯規次數÷對手全隊出手次數。

金州勇士隊的有效命中率是50.9%，而抑制對手的有效得分率是48.6%，金州勇士隊的回合失誤率是13.2%，而造成對手的失誤率是13.5%;勇士隊的進攻籃板球率是22.8%，防守籃板球率是74.9%，勇士隊的投籃造成罰球率是20.4%，防守造成對手投籃罰球率是19.8%。這些數據表明勇士隊的有效命中率最高，而且進攻籃板球率是第二名，說明球隊有較好的前場籃板球能力，而投籃造成罰球率最低，說明了勇士隊的投籃大部分是以外線投籃為主，而對內線的沖擊較其他隊少，勇士隊的風格是以外線投籃為主，所以勇士隊這樣的數據也是理所當然的。

通過以上的四要素數據，我們可以了解到更真實的球隊投籃水平、失誤和防守水平、籃板球水平、對禁區的沖擊和保護能力。這些數據可以更細化地了解球隊的風格并可以發現隱藏在普通數據下的重要指標。希望中國的CBA比賽和各級聯賽也可以對數據進行記錄和計算，在大數據時代越來越普及的信息時代，這些數據可以更好地提高球隊的水平，為國內的籃球提高提供數據支撐。

參考文獻：

[1]周軼楓.數據挖掘技術在籃球賽事信息化發展中的應用[J].自動化與儀器儀表，2017（9）.

[2]李 鑫.NBA與CBA聯賽大數據應用的對比研究[D].北京：北京體育大學，2017.